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前言：下面打印日志用的是FastJSON依赖库中的@Log4j2。依赖：com.alibabafastjson1.2.80目录普通字符串->json字符串json字符串->普通字符串java对象->json字符串json字符串->java对象普通字符串->json字符串代码：publicstaticvoidmain(String[]args){Strings="ningxingxing";Stri

一、引言TON区块链平台的智能合约采用FunC语法一、引言TON区块链平台的智能合约采用FunC语言编写，该语言提供了丰富的数据结构，如dict和lis

Go的数据结构Go内置的数据结构并不多。工作中，我们最常用的两种数据结构分别是slice和map，即切片和映射。其实，Go中也有数组，切片的底层就是数组，只不过因为切片的存在，我们平时很少使用它。

的区别3、切片排序4、指定排序规则4.1、按字符串长度排序4.2、按第二个字符排序4.3、查找第n大的元素5、其他类型排序总结前言在Python编程的广阔领域中，列表（List）是一种非常基础且强大的数据结构

它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。

7-1两个有序链表序列的合并分数20全屏浏览题目切换布局作者DS课程组单位浙江大学已知两个非降序链表序列S1与S2，设计函数构造出S1与S2合并后的新的非降序链表S3。输入格式:输入分两行，分别在每行给出由若干个正整数构成的非降序序列，用−1表示序列的结尾（−1不属于这个序列）。数字用空格间隔。输出格式:在一行中输出合并后新的非降序链表，数字间用空格分开，结尾不能有多余空格；若新链表为空，输出NU

一，堆的概念与结构如果有⼀个关键码的集合，把它的所有元素按完全⼆叉树的顺序存储方式存储，在⼀个⼀维数组中，并满足：，i=0,1,2...则称为小堆(或⼤堆)。将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆具有以下性质：1.堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值2.堆总是⼀棵完全二叉树。这里我们说一下完全二叉树的性质：对于具有n个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从

跳跃表（Skiplist）是Redis中用于实现有序集合（SortedSet）的一种高效数据结构。

面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。1：Python有哪些特点和优点？答：作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：可解释具有动态特性面向对

第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找，动态查找有二叉排序树查找，最优二叉树查找，键树查找，哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找：应用范围：顺序表或线性链表表示的表，表内元素之间无序。查找过程：从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找：将表分成几块，块内无序，块间有序，即前一块中的最大值小于后一

18720迷宫问题（最短路径）时间限制:1000MS代码长度限制:10KB提交次数:0通过次数:0题型:编程题语言:不限定Description迷宫是一个n*m的矩阵，玩家需要迷宫入口(坐标1,1)出发，寻找路径走到出口(n,m)。请判断玩家能否从迷宫中走出，如果能走出迷宫输出，输出最短的路径长度，否则输出-1。输入格式第一行两个整数n和m，代表n行m列。(1typedefstruct{intro

POJ3984：http://poj.org/problem?id=3984迷宫，输出最短路径，bfs#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmaze[5][5];pairpath[5][5];queue>q;intdx[]={1,-1,0,0};intdy[]={0,0,1,-1};voidbfs(intx,inty){q.pus

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目录1.前言2.必要的知识3.路由注册流程3.1核心数据结构3.2执行流程3.3创建并初始化gin.Engine3.4注册middleware3.5注册路由及处理函数（1）拼接完整的路径参数（2）组合处理函数链

数据结构Pandas中除了Panel数据结构,还引入了两种新的数据结构——Series和DataFrame,这两种数据结构都建立在Nu

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在Go语言中，container标准包为开发者提供了三个非常有用的数据结构：堆（heap）、链表（list）和环（ring）。

本节重点介绍:kubectl的职责和kubectl的代码原理cobra库的使用简介kubectl的职责主要的工作是处理用户提交的东西（包括，命令行参数，yaml文件等）然后其会把用户提交的这些东西组织成一个数据结构体然后把其发送给

的区别二、TCP的三次握手的流程三、进程和线程的概念和区别四、深拷贝和浅拷贝的区别5、Linux一、文件查看前10行的命令二、文件编辑的命令三、vim和view的区别四、查看端口的命令五、查看进程的命令6、数据结构一

在上一篇树和堆的博客中，有关树的定义已经详细地介绍过了。今天我们要详细介绍的是链式二叉树。链式二叉树，就是它不再是满二叉树或者是完全二叉树，因此不再适合使用数组存储，因此它以链表为基础结构，一个节点中保存着两个地址，指向它的左右孩子。我们要这样看二叉树：总是将它分成左子树和右子树。如上图这个二叉树可以分为以2为根的左子树、以3为根的右子树。而每个子树又可以分为小子树，小子树又可以分为小小子树。直到

目录1、红黑树的概念2、红黑树的性质3、红黑树结点的定义4、红黑树的插入4.1特殊情况4.2叔叔结点是红色4.3叔叔结点不存在或是黑色5、红黑树的验证6、红黑树与AVL树比较1、红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍，因而是接近平衡

