数据量特别大

零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。
和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:34

前端（vue)学习笔记（CLASS 4）：组件组成部分与通信

1、组件的三大组成部分（结构/样式/逻辑）注意点：1、结构只能有一个根元素2、全局样式（默认），影响所有组件；局部样式，scoped下样式，只作用于当前组件3、el根实例独有，data是一个函数，其他配置项一致样式注意点
肥肠可耐的西西公主·2025-03-18 06:04

随机过程的基本概念机有限维分布的数字特征

今天，咱们就一起来深入探究随机过程的基本概念以及有限维分布的数字特征，说不定能为你打开一扇新的知识大门哦一、随机过程的基本概念（一）定义大揭秘随机过程，简单来说，就是一族依赖于某个参数（通常是时间参数ttt
C_VuI·2025-03-18 06:03

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:33

前端学习路线：从零基础到初级工程师的完整指南（2025最新版）

一、基础筑基阶段（4-6周）三大核心基石HTML5语义化标签（）表单验证与多媒体支持SEO基础与无障碍访问CSS3Flex/Grid布局（重点掌握）动画与过渡（@keyframes+transition
超浪的晨·2025-03-18 06:02

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解，仅对少量附加参数进行训练，从而完成任务适应，而无需更新整个模型的权重。**这种方法通过引入额外的低秩矩阵来适应新的任务，保持了预训练模型的核心知识，使其更具灵活性和高效性。在大规模语言模型的实际应用中，微调需要耗费巨大
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

deepseek接入的GIS地图应用，真的好用！还得是大厂

最近deepseek火的一塌糊涂，各个行业，系统等都宣布接入deepseek大模型。测绘地理信息、GIS行业也不例外，也看到了几个宣布系统接入了deepseek大模型。
GIS思维·2025-03-18 06:59

prompt 工程整理（未完、持续更新）

提示工程（PromptEngineering）关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLang
clvsit·2025-03-18 05:55

AI驱动的代码重构与优化技术

AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。
AI天才研究院·2025-03-18 05:55

Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商，提供 LLM 全链路解决方案

通过此次合作，CloudAce将充分发挥Langfuse的先进技术能力与行业专业知识，为企业级客户提供覆盖LLM（大语言模型）应用开发与运营维护的完整解决方案。
·2025-03-18 05:40

LLaVA-Mini用一个视觉Token革新多模态大模型

往期Agent文章参考：Owl小白教程一键启动Manus开源|Owl最新版小白教程，一键启动，五大更新Owl技术解析：Manus开源复刻框架OWL，测评和使用教程来了！
SGG_CV·2025-03-18 05:18

DeepSeek-R1 本地部署成本不同方案大对比，成本优化建议也一并奉上！你能部署的起吗？

关于DeepSeek-R1本地部署的成本信息，费用范围因部署方案和硬件配置差异较大，具体可分为以下三类情况：一、企业级满血版部署（671B参数）硬件采购成本服务器集群：含8张NVIDIAA100/H100显卡的服务器，市场价格约80-120万元配套设备：液冷系统、冗余电源等附加成本约15-25万元运维成本电费：满载功耗约6000W，年电费约5-8万元（按工业电价1.2元/度计算）维护：专业工程师团
涛涛讲AI·2025-03-18 04:47

【LeetCode】215.数组中的第K个最大元素（三种方法，九个思路的代码实现，java格式）

一共6个元素，找第2大，索引是4；一共6个元素，找第4大，索引是2。因此，升序排序以后，目标元素的索引是len-k。这是最简单的思路，如果只答
Hi丶ImViper·2025-03-18 04:46

分治思想--快速排序 | 优先队列：力扣215. 数组中的第K个最大元素

1、题目描述：2、题解：哈希表：力扣347.前K个高频元素方法1：暴力解法：也就是我们进行排序（默认从小到大），然后倒序取第K个元素即可。
剑圣土豆·2025-03-18 04:15

数组中的第 K个最 大的元素（堆排序，C语言）

数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素快速排序intcmp(constvoid*a,constvoid*b){return*(int*)b-*(int*)a;}intfindKthLargest(int*nums,intnumsSize,intk){qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);returnnums[k-1];}堆排序```c/*交换*/v
Oh?Geostatistics…·2025-03-18 04:43

莫名锁表？ --- mysql的事务隔离级别

前言系统响应超时系统访问数据库特别慢莫名提示锁等待超时数据库锁表事务长时间等锁，直到超时以上问题都可能是事务锁表导致的问题今天测试反馈系统批量处理莫名提示锁等待超时，再次操作查看数据库事务确实存在等锁情况
程序员小软·2025-03-18 04:42

数据库语句

//双击数据库useworld;//显示数据库里有多少张表showtables;一个大的项目就是数据库。
lrydnh·2025-03-18 03:04

提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常

受检查异常是正常逻辑的一种补偿处理手段，特别是对可靠性要求比较高的系统来说，在某些条件下必须抛出首检异常以便由程序进行补偿处理，也就说受检异常又合理的存在理由，那为什么需要把受检异常转化为非受检异常？
iteye_7514·2025-03-18 03:34

Angular 17与Material Design 3的结合之旅

特别是对于Angular开发者来说，如何将MaterialDesign3与Angular框架无缝结合是一个值得探讨的问题。
t0_54program·2025-03-18 03:02

数据结构与算法：单调栈

前言单调栈是一种维护数组当前位置左右两侧比它小或大的最近的数的一种数据结构。一、经典用法单调栈的经典用法就是找数组当前位置的数左右两侧比它小或大的最近的数。
WBluuue·2025-03-18 03:31

