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数据源连接池
新手常见错误:Compressor detection can only be called on some xcontent bytes or compressed xcontent bytes
目录报错信息分析:1.检查
数据源
:2.使用正确的编码:3.检查压缩状态:4.使用正确的API方法:5.查看示例代码:6.调试和日志:7.更新Elasticsearch客户端库:结语:报错信息org.elasticsearch.common.compress.NotXContentException
Blue的成长日记
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2024-08-27 06:32
运维
java
spring
boot
Spring Boot + MyBatis-Plus 实现 MySQL 主从复制动态
数据源
切换
SpringBoot+MyBatis-Plus实现MySQL主从复制动态
数据源
切换一、前言1.添加依赖2.配置主从
数据源
3.创建
数据源
配置类4.创建
数据源
上下文5.定义
数据源
类型6.配置
数据源
切换7.创建
和烨
·
2024-08-27 03:49
Spring
spring
boot
mybatis
mysql
python——数据分析
1.数据采集数据采集是数据分析的第一步,主要任务是从各种
数据源
中获取原始数据。原理和作用场景:原理:通过API、网络爬虫、数据库连接等方式获取原始数据。作用场景:当你需要分析来自不同来源的数据
pumpkin84514
·
2024-08-26 23:55
python相关
python
数据分析
开发语言
分布式事务的几种解决方案
就是在分布式系统中运行的事务,使用多个
数据源
,由多个本地事务组合而成。在分布式场景下,对事务的处理操作可能来自不同的机器,甚至是来自不同的操作系统,保证数据一致性。整
北极冰雨
·
2024-08-26 19:42
微服务
java
分布式
Spring Boot 多
数据源
配置
1.项目结构src├──main│├──java││└──org││└──songtang││└──springbootdynamic││├──config││├──controller││├──entity││├──mapper│││├──master│││└──slave││└──service│└──resources│└──mapper│├──master│└──slave└──testp
清晨细雨~
·
2024-08-26 14:17
spring
boot
java
数据库
el-form表单在循环里如何写rules表单校验,解决办法
实现办法1.html(举例)contractFeesForm为总
数据源
这里的rules需动态生成这里我们既然是在循环内在每个item上绑定的prop就不能是固定写死的不然没办法进行表单校验就需要写成xxxx
Cheng Lucky
·
2024-08-26 13:09
vue.js
前端
javascript
DQL语句
文章目录查询语句的执行流程查询注入问题建表语句一、基本查询语句二、条件语句三.分组语句四.排序查询五.分页查询六.多表查询七.子查询函数表间关系多表练习查询语句的执行流程首先执行为的为是from后的
数据源
会写代码的物理老师
·
2024-08-26 03:06
数据库
sql
数据库
mysql
DB-GPT开源项目文档入门
DB-GPT开源项目文档入门(qq.com)场景:服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多
数据源
管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体,一个大而全的开源框架项目基本信息简介
AlphaFree_
·
2024-08-26 02:26
微信公众号文章
gpt
大数据的存储和处理面临哪些挑战,如何应对?
