数据量极大第6页

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。

AI天才研究院·2025-03-10 01:38

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

清水白石008·2025-03-09 23:16

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC

SuperCreators·2025-03-09 22:10

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

乔巴先生24·2025-03-09 21:59

Asp.net WebAPi gzip压缩和json格式化

原本是根据客户端的类型动态序列化为json和xml的，但实际很多时候我们都是序列化为json的，所以webapi的序列化比我们用ServiceStack.Text序列化要多花费一些时间，还有如果返回的数据量比较大那么我们应该启动

weixin_34192816·2025-03-09 18:10

宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.

带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下

*星之卡比*·2025-03-09 17:54

迎接无人工厂时代：技术基石与发展航向

无人工厂，并非绝对意义上的“无人”，而是借助多种先进技术，极大程度减少人力干预，实现生产过程的高度自动化、智能化与自主化。深入探究无人工厂所需技术及发展趋势，对把握制造业未来脉搏至关重要。

Wnq10072·2025-03-09 16:45

Python简介

Python拥有丰富的库和框架，这些工具极大地促进了AI

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

Vue 3 组件库测试驱动开发 (TDD)：Jest + Vue Test Utils 单元测试实战 - 保障组件质量与长期维护性

在昨天的第八篇博客中，我们学习了如何利用Storybook自动化生成专业级的组件文档，极大地提升了组件库的可维护性和易用性。

Neo Evolution·2025-03-09 12:15

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

它采用了先进的混合专家架构（MoE），能够根据输入数据的特性选择性激活部分专家，避免了不必要的计算，极大地提高了计算效率和模型精度。

Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

25年应该买哪个品牌的nas？

在如今这个数据量爆炸式增长的时代，大家对数据存储的需求越来越高，NAS私有云也就成了很多人存储和管理数据的好帮手。市场上的NAS私有云品牌多得让人眼花缭乱，到底该怎么选呢？

亿欧科技·2025-03-09 10:02

GitHub上最受欢迎Python项目——数据可视化应用案例

展示图三、架构流程1.整体架构2.工作流程四、技术实现1.核心依赖2.关键功能实现1）数据获取模块2）可视化模块五、具体细节1.API请求优化2.数据处理优化3.可视化优化六、注意事项1.API限制2.数据量控制

穿梭的编织者·2025-03-09 08:59

报错解决——ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

notallowedby.xlsformat一、原因分析二、解决方案1、方法一2、方法二一、原因分析xlrd和xlwt是python中用来处理xls文件的函数，其单个sheet限制最大行数为65535，因此，当读写数据量超出时就会出现此错误

William.csj·2025-03-09 04:29

Permute 3 for Mac v3.11.9fix 全能媒体格式转换器

无论是常见的视频格式还是较为特殊的音频编码，Permute3都能轻松应对，为用户提供了极大的便利。前往Mac香蕉下载Permute3

文件传输a·2025-03-09 04:53

Metasploit SQL注入漏洞渗透测试实战

当数据量较大的时候，需要使用一种特殊的数据管理程序，也就是常说的数据库。

wespten·2025-03-09 03:54

后台数据报表导出数据量过大问题

如何导出300w、500w1000w数据量级查看了CK有个特性，执行流式数据处理，可以使用这个特性来处理方案1：分批查询如果你当前的做法是一次性查询100W

FLGB·2025-03-09 00:10

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

Meta计划在Llama4中引入改进语音功能并接近双向自然对话，具体情况如下1：功能特点原生语音处理：Llama4能够直接处理语音信息，无需先将语音转换为文本再输入模型处理，最后又将文本转换回语音，可极大提升语音交互的效率和流畅度

timer_017·2025-03-08 23:28

ASP.NET MVC 网站优化总结使用 Gzip 压缩

答：Gzip开启以后会将输出到用户浏览器的数据进行压缩的处理，这样就会减小通过网络传输的数据量，提高浏览的速度。

飞鸟flyboy·2025-03-08 22:17

每日面试题-HTTP 中 GET 和 POST 的区别是什么？

数据长度限制：GET：由于数据在URL中传递，而URL的长度是有限制的（通常为2048个字符），因此GET请求的数据量有限。POST：

晚夜微雨问海棠呀·2025-03-08 22:35

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络

随着自动驾驶（ADAS/ADS）和智能座舱的发展，摄像头、雷达、LiDAR及高清显示屏的数量激增，数据量呈指数级增长。

空间机器人·2025-03-08 20:38

Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南

然而，随着数据量的增长和复杂性的增加，如何高效地执行数据迁移并实时监控其性能变得尤为重要。

墨夶·2025-03-08 19:39

鸿蒙HarmonyOS编程开发实战：TCP客户端通讯示例

是多个广泛使用的表示层协议的运行基础，相对于UDP来说，TCP需要经过三次握手后才能建立连接，建立连接后才能进行数据传输，所以效率差了一些，但是它的发送-确认机制决定了传输是可靠的，再加上滑动窗口机制的设计，也可以极大的提高传输效率

代码中的爱马仕·2025-03-08 18:16

Mybatis-Plus 批量插入速度慢的问题优化

MyBatis-Plus的batchSave接口：实现分页批量插入在实际开发中，批量插入数据是一个常见需求，尤其当数据量较大时，直接使用循环插入效率低下，而MyBatis-Plus提供了强大的批量操作支持

