数据治理DAMA 第23页

数据治理一体化实践之体系化建模

数字经济的快速发展，给企业的经营带来了新的机遇和挑战，如何有效开展数据治理，打破数据孤岛，充分发挥数据的业务价值，保护数据安全，已成为业界的热门话题。

王知无(import_bigdata)·2022-12-15 16:04

喜讯 | 企企通成为“工业和信息化部重点实验室”工作组成员单位

近日，工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室在国家工业信息安全发展研究中心牵头组织下，围绕数据治理、工业智能、大数据与实体经济融合、数字化供应链、设备上云、数字孪生六个工作组，面向全国开展了2022

企企通·2022-12-15 12:48

案例分享 | 基于Linkis+DSS构建合合信息一站式数据开发平台

目录指引1.IDS的简介2.IDS的诞生背景3.IDS——合数据工坊的实践之路3.1用户权限3.2引擎增强3.3作业调度3.4数据治理3.5IDS中一些小的功能改造点或应用项4.总结5.参考文档1.IDS

微众开源·2022-12-15 11:02

从数据治理到数据应用，制造业企业如何突破数字化转型困境丨行业方案

我国制造业拥有31个大类、179个中类和609个小类，是全球产业门类最齐全、产业体系最完整的制造业。作为世界工厂，中国制造业在拉动本国经济增长、促进本国就业等方面贡献卓越，更是我国民生消费的底层基础。同时，中国从原来的原料出口国，逐步转为工业品中间品、中间品等普通技术密集型产品的国家，为其他国家消费品的满足提供坚实支撑。随着数字化浪潮汹涌而至，制造业紧随金融、信息通讯行业，正加速进入数字化转型的深

·2022-12-15 11:02

详解数据治理九大核心领域

风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。

公众号:肉眼品世界·2022-12-15 09:11

数据治理：聊聊数据血缘！

数据血缘关系，从概念来讲很好理解，即数据的全生命周期中，数据与数据之间会形成多种多样的关系，这些关系与人类的血缘关系类似，所以被称作数据的血缘关系。从技术角度来讲，数据a通过ETL处理生成了数据b，那么，我们会说，数据a与数据b具有血缘关系。不过与人类的血缘关系略有不同，数据血缘关系还具有一些个性化的特征。●归属性数据是被特定组织或个人拥有所有权的，拥有数据的组织或个人具备数据的使用权，实现营销、

·2022-12-14 18:30

厘清企业数据治理难题，《网易数据治理白皮书》重磅发布！

为此，网易数帆联合全球知名中文IT技术交流平台CSDN重磅发布《网易数据治理白皮书》（以下简称“白皮书”），从专业视角逐步剖析数据治理难题，帮助企业厘清导致数字化缓慢的“症结”出在何处，精准治理、“对症下药

·2022-12-14 15:15

数据治理建设管理办法（参考）(粉丝福利)

数据治理工作管理办法为逐步提高数据资产利用效果，推动信息化建设向标准化、信息化和数字化方向发展，数据治理应遵循以下原则：（1）统一规范。数据标准要严格执行组织的统一标准。（2）分级管理。

大数据学习僧·2022-12-14 10:39

数据治理-数据质量

“数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。”——以上内容摘自百度百科。笔者观点：“数据质量管理不单纯是一个概念，也不单纯是一项技术、也不单纯是一

code_8888·2022-12-14 10:37

华为数据治理及数据分类管理实践

应行业要求，华为对内部数字化转型和数据治理的经验进行了系统梳理，全部呈现在了《华为数据之道》一书中，本文选取了部分内容进行报道，欢迎大家点击阅读原文购买完整版阅读。华为

