数据科学家成长之路第54页

使用Python+OpenCV实现图像数据采集

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。

小白学视觉·2022-12-06 19:50

【NLP】GloVe的Python实现

作者|PengYan编译|VK来源|TowardsDataScience作为NLP数据科学家，我经常阅读词向量、RNN和Transformer的论文。

风度78·2022-12-06 07:56

西瓜数据集4.0_Seurat 4.0 || 单细胞PBMC多模态参考数据集

生信技能树核心成员，单细胞天地特约撰稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。

weixin_39994627·2022-12-05 10:53

【机器学习】机器学习中必知必会的 8 种降维技术，最后一款超硬核！

数据科学家将大部分时间花在数据清洗、特征工程和执行其他数据整理技术上。降维是数据科学家在执行特征工程时使用的技术之一。

风度78·2022-12-05 09:39

足球巨星成长之路

足球巨星成长之路2022-08-25练习项目颠球，主要找脚背颠球的感觉，90°脚踝锁死。主要问题是全身肌肉僵硬，脚背找不到足球的中心位置导致颠球不垂直上下，这样就没办法控制住足球。

时间的朋友一杨全·2022-12-04 22:36

如何在机器学习中使用数据集编程

程序员和数据科学家不一定需要在这些领域工作的第一手经验

wouderw·2022-12-04 17:35

sklearn学习笔记

sklearn简介2007年，数据科学家大卫·库尔纳佩（DavidCournapeau）等人发起了机器学习的开源项目sklearn，至今已逾十载。到目前为止，它已成为一款非常成熟的知名机器学习框架。

旁观者lgp·2022-12-03 20:39

数据科学家工具带

OnequestionIoftenhearis:“WhatskillsshouldIlearntobeaneffectivedatascientist?”Thiscomesupinmentoringsessions,1:1swithteammembers,Q&Asessionswithstudents,andmore.Whetheryou’relookingtogetintothefield,or

weixin_26729763·2022-12-03 15:47

在re:Invent大会上，亚马逊云科技表明要帮客户抓住新一轮发展机遇

1.MLgovernancewithAmazonSageMaker三项新功能上线现在越来越多的企业开始利用机器学习来进行数据管理，而机器学习技术又有着极高的技术门槛，因此很多客户都需要募集数据科学家和数据工程师

CC橙子呀·2022-12-02 23:17

使用Python部署机器学习模型的10个实践经验

有时候，作为数据科学家，我们会忘记公司付钱让我们干什么。我们首先是开发人员，然后是研究人员，然后可能是数学家。我们的首要责任是快速开发无bug的解决方案。我们能做模型并不意味着我们就是神。

小白学视觉·2022-12-02 16:53

机器学习模型可解释性的6种Python工具包，总有一款适合你！

开发一个机器学习模型是任何数据科学家都期待的事情。我遇到过许多数据科学研究，只关注建模方面和评估，而没有解释。然而，许多人还没有意识到机器学习可解释性在业务过程中的重要性。

风度78·2022-12-02 15:43

云原生丨MLOps与DevOps的区别

MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、DevOps工程师、IT专家等。MLOps可以帮助组织创建和提高其AI和机器学习解决方案的质量。

神州数码云基地·2022-12-02 10:52

开放数据源

http://gispark.readthedocs.io/zh_CN/latest/opendatasource.html）这里收集、整理了大量的社会、经济、地理、空间开放数据库来源，是大数据技术学习者和数据科学家研究的宝库

weixin_34114823·2022-12-02 01:17

lasso特征选择python_[机器学习] 特征选择简明指南

介绍数据工程项目往往严格遵循着riro(rubbishin,rubbishout)的原则，所以我们经常说数据预处理是数据工程师或者数据科学家80%的工作，它保证了数据原材料的质量。

丧心病狂刘老湿·2022-12-01 20:21

04.10. 实战Kaggle比赛：预测房价

通过亲身实践，你将获得一手经验，这些经验将有益数据科学家的职业成长。

nsq1101·2022-12-01 10:33

python numpy pandas 书全_Python,Numpy,Pandas……数据科学家必备排序技巧

全文共6168字，预计学习时长12分钟对数据进行分类整理是数据科学家和数据工程师的基础工作。Python会提供许多内置库，优化排序选项。有些库甚至可以同时在GPU上运行。

weixin_39963096·2022-12-01 08:41

Python,Numpy,Pandas…数据科学家必备排序技巧!

