数据科学家成长之路

图解数据分析(6) | 核心步骤3 - 业务分析与数据挖掘（数据科学家入门·完结）

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/139声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第三个
ShowMeAI·2022-10-18 19:34

matplotlib柱状图上方显示数据_光会Python爬虫是没有灵魂的，搭配上数据可视化才是极致...

数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis，EDA）以获取对数据的一些理解。
weixin_39912566·2022-10-15 22:01

python导入数据画柱状图代码_5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法

数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis，EDA）以获取对数据的一些理解。
weixin_39790504·2022-10-15 22:31

Neo4j 知识图谱的图数据科学-如何助力数据科学家提升数据洞察力线上研讨会于6月8号举行

图计算|图数据库|图数据分析图数据|知识图谱|图数据科学Neo4j图数据科学（GDS）旨在让数据科学家通过综合的图分析技术轻松实现更精准预测，通过图算法库、机器学习和数据科学方法改进模型。
高性能服务器·2022-10-15 19:46

《机器学习实战》作者Peter Harrington：如何成为一位数据科学家（图灵访谈）

作者简介：PeterHarrington，拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现任HGData首席科学家。如果说LinedIn跟踪的是人和人之间的商务往来，HGData则是致力于挖掘公司间的商业往来。他曾是Zillabyte公司的创始人和首席科学家，在此之前，他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业
desionwang·2022-10-14 09:12

数据科学家必须知道的5个Python回归模块

0.介绍回归是统计建模、数据科学和机器学习中的一个非常重要的概念，它通过使用特定的数学公式帮助建立自变量（或预测变量）x与因变量（或简单输出）y(x)之间的可能关系最小化标准。有几种类型的回归用于不同的情况，最常见的一种是线性回归。其他类型的回归包括逻辑回归、非线性回归等。在Python中，有几个库和相应的模块可用于根据遇到的特定问题及其复杂性来执行回归。在本文中，我将总结Python中可用于执行
Pre.Real·2022-10-13 16:13

正确地学习数据科学中的Python，小白学习Python

大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的，他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。
Python编程KK·2022-10-13 16:40

自学成为数据科学家的 10 个步骤

成为数据科学家不需要学位，这是一个跨学科的领域。只要你乐于学习新事物并愿意投入精力和时间，你就可以成为一名数据科学家。现在的问题是，从哪里开始？
糖甜甜甜74·2022-10-13 16:39

数据科学家在使用Python时常犯的9个错误

通过应用软件工程最佳实践，可以交付质量更好数据科学的项目。更好的质量可能是更少的错误、可靠的结果和更高的编码效率。最佳实践都是从错误中总结出来的，所以这里我们总结了一些遇到的最常见的错误，并提供了如何最好地解决这些错误的方法、想法和资源。1、不使用虚拟环境这本身不是编码问题，但我仍然认为每种类型的项目进行环境的隔离是一个非常好的实践。为什么要为每个项目使用专用环境呢？第一个原因是Python本身包
deephub·2022-10-13 16:08

图像处理 语音识别 深度学习 开放数据集

从图像处理到语音识别，25款数据科学家必知的深度学习开放数据集本文介绍了25个深度学习开放数据集，包括图像处理、自然语言处理、语音识别和实际问题数据集。
quickbrain·2022-10-13 15:08

数据科学家在使用Python时常犯的9个错误

通过应用软件工程最佳实践，可以交付质量更好数据科学的项目。更好的质量可能是更少的错误、可靠的结果和更高的编码效率。最佳实践都是从错误中总结出来的，所以这里我们总结了一些遇到的最常见的错误，并提供了如何最好地解决这些错误的方法、想法和资源。1、不使用虚拟环境这本身不是编码问题，但我仍然认为每种类型的项目进行环境的隔离是一个非常好的实践。为什么要为每个项目使用专用环境呢？第一个原因是Python本身包
·2022-10-13 12:15

数据开发的技术提升之道

在这种情况下，数据开发的工作，从偏底层的大数据引擎建设，提升到了面向业务的数据仓库+数据分析角色，也就是从幕后逐步的走向前台，最终目标是以数据科学家为导向。
晓阳的数据小站·2022-10-12 18:13

