数据清理

Jupyter工具

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。Jupyter安装我们可以直接通过pip进行安装：pipinst
Python野路子·2023-03-20 14:30

Jupyter Notebook

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook
钟环·2023-03-19 15:22

Flink 滑动窗口理解&具体业务场景介绍

滑动窗口是计算过去一段时间到当前窗口内的数据，比如窗口size为1day，步长为5minutes,那么每五分钟的窗口就会去计算窗口结束时间点前一天的数据最初我的理解是计算当前到未来的一段时间（大错特错的想法）1.窗口划分与数据清理
me凡·2023-03-19 11:51

数据分析入门学习之一

数据清理最近阅读了《Python共享单车数据分析》，由于一直在学习PowerQuery，因此尝试用它处理一下：1下载数据共享单车数据文件密码:mtto2数据预览csv文件，数据来源于法国，因此第一行有乱码
巴山哥·2023-03-18 20:19

数据挖掘2.3——数据预处理 知识点整理

.数据预处理方法2.1数据清洗2.2数据集成1.模式集成2.实体识别问题3.数据冲突检测2.3数据规约1.降维2.降数据3.数据压缩2.4数据转换和离散化3.数据特征构造1.数据质量2.数据预处理方法数据清理填写缺失值
是Yu欸·2023-03-18 07:13

03-Jupyter Notebook基础使用

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。JupyterNoteb
Mark_Coder·2023-03-14 07:39

熟练掌握这三项数据科学项目，月薪数万不是问题

要展示自身技能，这5种类型的数据科学项目可供参考：1、数据清理在一个项目中，数据科学家往往需要花费高达80%的时间来清理数据。对于团队来说，这是一个巨大的痛点。如果你能证明你在清理数据方面经验
嘿嘿海海·2023-03-14 02:29

从零开发flink-01: 编写wordcount

p=8使用目的智能推荐ETL数据清理恶意操作判断实时推荐流数据分析实时报表确保数据不丢失复杂事件处理
cowkeys·2023-03-14 01:00

[Python]数据处理到人工智能(一些第三方库的简要介绍)

数据处理到人工智能数据表示：采用合适的方法用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量，分布，中位数数据可视化：直观展示数据内涵的方式数据挖掘：从数据分析获得知识
居家龙龙·2023-03-13 13:09

核心2群2组珊珊-7月第1周检视，第2周计划

7月第一周检视工作目标（8hour）【7分】：1、完成数据清理50%，下周继续清洗2、完成项目查询后台修改，已完成3、完成论文阅读，下周讲解。
管理时间不畏将来·2023-03-10 04:03

「ML 实践篇」机器学习项目落地

文章目录1.项目分析1.框架问题2.性能指标2.获取数据1.准备工作区2.下载数据3.查看数据4.创建测试集3.数据探索1.地理位置可视化2.寻找相关性3.组合属性4.数据准备1.数据清理2.Scikit-Learn
Aurelius-Shu·2023-03-09 07:00

笔记|数据分析之pandas基础----数据清理

数据清理合并数据集离散化和面元划分为了方便分析，连续数据常常被离散化或拆分为“面元”，可以看下面的例子：ages=[20,22,25,27,21,23,37,31,61,55,29]可以看到上面这组表示年龄的数据非常的杂乱无序
loannes·2023-03-09 05:47

文本数据挖掘----数据预处理

2、数据预处理的主要任务（1）数据清理（清洗）填写缺失值，平滑噪声数据，识别或者删除离群的数据，并搞定不一致的问题。（2）数据集成整合多个数据库、多维数据集或者文件。（3）数据缩减①
wake D·2023-02-25 07:38

数据挖掘之数据仓库详述

数据仓库和数据挖掘的OLAP技术构造数据仓库涉及数据清理和数据集成，可以看作数据挖掘的一个重要预处理步骤。
miner_zhu·2023-02-06 11:42

Python_时间序列处理及可视化_美国能源消耗数据集分析

任务：读取数据，创建以时间列为索引的时间序列，截取2014年数据进行分析时间序列数据清理：删除重复值，按时间排序时间序列可视化：输出折线图、相关分析、时间序列重采样并绘图"""CreatedonSatDec1115
九九hzt·2023-02-06 07:41

R tidyverse 学习

每个包的功能如下：readr：用于数据读取tibble：用于形成强化数据框tidyr：用于长宽表格转换，数据整洁，数据清理dplyr：用于数据操纵，数据整理stringr：用于处理字符串数据forcats
生信小白2018·2023-02-05 20:53

数据挖掘——第三章 数据预处理

《数据挖掘》——第3章数据预处理文章目录第3章数据预处理3.1数据预处理：概述数据质量：为什么要对数据预处理数据预处理的主要任务数据清理（datacleaning）数据集成（dataintegration
Yi_cAt·2023-02-05 08:12

jupyter的基本使用及python教程分享

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。jupyter的下载、安装和运行前提条件：本机已经拥有python和pip环境，检查方法，调出cmd，依次输入py
「已注销」·2023-02-04 10:36

