数据挖掘机器学习人工智能

新能源+AI未来的大趋势

新能源与人工智能的未来前景，简直是引人瞩目的话题！这两者的结合将引领未来能源产业的革命性变革，让我们一起来看看未来可能呈现的景象。首先，新能源的崛起已经成为不可逆转的趋势。
即兴小索奇·2024-02-09 18:33

OLAP 和数据挖掘的关系

从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。
挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果
python小白22·2024-02-09 18:11

大数据思考：面对海量数据时，选择哪种模式才是更适合自己的？

我所说的不仅仅是多年来我们都喜欢的科幻小说中“天网正在接管地球”式的人工智能，而是人工智能和机器学习已经逐渐成为我们日常生活中的实际应用.大数据是人工智能与机器学习的生命线和支柱。
Akamai中国·2024-02-09 18:47

GIS与遥感数据汇总（数据来源网络，持续更新~）

1.Esri2017-202110m全球土地覆盖数据下载（LandCoverDownloade该数据来源于Esri，以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源，并结合人工智能土地分类模型制作而成。
qinaidel6·2024-02-09 17:39

2020-02-18

疫情期间，在家看电影，有二刷，三刷的，也有补看漏网的，《时间旅行者的妻子》《戴珍珠耳环的少女》《时时刻刻》《好莱坞庄园》《布达佩斯大饭店》《星际穿越》《人工智能》《千钧一发》《天才瑞普利》《火星救援》《
莞尔__·2024-02-09 17:08

【项目源码】一套基于springboot+Uniapp框架开发的智慧医院3D人体导诊系统源码

智慧医院3D人体导诊系统源码开发语言：java开发工具：IDEA前端框架：Uniapp后端框架：springboot数据库：mysql移动端：微信小程序、H5“智慧导诊”以人工智能手段为依托，为人们提供智能分诊
南七小僧·2024-02-09 17:00

【闲谈】初识深度学习

一、浅谈深度学习深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来模拟人脑处理和分析数据的能力。与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器
爱写代码的July·2024-02-09 17:23

在产权方面区块链会有哪种作为

在前段时间的一个会议中，多名学者关于区块链如今火爆的程度指出了，下一个可以取代互联网或许就是人工智能和区块链了。
木木大木木·2024-02-09 17:48

2020-02-17

智能语音机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物，尤其在电销领域的一个成功的落地应用。
xiuqiwangluo123·2024-02-09 17:57

基于机器学习PAI实现精细化营销

关于机器学习PAI实现精细化营销的详细内容：机器学习PAI实现精细化营销（本课程通过一个简单案例了解、掌握企业营销中常见的、也是必需的精准营销数据处理过程，了解机器学习PAI的具体
xmvip01·2024-02-09 16:29

机器学习之T与F分布

T分布T分布：数学期望为mu=0，方差：σ2=nn−2(n>2)\sigma^2=\frac{n}{n-2}\quad(n>2)σ2=n−2n(n>2)。相同自由度情况下，|t|越大，概率P越小；设X～N（0，1），Y～χ2（n），并且X和Y独立，则称随机变量t=XYnt=\frac{X}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}t=nYX服从自由度为n的t分布，记为t～t（n），t（n）分布的概率
WEL测试·2024-02-09 16:25

AI绘画优秀开源项目推荐

stable-diffusion-webui：基于Gradio库的StableDiffusion浏览器界面InvokeAI：InvokeAI是稳定扩散模型的领先创意引擎，使专业人员、艺术家和爱好者能够使用最新的人工智能驱动技术生成和创建视觉媒体
半度、·2024-02-09 15:14

【24年2月最新教程】国内银行卡如何购买midjourney订阅？midjourney银行卡支付教程？midjourney银行卡支付方式？

1.Midjourney介绍Midjourney是一款备受欢迎的人工智能生成图像工具，它可以通过输入文字描述，自动生成精美的图像。
扑扑特桔·2024-02-09 15:37

【一看就会】国内如何购买midjourney？midjourney购买教程？midjourney注册方式？

1.Midjourney介绍Midjourney是一款备受欢迎的人工智能生成图像工具，它可以通过输入文字描述，自动生成精美的图像。
扑扑特桔·2024-02-09 15:36

