数据挖掘算法详解

边缘计算中的距离定位算法详解及嵌入式应用

距离定位在边缘计算中扮演着重要的角色，它可以帮助我们确定物体或设备相对于参考点的位置。本文将详细介绍边缘计算中常用的距离定位算法，并提供相应的源代码示例。一、距离定位算法简介距离定位算法旨在通过测量物体或设备与参考点之间的距离来确定其位置。常用的距离定位算法包括三角测量法、信号强度指纹法和时间差测量法。三角测量法三角测量法基于三角形的几何关系来计算位置。它需要至少三个已知位置的参考点，并测量待定位
FollowMeCode·2023-11-26 21:39

机器学习 - 聚类，聚类类别，聚类相似度，聚类性能度量

1.闵氏距离：2.马氏距离：参考资料聚类一、概念无监督学习：无监督学习（Unsupervisedlearning）：训练样本的标记信息是未知的，目标是为了揭露训练样本的内在属性，结构和信息，为进一步的数据挖掘提供基础
pentiumCM·2023-11-26 20:39

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？聚类分析中的数据类型主要聚类分析方法分类划分方法(PartitioningMethods)分层方法基于密度的方法基于表格的方法基于模型的方法异常分析总结目录一、预备知识二、聚类的常规应用2.1模式识别2.2空间数据分析2.3图像处理2.4经济学(尤其是市场研究方面)2.5WWW2.6应用聚类分析的例子(1)市场销售(2)土地使用(3)保险(4)城
alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

什么是LASSO回归，怎么看懂LASSO回归的结果

LASSO，全称Leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，是一种数据挖掘方法，即在常
皮肤科大白·2023-11-26 14:16

2023年全国职业院校技能大赛-赛题第01套-GZ033 大数据应用开发

子任务一：Hadoop完全分布式安装配置子任务二：SparkonYarn安装配置子任务三：HBase分布式安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘
你可知这世上再难遇我·2023-11-26 13:48

神经网络优化算法详解

本文，是摘录的学习笔记，书读一遍，需要招录一些核心的知识点，或者较难理解的知识点，下次在看的时候，就不需要子啊去翻书找了，总结之后，下次在看的时候，总是挑着关键点，效率也就高了。本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。这两种方法最终的目的都是调整
乱红飞·2023-11-26 13:54

现在的生信数据挖掘如此烂大街，该何去何从？

现在好多人都发现生信数据挖掘的文章没有前几年好发了，出现了烂大街的现象，正如很多人所说的“下一个meta分析”。
SCI狂人团队·2023-11-26 12:30

计算机毕业设计 基于SpringBoot的智慧社区管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-26 10:23

计算机毕业设计 基于SpringBoot的物业管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-26 10:16

高省为什么要邀请码高省原始邀请码（消息填）

软件特色基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省钱省时省心省力，为平台和品牌方导流创造收入，拓展了商家新的销售渠道。
凌风导师·2023-11-26 06:13

FP-Growth算法全解析：理论基础与实战指导

一、简介FP-Growth（FrequentPatternGrowth，频繁模式增长）算法是一种用于数据挖掘中频繁项集发现的有效方法。
液态不合群·2023-11-26 05:41

概率论与数理统计

转自http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望
weixin_30352645·2023-11-26 02:13

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识

comefrom：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8308762向博主致敬！（关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后
汗青传奇·2023-11-26 02:43

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识，上

http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望、方差
mmc2015·2023-11-26 02:12

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上

导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史，因为，只有了解各个定理.公式的发明历史,演进历程.相关联系，才能更好的理解你眼前所见到的知识，才能更好的运用之。微积分、概率分布、期望、方差、协方差、
armavrdsp·2023-11-26 02:41

七大排序算法详解（思路+源代码）C语言，数据结构

目录排序分类：1）冒泡排序2）简单选择排序3）直接插入排序4）希尔排序5）堆排序6）归并排序①递归实现②非递归实现7）快速排序①快速排序算法②快速排序优化8）总结排序分类：1）按主要操作内排序：插入排序，交换排序，选择排序，归并排序外排序：是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序整个文件的目的。2）按算法复
笙念&·2023-11-26 01:28

Python文本数据分析与挖掘，外版畅销书中文版火爆上市

现在“统计分析和数据挖掘”已跻身最受欢迎的求职技能行列，数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水
Python数据之道·2023-11-26 00:50