王知无(import_bigdata)·2022-12-14 10:04

数据治理方法论和实践小百科全书

什么是数据治理？数据治理是指从使用零散数据变为使用统一数据、从具有很少或没有组织流程到企业范围内的综合数据管控、从数据混乱状况到数据井井有条的一个过程。

王知无(import_bigdata)·2022-12-14 10:04

【数据治理】浅谈数据治理

大家好，近年来，数据治理成为挖掘数据价值的重要手段和工具。

菜鸟蜀黍·2022-12-14 10:04

如何最好的实现数据治理？数据治理的有效手段介绍

据研究表明，在数据分析的整个过程中，数据准备会占大约80%的时间。怎样把数据收集起来，并确保数据可直接用于分析展示，是最麻烦、最耗时的事情，这在企业级的数据分析中也被称为是“最脏最累”的活。倘若数据未处理妥当，炫酷好看的可视化展示毫无实际意义。但是数据准备又非常重要，数据为机器学习、人工智能等提供动力。利用数据来重塑企业的业务虽然很具有挑战性，但对于企业的现在和未来都有重要意义。这是最有远见的企业

DCMM·2022-12-14 10:30

DAMA认证|数据治理和数字化的12项原则

DAMA关于数据管理和数字化转型，提出了12项原则。数据治理和数字化的12项原则有哪些？数据治理和数字化的12项原则有什么用处？

hb15302782362·2022-12-14 10:58

数据治理成功要素篇1：数据战略管理

前言：作为一名数据服务工作者---资深“乙方”，见过、听过或亲身经历过很多的数据治理相关的项目，如：数据交换共享项目、数据治理项目、主数据项目、元数据项目……，这些项目中，有非常成功的——用的很好，也有差强人意的

谈数据·2022-12-14 10:58

一文读懂银行数据治理体系的目标和路径

而随着数字化转型步伐的加快，各政策性银行、大型银行、股份制银行，邮储银行，外资银行，金融资产管理公司，以及其他会管金融机构也纷纷开始了数据治理的相关工作。

辰哥爱学习·2022-12-14 10:27

数据治理（二）

1、数据质量1.1、概述在大数据早期，做数据治理最主要的目的，就是为了提升数据质量，让报表、分析、应用更加准确。

Yuan_CSDF·2022-12-14 10:57

数据治理的目标和原则

数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理。数据治理提供治理原则、制度、流程、整体框架、管理指标，监督数据资产管理，并指导数据管理过程中各层级的活动。

中琛源科技·2022-12-14 10:53

如何在5分钟内发现 SQL 语言中的数据血缘

在数据仓库和数据湖中，数据血缘对提升企业数据质量有着非常重要的作用，关于数据血缘在企业数据治理中的重要作用，可以参考这篇文章，在本文中，我们主要介绍如何发现SQL语句中的数据血缘，哪些SQL语句中隐藏着数据血缘关系

chensuper·2022-12-14 04:33

基于Python-sqlparse的SQL表血缘追踪解析实现

目录前言一、主线任务1.数据治理2.血缘追踪3.SQL表血缘二、实现过程1.目标效果2.代码实现1.功能函数识别2.SQL标准格式3.解析AST树4.最终效果：点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，

fanstuck·2022-12-14 03:59

【精品资料】新版数字化转型和数据治理资料整理合集

【精品资料】新版数字化转型和数据治理资料整理合集，包含企业数字化经营大全、数字化转型案例、精选行业数字报告分析、IT规划实践案例、IT规划教程与方法论、9大行业分析指标体系、38张史上最全的IT工程师技能图谱

智库大道·2022-12-13 20:46

坚鹏：中国工商银行金融数据治理及银行数字化转型培训结束

强化数据能力与科技能力建设，加强⼤数据战略规划，健全数据治理体系，提⾼数据应⽤能⼒，加⼤数据中⼼基础设施弹性供给，推动科技管理敏捷转型。中国工商银行围绕“数字生态、数字资产、数字技术

银行数字化转型导师坚鹏·2022-12-13 20:45

华为的数字化转型与数据治理

作者：华为公司数据管理部来源：华章计算机传统企业通过制造先进的机器来提升生产效率，但是未来，如何结构性地提升服务和运营效率，如何用更低的成本获取更好的产品，成了时代性的问题。数字化转型归根结底就是要解决企业的两大问题：成本和效率，并围绕“多打粮食，增加土地肥力”而开展。1“华为”数字化转型整体目标2016年华为变革战略规划，明确要面向用户（企业客户、消费者、员工、合作伙伴、供应商）实现ROADS体

hzbooks·2022-12-13 20:41

坚鹏：银行数字化转型中的金融数据治理、数据安全政策解读培训

在数字化时代，为了保护个人信息权益，规范个人信息处理活动，促进个人信息合理利用，2021年11月1日，《中华人民共和国个人信息保护法》正式施行。中国银保监会2022年1月正式发布了中国银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，提出明确工作目标：到2025年，建⽴形成多层次、⼴覆盖、有差异的数字⾦融体系基本框架，数字化转型取得显著成效。强化数据能力与科技能力建设，加强⼤数据战略规划，健全