AI与Python - 深度学习

神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中，您将了解有关深度学习的更多信息，这是一种人工智能的方法。
weixin_42238387·2024-02-09 15:01

Python进行AI声音克隆的端到端指南

人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。
deephub·2024-02-09 15:30

【机器学习】Kmeans如何选择k值

确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果，因此选择合适的K值非常重要。以下是一些常见的方法来选择K值：手肘法：该方法基于绘制聚类内误差平方和（SSE）与K值之间的关系图。随着K值的增加，SSE会逐渐降低，但降低幅度逐渐减小。手肘法的目标就是找到SSE下降的速度开始变慢的“拐点”，这个点就是最佳的K值。轮廓系数法：该方法基于每个数据点与它所属的聚类中心的距离
TwcatL_tree·2024-02-09 15:29

Android 短信验证码倒计时60s实现步骤

博主前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住也分享一下给大家，点击跳转到网站首先网上有很多倒计时60s的文章，但是我觉得讲的都不够详细，把自己写好的代码发出来供大家参考一下。
路宇·2024-02-09 15:53

对人工智能的看法

人工智能似乎是个很可怕的东西。尤其是它可能超越人类，甚至控制人类，这个说法，我不太赞同。首先，人类发明人工智能到底是为了什么？出发点是什么？
d0ad9d01e7fe·2024-02-09 14:49

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（三）（重命名与合并）

使用机器学习处理数据的第一步就得先理解它，咱们现在就帮助它们一起理解起来。
政安晨·2024-02-09 14:38

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（五）（分组和排序）

提升您的洞察力水平，数据集越复杂，这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据，针对整个列进行操作。然而，通常我们希望对数据进行分组，然后对所在组进行特定操作。正如你将学到的，我们可以通过groupby()操作来实现这一点。我们还将涵盖一些额外的主题，例如更复杂的索引DataFrame的方式，以及如何对数据进行排序。群组分析咱们接着前几篇的文章继续处理数据，
政安晨·2024-02-09 14:07

基于Springboot+Vue实现在线课程管理系统

Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据
编程指南针·2024-02-09 14:30

如何用AI帮你写年会贺词

如何用AI帮你写年会贺词又到了岁末年初了，上一期图文讲解了如何自己制作日程效率本：手把手教你自己动手使用ONLYOFFICE制作2024年历日记本现在继续，讲一讲如何使用人工智能AI来帮我们编写公司年会贺词
VincentYoung·2024-02-09 13:20

#人工智能#其他#科技

你是否因为写作困顿而感到沮丧？是不是希望能够找到一个能给你提供无限灵感和提高创作效率的利器？AI写作助手就是你的绝佳选择！现在我向大家推荐几款好用的AI写作助手，它们将让你的创作之旅更加流畅、富有创意。1.元芳写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要，帮助用户在线快速生成
笑笑18178·2024-02-09 13:13

自然语言学习nlp 六

p=118DeltaTuning，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中，通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。
wangqiaowq·2024-02-09 12:46

【Deep Dive: Al Webinar】人工智能数据隐私

【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。
开源社·2024-02-09 12:07

【Deep Dive: AI Webinar】基于共享的数据治理

【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。
开源社·2024-02-09 12:37

【Deep Dive:AI Webinar】联邦学习-数据安金性和隐私性分析的思维转换

【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。
开源社·2024-02-09 12:36

基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统

原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7，并做了一些爬虫项目，后来由于人工智能机器学习的需要，于是升级版本
mys328·2024-02-09 11:39

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（8）文本分类

由于语言是人类思维的证明，因此自然语言处理是人工智能的最高境界，被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。文本分类，TextCategorization，将文本按照一定的分类体系或
giszz·2024-02-09 10:17