数据异构性:大数据通常来自多样化的
数据源
,这些
数据源
可能有不同的格式、结构和类型。存储和处理这些异构数据需要解决数据格式转换、数据集成和数据清洗等问题。
程序猿阿伟
·
2024-08-25 22:02
大数据
如何使用查询路由构建更先进的 RAG
这种方案往往会有一个问题就是所有的数据都存储在一起,但这往往是没法在生产实践的,一般情况下单个prompt无法处理所有情况,单个
数据源
也可能无法适合所有数据。
liugddx
·
2024-08-25 08:04
大模型
AI
gpt
AI
GPT
语言模型
Python标准库、第三方库和外部工具汇总
导读:Python数据工具箱涵盖从
数据源
到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具。
weixin_30650039
·
2024-08-25 06:25
python
人工智能
开发工具
DataGridView
数据源
更换或刷新时,表格内容不显示或者不变
之前遇到这样的问题,查看历史数据的时候绑定了datatable1。之后改为实时数据显示,则将datatable1的数据情况,重新存入,但是DataGridView就不自动更新。解决方案如下:_totalTable=bll.GetSingelInfo(InitSystemStaticInfo.CurProject?.TableName);//重新获取数据dataGridView1.DataSourc
Yyuanyuxin
·
2024-08-25 01:21
c#
#
c#
控件操作
datagridview
数据可视化
c#
el-table中el-select俩列共用同一数据并且选择不能相同
需求:el-table中有el-select,el-select的下拉
数据源
是相同的,但是要同一行的俩列数据选择不相同,如果相同需要提示并且清空数据1.效果2.主要代码详解主要是@change="handleChange
请叫我欧皇i
·
2024-08-24 21:28
vue2
Element
vue.js
javascript
elementui
uniapp下单选框的实现
但是它功能实在不能满足需求:单选框不支持再次点击取消无法与父组件的
数据源
进行联动,无法实现如多规格选择的那种联动源码每次点击都是对
数据源
进行拷贝,然后再进行json解析等操作,看着就很不靠谱,数据量大必然有性能问题
lsjweiyi
·
2024-08-24 11:33
前端
uniapp
radio
单选框
vue3
typescript
报表系统之Redash
Redash是一个开源的数据可视化和仪表板工具,旨在帮助用户轻松地从多个
数据源
中提取、查询、可视化数据,并分享结果。
james二次元
·
2024-08-24 11:58
数据可视化
报表系统
Redash
数据可视化
wpf DataGrid获取选中行数据
DataGrid获取选中行的内容:1.如果绑定的
数据源
是DataTable时:varselectedRow=dataGrid.SelectItemasDataRowItem;varid=selectRow
有想法的菜鸟
·
2024-08-24 09:50
Spring Boot 中动态
数据源
配置与使用详解
SpringBoot中动态
数据源
配置与使用详解在现代应用中,处理多
数据源
是常见的需求。
码农阿豪@新空间代码工作室
·
2024-08-24 08:08
包罗万象
收集
spring
boot
android
后端
阿里巴巴 Druid 数据库
连接池
监控界面配置的参数解读
Druid数据
连接池
简介Druid是Java语言中最好的数据库
连接池
。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
楼兰King
·
2024-08-24 02:26
多
数据源
@DS注解失效原因
通常它应该放在需要切换
数据源
的类或方法上。
guicai_guojia
·
2024-08-23 19:20
spring
spring
boot
java
开发语言
dynamic-datasource-spring-boot-starter多
数据源
配置
这种多
数据源
的配置方式可以不用区分包和扫描路径。放在同一路径下即可。默认在主数据库中加载。调用其他
数据源
的时候,只需要在mapper.java文件上配置@DS(“mainData”)即可。
wyazyf
·
2024-08-23 19:16
java
多数据源配置
使用LangChain集成DataForSEO API:SEO数据分析的强大工具
为了获得准确、全面的SEO数据,开发者和营销专业人士需要可靠的
数据源
。DataForSEO作为一个综合性的SEO和数字营销数据解决方案提供商,通过其强大的API为我们提供了这样的机会。
qq_37836323
·
2024-08-23 18:09
langchain
数据分析
microsoft
python
【速览】数据库-MySQL(更新中)
目录一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成基本语法数据库引擎事务索引锁
连接池
分库分表主从读写分离备份五、底层原理六、对比参考一、背景这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题
GIS程序媛—椰子
·
2024-08-23 12:01
数据库
MySQL
MySQL体系架构图
MySQL由
连接池
、SQL接口、解析器、查询优化器、缓存、存储引擎等组成,可以分为三层,即MySQLServer层、存储引擎层和文件系统层。MySQLServer层又包括连接层和SQL层。
BPDU
·
2024-08-23 10:48
MySQL
mysql
WPF 怎么样使用缓存
以下是WPF中使用缓存的一些常见方法和实践:1.数据缓存数据缓存通常用于存储从数据库或其他
数据源
获取的数据,以避免重复查询。
海的那边-
·
2024-08-23 08:07
缓存
如何优化Eureka性能:从
连接池
到健康检查的全面指导
如何优化Eureka性能:从
连接池
到健康检查的全面指导Eureka作为Netflix开发的一个服务发现和注册中心,在微服务架构中扮演着至关重要的角色。
勤劳兔码农
·
2024-08-23 07:02
eureka
云原生
连接池
的基本工作原理
连接池
的基本工作原理1、基本概念及原理由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(ResourcePool)。
义焃
·
2024-08-23 04:35
配置Alibaba druid实践和总结
DruidDataSource高效可管理的数据库
连接池
。SQLParser2Druid可以做什么?