银行数字化转型导师坚鹏·2022-12-13 20:39

极光笔记 | 极光基于元数据驱动数据治理浅谈

蔡祖光前言极光大数据平台目前支撑着公司开发者、广告、金融风控、行业洞察、公共安全在内的核心业务的数据生产活动,随着公司业务体量的增长,数据平台的规模也在不断扩大,其中调度任务数量每年增长30%、数据表每年增长40%.数据平台的数据治理工作从成本

极光JIGUANG·2022-12-13 20:26

金融产业数据治理实践及方法论

数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。

天秤座的架构师·2022-12-13 20:50

企业数据治理落地和同行面试基础

数据治理概况**本人博客网站**IT小神www.itxiaoshen.com数据治理背景企业数据治理现状普遍存在缺乏统一的数据视图、安全的数据环境、数据价值管理体系，同时也容易形成数据孤岛，出现数据质量低下常见现象

IT小神·2022-12-13 20:17

大咖分享｜王少锋：深度解析DCMM数据管理成熟度模型

拥有IT行业10余年、数据标准化及治理领域9年从业经验；国家大数据标准工作组成员，ITSS数据治理标准工作组成员。

数澜科技Dtwave·2022-12-13 20:10

【大数据】要点整理-《数据治理与档案信息资源体系建设》

平凡之大路·2022-12-13 20:39

【倒计时6天】DQMIS 2022第四届数据质量标杆奖项申报通道即将关闭

180篇原创内容公众号码上申报截止时间12月15日DQMIS第四届数据质量管理标杆奖项征集火热进行中，本次奖项征集覆盖范围涵盖数据治理、数据质量管理、大数据应用研

aK031999·2022-12-11 14:29

数据仓库建设及数据治理总结

在谈数仓之前，先来看下面几个问题：数仓为什么要分层？用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理

000X000·2022-12-10 20:46

数仓建设以及数据治理

文章目录前言数仓设计数仓架构数仓建模方法建模实际业务中的数仓分层数据层的具体实现数据治理数据治理之道数据治理方式规范治理架构治理以下文章来源五分钟学大数据，作者园陌，关于数仓建设及数据治理的超全概括前言数仓分层的原因

RyanC3·2022-12-10 20:42

第六章：数据治理

1、数据治理的概念数据治理并不是一个新生事物，可以说，有数据的地方就存在数据治理，只不过随着数据应用的迅猛发展将它提到了一个高度，作为一个独立的研究领域。

十五楼亮哥·2022-12-10 20:11

数仓、数据湖、数据中台介绍

在数据库开发和优化、数据仓库、系统架构、大中型项目管理、数据治理、数据分析、大数据方面有一定研究。参与移动集团经营分析系统5.0、企业级大数

hzp666·2022-12-10 20:06

1W字概括数仓建设和数据治理

点击上方"大数据肌肉猿"关注,星标一起成长后台回复【加群】，进入高质量学习交流群2021年大数据肌肉猿公众号奖励制度本文分为两大节介绍，第一节是数仓建设，第二节是数据治理，内容较长，还请耐心阅读！

