数据挖掘理论

数据挖掘与数据分析

数据挖掘和数据分析是两个密切相关但有所区别的领域，它们都涉及从数据中提取有价值的信息，但在目标、方法和技术上有所不同。
dundunmm·2025-03-04 03:11

第五周：坦诚是领导力的根基

我们往往就是这样，开导别人的时候，口若悬河，心灵鸡汤信手拈来，自以为洞穿了他人困境的本质，并且找到了解决办法，但是理论并不等于实践，再加上人与人是不一样的，就像《了不起的盖茨比》里面说的那一句话：“当你想要开口批评别人的时候
·2025-03-04 02:40

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

它是机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域的一个分支，是当前热门的AI方向。
AI天才研究院·2025-03-04 02:30

Python网络爬虫：从原理到实践的全面解析

爬虫也被称为“网页蜘蛛”或“网络机器人”，广泛应用于搜索引擎索引构建、数据挖掘等领域。2.Python爬虫的运作机制爬虫的工作流程可分为以下步骤：发送请求：通过HTTP
九月·2025-03-04 00:47

Python网络爬虫：从原理到实践的全面解析

它不仅能够自动化采集海量网页信息，还能通过数据挖掘创造商业价值。本文将系统讲解Python爬虫的核心概念、技术实现、应用场景及法律边界，为读者构建完整的知识框架。一、什么是Python网络爬虫？
九月·2025-03-04 00:47

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对
瓜皮37·2025-03-04 00:45

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可
执于代码·2025-03-03 23:09

数据挖掘的建模流程

1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式
慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径

高等数学、最优化理论、几何和图论等知识对于复杂模型的设计和优化至关重要。编程与数据结构：熟练掌握Python、Java等编程语言，具备良好的编程习惯和代码优化能力。掌握数
执于代码·2025-03-03 22:00

DeepSeek架构革命：动态异构计算

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用
伏羲栈·2025-03-03 20:41

矩阵理论与应用：矩阵范数

矩阵理论与应用：矩阵范数1.背景介绍1.1问题的由来矩阵范数在数学、工程、物理以及计算机科学等多个领域都有着广泛的应用。它提供了一种衡量矩阵大小或者矩阵变换的影响程度的方法。
AI大模型应用之禅·2025-03-03 18:29

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律
道酝欣赏·2025-03-03 18:55

数据挖掘与数据分析的区别是什么

数据挖掘与数据分析两者紧密相连，具有循环递归的关系，数据分析结果需要进一步进行数据挖掘才能指导决策，而数据挖掘进行价值评估的过程也需要调整先验约束而再次进行数据分析。
中琛源科技·2025-03-03 17:24

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13

根轨迹分析根轨迹方法是一种图解法，他是古典控制理论中对系统进行分析和综合的基本方法之一。
东雁西飞·2025-03-03 16:46

DeepSeek理论利润率高达545%；谷歌联合创始人布林要求员工每周工作60小时；曝域名ai.com要价1亿美元|极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！字节商业化迎来新调整：仅保留技术中台，千川划归电商智谱完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资，杭州国资参投荣耀新任CEO李健首次公开亮相，未来5年将投入100亿美元建设AI设备生态DeepSeek大胆披露：
极客日报·2025-03-03 13:54

博通Emulex Secure HBA：后量子加密与零信任架构的存储网络革命

量子计算机的并行计算能力理论上可破解当前广泛使用的RSA、ECC等非对称加密算法，尤其是针对公钥基础设施（PKI）的攻击可能彻底颠覆现有网络安全体系。
古猫先生·2025-03-03 12:43

【构建企业级Spring Boot应用：从基础到高级的全面指南】

通过实际案例分析、代码示例以及架构设计思路分享，读者不仅能够学习到理论知识，还能获得宝贵的实践经验。
小怪兽9699·2025-03-03 12:40

学习计划：第四阶段（第九周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第9周：了解属性装饰器周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾二、问题与解决三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第9周：了解属性装饰器周一上午理论学习阅读
狐凄·2025-03-03 11:08

计算理论(2): Common Lisp

【系列】计算理论计算理论(1):数学归纳法与结构归纳法计算理论(2):CommonLisp计算理论(3):自动机基本入门计算理论(4):从NFA到DFA的子集构造详解文章目录【系列】计算理论CommonLisp
跑起来总会有风·2025-03-03 06:26

健康促进规划：干预映射的实用指南

《规划健康促进计划：一种干预映射方法》一书，为我们提供了详细的理论框架和实际操作指南，以期帮助读者更系统地开发和规划健康促进和健康教育计划。
华笠医生·2025-03-03 06:25

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。
caihuayuan5·2025-03-03 04:42

【数据挖掘】Matplotlib

Matplotlib是Python最常用的数据可视化库之一，在数据挖掘过程中，主要用于数据探索(EDA)、趋势分析、模式识别和结果展示。
dundunmm·2025-03-03 03:02

大模型隐空间推理论文阅读笔记

文章目录TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介1.1摘要1.2引言TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介机构：Meta代码：任务:特点:方法:1.1摘要现状：大语言模型往往局限在“languagespace"进行推理，在解决
猴猴猪猪·2025-03-03 03:57

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览
Long_poem·2025-03-03 01:17

Servlet理论知识详解

文章目录前言一、网络架构1.1网络架构概述1.2B/S与C/S模式1.3Tomcat在网络架构中的角色二、Tomcat与云服务器的区别2.1Tomcat2.2云服务器2.3Tomcat与云服务器的结合三、Tomcat目录结构详解3.1bin目录3.2conf目录3.3lib目录3.4logs目录3.5webapps目录3.6work目录3.7temp目录四、Tomcat工作原理与目录结构的结合4.
wertuiop_·2025-03-03 00:05