嵌入式硬件成长之路

嵌入式硬件成长之路从电子到集成电路0与1的电平0与1的逻辑运算运算模块之间的控制机器码与汇编嵌入式编程（待更新）从电子到集成电路现代电子电路最基础的单元就是电子，类似于物理学中的夸克，不管是简单的放大电路还是极其复杂的芯片
钱dark♂隆·2022-10-12 17:40

大数据分析学习之路

一、大数据分析的五个基本方面二、如何选择适合的数据分析工具三、如何区分三个大数据热门职业四、从菜鸟成为数据科学家的9步养成方案五、从入门到精通——快速学会大数据分析在这里相信有许多想要学习大数据的同学，
数据工程师大牛·2022-10-10 16:06

如何入门数据分析师呢？（转发有福利哦）

01关于数据分析和基本技能如今，数据科学家，数据工程师，数据分析师的职位越来越热门。这些职位不仅跟数据密切相关，同时又需要具备一定的业务理解能力。大多公司也越来越重视数据在业务上的影响力。
I小码哥·2022-10-08 20:52

基于神经网络的推荐算法,协同过滤推荐算法python

大数据相关工作岗位很多，有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等数据分析师
wenangou·2022-10-08 11:43

numpy合并不同维度矩阵_NumPy简洁教程

作为一名数据科学家或一名有抱负的数据科学专业人士，我们需要对NumPy及其在Python中的工作原理有一个扎实的掌握。在本文中，我将首先描述一下NumPy库是什
weixin_39956009·2022-10-06 19:06

笔者C成长之路感想

在此篇文章，笔者已经思前想后好几次了，今天决定发出来，与大家共勉！笔者此文主要鼓励一下：已经默默艰苦艰苦奋斗的彼此！如今放假已经逐步接近于尾声，笔者在家里面一个板凳，一台电脑，一个水杯，也将近坐了块两个月，每日的学习计划时间大概在八个小时左右（排除一些不可抗拒的因素除外，很少很少），每天靠着信心，誓不回头的信念，方才能够坚持下去，当然也有着偷奸耍滑的时候，但也能够挺自觉的回来，继续与C语言抗战到底
念君思宁·2022-10-04 15:16

python 博弈论 库_SHAP：Python的可解释机器学习库

作为数据科学家需要防止模型存在偏见，且帮助决策者理解如何正确地使用我们的模型。
weixin_39859909·2022-10-04 07:34

python 博弈论 库_6个Python库解释机器学习模型并建立信任

这正是我们使用数据科学家不能不说自己使用了复杂的在大多数数据
weixin_39782709·2022-10-04 07:34

SHAP（SHapley Additive exPlanation）：Python的可解释机器学习库

作为数据科学家需要防止模型存在偏见，且帮助决策者理解如何正确地使用我们的模型。
python机器学习建模·2022-10-04 07:21

23、JAVA进阶——日期操作类

当前专栏：JAVA开发者成长之路✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：JAVA进阶——日期操作类更多内容点击JAVA进阶——实体类应用JAVA进阶——集合（2）目录日期操作类1、Date类2、DateFormat
乐趣国学·2022-10-03 07:07

24、JAVA进阶——File类

当前专栏：JAVA开发者成长之路✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：JAVA进阶——File类更多内容点击JAVA进阶——日期操作类JAVA进阶——实体类应用（1）在Java程序中通过使用java.io
乐趣国学·2022-10-03 07:07

双节棍「大师」鱼佬亲传武功秘籍：如何进行一场数据挖掘算法竞赛？

Datawhale作者：鱼佬，Datawhale成员简介：鱼遇雨欲语与余，Datawhale成员，武汉大学硕士，天池数据科学家。2019腾讯广告算法大赛冠军，数据竞赛爱好者。
Datawhale·2022-10-01 07:08

活动|春风读书会日更奖——相信坚持的力量

写作成长之路亦是如此，若没有“十年磨一剑”的辛苦，怎会有“今日把示君”的自信？日更的意义恐怕也在此处吧！我相信坚持的力量，相信不屈不挠的努力，欣赏那些能把小事认认真真做下
一笑作春风·2022-09-30 19:11

