数据结构&算法&优化第19页

层次聚类算法

层次聚类算法是通过将数据组织为若干组并形成一个相应的树来进行聚类。根据层次是自底向上还是自顶向下形成的，层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法（AGENES）算法和分裂型的聚类（DIANA）算法。

数小模.·2025-01-17 16:26

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

CMAC原理剖析

NOTE可用于数据完整性校验和保证消息来源合法性，算法强度取决于分组算法强度、消息鉴别码长度以及消息鉴别算法参考GB/T15852.1-2008信息技术安全技术消息鉴别码第1部分：采用分组密码的机制MAC

小冯要快乐·2025-01-17 15:19

2024最新前端面试题(八股文)一阶段总结（html，css）!!!!新手必看必背!通俗易通!全面!全是干货！

•jpeg常见格式,采用有损压缩算法，保持图像质量的同时减小文件大小,体积较小，不支持透明，不支持动画•png采用无损压缩算法，体积也相对较小，支持透明背景，不支持动画•svg一般会保存颜色及形状相对简单的图片

沐光M·2025-01-17 15:19

20道简单算法题

整理了网上常见的20中简单算法。

潜水的码不二·2025-01-17 15:18

从线索到成交，CRM系统助力销售全流程绩效分析

客户关系管理（CRM）系统通过提供销售全流程的绩效分析能力，帮助企业深入了解销售活动的各个环节，从而优化销售策略，提高销售效率和业绩。

·2025-01-17 15:51

高通AdrenoGPU简介（一）

基于块的渲染为了优化低功耗和内存带宽有限的设备的渲染，Adrenogpu使用基于平铺的渲染架构。这种渲染机制将场景

·2025-01-17 15:20

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

我参与管理和开发的软件项目旨在构建一套先进的银行数字标签系统，该系统能够整合并分析来自多渠道、多系统的客户数据，通过标签化管理和精准营销，提升客户体验，优化运营效率。

薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

LeetCode 热题 HOT 100

Dong雨·2025-01-17 15:48

数据结构之B树详解(极简)

一、引言1）介绍数据结构的重要性在计算机科学中，数据结构是解决问题和优化性能的关键。它们是组织和存储数据的方式，直接影响着我们如何访问、检索和操作数据。

初眸࿐·2025-01-17 15:17

图论算法——最短路问题

最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列）Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G（边没有权值或认为权值为1），如果G是连通的，则每个顶点之间都存在路径。

青云遮夜雨·2025-01-17 15:47

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

火山引擎上线鸿蒙原生智能美化解决方案轻松提升图形视频美化体验

而传统视觉美化处理技术往往面临算法精度不足、适配复杂、开发周期长等问题，难以满足应用开发者向用户提供极致体验的需要。

·2025-01-17 15:16

大一上第四周学习笔记

10.5周一国庆浪了好久其实浪完了我真的不知道要干啥了这种生活其实是很空虚的我以前以为算法竞赛占据了我太多时间，没有时间享受其他事情其实这说明我还不热爱它这是编程这件事使我的生活变得充实这也是我感兴趣，

Alex Su (*^▽^*)·2025-01-17 15:46

后端架构师技术图谱

《后端架构师技术图谱》（转）数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树（BST）红黑树B-，B+，B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找

dreamcasher·2025-01-17 15:45

数据结构，问题 F: 括弧匹配检验

题目描述假设表达式中允许包含两种括号：圆括号和方括号，其嵌套的顺序随意，如（［］（））或［（［］［］）］等为正确的匹配，［（]）或（［］（）或(())）均为错误的匹配。现在的问题是，要求检验一个给定表达式中的括弧是否正确匹配？输入一个只包含圆括号和方括号的字符串，判断字符串中的括号是否匹配，匹配就输出“OK”，不匹配就输出“Wrong”。输入一个字符串：［（［］［］）］，输出：OK输入输入仅一行字

阿佳举世无双·2025-01-17 15:15

算法之图论

连接图有向图问题无向图问题无向图最短路径127.单词接龙-力扣（LeetCode）分析：对于无向图最短路径问题，建议使用BFS（对点的扩展关联（扩散迭代方式））。同时由于无向性注意建立查找集合Visit（防止进入循环）。建立uset方便查找。建立umap方便查重并记录。思路：uset记录所有wordlist中的word，通过bfs获得满足条件（uset找到，umap未出现）的点，并在umap记录（

专业刷题Pia·2025-01-17 14:14

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。

大模型之路·2025-01-17 14:13

深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化

MySQL中的EXPLAIN语句是一个强大的工具，用于分析和优化SQL查询。通过EXPLAIN，你可以了解MySQL查询优化器是如何执行你的查询的，以及是否有可以改进的地方。

·2025-01-17 14:38

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t

Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

真是惭愧，直到今天，我才搞懂桶排序算法

前言在我重新复习我创建的代码段集合网站，我复习到了桶排序算法的实现，它的代码如下所示:constbucketSort=(arr,size=5)=>{constmin=Math.min(...arr);constmax

