数据源连接池

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

湖仓一体（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享
m0_74825238·2025-02-13 05:24

TX2+FFmpeg+OpenCV读取显示网络摄像头

现在视频数据流是ffmpeg解码h264文件得到的，由于要依赖该数据源进行相应的后续处理，所以需要将ffmpeg中
宗而研之·2025-02-13 05:53

量化框架backtrader入门

优点：github开源，策略编写简单快速安装方便，除了matplotlib外，不依赖其他外部lib支持ib等券商实时交易数据来源支持csv文件，在线数据源或pandas格式，同时支持多数据来源、多策略支持
诸葛说talk·2025-02-13 05:20

osgEarth学习笔记

对个人在初期使用osgEarth时有很多帮助，所以特发上来，希望对大家也有帮助osgEarth学习笔记1.通过earth文件创建图层时，可以指定多个影像数据源和多个高程数据源，数据源的顺序决定
Jeacean·2025-02-13 01:48

Spring Boot 整合 MyBatis 与 PostgreSQL 实战指南

SpringBoot整合MyBatis与PostgreSQL实战指南一、环境搭建与准备二、创建SpringBoot项目三、数据源与MyBatis配置四、实体类与Mapper接口定义五、编写MapperXML
疯狂的键盘侠·2025-02-12 23:11

flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解

它支持多种数据源和数据目标，并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。
24k小善·2025-02-12 23:38

Spring 核心技术解析【纯干货版】- X：Spring 数据访问模块 Spring-Orm 模块精讲

它不仅支持Hibernate、JPA等主流ORM框架，还提供了统一的事务管理、异常转换和数据源管理，使数据库操作更加简单和规范。
栗筝i·2025-02-12 19:02

SpringBoot的application.properties 配置时，在高并发、高数据量上有哪些注意事项

在高并发、高数据量的场景下，SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面：1.数据库连接池配置连接池大小：根据并发量和数据库性能调整连接池大小。
陈老师还在写代码·2025-02-12 18:57

新阁上位机---comboBox控件的数据绑定方法

并将集合赋值给控件的DataSource（数据源）完成数据绑定。//数据绑定方法1，绑定list集合private void DataBinding1(){   
常哥说编程·2025-02-12 17:53

如何建立自己的体育直播平台-源码搭建全流程

一、前期技术准备赛事API接口：提供实时比赛数据，包括即时比分、技术统计、赛事、球队资料等；服务器：一般需要四个服务器：前端服务器，api服务器，数据源服务器，数据库服务器，初期建议选择4核8G
sanx18·2025-02-12 07:13

PostgreSQL 连接数过多报错(too many clients already)

为了解决这一问题，我采取了一系列查询和配置调整的步骤，从数据库和程序连接池两个方面入手。数据库版本和程序信息：数据库版本：Postgre
Java小白白同学·2025-02-11 23:19

大数据安全

引言大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。
w程序員·2025-02-11 15:17

2. Openlayers加载天地图、百度、高德、ArcGIS、Bing、OSM、Google地图 （结合Vue 详细教程）

目录Openlayers加载天地图、百度、高德、ArcGIS、Bing、OSM、Google地图1.地图数据源类型及其使用方法1.XYZ(ol/source/XYZ)2.OSM(ol/source/OSM
三维giser·2025-02-11 14:43

微博热搜API：免费调用与商业智能应用场景

通过微博热搜，用户可以快速了解当前的热门话题和流行趋势，而对于企业和开发者而言，这一数据源提供了丰富的舆情分析和市场洞察机会。
·2025-02-11 11:39

通过docker部署grafana和mysql

网络设置-2.1docker网络设置-2.2防火墙设置3.MySQL-3.1启动MySQL-3.2配置mysql-3.3创建只读用户-3.4创建数据库4.Grafana-4.1启动Grafana-4.2配置数据源
jh035·2025-02-11 11:46

AI知识库和全文检索的区别

多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

通过 python 获取金融数据-akshare

，我将首先基于Python开源数据包akshare下载数据，为什么选择作为第一个数据源？因为它是完全免费的。常见分类在研究和构建策略时，基于目标不同，对数据的要求也不同。不同的数据适合不同的策略。
波罗学·2025-02-11 01:59