删除/清理 MySQL 的 binlog

具体流程：从我司已有产品中，筛出一部分数据数据清理处理成通用格式（因为老板说后续不仅仅只跟腾讯合作）输出给腾讯（实时处理成腾讯方需要的格式）并且记录输出时间在本地因为数据清理+处理比较费时间
Chaos_John·2023-02-04 08:46

[工作笔记]VERTICA 数据清理

公司：HJSD职位：Java开发工程师项目代号：G简介G项目是一个比较综合的系统，这其中涉及到部分数据统计的功能，为此用到了Vertica。Vertica是一个列存储数据库，在数据查询方面有着显著的性能优势。不过有一点不怎么好，并不完全开源，社区版最多允许1TB的原始数据。因此，需要对数据库的数据进行监控，并定时清理无用数据，来保证不违反社区版的规定。监控//Vertica查询原始数据使用空间SE
SeanId·2023-02-03 07:38

Python数据预处理

0.数据清洗数据清洗是一项复杂的工作，该过程目的在于提高数据的质量，将脏数据清理干净，使数据具有完整性、唯一性、权威性、合法性、一致性等特点。
小哲1998·2023-02-02 23:08

Jupyter Notebook入门指南

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
·2023-02-02 11:19

Python数据预处理

Python数据预处理技术与实践1.概述数据预处理：数据清理数据集成数据规约数据变换（按照预先设计好的规则对抽取的数据进行转换，如把数据压缩到0.0～1.0区间）数据降维原始数据存在数据不完整、数据偏态
怎么会这么难·2023-02-01 10:24

吉客云_清理数据步骤如何操作？

注意：1、此步骤可帮助您把一些不需要的数据清理掉，但是要注意请谨慎选择，误删的数据找不回。2、验证码输入后不要动任何操作和建立新数据，等待收到短信清理完毕后继续操作软件。
网店管家_吉客云六节课_邓玉红·2023-01-31 17:17

MaskRcnn(一)数据采集与标注

数据采集一、图像采集1、方案设计2、采集过程3、图像命名二、数据清理三、数据标注1、目标检测2、实例分割准备工作开始标注一、图像采集1、方案设计为了让采集的数据更加均衡，更符合实际需求，得先写好采集方案
血狼傲骨·2023-01-31 08:20

【pytest】三、pytest之setup和teardown，及封装

一、引言：1）setup的作用：用来实现执行用例前的一些操作(如：数据准备、打开APP/浏览器等操作)；2）teardown的作用：用来实现执行用例后的一些操作(如：数据清理、关闭APP/浏览器等操作)
福多多的福·2023-01-31 01:37

机器学习——数据探索大致流程

并且对数据的探索分析还可以：1.获得有关数据清理的宝贵灵感（缺失值处理，特征降维…）2.获得特
Dunkle.T·2023-01-30 15:03

数据分析之数据清理，数据探索，数据可视化

 从18年三月份真正开始学习数据分析，虽说专业（计科-数据信息化）与数据分析非常搭边，但学校里老师讲的知识过于基础，我又本着起点低要早飞的思想就自己开始了数据分析之路！ 数据分析过程大体分为三部分：数据清洁，整理数据探索数据可视化 这几天一直在复习数据分析流程，及用到的知识技能，就打算整理整理传到博客，github上方便自己查看，修改。 我将用三个实例来体现这过程中用到的技能。具体内容得结合代码分
weixin_34265814·2023-01-30 15:33

学习笔记 -贝叶斯&数据清理

10.10学习笔记-贝叶斯&数据清理202210.10主要学习了贝叶斯和数据清理基础知识，刷题Lintcode667最长回文序列数据清理1.读取数据和保存数据#包含pandas库importpandasaspd
老龙QAQ·2023-01-29 09:41

数据挖掘之数据预处理

通常数据预处理包含四个部分：数据清理、集成和变换、规约以及概念分层。【一】数据
wustdatamining·2023-01-27 14:13

流量隔离：MySQL数据库隔离

MySQL数据库隔离方案优缺点数据库偏移影子库影子表优点实现简单，无需改造中间件1.物理隔离；2.对业务数据无侵入性；3.安全性高，对生产库务任何影响；4.扩展性较强;5.数据清理简单1.逻辑隔离；2.
一生逍遥一生·2023-01-26 17:34

数据科学学习心得_学习数据科学：我们最喜欢的从免费到不学习数据科学的资源...