·2025-01-17 14:36

什么是递归和迭代实现

它们可以在许多算法中找到应用，包括但不限于遍历数据结构如二叉树、排序算法、搜索算法等。下面是关于递归和迭代实现的详细解释：递归（Recursion）递归是一种函数调用自身的编程技术。

涔溪·2025-01-17 14:42

java搜索DFS BFS 剪枝记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036[COCI2008-2009#2]PERKETP1605迷宫P1101单词方阵，以后再做，看别人的题解做的P2404自然数的拆分问题，以后在做BFSP1443马的遍历P1596连接水池的数量

ddb酱·2025-01-17 14:42

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）阅读本文前，请确保你已经掌握了递归、栈和队列的基本知识，如想掌握搜索的代码实现，请确保你能够用代码实现栈和队列的基本操作。

WANGHAOXIN364·2025-01-17 14:11

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注

IT古董·2025-01-17 14:09

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p

阿緑·2025-01-17 14:38

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。

·2025-01-17 14:31

【源码+文档+调试讲解】地区助农平台

通过整合农业资源和优化供应链管理，不仅提升了农产品的市场响应速度，还增强了农民之间的合作与交流，对实现区域经济的均衡发展和改善农民生活水平具有积极的推动作用。

橘子海全栈攻城狮·2025-01-17 14:07

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

华为OD机试E卷 --高矮个子排队--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述现在有一队小朋友，他们高矮不同，我们以正整数数组表示这一队小朋友的身高，如数组

飞码创造者·2025-01-17 13:04

图论1-问题 C: 算法7-6：图的遍历——广度优先搜索

题目描述广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。其过程为：假设从图中的某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾被访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点。重复上述过程，直至图中所有顶点

阿佳举世无双·2025-01-17 13:04

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的

Undoom·2025-01-17 13:03

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

ElasticSearch(3) - 慢查询优化思路

要优化ES查询性能，可以从查询语句和表结构两个方面入。从查询语句优化角度，可以优化查询类型、合理使用fliter、限制字段返回等都是有效的方法。

川涂·2025-01-17 13:30

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息

文字检测：使用图像处理算法或框架来定位

一名技术极客·2025-01-17 13:59

优化Elasticsearch搜索性能：查询调优与索引设计

在构建基于Elasticsearch的搜索解决方案时，性能优化是关键。本文将深入探讨如何通过查询调优和索引设计来优化Elasticsearch的搜索性能，从而提高用户体验和系统效率。

一勺菠萝丶·2025-01-17 12:29

es查询大文本效率_Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化

javajava8java开发Elasticsearch技术分析(七)：Elasticsearch的性能优化硬件选择Elasticsearch(后文简称ES)的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中

weixin_39672296·2025-01-17 12:59

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

深入探究 Vue 3 中动态组件加载与性能优化

然而，当我们开发中大型项目时，性能优化往往成为不得不面对的问题。

桂月二二·2025-01-17 12:27

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

华为OD机试题库大全【JAVA&Python&C++&JS题解】

OD机试是一项重要环节，用于评估应聘者的编程能力和算法理解程度。在申请OD岗位时，应聘者需要首先通过机试的考核，才有机会进入后续的面试环节。

步入烟尘·2025-01-17 12:22

uniapp——差量编译

差量编译（IncrementalCompilation）是一种编译优化技术，它旨在提高编译速度和效率。

modaoshi51991·2025-01-17 12:52

Python 网络爬虫进阶：动态网页爬取与反爬机制应对

因此，本篇文章将深入探讨以下进阶主题：如何处理动态加载的网页内容应对常见的反爬机制爬虫性能优化通过具体实例，我们将探讨更复杂的网络爬虫开发技巧。

m0_74824534·2025-01-17 12:21

vue中的那些事（刷新+key+v-if,v-for）

页面不刷新解决方法解决思路：解决方法：注意事项：vue3中解决方案解决思路：解决方法：注意事项：vue中key一、基本概念二、`key`的作用三、`key`的原理四、`key`的使用注意事项五、总结六、性能优化方面七

放逐者-保持本心，方可放逐·2025-01-17 11:49

【华为OD技术面试手撕真题】- C++手撕技术面试八股文（3）

1、序列容器2、关联容器3、无序关联容器4、容器适配器二、STL中map和set的原理1、基本数据结构（红黑树）2、map3、set4、特点和应用三、深拷贝和浅拷贝的区别1、浅拷贝2、深拷贝四、什么情况下会调用拷贝构造函数五

KJ.JK·2025-01-17 11:49

Java并发编程：线程池优化实战指南

Java并发编程：线程池优化实战指南1.线程池的核心概念在Java并发编程中，线程池是管理线程的利器。它通过复用线程、减少线程创建和销毁的开销，显著提升了系统性能和资源利用率。

莫非技术栈·2025-01-17 11:48

【IEEE出版 | 同济大学主办 | 高届数优质学术会议】第八届先进算法与控制工程国际学术会议（ICAACE 2025）

第八届先进算法与控制工程国际学术会议（ICAACE2025）定于2025年3月21-23日在中国上海举行。

leisigoyle·2025-01-17 11:48

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