无精疯·2022-12-10 20:03

数仓建设及数据治理

数仓为什么要分层？用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解，这样我们

'煎饼侠·2022-12-10 20:31

第六讲主题:数仓中的数据治理

数据治理要做啥?实际上数据治理的范畴相当广泛,按照Google对于数据治理的定义,它包含了数据生命周期(从获取、使用到处置)内对其进行管理的所有原则性方法。

两只老虎学大数据·2022-12-10 20:00

数据湖概念

应该具备的能力：数据要转换，那就需要有支撑海量数据清洗转换的分布式计算能力；数据要产生价值，那就需要有技术门槛低的AI平台来做探索分析；数据治理的视角

陶醉·2022-12-10 13:05

非结构化数据怎么盘点？

编辑：彭文华来源：大数据架构师也是很奇怪的事情，最近几个彭友都不约而同地开始讨论非结构化数据治理的工作，难道是群体意识觉醒了？

大数据架构师Evan·2022-12-10 09:37

亚马逊云科技re:Invent：持续降低软件开发门槛，完善端到端数据治理

在强大的算力基础之上，亚马逊云科技进一步降低了技术应用的门槛，发布了一系列AI开发能力，和用于数据治理的创新工具。

大事小情·2022-12-10 03:45

神策数据 & 方正证券发布《2022 证券行业行为数据根基建设白皮书》

作为证券企业数据应用的基础——数据治理，其好坏将直接影响数据应用价值的高低。搭建性能优质的数据平台，夯实行为数据根基，结合业务数据，真正把客户数据转化为资产，驱动精细化运营成为证券行业的共同选择。

神策数据·2022-12-10 00:09

CDGA|6大核心环节，详解医疗机构如何做好数据治理

医疗机构进行数据治理的过程，就是对其数据资产进行管理和控制，支撑并保障数据被安全高效地交换与应用的过程。我们接下来主要从6个核心环节来详解医疗机构如何做好数据治理。

hb15302782362·2022-12-09 10:34

活动预告 | 4月23日，多场OpenMLDB精彩分享来袭，不负周末好时光

OpenMLDB·周六（4.23）活动合集OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，致力于闭环解决AI工程化落地的数据治理难题。

第四范式开发者社区·2022-12-09 09:16

玩转OpenMLDB社区，四张角色卡待解锁

OpenMLDB致力于闭环解决AI工程化落地的数据治理难题，并且已经在上百个企业级人工智能场景中得到落地。

第四范式开发者社区·2022-12-09 09:15

政务服务一网通办云平台及智慧政务大数据资源中心建设方案

对一网通办总体架构的理解中心总体定位总体建设目标总体解决方案6总体应用流程平台总体架构政务大数据治理管理方法论平台方案概述·一站式数据治理运营平台，支撑全流程数据流转管理数据治理流程政务大数据·基础/专题

数字化方案·2022-12-09 09:23

企业机器学习可视化管理平台在信息化项目管理中的实践研究——以某政务数据治理项目为例

题目：企业机器学习可视化管理平台在信息化项目管理中的实践研究——以某政务数据治理项目为例文献引用：[1]王凯.企业机器学习可视化管理平台在信息化项目管理中的实践研究[D].昆明理工大学,2021.DOI

兜里有糖的杜先生·2022-12-09 09:32

340页11万字智慧政务大数据资源平台大数据底座数据治理建设方案

目录第一章项目概况1.1项目名称1.2项目单位1.3项目建设依据1.4项目建设内容和目标1.4.1建设内容1.4.2建设目标1.5项目投资估算及建设周期1.5.1项目投资估算1.5.2服务周期第二章现状2.1项目单位概况2.1.1单位职责、内设及下属机构、人员编制和业务情况2.1.2拟建项目与项目单位职责、业务的关系2.2信息化现状2.2.1本单位或本领域信息化建设的整体框

数字化方案·2022-12-08 09:38

239页11万字新型智慧城市运营中心IOC大数据平台建设方案

目录1概述1.1建设目标1.2建设内容1.3建设步骤2项目建设方案2.1总体设计方案2.2支撑平台方案2.2.1数据治理平台2.2.2可视化平台2.2.3城市感知平台2.3应用系统方案2.3.1综合监测系统

数字化方案·2022-12-08 09:14

大数据、人工智能、区块链对数字化转型的支撑作用

数据资产利用：数据治理示例：数据资产的法律保障：数字底座（底层核心技术和新型基础设施）到数字中台到城市和行业数字化转型。

若云流风·2022-12-07 15:47

业内首发！腾讯位置服务移动端 3D数据可视化图层正式发布！

近期腾讯位置服务持续感受到广大开发者和客户对于数据治理、数据可视化方面的旺盛需求，这也符合大数据能力在应用端逐渐普及的趋势。

腾讯位置服务·2022-12-06 19:11

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