人工智能学习1

3.数据挖掘：从海量数据中“挖掘”隐藏信息机器学习：给计算机程序输入数据，让计算机学会新知识深度学习：从大数据中自动学习特征云计算：大规模分
yyuanse·2023-11-26 00:49

Day68 Kafka 快速实战 核心原理

Storm/Spark流式处理引擎web/nginx，访问日志消息服务开放统一接口给consumerhadoop,hbase等.装载到hadoop,数仓etl做离线分析和数据挖掘.ScreenShot2022
小周爱吃瓜·2023-11-25 21:31

AdaBoost提升分类器性能

AdaBoost算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost算法原理在数据挖掘中
数据与后端架构提升之路·2023-11-25 17:18

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

http://dataunion.org/20745.html出处：伯乐在线在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。
zdy0_2004·2023-11-25 14:39

Python 中的实用数据挖掘

本次讲座的听众需要了解一些基础的编程（不一定是Python），并拥有一点基本的数据挖掘背景。本次讲座不是机器学习专家的“高级
weixin_33744854·2023-11-25 14:01

python微博爬虫程序_基于Python的新浪微博爬虫程序设计与研究

基于Python的新浪微博爬虫程序设计与研究毕志杰;李静【期刊名称】《信息与电脑》【年(卷),期】2020(032)004【摘要】随着大数据时代的到来和数据挖掘技术的发展,各类数据都变得愈发重要.在自媒体发展的热潮中
阮戚·2023-11-25 10:59

计算机毕业设计 基于SpringBoot的无人智慧超市管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解+答疑

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-25 10:59

Hive数据仓库

数据仓库的输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。
程序猿小1z·2023-11-25 09:49

【腾讯云云上实验室】向量数据库与数据挖掘分析的黄金组合指南

文章目录一、走近腾讯云向量数据库二、助力数据收集和处理三、数据挖掘和分析使用指南1.准备工作2.数据操作演示（平台端）3.数据操作演示（SDK
万物皆可der·2023-11-25 04:21

大数据预处理方法，来看看你知道几个

大数据的来源多种多样，从现实世界中采集的数据大体上都是不完整、不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘和分析，或分析挖掘的结果差强人意。为了提高数据分析挖掘的质量，需要对数据进行预处理。
小术晓术·2023-11-25 04:44

大数据预处理技术

一、公开数据库1.常见数据公开网站UCI：经典的机器学习，数据挖掘，UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集，是加州大学欧文分校(Universi
僖僖cc·2023-11-25 04:10

Spark是什么？以及它有哪些应用场景呢？

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
陈影鸿在进步·2023-11-25 01:07

python有哪些用途-python是什么？python的用途

无论是从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。
编程大乐趣·2023-11-25 01:07

什么是网络爬虫技术？它的重要用途有哪些？

网络爬虫技术是随着互联网的发展而逐渐成熟的一种技术，它在搜索引擎、数据挖掘、信息处理等领域发挥着越来越重要的作用。一、网络爬虫技术的分类根据不同的标准和目的，网络爬虫技术可以划分为多种类型。
luludexingfu·2023-11-25 01:36

呆萌价赚佣金是真的嘛？呆萌价是什么平台

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，是国内首家和考拉海购官方对接多电商平台的综合返利导购平台，返利比例可达到
一起高省·2023-11-25 00:27

算法的奥秘：常见的六种算法（算法导论笔记2）

算法的奥秘：种类、特性及应用详解（算法导论笔记1）上期总结算法的种类和大致介绍，这一期主要讲常见的六种算法详解以及演示。排序算法：排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。
五行缺你94·2023-11-25 00:24

【数据分析】理解数据分析

明确定义  【数据分析与数据挖掘的区别】数据分析找数据变化的原因和本质，数据挖掘是找模式，找一种发现知识的模式。
CS正阳·2023-11-24 21:48

python毕业设计项目推荐 - 最新毕设项目

文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(
kooerr·2023-11-24 19:30

4个步骤：聚类分析如何分析用户？

来源：阿萨姆谈AI聚类分析（clusteranalysis）是常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。
数智物语·2023-11-24 19:02