从Manus爆红到OpenAI反击：AI Agent技术架构与实战解析

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。
大F的智能小课·2025-03-18 02:56

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。
zhz5214·2025-03-18 02:56

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。
formerlyai·2025-03-18 02:21

当你简历有一个agent项目如何准备问答

大模型的“幻觉”问题很难在模型本身上彻底解决，需要引入外部知识确保答案的准确性，Agent具有与其所属环境交互以指导action的能力，能够满足这样的需求。
喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

Python, Java 开发鱼类养殖大全APP

开发一个“鱼类养殖大全APP”是一个非常有意义的项目，特别是对于水产养殖从业者、鱼类爱好者和研究人员来说。
Geeker-2025·2025-03-18 01:19

一篇文章让你实现前端JS 、 Golang 、 Python如何接入DeepSeek大模型实现自己的AI

本文将通过三种技术栈实现与DeepSeek大模型的对话交互，提供可直接运行的代码示例及详细注释。
一只理智恩·2025-03-18 01:19

python列表排序方法从大到小,python列表排序sorted

本篇文章给大家谈谈python列表排序的方法有几种，以及python列表排序方法从大到小，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
青峰235·2025-03-18 00:44

小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案用到的相关apigetSavedFileList获取已保存的文件列表；getStorageSync获取本地缓存；downloadFile下载网络图片；saveFile
z.week·2025-03-18 00:43

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

无论是电商大促的“秒杀”场景，还是金融系统的高频交易，性能测试自动化已成为保障系统稳定性的核心手段。
测试渣·2025-03-18 00:11

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。
·2025-03-18 00:02

代码构建-maven-排除某些大的依赖lib

${project.artifactId}org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin             ZIP具体包名具体artifact名repackageorg.apache.maven.pluginsmaven-dependency-plugin            3.1.2copy-dependenciespackagecop
勤则弊除·2025-03-18 00:39

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

Python在生物信息学中的应用：基因组学与蛋白质组学

摘要：本文主要介绍了Python在生物信息学中的应用，特别是在基因组学和蛋白质组学领域。文章详细讲述了各个原理，并以代码实例展示了实际应用。
PyTechShare·2025-03-17 23:34

C语言中的结构体指针

结构体指针提供了一个更加灵活和高效的方式来操作结构体，特别是在处理大型数据结构时，指针的使用可以节省内存并提高程序性能。二、如何声明结构体指针？结构体
812503533·2025-03-17 23:02

二分查找 -- 分巧克力

P8647[蓝桥杯2017省AB]分巧克力-洛谷思路：”二分+贪心“由于目标是使每个人所分的的巧克力的边长尽可能大，（注意要保证公平，全部同一大小），设边长L*L,最小(L=1);最大min(H_i,W_i
Vaiey22·2025-03-17 23:00

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

然而，在某些情况下，构造对象的过程可能非常复杂或耗时，特别是当对象的创建涉及多个步骤或者需要初始化大量数据时。为了解决这个问题，**原型模式（PrototypePattern）**应运而生。
江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

C# 建造者模式（Builder Pattern）详细讲解

这个模式主要应用于那些构建过程复杂且涉及多个步骤的场景，特别适合于需要灵活配置且逐步构建的对象。
江沉晚呤时·2025-03-17 22:27

每日一题之地宫取宝

走过某个格子时，如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大，小明就可以拿起它（当然，也可以不拿）。当小明走到出口时，如果他手中的宝贝恰好是k件，则这些宝贝就可以送给小明。
Ace＇·2025-03-17 22:24

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

目录引言运行环境需求下载与安装推理部署总结参考资源引言随着人工智能的快速发展，开源大模型正逐步改变着技术生态。
海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

推荐文章：GPU 基于顶点着色器的高效动画系统 for Unity.Entities

它特别适用于需要大量角色各自独特动画的情况，且动画状态处理极其简单。2、项目
劳治亮·2025-03-17 22:53

异步加载回调问题，多个资源异步加载，让其全部加载完回调

刚刚遇到一个bug，场景大图需要提前加载，所有场景组件就需要等图加载好后再处理，但是由于场景背景图是异步加载的，并且是同时for循环进行异步加载的，所以无法确认哪一个图是最后加载出来的，抱着试一试的心态
QO_GQ·2025-03-17 22:52

生成式AI+安全：API防护的“进化革命”——从被动防御到智能对抗的技术跃迁

然而，这场技术革命也催生了新型威胁：攻击者利用生成式AI自动化构造恶意请求，绕过传统规则引擎；大模型API的滥用导致算力耗尽与数据泄露；甚至AI生成的代码漏洞
数信云 DCloud·2025-03-17 22:51

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

在现代开发中，Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言，特别是在文档、博客和内容管理系统中，Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。
江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃
Ashlee_code·2025-03-17 21:19

缓存：节省使用大模型的成本

大模型显然就是一个低速服务，甚至比普通的服务还要慢。为了改善大模型的使用体验，人们已经做出了一些努力，比如采用流式响应，提升第一个字出现在用户面前的速度。缓存，显然是另外一个可以解决大模
雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

从零开始学习鸿蒙系统

就是大哥大。-2G时代：1996年到1997年出现了第二代GSM、CDMA等数字制式手机，增加了接收数据的功能。2G不仅可以通话，还可以数据收发的功能，最开始的速度只有9K/S。
Ning.L·2025-03-17 21:18

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

Linux如何查询文件及文件夹大小

查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n
大数据侠客·2025-03-17 21:47
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