对数据进行分类整理是数据科学家和数据工程师的基础工作。Python会提供许多内置库，优化排序选项。有些库甚至可以同时在GPU上运行。

普通网友·2022-12-01 08:30

Stanford教授Daphne Koller 概率图模型 — 终极入门第一讲有向图模型与贝叶斯网络基础

图模型或者概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）,是每个机器学习领域数据科学家的必备工具.今天的终极入门我们讲解斯坦福教授DaphneKoller概率图模型在coursera

韩信忍蟑螂·2022-11-30 23:45

当 Apache DolphinScheduler 遇上 MLOps，机器学习模型部署到生产环境更快、更安全

可以将其理解为用于机器学习的DevOps，这个概念让数据科学家和IT团队能够通过监控、验证和管理机器学习模型，来进行协作并提高模型开发和部署的速度。

DolphinScheduler社区·2022-11-30 16:23

python 招聘少_Python招聘需求猛增123%！学完Python工资多少？

Python的兴起反映出了市场对数据科学家和数据工程师等类似岗位的需求更胜。

weixin_39542093·2022-11-30 15:31

求职指南！给数据开发的SQL面试准备路径！⛵

大量的数据科学职位需要精通SQL，它也是数据分析师、数据科学家、数据建模岗最常考核的面试技能。在本篇内容中ShowMeAI将梳理汇总所有面试SQL问题，按照不同的主题构建练习专项块。

·2022-11-30 13:46

常用AI/机器学习模型可解释技术与工具

Anaconda资深数据科学家SophiaYang总结了8种模型可解释常用技术和工具，对其主要特征进行了概述。以下是译文，Enjoy!

·2022-11-30 12:12

conda 命令_数据科学家的13个conda命令

Pythonisthemostpopularlanguagefordatascientists.CondaisthemostcommontooltocreateavirtualenvironmentandmanagepackagesfordatascientistsusingPython.Python是数据科学家最流行的语言

weixin_26750481·2022-11-30 11:48

【隐私计算技术】开发者必看：隐语框架的分层拆解和使用

根据过去几年的实践经验，我们发现隐私计算技术方向多样，不同场景下有其各自更为合适的技术解决方案隐私计算学习曲线很高，非隐私计算背景的用户使用困难隐私计算涉及领域众多，需要领域专家共同协作隐语的设计目标是使得数据科学家和机器学习开发者可以非常容易地使用隐私计算技术进行数据分析和

隐语SecretFlow·2022-11-30 08:37

亚马逊云科技积极开发新功能，re:Invent引领云计算发展

作为旗舰级的机器学习托管服务，AmazonSageMaker可以帮助开发者、数据科学家和业务分析师轻松快速地准备数据，并大规模地构建、训练、部署高质量机器学习模型。

静观事态·2022-11-30 03:43

2022年100个以上免费数据科学课程

想成为数据科学家，你将面临一个艰巨的挑战。不仅要掌握机器学习等技术，还要学会商业分析。但是，回报也是丰厚的。此外，你还会解决许多有趣的问题，可以掌握新的、有影响力的技术。