lsweetyy
·
2024-08-23 02:01
技术备忘录
java
alibaba
mvc
PostgreSQL 连接器:在 SeaTunnel 中的应用与优势
在现代企业中,数据已经成为核心资产,基于开源数据集成平台SeaTunnel,工程师如何高效地连接和管理这些
数据源
,直接关系到企业的竞争力和运营效率。
SeaTunnel
·
2024-08-23 01:25
Apache
SeaTunnel
大数据
智能小程序 Ray 开发面板 SDK —— 多语言 API 汇总
APIAPI示例中的多语言
数据源
均来自于下方多语言对象exportdefault{en:{dsc_edit:'Edit',//Basicmultilanguagewithdsc_startandnameitsemanticallydsc_hour
IoT砖家涂拉拉
·
2024-08-22 21:01
小程序
API
SDK
App
物联网
Ray
多语言
谈一谈数据虚拟化的技术核心和应用架构
数据虚拟化(DataVirtualization)是对数据资源的抽象,通过屏蔽数据资源的存储位置和访问方式,能够将不同
数据源
、不同格式的数据资源,进行逻辑上的整合集成。
Aloudata
·
2024-08-22 21:31
Data
Fabric
逻辑数据平台
数据集成
数据虚拟化
设计模式--单例模式
这种模式经常用于系统中只需要一个实例的对象,例如日志管理器、数据库
连接池
、线程池等。下面是几种常见的单例模式实现方式:懒汉式(线程不安全)这是最简单的实现方式,但是它不是线程安全的。
东天不太冷
·
2024-08-22 19:23
java基础
单例模式
设计模式
AI实现自闭症早筛:卡罗林斯卡学院研究团队开发的多模态数据分析AI模型,能在儿童12个月左右时发现自闭症的早期迹象,准确率超过80%?
卡罗林斯卡学院的研究团队确实开发了一种多模态数据分析AI模型,该模型能够在儿童大约12个月大时发现自闭症的早期迹象,并且准确率超过80%.具体来说,这种AI模型利用了多种
数据源
和分析方法,包括基础医疗筛查和背景历史信息
百态老人
·
2024-08-22 13:48
人工智能
团队开发
数据分析
redis-02
通过缓存,可以减少对后端
数据源
(如数据库)的访问频率,降低延迟,提高响应速度,并减轻数据库的负载。
Flying_Fish_Xuan
·
2024-08-22 10:27
redis
mybatis
spring
boot
Java基础知识——流
文章目录一、流的概念定义特性惰性执行不存储数据二、流的创建从集合创建从数组创建使用`Stream.of()`方法三、流的操作中间操作示例代码终端操作示例代码四、流的并行处理五、总结一、流的概念定义流是用于操作
数据源
NHuan^_^
·
2024-08-22 07:39
java
开发语言
手把手教你搭建 Android MVI架构: MVI + kotlin + Flow
一、什么是MVIAndroidMVI是一种用于构建Android应用程序的架构模式,其核心思想在于实现单向数据流和唯一可信
数据源
。
青春给了狗
·
2024-08-22 05:56
android
kotlin
开发语言
IOC/DI配置管理第三方bean
文章目录一案例:
数据源
对象管理1环境准备2思路分析3实现Druid管理步骤1:导入`druid`的依赖步骤2:配置第三方bean步骤3:从IOC容器中获取对应的bean对象步骤4:运行程序4实现C3P0
vⅤ_Leon
·
2024-08-22 02:35
Spring在哪里
java
开发语言
spring
Spring Boot实现简单的Oracle数据库操作
2.DynamicDataSource:实现动态多
数据源
的访问和切换3.OracleJDBCDriver:与Oracle数据库进行连接和交互。4.Mybatis-Plus:简化SQL映射和数据库访问。
赵 XiaoQin
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2024-08-21 22:12
spring
boot
数据库
后端
C#中的PLINQ和LINQ的效率对比
它提供了一种统一的方式来查询各种
数据源
,如集合、数组、XML、数据库等。LINQ是在单线程环境中执行查询操作的,因此对于大型数据集或
搬砖的诗人Z
·
2024-03-29 09:13
C#
c#
linq
开发语言
Python | Redis工具类
一、需求自动连接Redis数据库,通过
连接池
处理数据对输出结果进行Log打印并保存到文件二、代码Utils.redisUtils.py#!
