数据科学-R语言第6页

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

侯静川·2024-02-12 01:37

R语言,rayshader包，save_3dprint函数，保存3D打印

好像不支持中文。实操失败。#FriOct1601:08:342020-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.0.2forwindow10#[email protected]#个人笔记不负责任#——拎了个梨.rs.restartR()#save_3dprint函数，保存3D打印rm(list=ls());gc()require(rayshader)#编写可用于3D打印的立体光刻（STL）文

youmigo·2024-02-12 01:30

聚类分析-R语言

1，原始数据，是矩阵，有行头和列名：data2，amap包的聚类分析：library(amap)clu<-hclusterpar(matx)plot(clu,sub="",hang=-1,xlab=NA,ylab=NA,main=NA)cluster用法：hcluster(x,method="euclidean",diag=FALSE,upper=FALSE,link="complete",mem

育种数据分析之放飞自我·2024-02-12 00:39

跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2散点图及添加文字标签

论文MiDAS4:Aglobalcatalogueoffull-length16SrRNAgenesequencesandtaxonomyforstudiesofbacterialcommunitiesinwastewatertreatmentplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29438-7数据链接https://figshare.c

小明的数据分析笔记本·2024-02-11 22:15

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。行文二级目录01关于pandaspandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分

小数志·2024-02-11 18:31

Python数据挖掘指南

对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=35162在这篇文章中，我们将探讨基于随机森林模型的酒店收入和产量预测分析。我们将使用4月9日至4月15日的数据作为测试集，评估预测的准确度。我们将分别对单个酒店在三个预订渠道的总收入和总产量进行分析，并使用随机森林模型进行预测。通过对比每家酒店的间夜预测值（或收入）与实际值的结果，以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值，我们将得出对酒店收入和产

·2024-02-11 18:33

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供

·2024-02-11 18:20

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信

·2024-02-11 18:10

R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32275原文出处：拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标，为企业制定更有针对性的营销策略提供参考。数据来源和处理本研究所使用的数据来自某电子商务平台的用户购物历史记录。读取数据head(data)模型构

·2024-02-11 18:39

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。

·2024-02-11 18:08

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。1简介在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型”。2进行简单的多元回归SEM在很大程度上是回归的多元扩展，我们可以在其中一次检查许多预测变量和结果。SEM还提

·2024-02-11 18:01

R语言批量导入中国气象数据网站数据

问题引入从中国气象数据网站下载的数据是TXT格式，以空格隔开，但是不同列之间的空格数不一致。如下图：捕获.PNG用read.table()函数读取会出现一些问题，而scan函数却可以完美解决问题。数据导入链接到数据所在文件夹，获取数据名setwd('E:/1data/站点数据/气象网数据')tem.name<-list.files(pattern='*.TXT')数据处理先设置一个空的数据框，接着

年迈的小怪兽·2024-02-11 16:59

Shiny-R语言轻松开发交互式web应用

Shiny简介Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。特性只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。

生信交流平台·2024-02-11 09:01

Jupyter的全面探索：从入门到高级应用

1.引言Jupyter项目的简介Jupyter项目是一个开源项目，旨在为科学计算、数据分析和教育提供交互式计算和数据科学环境。

程序员Chino的日记·2024-02-11 08:30

R语言泡泡图— —小泡泡如何变大泡泡？

我们使用R绘制泡泡图时，可能会遇到这样一种情况，即count点太小，但又不知道应该如何调大，如下图：图1泡泡图附代码：library(ggplot2)pathway=read.csv("1KEGG.csv",header=TRUE,row.names=1,check.names=FALSE)p=ggplot(pathway,aes(Pvalue,pathway))p=p+geom_point()p

赵玉鑫0507·2024-02-11 06:30

医学R语言快速入门与数据清洗1 2021-01-10

关键词和要点：数据预处理的方法数据分析：对软件要求不高数据可视化：数据作图RStudioR语言安装，Rstudio安装，Rstudio基本设置CRANTaskViewsCRANpackages核心包注释中有个

卡西莫多霉素·2024-02-11 05:12

R语言安装ggcor包

找了很多方法，一直安装不上去，后来把包下载了本地，用本地安装的方法，也还是报错。后来兜兜转转找到了这个方法，非常好用！参考了看见你啦，自己根据实际情况，也稍作修改。1.下载ggcor包到本地ggcor包的链接链接：https://pan.baidu.com/s/1S6w93IjfO6sU8IHGvvCa1w提取码：23902.将zip压缩包解压缩，放到R的library文件夹内（这个要看自己的保存