【时间序列数据挖掘】ARIMA模型

目录0、前言一、移动平均模型MA二、自回归模型AR三、自回归移动平均模型ARMA四、自回归移动平均模型ARIMA【总结】0、前言传统时间序列分析模型：ARIMA模型是一个非常灵活的模型，对于时间序列的好多特征都能够进行描述，比如说平稳性特征，季节性特征，趋势性特征。ARIMA模型可以通过非常成熟的统计方法，比如说极大似然估计，矩估计，贝叶斯估计或者其他一些估计方法得到估计，所以是一个非常好用的工具
水w·2023-11-24 18:33

python选择排序算法图解_十大经典排序算法详解

排序算法是《数据结构和算法》中非常基础的算法，但却占据着十分重要的位置，几乎可以说是我们在日常编程代码中使用最频繁的基础算法。本文对常见的十大经典排序算法进行了详细的知识点梳理，从排序思路、动图演示、代码实现、复杂度分析、算法优化等多个方面分别对不同的排序算法进行讲解，内容详实，一篇文章几乎囊括了排序算法所有必知必会的知识点，夸张点说，算得上是“史上最全”排序算法讲解。1.排序算法的分析和评价时间
weixin_39788572·2023-11-24 18:51

必备排序算法详解（java代码实现，图解，比较等，持续更新中）

参考文章：https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/79911867（各种排序的比较）https://blog.csdn.net/mengyue000/article/details/77505666术语稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序：
秃头笔记·2023-11-24 18:49

排序——桶排序（Bucket sort）

算法详解桶排序的思想近乎彻底的分治思想。算法的过程描述如下：根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围和映射规则，确定申请的桶个数；遍历待排序集合，将每一个元素移动到对应的桶中；对
努力的老周·2023-11-24 18:15

数据挖掘之PCA-主成分分析

PCA的用处：找出反应数据中最大变差的投影（就是拉的最开）。在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，以达到对所收集数据进行全面分析的目的但是什么时候信息保留的最多呢？具体一点？首先：去中心化（把坐标原点放到数据中心，如上图所示）然后，找坐标系（找到方差最大的方向）问题是：怎么找到方差最大的方向呢？？？？？？？？一.引子1.使用矩阵可以进行数据的线性变换（数据的拉伸）2.使用矩阵可以
术业有专攻，闻道有先后·2023-11-24 18:37

风控策略分析师日常--代码、数据、策略

一方面了解爬虫数据在风控策略上的应用，一方面了解策略数据挖掘的分析思路。虽然一切过去时，但是方法，思路，技术是永恒的。继上
公众号-行可可·2023-11-24 16:26

数据治理技术：研究现状与数据规范

随着信息技术的迅速发展,数据规模逐渐扩大，与此同时，劣质数据也随之而来，极大地降低了数据挖掘的质量，对信息社会造成了严重的困扰，劣质数据大量存在于很多领域和机构，国外权威机构的统计表明：美国的企业信息系统中
白牛DATA·2023-11-24 15:51

计算机毕业设计 基于SpringBoot的社区物资交易互助平台/系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-24 13:14

计算机毕业设计 基于Hadoop的物品租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-24 12:38

爱肤宝医生产品负责人王照陆：大数据时代下的人工智能医疗

现负责皮肤医疗大数据产品，从0-1实现皮肤轻问诊预约挂号、在线问诊、电子处方、物流配送的全流程打通，以及医患关系的线上线下整合，善于挖掘问题本质、关联需求业务，个人擅长领域AI医疗大健康、电商产品设计与场景分析，精通数据挖掘与分析
PMCAFF产品社区·2023-11-24 12:46

Apriori算法及C++实现

最近工作比较忙，每天发在学习上的时间比较少，最近学的数据挖掘教程比较进度缓慢，上星期开始看的Apriori算法，这算是我接触的第一个数据挖掘方面的算法，看了2-3遍了解其原理。
shadow_dreamer·2023-11-24 08:26

【11月比赛合集】48场可报名的数据挖掘大奖赛，任君挑选！

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（9场比赛）阿里天池（6场比赛）ZINDI（4场比赛）和鲸(Heywhale)（2场比赛）BaiduAIStudio（9场比赛）DataCastle（4场比赛）Datafountain（3场比赛）华为云（1
CompHub·2023-11-24 07:54

【1月比赛合集】41场可报名的数据挖掘奖金赛，任君挑选！

CompHub实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号同时会推送最新的比赛消息，欢迎关注！更多比赛信息见CompHub主页或点击文末阅读原文以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（6场比赛）阿里天池（5场比赛）ZINDI（3场比赛）BaiduAIStudio（5场比赛）DataCastle（2场比赛）Datafountain（1场比赛
CompHub·2023-11-24 07:24

探索tf-idf提取文本关键词

TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。
余康-数据研究·2023-11-24 06:53
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