-拟墨画扇-
·
2024-03-29 02:31
Python
redis
数据库
缓存
python
自动化测试 —— Pytest fixture及conftest详解
fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供
数据源
等等。
咖啡加剁椒③
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2024-03-28 23:28
软件测试
pytest
功能测试
软件测试
自动化测试
程序人生
职场和发展
若依框架集成seata分布式事务的一些幺蛾子
一、bug连环炮A服务调用B服务,B服务异常,A服务插入的数据没有回退,前面没有思路,就查了下,说是没有切换为seata的
数据源
,我就在启动类加了一个@EnableAutoDataSourceProxy
半山惊竹
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2024-03-28 15:19
分布式
Flink算子通用状态应用测试样例
finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);2.创建
数据源
公子乂
·
2024-03-27 05:23
flink
java
servlet
面试九 设计模式
1.为什么日志模块和数据库
连接池
需要单例模式使用单例模式来实现数据库
连接池
主要有以下几个原因:全局唯一性:数据库
连接池
在应用程序中通常是一个全局资源,多个部分都需要共享同一个
连接池
。
余生有烟火
·
2024-03-25 18:37
面试
职场和发展
c++
linux
设计模式
Flink 批作业 消费kafka
文章目录示例代码原理总是kafka
数据源
可以是有界
数据源
,也可以是无界
数据源
示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv
wending-Y
·
2024-03-22 08:25
Flink
入门到实践
flink
kafka
大数据
springboot项目学习-瑞吉外卖(1)
第一天任务如下:建立基本架构完成登录、退出功能注意:本博客没有使用网上教程里的mybatis-plus,使用的是mybatis;数据库
连接池
也没有使用教程里的druid,使用的是spring自带的
连接池
基本架构
两仪式quq
·
2024-03-22 08:54
spring
boot
学习
java
瑞吉外卖
【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗,请简要描述
同时,保证了
数据源
的准确,正确。FlinkCDC原理方式一:通过查询来获取更新的数据。如查询数据
Jiweilai1
·
2024-03-20 04:43
一天一道面试题
flink
大数据
面试
flink
cdc
Sharding sphere分库分表
配置文件:需要配置多个
数据源
,主从表的关系【默认主表修改,从表读取】,定义分库的策略【比如Userid】和分表【表Id】的策略分库和分表策略:分库策略定义了如何将数据分配到不同的数据库中,例如,可以根据用户
Kudo新一
·
2024-03-19 03:10
java
数据库
开发语言
数据对比与处理利器——Pandas 实战
一、数据导入与清洗首先,我们需要从
数据源
导入数据,并进行必要的清洗。Pandas支持多种数据格式,如CSV、Excel、SQL等。
黑夜照亮前行的路
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2024-03-17 22:03
数据挖掘
C#编写LINQ查询
这些扩展方法使得对集合和
数据源
进行查询操作变得更加直观和易于理解。表达式:在LINQ中,表达式通常指Lambda表达式,即匿名函数。Lambda表达式允许我们在LINQ查询中编
林祖师
·
2024-03-17 10:16
C#
c#
linq
开发语言
数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务
数据预处理的必要性及主要任务1、数据预处理的必要性数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰,因为数据库太大,并且多半来自多个异构
数据源
。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。
嘣嘣嚓
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2024-03-17 10:16
数据挖掘
数据仓库
数据库
数据分析
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