贝叶斯回归：使用 PyMC3 实现贝叶斯回归

PyMC3(现在简称为PyMC)是一个贝叶斯建模包，它使数据科学家能够轻松地进行贝叶斯推断。PyMC3采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算后验分布。
·2022-09-30 12:38

猿创征文｜从PHP到Java后端技术成长之路

源起我上大学的时候，专业是软件工程，学习了计算机相关的基础课，也简单学习了Java相关的知识。毕业那年，Web开发火热，当时入职是互联网创业公司，职位是PHP研发的工程师，创业公司，业务迭代快速，PHP由于开发快速，适合当时的公司业务。在此期间，熟悉了LAMP架构，LAMP架构是指Linux+Apache+MySQL+PHP。是当时非常流行且实用的架构。后面，个人跳槽到现在的互联网电商公司。刚开始
Albert1010·2022-09-29 17:36

数据科学家公司生存指南TOP30秘诀

数据科学家老司机的30个经验之谈，教你如何在公司内获得认同，带你绕过他们曾经踩过的坑。作为一名数据科学家，即便你技术再牛逼，不懂职场社交也会成为你晋升之路上的天花板。
weixin_34221112·2022-09-29 15:07

大数据与机器学习：实践方法与行业案例导读

—王安石《登飞来峰》数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家—ShlomoAragmon本书的创作初衷大数据方面的书籍可谓琳琅满目，有的讲解理论，有的介绍方法，有的传播理念。
weixin_33895695·2022-09-29 15:32

java中向量化_Apache Spark 3.0 中的向量化执行

此外，它使数据科学家能够轻松地可视化他们的数据集。通过在Apache当如果在Spark和R之间使用ApacheArrow来进行数据交换，其性能会有很大的提升。
Smile'Y·2022-09-28 07:30

部署深度学习模型

数据科学家开发基于新算法和新数据的新模型，我们需要不断更新生产环境如果我们使用英伟达GPU提供出众的推理性能。首先，GPU是强大的计算资源，每GPU运行一个模型可能效率低下。
tt姐whaosoft·2022-09-26 15:30

P6跨级晋升P8再到P10，我的11年成长之路

来自：语雀，作者：玉伯链接：https://www.yuque.com/yubo/morning/grow-up-at-alibaba注：这是在阿里内部前端大学的一个分享，整理了一份对外的版本，希望分享内容能对你有所帮助。今天跟大家分享下个人成长和带团队的一些感悟。我可能更偏向于写作型或阅读型，很少在对外分享中讲关于成长的话题。今天尝试下，希望能对大家有所帮助。这是我的简单经历，2008年入职淘宝
fin_123·2022-09-26 09:07

时空数据挖掘九

因此，数据科学家必须在学习机器学习模型之前执行连接操作。这种策略称为连接后学习(learningaft
西西弗的小蚂蚁·2022-09-25 07:46

如何使用Azure ML Studio开启机器学习

——安德鲁·吴(Coursera)机器学习正在迅速成为数据科学家和开发人员预测的前瞻性技术。根据机器学习的实际数据规模与计算性能需求，云空间往往是机器学习应用的一大理想运行环境。
weixin_34357436·2022-09-25 07:12

python中令人惊艳的小众数据科学库

Python是门很神奇的语言，历经时间和实践检验，受到开发者和数据科学家一致好评，目前已经是全世界发展最好的编程语言之一。
dau65166·2022-09-24 16:03

大咖眼中的AI开源｜王敏捷：深图在人工智能中的探索和研究

亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场，针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。
亚马逊云开发者·2022-09-24 07:25

为什么Python是数据科学领域最受欢迎的语言之一？

为什么大多数数据科学家都喜欢Python？这篇文章会让你了解到，Python有很多完善的工具包可以协助你完成重要的数据科学任务。
程序员小敢·2022-09-24 07:23

如何才能真正的提高自己，成为一名出色的架构师？

架构师成长之路对于架构师来说，他的工作是最终确认和评估系统需求，给出开发规范，然后搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节，扫清主要难点。在项目开发中，架构师是一个非常核心且非常重要的角色。
人邮异步社区·2022-09-23 07:07

