数据统计与分析基础第21页

JMeter 如何并发执行 Python 脚本

随着性能测试需求的增加，JMeter的应用场景越来越广泛，而Python的灵活性与强大的第三方库支

朱公子的Note·2025-02-26 10:30

前端开发中的最佳实践与技巧

前端不仅仅是用户与应用程序交互的界面，它还直接影响用户体验、性能和安全性。

lina_mua·2025-02-26 10:00

【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】

数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取1.概述在金融领域的量化交易中，数据挖掘扮演着极其重要的角色。量化交易依赖于对海量金融数据的分析，从中寻找规律和模式，以支撑交易决策。数据挖掘技

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

脑洞打开话题：deepseek这么火，什么时候能完全代替人类？

以下是关于AI何时可能完全代替人类的一些分析和思考：1.技术层面的限制尽管AI在某些特定任务上已经超越了人类（如图像识别、语音识别、围棋等），但要完全代替人类，AI需要在以下几个方面取得突破：通用人工智能

噔噔噔噔@·2025-02-26 10:29

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

ApacheSpark作为大数据处理的利器，其内置的机器学习库MLlib（MachineLearningLibrary）提供了一套高效、易用的工具，用于处理和分析海量数据。

concisedistinct·2025-02-26 10:59

PostgreSQL 源码解读（153）- 后台进程#5（walsender#1）

streamingreplication环境中master节点上普通的backend进程,在standby节点启动时,standby节点向master发送连接请求,master节点的postmaster进程接收到请求后,启动该进程与standby

cuichao1900·2025-02-26 10:59

城电｜零碳公园解决方案：光伏太阳花与百花竞相绽放

城电科技—建设零碳新园区这些光伏太阳花被巧妙地安置于花海之中，与周围的万紫千红相映成趣。

城电科技·2025-02-26 10:29

Java 大视界 -- Java 大数据未来十年的技术蓝图与发展愿景（95）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！

青云交·2025-02-26 09:59

Java 大视界 -- 5G 与 Java 大数据融合的行业应用与发展趋势（82）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！

青云交·2025-02-26 09:28

Flutter开发者必备面试问题与答案02

Flutter开发者必备面试问题与答案02视频https://youtu.be/XYSxTb0iA9Ihttps://www.bilibili.com/video/BV1Zk2dYyEBr/前言原文Flutter

·2025-02-26 09:39

提升 Flutter 代码质量的技巧与实践

提升Flutter代码质量的技巧与实践视频https://youtu.be/0ZxBj-lG9Z8https://www.bilibili.com/video/BV1jztoeDEeB/前言原文提升Flutter

·2025-02-26 09:39

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

在人工智能技术快速迭代的背景下，未来十年内，以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异

向贤·2025-02-26 09:58

设计模式之建造者模式（C++）

Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder`）4.指挥者类（`Director`）5.客户端代码（`main`函数）建造者模式的优缺点优点缺点建造者模式的适用场景与其他模式的比较与工厂模式的比较与抽象工厂模式的比较设计模式之建造者

TT-Kun·2025-02-26 09:28

PC端-发票真伪查验系统-Node.js全国发票查询接口

快速查询，全国覆盖：通过全国增值税发票查验接口，用户只需提供发票的基础信息，如发票代码、号码、日期、金额、校验码等，系统即可实现全国范围内的查询与比对。无论是来自哪个省市的发票，

OCR_API·2025-02-26 09:28

Go 并发控制：sync.Map 详解

使用示例sync.Map提供了基础类型map的常用功能，使用示例如下：packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){varssync.Map//存储键值对s.Store

·2025-02-26 09:38

利用Java爬虫精准获取商品销量详情：实战案例指南

精准获取商品销量详情不仅能帮助商家优化产品策略，还能为市场研究和数据分析提供丰富的数据资源。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术精准获取商品销量详情，并分享关键技术和代码示例。

小爬虫程序猿·2025-02-26 09:57

利用Java爬虫获取Amazon商品详情：实战案例指南

在电商领域，Amazon作为全球最大的电商平台之一，其商品详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。

数据小小爬虫·2025-02-26 09:26

使用Java爬虫获取淘宝商品详情API返回值说明案例指南

在电商数据分析和运营中，获取淘宝商品详情是常见的需求。淘宝开放平台提供了丰富的API接口，允许开发者通过合法的方式获取商品信息。

数据小小爬虫·2025-02-26 09:26

Python 运算符

目录前言1.算数运算符2.赋值运算符3.比较运算符4.逻辑运算符5.其他运算符结语前言在编程的世界里，运算符是构建代码逻辑的基础。

2401_87587429·2025-02-26 09:26

利用Java爬虫精准获取淘宝分类详情：实战案例指南

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。

Jason-河山·2025-02-26 09:56

大数据模型：技术赋能，引领未来

本文将从以下几个方面对大数据模型进行探讨：概述、技术原理、应用场景、挑战与发展趋势。

大模型教程·2025-02-26 09:56

如何优化你的 Node.js API

前提条件想要充分了解本文内容，你必须了解以下概念：Node.js的设置与安装如何使用Node创建API如何使用PostmanJavaScript的async/await工作原理Redis的基础操作API

