数据集研究第4页

外贸客户开发指南：如何高效拓展海外市场？

一、市场调研与分析成功的市场进入始于详尽的研究。企业应首先研究目标市场的

·2025-01-17 05:37

立足学术公益，互联网学术搜索镜像站：16个Google谷歌搜索镜像,谷歌学术镜像站科研学术学习更新

本站仅供互联网工作者学术研究Google搜索使用，Google镜像数据来自互联网，本站不对镜像内容负责。请不要在镜像网站上登录Google账户，也不要搜索敏感词汇，请遵守本地的法律法规。

·2025-01-17 05:34

2024年诺贝尔奖揭晓:机遇与挑战并存

诺贝尔物理学奖:意外的突破一次颁奖的震撼诺贝尔奖的官方网站指出,霍普菲尔德和辛顿因其在人工神经网络和机器学习领域的基础性研究而获奖。他们的

·2025-01-17 04:56

数据结构————概述

数据必须依据某种逻辑联系组织在一起存储在计算机内，数据结构研究的就是这种数据的存储结构和数据的逻辑结构。

i易·2025-01-17 04:19

软件工程知识总结

软件工程方法论2.支持开发过程的工具三、软件工程生命周期编辑四、软件工程代码示例五、总结一、关于软件工程1.软件工程简介软件工程是指在系统化、结构化和量化的方法下，对软件的开发、运行、维护和管理进行全面研究的学科和技术

吃吃喝喝睡睡.·2025-01-17 04:17

数据结构学习记录-数据结构概念

数据必须依据某种逻辑联系组织在一起存储在计算机内数据结构研究的就是这种数据的存储结构和数据的逻辑结构。

墨楠。·2025-01-17 04:17

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

Python爬虫：从入门到实践

无论是市场调研、学术研究，还是数据分析，Python爬虫都能发挥巨大作用。本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取

来恩1003·2025-01-17 03:36

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集

KeyPan·2025-01-17 02:28

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-01-17 02:26

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

在处理数量庞大的数据集或者大批量的循环操作时，程序如果单一运行往往会十分缓慢。假如硬件设备内存足够，CPU性能够好，同时每次循环内的任务都独立（如访问一个文件夹内大量文件）。

机器白学·2025-01-17 02:25

搜索技术中的关键问题探讨

本文将深入剖析搜索技术中常见的召回、排序以及其他相关重要问题，旨在为该领域的研究与实践提供一个整体的Framework视角~一、常见召回通路及其作用在搜索场景中，召回通路是从海量数据中筛选出与用户查询相关信息的重要途径

winner8881·2025-01-17 01:22

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

书籍推荐 —— UML和模式应用（原书第3版）

■增加了全新的案例研究，阐述了大量关键思想。无论对于专业人士还是教师来说，本书都堪称经典之作。本书介

blackcat王文俊·2025-01-17 01:44

现场签约！YashanDB加入国家新一代自主安全计算系统产业集群

YashanDB加入国家新一代自主安全计算系统产业集群12月11日，在2024第二届国家新一代自主安全计算系统产业集群融通生态大会上，深圳计算科学研究院(简称：深算院)与长沙市国链安全可靠计算机产业促进中心

·2025-01-17 00:43

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

各种网站每天产生着海量的数据，这些数据中蕴藏着巨大的商业价值和研究价值。如何快速、自动化地从互联网上获取这些信息，成为了数据科学、人工智能、市场分析等领域中的一个重要课题。

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

MDX语言的数据库交互

MDX主要用于查询多维数据集（如OLAP数据立方体），在商业智能和数据仓库领域得到了广泛应用。本文将深入探讨MDX的基本概念、语法、应用场景以及与其他数据库交互的方式

Linux520小飞鱼·2025-01-17 00:38

SeaTunnel 增强对 Excel 读取能力，支持xlsx、xls、公式单元格

概述在数据集成场景中，Excel文件作为常见的数据来源，其格式多样化和功能复杂性常常给开发者带来一定挑战。

·2025-01-17 00:36

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

从技术创新到用户生态，从版本发布到社区活动，我们见证了无数开发者与企业在数据集成领域的探索与突破。

·2025-01-16 23:00

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

多维偏好分析（MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA）是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具，用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。

·2025-01-16 23:25

AI Coding，亦或 AI for Coding？

Go+编程语言创始人、七牛云创始人兼CEO许式伟，中国科学院软件研究所PLCT实验室负责人、建立中国RISC-V生态的甲辰计划主理人吴伟，专注RISC-V编译器和硬件笔记本开发的鉴释科技联合创始人兼CEO

·2025-01-16 23:17

[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示代码。

更专业一点说，k-means分析是一种常用的聚类算法，它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点，这个中心点就是簇中所有数据点的平均值

William数据分析·2025-01-16 23:28

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-01-16 21:16

C++：实现聚类算法（附带源码）

项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法，用于将数据集中的对象分组（称为簇），使得同一簇中的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。