7-6列出连通集(25分)给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。输入格式:输入第1行给出2个整数N(0#includetypedefintVertexType;typedefintEdgeType;#defineMAXVEX100#defineINFINITY

一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是：1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则，选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能，局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。这种算法通常用于求解优化问题，如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用：1.背包问题：给定一组物品和一个背包

简介深度遍历：深度遍历是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的方法，它从根节点开始，先访问当前节点，然后递归地访问当前节点的子节点，直到所有节点都被访问过为止。

栈是一种遵循**后进先出（LastInFirstOut,LIFO）**原则的数据结构，这意味着最后进入栈的元素会最先被取出。理解栈的工作原理，是学习更多复杂算法和数据结构的基础。

二叉搜索树1.二叉搜索树1.二叉搜索树的查找a、从根开始比较，查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。b、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。2.二叉搜索树的插入插入的具体过程如下：a.树为空，则直接新增节点，赋值给root指针b.树不空，按二叉搜索树性质查找插入位置，插入新节点3.二叉搜索树的删除首先查找元素是否在二叉搜索树中，如果不存在，则返回,否则要删除的结点可能分下

脚本与函数MATLAB命令的两种执行方式：交互式命令执行方式程序执行要充分利用MATLAB数据结构的特点（矩阵运算、矢量化编程），充分利用MATLAB自带的函数M文件：是一个文本文件，拓展名为.m可以用任何编辑程序来建立和编辑

文章目录前言一、指针和变量二、关键字1.volatile2.const3.static4.extern三、数据结构1.结构体1.1结构体基本内容1.2通过指针对结构体赋值1.3结构体指针2.联合体3.链表

在编程和数据结构中，“shallow”（浅层）通常指对数据结构的最外层进行操作，而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素，而忽略更深层次的嵌套内容。

3、始终保持外层饼图有选中的状态效果如下：实现如下：1、数据结构letchartsArray=[{name:'外层1',value:2,selected:true,children:[{name:'内层

左边界一般初始化为0，右边界初始化为数组的长度减1（数组是从0开始的，不要告诉我开始学数据结构的你不知道，array.length-1）。

Java学习路线：适合小白的超细学习路线及实例代码一、入门基础1.1、Java基础语法1.2、面向对象编程(OOP)二、核心Java编程2.1、数据结构和算法基础2.2、输入输出(I/O)三、进阶Java

线性数据结构1.链表（LinkedList）链表是一种线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用（即指针）。

一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过

1问题描述很多时候在处理数据时，样本数据与标签值是放在两个数据结构中存储的。当样本数据顺序发生变化时，我们需要保证其对应的标签顺序也同时发生变化。

本文将探讨如何使用Unity的协程（Coroutine）配合队列（Queue）数据结构来构建一个高效且可扩展的Tips弹窗模块。

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一，内核链表内核链表是一种在操作系统内核中广泛使用的数据结构，特别是在Linux内核中。它主要用于高效地管理和遍历内核中的对象，如进程、设备、文件等。

SwiftAlgorithmClub是raywenderlich.com网站出品的用Swift实现算法和数据结构的开源项目，目前在GitHub上有18000+⭐️，我初略统计了一下，大概有一百左右个的算法和数据结构

前言：哈希表（HashTable）是一种高效的键值对存储数据结构，广泛应用于各种需要快速查找的场景，如数据库索引、缓存系统、集合等。

#include，这是一个标准的网络编程头文件，用于定义IP地址、协议以及与网络接口相关的数据结构和常量。它主要用于在基于IPv4和IPv6的网络编程中。

本地缓存的实现缓存一般是一种key-value的键值对数据结构与此同时，本地缓存由于需要被并发读写，需要保证线程安全。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

的使用2.1关于Map的说明2.2关于Map.Entry的说明2.3Map的常用方法说明3.Set的说明3.1关于Set说明3.2常见方法说明1.搜索1.1概念和场景Map和Set是专门用于搜索的容器或数据结构

算法效率如何衡量一个算法的好坏首先要思考一个问题：如何衡量一个算法的好坏呢？比如对于以下斐波那契数列：longlongFib(intN){if(N0;--end){intexchange=0;for(size_ti=1;ia[i]){Swap(&a[i-1],&a[i]);exchange=1;}}if(exchange==0)break;}}基本操作执行最好N次，最坏执行了(N*(N+1)/2次

—数据结构：DataStructure.C语言笔记：CLanguageNotesOJ题分享：TopicSharing目录前言：非递归基础思想快速排序非递归思路快速排序非递归实现归并排序的非递归思路归并排序的非递归实现前言

目录一、元组简介二、元组的创建三、元组的特性四、元组的常用操作五、元组与列表的对比创建一个元组访问元组中的元素切片操作连接元组遍历元组七、总结一、元组简介在Python中，元组（Tuple）是一种基本的数据结构