统计信息，数据清理，编程，系统设计以及实际上……几乎所有与数据相关的其他信息都取决于公司的规模。这篇文章将讨论我们最喜欢的这些主题资源。现在，这些课程和书
dfsgwe1231·2023-01-21 16:59

pandas预处理部分地区数据案例

数据清洗是与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。数据清洗主要是处理缺失数据、重复数据、错误数据等。
·2023-01-21 00:31

pandas案例——预处理部分地区数据

数据清洗是与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。数据清洗主要是处理缺失数据、重复数据、错误数据等。
CarveStone·2023-01-19 19:17

测试学习——性能学习（四）

测试学习——性能学习（四）JMeter直连数据库直连数据库的使用场景用作请求参数化用作结果断言准备测试数据清理垃圾数据操作步骤添加MySQL驱动jar包配置数据库连接信息添加JDBC请求练习1、连接tpshop
木瓷娃娃·2023-01-19 15:03

如何快速删除CSV、Excel、Markdown表格的重复行？

无论原因是什么，删除重复行是一项重要的数据清理任务。本文将向你展示如何使用几种不同的方法来快速删除CSV、Excel和Markdown表格中的重复行。
·2023-01-16 19:28

大数据预处理kettle课堂笔记

大数据预处理kettle课堂笔记第一章数据预处理概述第二章Kettle工具的基本使用第三章基于kettle的书导入与导出第四章数据清理第五章Kettle的作业设计第六章构建数据仓库第七章基于Pythond
阿楷不当程序员·2023-01-16 10:47

【转载】Pandas速查手册中文版

Pandas速查手册中文版目录缩写和包导入导入数据导出数据创建测试对象查看、检查数据数据选取数据清理数据处理：Filter、Sort和GroupBy数据合并数据统计目录来源：简书-作者：Mervyn_2014
guieraxbc·2023-01-14 10:10

[kaggle竞赛实践] Titanic幸存预测问题--logistic回归解决方案

Survived与否需要自己预测这个只是个题目，可以用之前学到的机器学习算法练练手，我主要采用了AndrewNg将的logistic回归的资料和方法，数据处理则是用pandas做的主要步骤1数据整理，数据清理和转换
虾米ning·2023-01-13 13:43

Portal数据清理过程说明

Portal门户集成平台作为统一的门户搭建和展现平台，提供综合门户、信息门户、应用门户、数据门户等不同类型门户的建设能力，可以为企业构建门户网站、内部业务中心，同时对企业文档资料进行整合、统一归档，对内部、外部提供资料。通过门户平台的搭建，为企业内部管理提供统一入口，并对外部宣传、客户服务等提供便捷的通道。Portal门户集成平台提供多种门户的建设方案，在配置和功能完善的过程中，对Portal的相
数通畅联·2023-01-12 19:30

「NLP入门系列」8. 使用机器学习进行文本分类

第八章使用机器学习进行文本分类1.IMDB电影情感分析1.1导入库1.2导入数据集1.3数据清理1.4将文本转为数字1.5训练模型1.6评估模型效果1.7对于单个事例的预测2.垃圾与非
数据与智能·2023-01-12 17:18

pandas 机器学习_机器学习的PANDAS

PandasisoneofthetoolsinMachineLearningwhichisusedfordatacleaningandanalysis.Ithasfeatureswhichareusedforexploring,cleaning,transformingandvisualizingfromdata.Pandas是机器学习中用于数据清理和分析的工具之一
weixin_26752765·2023-01-11 20:59

O2O优惠券数据分析（二）

数据清理#读取线上数据集online_df=pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/o2o/ccf_online_stage1_train.csv')online_df.head
Babyface Killer·2023-01-10 15:03

数据挖掘考试（大纲）

数据清理（消除噪声和删除不一致数据）数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）数据变换（通过汇总与聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式）数据挖掘（基本步骤，
阿洋太爱大数据·2023-01-08 12:47

数据挖掘1

KDD步骤：数据清理数据集成数据选择数据变换数据挖掘模式评估知识表示数据挖掘概念：从大量的、错综复杂的数据中挖掘哪些令人感兴趣的（易被理解、新颖的、潜在有用的、非平凡的）模式或知识构成数据挖掘算法的三要素
JaSparrow·2023-01-08 12:16

五个简单有效的Python清理数据脚本分享

目录将PDF转换为CSV合并CSV文件从CSV文件中删除重复的行拆分CSV列合并不同的数据集最后将PDF转换为CSV在机器学习中，我们应该少一些“数据清理”，多一些“数据准备”。
·2023-01-08 04:56

python医疗发票 信息抽取_数据预处理之抽取文本信息（2）

数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取、数据清理、数据集成、数据处理、数据变换、数据降维等处理后，不仅提高了数据质量，而且
weixin_39626690·2023-01-06 10:34

jupyter notebook可以安装python库吗_[宜配屋]听图阁

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。二.安装步骤环境：Docker(17.04.0-ce)、镜像Ubuntu(16.04.3)1.更新软件列
weixin_39685392·2023-01-05 15:14

jupyter notebook可以安装python库吗_Ubuntu安装Jupyter Notebook教程

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。二.安装步骤环境：Docker(17.04.0-ce)、镜像Ubuntu(16.04.3)1.更新软件列
星瀚Air·2023-01-05 15:44

jupyter note 的使用

这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具，可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途。∙语法规则：同python，使用略有区别∙快捷键：Jup
小昀小杭·2023-01-05 08:04
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