Rosebud的记录本·2024-02-11 00:09

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？目录R语言构建多项式回归应该使用什么函数？R语言是解决什么问题的？R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

sdgfbhgfj·2024-02-10 22:28

可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？

目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。

交大全栈智能工程师·2024-02-10 20:15

通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据

challeypeng·2024-02-10 19:56

跟着ISEM学作图：R语言ggtree+ggplot2组合进化树和气泡图

论文Conservedandreproduciblebacterialcommunitiesassociatewithextraradicalhyphaeofarbuscularmycorrhizalfungiimage.png今天的推文我们来重复一下论文中的Figure2image.png没有找到论文提供的原始数据，这里数据我自己构造一份首先是左侧的进化树文件(((A8:0.9735669859

小明的数据分析笔记本·2024-02-10 17:59

R语言编程-Tidyverse 书籍 - 第三章 - 统计建模

1整洁模型结果-broom包tidyverse主张以‘‘整洁的”数据框作为输入，但是lm,nls,t.test,kmeans等模型的输出结果，却是‘‘不整洁的”列表。broom包实现将模型输出结果转化为整洁的tibble，且列名规范一致，方便后续取用；另外，与tidyr包中的nest()/unnest()函数以及purrr包中的map_*()系列函数连用，非常便于批量建模和批量整合模型结果。bro

Hello育种·2024-02-10 16:12

NumPy：Python的强大数值计算库

本文将介绍NumPy的主要特点、常用功能和应用场景，以展示它在数据科学领域的重要性和价值。NumPy的主要特点NumPy具有以下主要特点：多维数组对象：NumP

爱编程的鱼·2024-02-10 14:44

从入门到实战，32节时间序列实战课！

模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+

机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一，如果不是精通的话。

公子曼步·2024-02-10 07:17

R语言|CMplot包绘制环形曼哈顿图

R包-CMplot绘制环形曼哈顿图今天小编给大家分享的是R语言绘制环形曼哈顿图的方法，主要用到的是CMplot包，它是绘制SNP密度、曼哈顿图和QQ图的一个很实用的R包。大家感兴趣的话可以瞅瞅。

维凡生物·2024-02-10 05:10

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——物种丰度计算及可视化

引言在对样本的微生物群落组成多样性分析过程中，除了Alpha多样性与Beta多样性的分析，最重要的一个部分就是对样本中微生物具体的群落结构组成情况进行分析。一般我们从门水平及属水平上计算优势物种的相对丰度并通过表格或者柱状堆积图进行展示。正文—代码设置工作目录并加载包rm(list=ls())#clearGlobalEnvironmentsetwd('D:\\桌面\\物种丰度计算及可视化'

科研那点事儿·2024-02-10 01:26

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

杨叶辰·2024-02-10 01:18

TCGA新版数据库表达矩阵提取

本文首发于公众号：医学和生信笔记医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

23个Python爬虫开源项目代码：微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博...

来源：Python数据科学今天为大家整理了23个Python爬虫项目。

互联网架构·2024-02-10 00:59

Meta分析入门工具介绍

主要目的是先能够简单的复现一些论文的研究方法，按照计划是了解Revman，stata与R语言的相关分析方法即可。

Jabes·2024-02-09 22:00

每日一看大模型新闻（2023.12.18）OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT；有效提高视频编辑一致性，美图&国科大提出基于文生图模型新方法EI²；openAI灰度测试

腾讯云推出高性能应用服务HAI发布时间：2023-12-18腾讯讯云推出高性能应用服务HAI10分钟即可创建AI应用_部署_模型_用户主要内容：AI提供即插即用的算力和常见环境，支持快速部署语言模型、AI作画、数据科学等高性能应用

超爱玩大模型·2024-02-09 22:48

数据科学 - 日志

日志记录对于了解运行程序时发生的事件非常有价值。例如,如果您在夜间运行模型,并看到它在第二天产生了荒谬的结果,日志消息可以真正帮助您更好地了解发生这种情况的上下文。让我们了解使日志消息有效的特性。日志消息日志记录是记录消息以描述运行软件时发生的事件的过程。让我们看几个例子,并学习编写好日志消息的提示。小贴士:要专业、清晰Bad:Hmmm...thisisn'tworking???Bad:idk..