紫色沙·2022-11-30 01:11

独家 | PHM数据竞赛首个中国夺冠团队经验分享（常用模型&赛题详解&PPT&视频）...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>昆仑数据首席数据科学家田春华博士演讲视频：团队成员代表刘家扬演讲视频：以下内容经数据派THU整理而成：后台回复关键词“1114”，下载两位演讲嘉宾完整版

weixin_34392906·2022-11-29 04:38

机器学习基础-模型调参

模型调参大多数据科学家或算法工程师会在模型调参上面花费很多时间，时间的花费和你模型的参数成正比关系，所以，我们的模型想在一个数据集上获得一个好的结果是一个非常花费时间的过程。

Vihagle·2022-11-28 22:10

Python使用技巧A-Z

这有很多原因：很容易学超级多功能的它有大量的模块和库作为一名数据科学家，我每天都使用Python作为我工作中不可或缺的一部分。在此过程中，我学到了一些有用的技巧和窍门。

魂断蓝桥tm·2022-11-28 15:26

智源AI日报（2022-08-31）：Domino首席数据科学家：MLOps 成熟度的七个阶段

洞察|Domino首席数据科学家：MLOps成熟度的七个阶段看点：构建可最大化数据科学投资回报率的关键MLOps功能的实用指南。

常政·2022-11-28 09:04

超级棒，使用 LIME 和 SHAP 可轻松解释机器学习模型的预测

作为数据科学家或机器学习从业者，将可解释性集成到机器学习模型中可以帮助决策者和其他利益相关者有更多的可见性并可以让他们理解模型输出决策的解释。

Python数据挖掘·2022-11-28 08:06

python分类算法有哪些_【Python成长之路】机器学习：10+分类算法汇总学习

哈喽大家好，我是鹏哥。今天想学习记录的主题是——分类算法的汇总使用。~~~上课铃~~~1写在前面一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看。由于pythonsklearn库的良好集成，我发现无论对于各类算法的实现、训练、预测都很简单，而且不同算法之间的代码逻辑和使用方

weixin_39832348·2022-11-27 19:45

我的大学成长之路（CUST）

总得写一写大学吧，毕竟，这是四年的青春，磨练与蜕变…目录篇一：关于生活篇二：关于竞赛篇三：关于考研篇四：关于保研篇五：关于学习篇六：关于圈子篇七：关于爱好篇八：关于爱情篇一：关于生活故事要从18年的夏天讲起，那时我们连一句再见都没来得及说就各奔东西了，但我其实从来都没有后悔过任何一件事，当然也很少愧对过任何一个人。如果有一天，你蓦然回首，我想，我已经重新开始追逐自己的梦想啦！那些年的成熟：我总说，

小龙呀·2022-11-27 13:21

猿创征文｜我的半年算法学习成长之路~

文章目录前言1、蓝桥杯参赛报名~拉开算法学习的序幕ƪ(˘⌣˘)ʃ2、学习算法初期：一头雾水找不到东南西北3、找到归属，迎战省赛4、积累~备战国赛（＞人＜；）5、总结自己的刷题方式6、结束语前言本篇文章记录我在从上学期开始学习算法到现在的成长以及经验之谈，也是希望这篇文章可以对还未开始学习算法或者刷题效率底下的你有一定的帮助~1、蓝桥杯参赛报名~拉开算法学习的序幕ƪ(˘⌣˘)ʃ在我上学期，也就是大二

狗不理小包·2022-11-27 12:22

python机器学习

Python拥有大量的数据分析、统计和机器学习库，使其成为许多数据科学家的首选语言。

程序员孔乙己·2022-11-27 08:48

python有哪些常用的ide_5个实用的Python IDE，你应该选哪个？

对于任何数据科学家，业务分析师，数据分析师或程序员而言，大多数人都有自己编写代码的方式。但在初学阶段，基本都有过一致的感受“我应该选哪个PythonIDE？”

weixin_39752828·2022-11-27 06:59

数据科学家的常见工具--python调用C/C++

众所周知，python以简单闻名，以速度慢而臭名，而其慢的原因，无非就是以下3中:1.GIL2.解释型语言3.动态类型1.GIL是python的一个全局锁，使得python解释器每次只能运行一个线程的字节码，限制了运用多线程的能力（仅限于Cython）;2.解释性语言没什么好说的，边解释边执行，运行速度肯定小于编译后在运行的语言；3.由于python不用声明变量类型，有动态类型的机制，动态类型导致