Katie。·2025-01-16 21:15

NAS(Neural Architecture Search) 神经结构搜索

Neuralarchitecturesearch(NAS)，神经结构搜索，是强化学习的一个重要应用方向，也是AutoML的一个非常火的研究方向.NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，

hxxjxw·2025-01-16 21:42

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 20:07

UE学习日志#2 GAS--GA中的Tag2

跟前面的取消同理，而且本类的调用都在写在了同一个函数里，就是前边的那个ApplyAbilityBlockAndCancelTags，还有一个尖锐的问题：我自己阻塞自己会怎么样，哎这个问题还得看调用的流程，留个坑之后研究运行流程会补

学游戏开发的·2025-01-16 20:02

YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试

崖山数据库YashanDB产品简介崖山数据库系统是深圳计算科学研究院(简称“深算院”)和深圳崖山科技有限公司(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统，提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、

·2025-01-16 18:20

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建

大地之灯·2025-01-16 18:11

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标，它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息，提供直观且易于理解的数据视图。

·2025-01-16 17:29

SGCN模型详解及代码复现

模型背景SGCN模型源于2018年ICDM会议的一项开创性研究，旨在解决传统图卷积网络(GCNs)在处理签名图时面临的挑战。签名图包含正负链接，反映实体间复杂的相互作用，如社交媒体中的点赞和屏蔽关系。

呆头鹅AI工作室·2025-01-16 17:10

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

利用U-Net完成细胞图像分割的详细指南在生物医学领域，细胞图像分割是一个关键步骤，能够帮助研究人员分析细胞结构和功能。U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。

·2025-01-16 17:22

开源多模态大模型架构深度分析 2024

1.典型开源多模态大模型（1）KOSMOS-2KOSMOS-2是微软亚洲研究院在KOSMOS-1模型的基础上开发的多模态大模型。

AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模Hadoop/Spark大数据处理平台SQL数据库管理与优化Tableau/PowerBI数据可视化工具TensorFlow/PyTorch深度学习框架✅具体问题可以私

拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

Redis 分片

Redis分片（Sharding）概述1.概念和目的：Redis分片是通过将整个数据集分割成多个部分，分布存储在多个独立的Redis节点上来扩展Redis系统的技术。

·2025-01-16 16:55

【阅读】数据之美，一本书学会可视化设计

可视化创作是一个迭代的过程，不同的数据集迭代周期不同。由于数据代表了一定的人物、地点和事物，所以除了真实的数字之外，还有重要的背景信息。注意，垃圾信息的相对而言。一个图

蟹蟹蟹风流·2025-01-16 15:46

【华为OD-E卷 - 通过软盘拷贝文件 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-通过软盘拷贝文件100分（python、java、c++、js、c）】题目有一名科学家想要从一台古董电脑中拷贝文件到自己的电脑中加以研究。

CodeClimb·2025-01-16 15:13

MaximusCoder·2025-01-16 15:12

黑客发现新漏洞：Windows容器隔离框架可助其绕过端点安全

DeepInstinct的安全研究员DanielAvinoam在DEFCON安全大会上揭示了一项惊人的发现：黑客可以利用Windows容器隔离框架的漏洞，绕过端点安全系统，从而执行恶意操作。

真想骂*·2025-01-16 15:42

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。

橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

21章5节：如何绘制三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图

三维可视化图形在数据分析和科学研究中具有重要意义，尤其是用于展示复杂的三维数据结构。三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图是常见的可视化方式，它们帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。

DAT｜R科学·2025-01-16 14:08

怎么抓取IOS手机app的网络流量，也就是iphone手机抓包

最近研究发现的工具嗅探大师，能做到和waireshark一样简单抓取。同样先下载嗅探大师嗅探大师抓取IOS网络数据不需要越狱、设置代理，无论软件如何设置保护，都能够正常抓包。iOS

lilili啊啊啊·2025-01-16 14:35

案例分享｜Alluxio数据流转方案在联通智网的应用

分享嘉宾陈得泳-中国联通大数据平台SRE工程师，致力于基于开源生态构建稳定、高效、安全、低成本的大数据集群。

·2025-01-16 14:01

机器学习与深度学习间关系与区别

主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断

国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序

尐尐呅·2024-09-16 10:28

LLM 词汇表

这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。

落难Coder·2024-09-16 10:22

【目标检测数据集】卡车数据集1073张VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1073标注数量(xml

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-16 09:48

走向以教育叙事为载体的教育叙事研究

今天我读了吴松超老师的《给教师的68条建写作建议》中的第23条《如何通过教育叙事走向研究》，吴老师在文中与我们分享了一个德育案例，这是一个反面的案例，意在告知我们在处理问题时，不能就考虑的点太窄，思考要全面

666小飞鱼·2024-09-16 09:52

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

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