IntoTheVoid·2024-02-09 22:50

DAY5-zzw

6.表格在R语言中改名叫数据框_7.别只复制代码，要理解其中的命令、

张纸薇·2024-02-09 21:39

R语言可视化学习笔记之ggridges包

作者：严涛浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源。严涛老师的绘图教程还有：gganimate|诺奖文章里面的动图布局教程来了！！

生信宝典·2024-02-09 21:25

基于R语言如何实现偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）？

偏最小二乘法判别分析，即我常说的PLS-DA（PartialLeastSquaresDiscriminantAnalysis），经常被用来处理分类和判别问题。这种方法和PCA分析方法是比较类似的，区别在于二者是否有监督，一般PCA是无监督的，而PLS-DA是有监督的。当碰到样本组间差异大而组内差异小的情况，常见的PCA分析方法是可以很好地区分组间差异的，但是遇到样本组间差异不大的情

科研那点事儿·2024-02-09 17:27

R语言ggplot2：第九章数据操作

第9章数据操作9.1plyr包简介plyr包中的ddply()函数能够同时在数据的多个子集上做统计汇总。ddply(.data,.variables,.fun,...):data是用来作图的数据，variables是对数据取子集的分组变量，fun是要在各子集上运行的统计汇总函数。subset()用来对数据取子集的函数，选择数据中前n个（x%）个观测值，或者再某个阈值之上或下的观测值。transfo

王叽叽的小心情·2024-02-09 15:45

statsmodels专栏4——深度解析：Python中的Statsmodels库时间序列分析

时间序列分析在数据科学领域中占据着重要地位，它不仅帮助我们理解数据的趋势和模式，还能够提供对未来趋势的预测。

theskylife·2024-02-09 14:31

如何选择数据科学最好的Python IDE？

点击上方"程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Fiverulestobehappy:Freeyourheartfromhatred.Freeyourmindfromworries.Livesimply.Givemore.Expectless.快乐的五条法则：不憎恨，不焦虑，简单地生活，多一点付出，少一点期待。每日掏心话有的人本来很幸福，看起来却很烦恼；

程序员小乐·2024-02-09 11:41

精选 | 2018年3月R新包推荐

JosephRickert翻译：黄小伟，先后从事游戏、社交及金融数据研究及应用，目前就职网易杭州2018年3月份，共有约200个R新包收录于CRAN，本文选摘了其中40个新包加以功能简述，主要包括：计算方法、数据、数据科学

黄小伟Yeah·2024-02-09 11:34

政安晨：示例演绎Python语言外部库的使用

但是Python最好的地方之一（特别是对于数据科学家而言）是它所拥有的大量高质量的自定义库。其中一些库是“标准库”，意味着你可以在任何运行P

政安晨·2024-02-09 09:36

python截取指定位置的字符串

Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能和Web开发等领域。在Python编程中，字符串是不可变的序列，也是一种常见的数据类型。

Python栈_基·2024-02-09 07:22

R语言中,cbind和rbind区别

cbind：根据列进行合并，即叠加所有列，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a,c)中矩阵a、c的行数必需相符rbind：根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行，合并前提：rbind(a,c)中矩阵a、c的列数必需相符————————————————Rversion3.6.2(2019-12-12)--"Dark

Seurat_·2024-02-09 06:55

MySQL数据库基础第二篇（函数）

数值函数1.练习代码2.读出结果四、日期函数1.练习代码2.读出结果五、流程控制函数1.练习代码2.读出结果在当代技术世界中，掌握数据库设计和操作的知识和技能，尤其是对SQL的理解，早已成了计算机科学、数据科学和一系列其他技术领域中的必备技能

半夜敲代码的夜猫子·2024-02-09 06:53

R语言rmarkdown使用

1、安装install.packages('rmarkdown')library(rmarkdown)install.packages('tinytex')tinytex::install_tinytex()2、新建RMarkdown3、基本框架红色框内为YAML：包括标题、作者和日期等黄色框内为代码块：执行后面的代码，并可以设置展示的结果。蓝色框内为Markdown文本4、运行代码产出结果5、导

weixin_49320263·2024-02-09 05:50

由内而外释放R的力量||摘自《R大数据分析实用指南》

数据必须读入内存R核心是单线程的R是一种解释语言使用ff和ffbase超越内存限制主要用于大数据的转换聚合与建模：深入ffandffbaseR语言操作my

周运来就是我·2024-02-09 05:37

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。

Echo_Wish·2024-02-09 04:52

真正干货！小白学习Python的正确姿势！

不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。

Python小白集训营·2024-02-09 04:26

快速上手Python三剑客--Pandas篇

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一

~聊音小生。·2024-02-08 23:22

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