事务管理实战：从@Transactional到分布式事务

2.Seata简介3.集成Seata到SpringBoot应用步骤1：添加依赖步骤2：配置Seata步骤3：配置数据源步骤4：编写业务代码4.测试分布式事务引言在现代企业级应用开发中，事务
YY...yy·2025-02-11 01:56

平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？（第37讲）

其次，层与层之间的连接池是全连接的。如上图所示：1.站点层集群全连接服务层集群；2.服务层集
58沈剑·2025-02-11 01:26

关于pandas中update的报错cannot reindex from a duplicate axis

找了半天原来是行标题重复，是我自己对业务的数据源理解不清，以为每行数据的地块名称不会重复的。我现在要做的是把一个Dataframe中的待售数据更新为
钦䲹·2025-02-11 00:24

druid与pgsql结合踩坑记

最近项目里面突然出现一个怪问题，数据库是pgsql，jdbc连接池是alibaba开源的druid，idea里面直接启动没问题，打完包放在centos上和windows上cmd窗口都能直接用java-jar
时间的痕迹01·2025-02-10 23:12

使用Spring boot的@Transactional进行事务管理

Isolation）3.超时时间（Timeout）4.只读模式（readOnly）5.回滚规则（rollbackFor/noRollbackFor）四、关键注意事项1.方法可见性2.自调用问题3.异常处理4.多数据源事务五
TracyCoder123·2025-02-09 18:15

边缘计算 (Edge Computing)

边缘计算是一种将数据处理和分析能力部署到靠近数据源的边缘节点，例如传感器、设备、网关等，从而实现低延迟、高可靠性
AI大模型应用之禅·2025-02-09 16:36

设计模式-单例模式

应用场景数据库连接池（避免频繁创建销毁连接）配置文件管理器（统一读取配置）日志记录器（保证日志顺序一致性）Spring中的Bean默认作用域生活
点滴汇聚江河·2025-02-09 11:27

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在以
不会写代码的女程序猿·2025-02-09 06:22

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在以
不会写代码的女程序猿·2025-02-09 05:47

Vue3中watch和watchEffect的使用场景和区别

目录watch场景一：监听单个或多个特定数据的变化并执行副作用场景二：监听多个数据源watchEffect场景一：自动追踪依赖并执行副作用场景二：初始化时立即执行副作用区别监听方式回调触发时机响应式数据追踪方式深度监听减少
zhanggongzichu·2025-02-08 20:42

解决Spring Boot中Druid连接池“discard long time none received connection“警告

在使用SpringBoot结合Druid连接池时，开发者可能会遇到"discardlongtimenonereceivedconnection"的警告信息。
m0_74824044·2025-02-08 20:35

LINQ（Language Integrated Query）

LINQ的核心思想是将查询操作直接集成到编程语言中，使得开发者可以使用一致的语法来查询各种类型的数据源，如内存中的集合、数据库、XML文档等。
C6666888·2025-02-08 12:09

第3章《VTK可视化基础》

3.1VTK渲染流程概述VTK的渲染流程分为几个步骤，从数据生成到最终显示在窗口中：数据生成：通过数据源生成三维数据（如点、线、面等）。数据处理：通过过滤器对数据进行处理（如裁剪、简化、平滑等）。
《雨声》·2025-02-08 12:08

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

然而，在使用WebUI部署和优化RAG时，数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。本文将结合具体问题和优化方法，为您详细解读如何最大化RAG的性能和准确性。
踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

69.弹窗显示复杂的数据框图 C#例子 WPF例子

这是一个复杂的功能实现，其中日志管理器的一个实例包含需要被绑定的数据源。由于主窗口被复杂的内容填满，因此需要设计一个弹窗来专门显示数据框图。
军训猫猫头·2025-02-08 04:42

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

ApacheSeaTunnel，这一由国人主导、全球社区共建的顶级开源数据集成项目，凭借其对大模型能力的原生支持、向量数据处理能力的突破，以及无缝衔接百种数据源的开放生态，正成为企业迈向智能化数据处理的核心引擎
SeaTunnel·2025-02-08 01:25

springBoot+MyBatis分包方式实现多数据源

将mapper以及mapper的xml形式文件，置于特定的包下，根据包扫描路径来实现数据来源的区分：环境配置：spring.datasource.db1.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.db1.jdbcUrl=jdbc:mysql://xxxxxx/mybatis?useUnicode=true&character
赤橙红的黄·2025-02-08 01:53