自在如风。·2025-03-08 16:35

爬虫必备scrapy-redis详解

这使得原本在单节点运行的Scrapy爬虫能够在多个节点上并行工作，极大地提升了爬取效率和处理大规模数据的能力。1.2功能分布式爬取：Scrapy-Redis允许将爬取任务分配到多个爬虫节点上同时

ylfhpy·2025-03-08 15:07

深入剖析：MongoDB 性能优化指南

随着数据量的不断增长，确保数据库的高性能和稳定性变得尤为重要。无论是初创公司还是大型企业，合理地优化MongoDB性能都可以显著提升应用程序的整体表现。

墨夶·2025-03-08 14:56

抖音采集工具Gui版：高效无水印下载抖音视频的神器

它专为抖音视频下载设计，能够帮助用户轻松获取抖音平台上的各种视频资源，支持批量下载，极大地提升了下载效率。全面的资源采集支持采集抖音作品、Webp动态封面、短剧、喜欢、话题、音乐等多种内容。

东风西巷·2025-03-08 11:33

云计算的特征

云计算通过将硬件资源以软件的方式整合为一个整体，然后再以软件的方式动态分配给应用，大大地提高了资源的使用率，并且还能够弹性扩容，极大地优化了工作效率。

帅维维·2025-03-08 11:02

引领电气焊智能化监管新时代

这种双模式设计确保了在不同环境下都能稳定运行，极大地提高了焊接作业的灵活

迪格特·2025-03-08 09:36

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量

龙大.·2025-03-08 07:28

Python与数据可视化库Seaborn实战

其丰富的库支持，尤其是数据可视化库，极大地促进了数据分析和洞察能力的提

master_chenchengg·2025-03-08 06:25

华为OD机试 - 信道分配 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

阶为r的信道的容量为2^r比特；所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；当且仅当分配给一个用户的所有信道的容量和>=D，用户才能传输数据；给出一组信道资源

哪吒·2025-03-08 05:56

Django 中的算法应用与实现

Django中的算法应用与实现在Django开发中，算法的应用可以极大地扩展Web应用的功能和性能。从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。

岱宗夫up·2025-03-08 02:19

uniapp websocket实现数据实时更新

不过一旦数据量大起来后，轮询对客户端和服务端的压力都比较大，导致使用轮询的扩展性不佳。搜索了一遍，很多开发者建议使用websocket来实现数据的实时更新。

jonychen1·2025-03-08 01:38

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

概述：随着数据量的增长和企业数字化转型的推进，报表软件的需求不断增加。现代报表软件不仅能提供基本的数据汇总功能，还能通过数据可视化、自动化报告、跨平台支持等方式，帮助企业提高决策效率和业务洞察能力。

希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

深入理解 Java 中的 Lambda 表达式与函数式编程

引言Java8引入的StreamAPI是处理集合数据的强大工具，结合Lambda表达式，可以极大地简化集合操作。

庞胖·2025-03-07 22:07

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

mysqlpump：支持并行导出和压缩，适合大数据量。适用场景：小规模数据迁移（如从开发环境导出到测试环境）。跨版本恢复（如从MySQL5.7迁移到8.0）。导出部分表或库（比如只备份用户表）。

PLUTO t·2025-03-07 21:59

elementUi表格数据量大操作卡顿问题

业务场景在项目开发中，使用表格展示数据是最常见的需求，对于成千上万的数据来说渲染会造成浏览器渲染加载慢或者是卡顿甚至浏览器崩溃。解决方法对于element-ui表格一次性加载10000条数据会导致浏览器卡顿或者崩溃，这里使用vxeTable解决渲染卡顿问题，官网网址：https://vxetable.cn/v3/#/start/install安装vxeTable完整安装表格和配套UI库npmins

技术钱·2025-03-07 21:23

9种分布式ID生成方案，让你一次学个够

拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。

我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

本本本添哥·2025-03-07 12:27

RK3568与掌静脉模块：解锁安防新未来

引言在当今数字化时代，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，各类智能设备如雨后春笋般涌现，为我们的生活和工作带来了极大的便利。在这些智能设备的背后，高性能的处理器和先进的生物识别技术起着关键作用。

计算机学长·2025-03-07 11:11

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。

阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

Java案例3-2 银行存取款

对于银行存取款的流程，人们非常熟悉，用户可在银行对自己的资金账户进行存款，取款，查询余额等操作，极大地方便了人们对资金的管理。（1）创建账户，初始存款为500元。（2）向账户存入1000元。

AKAGSBGM·2025-03-06 23:53

Spring Boot 实战：生成条形码的高效方案

条形码广泛应用于物流、零售、库存管理等多个领域，能够极大地提高数据处理效率和准确性。

墨夶·2025-03-06 23:22

重磅发现！DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

近日，一项令人瞩目的成果引发了广泛关注——VLM-R1开源项目成功将DeepSeek的R1方法从纯文本领域迁移至视觉语言领域，为多模态AI的发展开辟了新的道路，极大地拓展了多模态领域的想象空间。

zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表

在现代数据库设计中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此，分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。

drebander·2025-03-06 19:21

redis-实战篇（11）用户签到

用户签到11.1、用户签到-BitMap功能演示我们针对签到功能完全可以通过mysql来完成，比如说以下这张表用户一次签到，就是一条记录，假如有1000万用户，平均每人每年签到次数为10次，则这张表一年的数据量为

不想吃辣堡·2025-03-06 18:10

智能家居与建筑设计的未来：智能化工具助力创新

面对这一挑战，智能化工具如InsCodeAIIDE为开发者提供了全新的解决方案，不仅简化了开发流程，还极大地提升了效率和创新能力。智能家居控制：从概念到现实

inscode_013·2025-03-06 17:02

狂赞！海量数据迁移方案，免费送给你

那么接下来，笔者就以自己亲身实践过的一次数据迁移经验为依据，向大家介绍一下，当数据量过亿时，进行数

无意摘花·2025-03-06 15:49

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

而通过将自然语言处理（NLP）技术与OCR相结合，可以极大提升系统对文本的语义理解能力，为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升，但面对

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

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