数据算法小屋·2022-11-26 18:31

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别！

来源：机器之心本文约3000字，建议阅读5分钟在本文中，数据科学家与分析师VincentGranville明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠

数据派THU·2022-11-26 17:18

程序员11月书讯

turingbooks·2022-11-26 12:07

python调用tensorflow模型_在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型

数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同的答案。一些人喜欢RSt

weixin_39621870·2022-11-26 00:12

python数据科学指南是什么_《Python数据科学指南》——导读

这对那些渴望成为数据科学家以

weixin_39654352·2022-11-25 18:42

【sklearn】如何使用Pipeline来整洁深度学习模型代码

许多数据科学家在没有Pipeline的情况下将模型组合在一起，但Pipeline有一些重要的好处。其中包括：更简洁的代码：在预处理的每个步骤中处理数据可能会变得混乱。使用管道，您无需在每个步骤手动

废物药浪学代码·2022-11-25 14:49

数学建模竞赛中必须掌握的10个统计分析方法

无论你在数据科学中是何种立场，你都无法忽视数据的重要性，数据科学家的职责就是分析、组织和应用这些数据。

玉子（代码分享版）·2022-11-25 11:08

预测间歇时间序列

Onechallengethatdatascientistscomeacrossisforecastinganintermittenttimeseries.数据科学家遇到的一个挑战是预测间歇时间序列。

weixin_26730921·2022-11-25 11:36

quartz间歇_预测间歇时间序列

quartz间歇Onechallengethatdatascientistscomeacrossisforecastinganintermittenttimeseries.数据科学家遇到的一个挑战是预测间歇时间序列

big maomi·2022-11-25 11:06

java成长之路必读之书——20本

分享大纲大型网站架构系列分布式系统系列BAT技术文学系列架构设计系列本次分享总结一、大型网站架构系列第一本：《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》这是本算是国内大型网站架构的经典之作，由阿里人李智慧创作，听名字就知道本书很有智慧。主要从大型网站架构的特点，架构目标（高性能，高可用，可伸缩等）基本理论讲起，并介绍了几个很有特色的案例。之前群内分享的大型网站架构系列的基础理论大部分出自此书。第二本：

六月·飞雪·2022-11-25 10:45

java程序员发展，从—个初学者成长为一名合格的程序员

前言我们都知道优秀程序员的成长之路就是一条不断打怪升级之路。相信很多人都思考过以下问题：初级程序员如何快速成长?怎样从—个初学者成长为一名合格的程序员?

java技术媛·2022-11-25 10:59

python预测模型类型,多变量时间序列的预测和建模指南（附Python代码）

但是，作为一个数据科学家，你怎么能进行这种分析呢？别担心，你不需要建造一台时间机器！时间序列建模是一种强大的技术，是理解与预测趋势和模式的门户。但是即使是时间序列模型也有不同的方面。

拉面加点盐·2022-11-25 08:20

Kaggle 年度报告出炉：数据科学家年轻多金，薪资近百万

By超神经内容提要：2020年已经逐渐接近尾声，kaggle发布了其年度调查报告《机器学习与数据科学2020》，向我们展示了当前数据科学家的群体画像。

HyperAI超神经·2022-11-25 00:32

复指数与高斯函数乘积的傅里叶变换_高斯，数据科学家最爱的男人

作者：AbhishekParbhakar编译：ronghuaiyang导读要问数据科学家最爱的女人是谁，这个问题很难，大家可能说出无数个答案，但是如果要问数据科学家最爱的男人是谁，那么回答就容易多了，毫无疑问就是高斯

weixin_39804620·2022-11-24 16:56

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