45个数据库SQL性能优化方案

1MySQL的执行流程为了更好的取优化SQL，这里先总结了一下SQL执行流程：1、客户端请求到服务端，服务端通过数据库连接池，用JDBC连接数据库驱动。
huang714·2025-02-07 19:48

顺丰大数据开发面试题及参考答案

Flink的提交过程通常包含以下步骤：代码编写与打包：开发人员首先使用Flink提供的API编写数据处理逻辑，包括定义数据源、转换操作和数据sink等。
大模型大数据攻城狮·2025-02-07 19:15

Deep-Seek 开源项目教程

该项目利用大型语言模型（LLM）处理大量数据源，以收集全面的实体列表。Deep-Seek不仅支持文本生成，还特别擅长数学、代码和推理任务。项目快速启动环境准备在开始之前，请确保您
毛炎宝Gardener·2025-02-07 08:34

浅谈分布式事务

分布式事务是指涉及多个独立数据源（如数据库、消息队列、缓存等）的事务，确保这些操作要么全部成功，要么全部回滚，以保证数据一致性。
纠结哥_Shrek·2025-02-07 07:27

Java 大数据数据虚拟化：整合异构数据源的策略（41）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-07 00:09

PyQt6/PySide6 的 QTableView 类

QTableView通常与QAbstractItemModel的子类（如QStandardItemModel或自定义模型）一起使用，以提供数据源。
燃灯工作室·2025-02-06 21:18

开源的go语言统一配置中心 - nacos + nacos go sdk

配置文件实时更新机制的场景需求配置文件热更新主要应用于需要在不停机的情况下动态调整系统行为的场景，例如修改服务参数、切换数据源等。其原理在于通过一个中心化的管理平台来存储和分发最新的配置信息。
m0_74824894·2025-02-06 10:37

SLINT：基于模式独立的关联数据的互联系统

摘要：关联数据互连是所有实例的发现，关联数据互连表示现实世界中相同的对象和定位于不同的数据源。由于不同的数据开发者频繁的使用不同的模式来存储资源，因此我们的目标是开发一个模式独立的互连系统。
ykyorky·2025-02-06 10:34

开源数据分析工具 RapidMiner

它基于Java开发，具有高度的模块化和可扩展性，能够与多种数据源无缝集成，包括MicrosoftExc
kcarly·2025-02-06 08:21

一次spark streaming 性能抖动问题解决和分析

10000+上数据大致需要30s时间，但偶发出现超过30s的情况问题分析sparkstream是内存密集型的应用，一般出现延迟通常是因为以下两个原因：内存分配过程出现延迟，出现GC问题，通常是内存资源问题导致数据源侧录入数据出现卡顿现象从以往经验看
spring208208·2025-02-06 04:18

单例设计模式（Java）

使用单例模式的场景一般是需要共享资源的情况，比如数据库连接池、线程池等。通过控制实例的创建，单例模式能够避免频繁创建和销毁全局使用的类实例，从而节省系统资源。
无限大.·2025-02-05 22:07

Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据

MCP提供了一种统一的方式将AI模型连接到不同的数据源和工具，它定义了统一的集成方式。在开发智能体（Agent）的过程中，我们经常需要将将智能体与数据和工具集成，MCP以标准的方式规范了智能
·2025-02-05 18:37

高可用架构设计

根据系统负载动态调整阈值-服务层防护:*实现基于RateLimiter的方法级限流*配置线程池隔离,避免服务间相互影响*使用Hystrix实现服务熔断,配置错误率阈值自动降级-数据层防护:*实现数据库连接池管理
小王爱编程啊·2025-02-05 16:21

数据安全中心：守护云上数据安全的利器

它能够自动扫描云上各类数据源，如MaxComp
九河云·2025-02-05 14:06

ThreadLocal的作用和原理

slfj的MDC，多数据源，以及弱引用WeakReference等等场景中都可以看到ThreadLocal的应用。
pxr007·2025-02-05 07:16

Mycat2使用教程

install-template-1.20.zip运行包下载地址：mycat2-1.21-release-jar-with-dependencies.jar说明解压运行环境框架包，将运行包放到mycat的lib目录下配置数据源打开
晨晨OvO·2025-02-05 05:59
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