Spark是什么？与MapReduce的对比

目前Spark集成了SQL查询，图处理，机器学习，流处理等，在计算引擎中生态比较健全，所以其适用范围比较广。
Tim在路上·2024-02-09 10:27

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中
亦世凡华、·2024-02-09 10:16

华中师范大学计算机考研874攻略

**基本信息**招考单位计算机学院人工智能教育学部（教育大数据、国家数字化工程中心）伍伦贡联合研究院物理科学与技术学院874数据结构与C语言程序设计参考书目《数据结构及应用算法教程》（修订版）严蔚敏、陈文博清华大学出版社
chengcheng874·2024-02-09 09:42

【人工智能】聊聊Transformer，深度学习的一股清流(13)

嘿，大家好！今天我们来聊一聊深度学习领域的一位“大明星”——Transformer模型。这个模型的提出可不得了，让自然语言处理领域焕发了新生。在深度学习领域，Transformer模型架构的引入标志着一场革命，它改变了自然语言处理和其他序列学习任务的处理方式。由Google的研究人员于2017年提出的Transformer模型在论文《AttentionisAllYouNeed》中首次亮相，其独特的
魔道不误砍柴功·2024-02-09 09:09

机器学习系列——（十七）聚类

引言在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。
飞影铠甲·2024-02-09 09:08

机器学习（1）——Python数据处理与绘图

目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包
WHJ226·2024-02-09 09:30

全网首发，20年架构师手写《架构解密：从分布式到微服务》开源

随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速崛起，如何构建高效、稳定和可扩展的系统架构，成为了每个软件工程师关注的焦点。而在这个领域中，架构师的作用愈发凸显。然而，对于很多开发者来说，架构设计并非易事。
不会敲代码的谌·2024-02-09 09:26

【机器学习】决策树

文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益（InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例2：决策树回归补充：可视化例3：剪枝策略一.决策树算法简介决策树（DecisionTree）用于分类和回归任务。它通过构建树状模型来进行决策。决策树算法的基本思想是基于数据特征进行递归分裂
如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

【深度学习：掌握监督学习】掌握监督学习综合指南

【深度学习：掌握监督学习】掌握监督学习综合指南监督学习的定义和简要说明监督学习在人工智能中的重要性和相关性概述什么是监督学习？
jcfszxc·2024-02-09 09:11

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计
jcfszxc·2024-02-09 09:10

基于Spring Boot的社区养老服务平台的设计与实现

Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据
编程指南针·2024-02-09 08:39

图论与图数据应用综述：从基础概念到知识图谱与图智能

1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用
cooldream2009·2024-02-09 08:08

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
甜美的江·2024-02-09 08:34

机器学习系列——（十八）K-means聚类

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。
飞影铠甲·2024-02-09 08:04

解锁机器学习多类分类之门：Softmax函数的全面指南

在机器学习中，特别是在处理多类分类问题时，Softmax函数扮演着至关重要的角色。它可以将未归一化的数值转换成一个概率分布，使得每个类别都有一个对应的概率值，且所有类别的概率之和为1。
程序员Chino的日记·2024-02-09 08:33

创新指南｜如何用生成式AI打造个性化客户忠诚度计划并革新体验

探讨人工智能（AI）如何彻底改变顾客忠诚度计划。AI通过分析顾客的购买历史、偏好和行为来个性化奖励和体验，使忠诚度计划更具吸引力和有效性。
Runwise 即能创新·2024-02-09 08:32

创新指南｜生成式AI实验 - 企业快速渐进采用人工智能的科学新方法

生成式人工智能（GenAI）正迅速成为各行各业的企业创新焦点。
Runwise 即能创新·2024-02-09 08:01

Ubuntu搭建计算集群

计算机硬件和技术的发展使得高性能模拟和计算在生活和工作中的作用逐渐显现出来，无论是计算化学，计算物理和当下的人工智能都离不开高性能计算。
xk6891·2024-02-09 08:56

7、7 个适合初学者的项目，让您开始使用 ChatGPT

7个适合初学者的项目，让您开始使用ChatGPT在当今世界释放人工智能的力量。在技术以前所未有的速度发展的时代，人工智能?—?或朋友的人工智能脱颖而出，成为最具变革性的力量之一。
AI算法蒋同学·2024-02-09 08:21
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