数据分析师学习路径记录

【数据分析】-SQL面试50题-跟我一起打怪升级一起成为数据科学家_哔哩哔哩_bilibili视频还在更新中……，希望大家能关注我这里有sql面试的50题，帮助大家更进一步的熟悉SQL.SQL是数据分析师的必备基础技能
LJG_·2022-09-22 21:04

18、JAVA入门——接口

当前专栏：Java案例分享专栏JAVA开发者成长之路✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：JAVA入门——接口更多内容点击JAVA入门——多态、抽象方法和抽象类JAVA入门——继承和方法重写目录❤️
乐趣国学·2022-09-22 16:40

介绍几个巨佬给大家认识

数据科学家联盟数据领域的同学们一定要关注的宝藏公众号：数据科学家联盟&视频号：数据科学家联盟。
欣一2002·2022-09-21 17:51

十种机器学习算法要点及代码解析

如今，作为一名数据科学家，用复杂的算法
qq_33055735·2022-09-19 07:37

图解数据分析(17) | 基于Pandas的数据可视化（数据科学家入门·完结）

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/150声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容大家在前面的教程中看到了Pandas进行数据分析的灵活操作，但同时作为一个功能强大的全能工具库，它也能非
ShowMeAI·2022-09-18 07:14

为什么要处理缺失数据？如何R语言中进行缺失值填充？

在任何现实世界的数据集中，通常都会有一些数据科学家和机器学习工程师必须处理的缺失数据，否则，它可能会导致开发数据时出现一些问题。表中缺少数据
·2022-09-16 16:46

从《射雕》到 《神雕》

我看到了两个人的传奇人生，因为不管是郭靖还是杨过，都不是普通人的成长之路；也读到了两对令人不解的爱情；也在华山论剑中领悟到功利名号的虚虚实实。金庸老先生作品中有无限的中国传统智慧，值得我时时回味
做有气质的男人·2022-09-15 22:42

Unity-TA 成长之路（二）内置渲染管线-官方篇

本篇为Unity官方文档的摘抄集合，为方便后续翻看。1、渲染路径Unity的内置渲染管线支持不同渲染路径。渲染路径是与光照和阴影相关的一系列操作。不同的渲染路径具有不同功能和性能特征。应根据项目类型以及目标硬件，选择渲染路径。可在Graphics窗口中选择项目使用的渲染路径，并可为每个摄像机覆盖该路径。如果运行项目的设备上的GPU不支持所选的渲染路径，则Unity将自动使用较低保真度的渲染路径。例
末零·2022-09-15 11:39

逆向工程：揭示Google Colab未公开的秘密

对于负责在JupyterNotebook编程的数据科学家来说，Colab早已成为了默认的运行环境。然而
OneFlow深度学习框架·2022-09-15 07:44

Java程序员谈一谈-----java程序员成长之路

转载：http://www.banzg.com/archives/679.html?ref=myread阿里面试回来，想和Java程序员谈一谈引言其实本来真的没打算写这篇文章，主要是LZ得记忆力不是很好，不像一些记忆力强的人，面试完以后，几乎能把自己和面试官的对话都给记下来。LZ自己当初面试完以后，除了记住一些聊过的知识点以外，具体的内容基本上忘得一干二净，所以写这篇文章其实是很有难度的。但是，最
wickedvalley·2022-09-14 12:11

猿创征文｜前端之行，任重道远（来自大三学长的万字自述）

借助猿创征文第二季｜技术成长之路的活动，我来讲讲我的前端学习之路，如果你正在寻找哪个方向适合你，或者你
海底烧烤店ai·2022-09-14 11:16

猿创征文｜我的C/C++技术成长之路

作者简介：一名双非本科大二网络工程专业在读，热衷编程，喜欢写作忘记背后，努力面前，向着标杆奋力追求技术上的成长路线一、初识C语言二、ACMer的养成记三、接触数据结构四、开始探索C++五、刷题艰难之路生活中的经历感触一、晨跑打卡二、健身训练三、大会活动人生间的心路历程一、小学二、中学三、大学技术上的成长路线一、初识C语言初步开始学习C语言是在高考结束那段时间，因为那时候比赛训练完脚受伤了，所以暑假
Fire_Cloud_1·2022-09-13 11:52
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