程序员小英·2025-02-26 09:26

如何根据企业架构设计IT架构？

以下是关于企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）及其与IT架构设计关系的详细说明：一、什么是企业架构（EA）？

自由鬼·2025-02-26 09:26

go基础语法

go基础语法先下载安装go，然后到vscode下载go插件某校今年没有一个人考上UESTC，还没发展起来就开历史倒车，实属是大溃败了。

cllsse·2025-02-26 09:25

如何防止 Docker 注入了恶意脚本

为了解决这一问题，建议您采取以下步骤：1.停止并删除可疑容器和进程：列出所有运行中的容器：dockerps-a检查输出，寻找与“masscan”或“x86botnigletjsw”相关的容器。

调皮的芋头·2025-02-26 09:25

设计模式之工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

C++工厂模式引言一、简单工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点二、工厂方法模式概念实现步骤示例代码优缺点三、抽象工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点C++工厂模式引言在C++编程中，对象的创建是一个常见且基础的操作

TT-Kun·2025-02-26 09:55

HarmonyOS组件开发规范文档之理解与总结

开发规范要求，被采纳为团队标准开发范式的组件开发规范文档主要包含以下核心内容，这些规范在华为UX团队A级验收中体现出显著价值：一、组件工程化规范模块化架构设计工程分层：明确区分业务逻辑层（entry目录）与组件封装层

向贤·2025-02-26 09:55

用selenium爬取拉钩网的职位信息

拉钩网的职位信息数据为ajax数据，抓取ajax数据可以直接分析数据的url接口，但是直接用requests库发送url请求会被拉钩网识别出来。

wg5foc08·2025-02-26 09:23

C++ 内联函数函数重载

内联函数一、底层原理与编译器行为编译期展开机制内联函数在编译阶段会被直接插入到调用位置，消除函数调用指令（call指令）。

四代目水门·2025-02-26 09:53

乡村振兴背景下县域农业数字化转型的关键要素与持续路径——基于30个案例的模糊集定性比较分析

基于TOE理论框架，以我国30个县为案例，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探讨技术、组织和环境条件对县域农业数字化转型的组态效应及其持续路径。

罗伯特之技术屋·2025-02-26 09:53

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第

数智化领地·2025-02-26 09:23

手把手教你使用CloudCanal数据同步工具

帮助我们提升开发效率，让我们一起快速了解CloudCanal并掌握数据同步操作吧～CloudCanal数据同步工具官网：CloudCanal-企业级数据实时同步工具，可视化操作，高效进行多源异构数据源间的数据互通与融合

高阳很捷迅·2025-02-26 09:21

面试基础----ReentrantLock vs Synchronized

ReentrantLockvsSynchronized：源码级解析与高并发场景下的锁博弈引言：多线程编程中的锁为何重要？

WeiLai1112·2025-02-26 09:51

rabbitmq 同步策略_数据同步解决方案-canal与rabbitmq

学习目标能够完成canal环境的搭建与数据监控微服务的开发能够完成首页广告缓存更新的功能，掌握OkHttpClient的基本使用方法能够完成商品上架索引库导入数据功能，能够画出流程图和说出实现思路能够完成商品下架索引库删除数据功能

weixin_39996739·2025-02-26 08:51

kl散度度量分布_解读KL散度：从定义到优化方法

数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍，机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。本文为该解读文章的译文。引言这篇博文将介绍KL散度，即相对熵。

weixin_39846364·2025-02-26 08:20

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列

学步_技术·2025-02-26 08:19

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《

Winter_world·2025-02-26 08:49

算法-图-查找路径

每个顶点对由最多一条边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。请你确定是否存在从顶点source开始，到顶点destination结束的有效路径。

程序员南飞·2025-02-26 08:19

二叉树的所有路径

二叉树的所有路径问题：思路：1.分治递归：若要得到一颗二叉树的所有路径，需先将根节点加入路径中，然后将左右子树的所有路径与根节点组合。若为根节点，将其加入路径，然后对左右子树递归得到以它们为根的路径。

happy19991001·2025-02-26 08:18

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。

写代码的中青年·2025-02-26 08:48

Docker网络

docker环境，可参考：Docker的安装掌握容器的使用，可参考：Docker容器的使用掌握镜像的使用，可参考：Docker镜像的使用Docker网络简介容器网络指的是容器之间相互连接并通信的能力，或者与非

Hadoop_Liang·2025-02-26 08:18

军工企业数字化转型全览：意义、方法与未来

一、军工企业数字化转型市场需求与现况1、需求端：十四五国防和军队现代化将迈出重大步伐，军工行业迎来景气度加速上行期。国防和军队建设目标要求2035年基本实现现代化。

CORNERSTONE365·2025-02-26 08:47

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

Git最佳实践指南（Windows/Linux双系统详解）

Git最佳实践指南：从入门到熟练（Windows/Linux双系统详解）一、环境搭建与基础配置（适用Windows/Linux）1.1Git安装与验证#Windows系统安装（推荐Chocolatey包管理

i建模·2025-02-26 08:47

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示

点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、