代码随想录刷题day34|（二叉树篇）二叉树的递归遍历

目录一、二叉树理论基础二、递归遍历思路三、相关算法题目四、总结一、二叉树理论基础二叉树是一种基本数据结构，TreeMap和TreeSet的底层实现使用了红黑树；基础知识详见：代码随想录(programmercarl.com
花鱼白羊·2025-03-02 23:58

数据库原理与使用全解析：从理论到实践

数据库原理与使用全解析：从理论到实践文章大纲数据库基础概念数据库的定义与核心特性数据库管理系统（DBMS）的作用SQL语言的角色与分类数据库体系结构三级模式结构（外模式/模式/内模式）数据独立性原理（逻辑
和舒貌·2025-03-02 23:28

项目管理方法论有哪些

项目管理方法论是一套系统的理论、工具和实践，用以指导项目从规划、执行、监控到收尾的全过程，确保项目目标高效达成。
·2025-03-02 21:59

CIDR转IP段：原理&Java实现

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用
伏羲栈·2025-03-02 20:07

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

如何制定项目管理考核指标

本文将详细阐述如何制定项目管理考核指标，从理论到实践，为企业构建科学、全面的考核体系提供指导。一、项目管理考核指标的基本概念项目管理考核指标是用以衡量项目管理活动有效性的一系列定量和定
·2025-03-02 17:51

数据挖掘实习面经一

写在前面：其实数据挖掘、风控、机器学习算法与搜广推的八股还是有重合的部分，毕竟都是面对结构化数据。
Y1nhl·2025-03-02 15:58

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向
zhubeibei168·2025-03-02 14:15

Dify理论：漫话RAG

兜兜转转，RAG依旧是绕不开的话题。RAG，检索增强生成。给大语言模型一个大型图书馆。大语言模型在回答问题前，不要急于回答。先去图书馆里查阅一番，再根据所获取的知识进行回答。大语言模型，由闭卷考试，变成了开卷考试。第一：减轻了大模型的幻觉。大模型在不知道答案时，往往会胡编乱造。如今，有人把答案告诉了它，它只需要整理一下语言即可。使用大语言模型回答问题时，最极端的情况下，它收到的问题是：请根据背景知
几道之旅·2025-03-02 12:58

DeepSeek 提示词：常见指令类型

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用
伏羲栈·2025-03-02 08:23

基于 ‌MySQL 数据库‌对三级视图（用户视图、DBA视图、内部视图）的详细解释

基于‌MySQL数据库‌对三级视图（用户视图、DBA视图、内部视图）的详细解释，结合理论与实际操作说明：一、三级视图核心概念数据库的三级视图是ANSI/SPARC体系结构的核心思想，MySQL的实现逻辑如下
huaqianzkh·2025-03-02 08:52

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。
Echo_Wish·2025-03-02 07:41

解析Linux中的系统安全及应用（二）

各位小伙伴大家好，本次和大家分享的是Linux系统中的系统安全及应用的相关理论知识及操作。
石头城云计算笔记·2025-03-02 06:05

《Python代码实战！基于鸿蒙系统开发智慧农业病虫害AI识别系统》

本文将详细介绍如何基于HarmonyOSNEXTAPI12及以上版本，使用Python开发用于智慧农业病虫害识别的AI类目标签功能，为开发者提供从理论到实践的全面指导。
·2025-03-02 05:39

ssm002学院党员管理系统(文档+源码)_kaic

摘要互联网发展至今，无论是其理论还是技术都已经成熟，而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。
开心毕设·2025-03-02 01:00

【数据挖掘】Pandas

Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。
dundunmm·2025-03-02 01:30

前端面试题---2022

*集大成之面试题，我们不做面试题的创作者，只做面试题的搬运工（侵必删）〇理论一个完整的URL解析过程1用户输入URL地址。2对URL地址进行DNS域名解获得IP地址。3建立TCP连接（三次握手）。
每日一小知识·2025-03-02 00:22

如何更加优雅提问：浅谈提示词

询问是一门艺术，如何优雅高效地提问很可能是未来十年每个人的必备素质参考ISO/IEC23894人工智能系统工程标准第一步：理论基础构建目标：通过结构化分析与实践验证，提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一
愚戏师·2025-03-01 23:42

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化：递归与循环的改进1.记忆化递归（Memoization）2.优化效果总结前言斐波那契数列是计算机科学和数学中经典的数列之一，它不仅在理论上具有重要意义
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

Springboot 整合 Java DL4J 实现企业门禁人脸识别系统

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用
伏羲栈·2025-03-01 19:46

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因一、背景二、查看topic日志信息三、结论四、解决方法一、背景源头数据库在很短的时间内刷了大量的数据，部分数据在hdfs丢失了理论上debezium
快乐骑行^_^·2025-03-01 18:12

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

专题一：基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二：平衡（EQC）模型1.LevelI模型2.Leve
科研的力量·2025-03-01 15:56

深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）**通过稀疏激活机制，成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索（DeepSeek）的MoE架构实战经验，详解如何用单个GPU训练千亿参数模型，并
小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

非对称加密算法——DSA加密算法

JavaDSA算法全面详解1.理论背景1.1密码学基础密码学是研究如何保护信息安全的学科，主要分为对称加密和非对称加密两大类。
纪元A梦·2025-03-01 11:26
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