数据IO

guava loadingCache代码示例

publicclassTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{LoadingCachecache=CacheBuilder.newBuilder

IM 胡鹏飞·2025-07-12 19:41

为什么会出现“与此站点的连接不安全”警告？

当浏览器弹出“与此站点的连接不安全”的红色警告时，不仅会让访客感到不安，还可能直接导致用户流失、品牌信誉受损，甚至引发数据泄露风险。作为网站运营者，如何快速解决这一问题？

·2025-07-12 19:11

JSON 与 AJAX

一、JSON（JavaScriptObjectNotation）1.数据类型与语法细节支持的数据类型：基本类型：字符串（需用双引号）、数字、布尔值（true/false）、null。

Auscy·2025-07-12 19:10

Guava LoadingCache

核心特性自动加载机制当缓存未命中时，自动调用指定的CacheLoader加载数据线程安全：并发请求下，相同key只会加载一次灵活的过期策略支持基于写入时间(expireAfterWrite)和访问时间(

sqyaa.·2025-07-12 19:38

JavaScript 树形菜单总结

树形菜单是前端开发中常见的交互组件，用于展示具有层级关系的数据（如文件目录、分类列表、组织架构等）。以下从核心概念、实现方式、常见功能及优化方向等方面进行总结。

Auscy·2025-07-12 19:38

高效批量单词翻译工具的设计与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在信息技术飞速发展的今天，批量单词翻译工具通过计算机的数据处理能力，大大提高了语言学习和文字处理的效率。

·2025-07-12 18:07

Android 开源组件和第三方库汇总

search2、https://github.com/wasabeef/awesome-android-ui目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条UI其它动画网络相关响应式编程地图数据库图像浏览及处理视频音频处理测试及调试动态更新热更新

gyyzzr·2025-07-12 18:07

Android ViewBinding 使用与封装教程

对比DataBinding：ViewBinding仅处理视图引用，无数据绑定功能。DataBinding支持双向数据绑定，

积跬步DEV·2025-07-12 18:36

基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析

项目链接：https://gitee.com/rongwu651/lianjia原文链接：基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析–笔墨云烟研究内容该课题的主要目的是通过将二手房网站上的存量与已销售房源

Mint_Datazzh·2025-07-12 18:05

分布式学习笔记_04_复制模型

常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错

NzuCRAS·2025-07-12 18:35

算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

它利用数据的有序性，通过不断缩小查找范围，将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间，成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。

呆呆企鹅仔·2025-07-12 18:34

Python 脚本最佳实践2025版

使用函数(functions)、常量(constants)和适当的导入(import)实践来有逻辑地组织你的Python脚本。

·2025-07-12 18:56

《分片终章的哈希裂痕：藏在数据拼接里的隐形逻辑》

这并非偶然的技术故障，而是数据传输链条中多重隐形逻辑交织的必然结果，如同钟表的齿轮在最后一圈突然出现难以察觉的错位。文件被切割成固定大小的分片时，最后一片往往是规则的例外。

·2025-07-12 18:56

（Python基础篇）循环结构

在Python中，循环允许你：1.迭代处理数据：遍历列表、字典、文件内容等。2.自动化重复任务：如批量处理数据、生成序列等。3.控制执行流程：根据条件决定是否继续或终止循环。二、为什么需要循环结构？

EternityArt·2025-07-12 18:34

（Python基础篇）字典的操作

一、引言在Python编程中，字典（Dictionary）是一种极具灵活性的数据结构，它通过“键-值对”（key-valuepair）的形式存储数据，如同现实生活中的字典——通过“词语（键）”快速查找“

EternityArt·2025-07-12 18:34

Minimum Time to Reach Destination in Directed Graph

Leetcode3604.MinimumTimetoReachDestinationinDirectedGraph1.解题思路2.代码实现题目链接：3604.MinimumTimetoReachDestinationinDirectedGraph1

Espresso Macchiato·2025-07-12 18:33

Cesium加载各类数据总结

接触到的加载数据类型：源地图、shp、Geojson、png、wms、地形底图一.Cesium加载各类底图#此类加载的本质在于newCesium.ImageryProvider()Apidefination

zhu_zhu_xia·2025-07-12 18:03

如何解决 NPM proxy，当我们在终端nodejs应用程序时出现代理相关报错

networkInmostcasesyouarebehindaproxyorhavebadnetworksettings.在使用npminstall下载包的时候总是报以下错误:在控制台或VisualStudioCode

·2025-07-12 18:03

vue keep-alive标签的运用

其实，它的作用大概就是把组件的数据给缓存起来。比如果我有一个选项卡，标签一，标签二，标签三。现在，我需要实现，当我在标签一的表单中输入内容后，点击标签二，再回到标签一，表单的内容依然存在。

·2025-07-12 18:03

Redis Sentinel（哨兵）和 Redis Cluster（集群）

主从集群，包括一个Master和多个Slave节点，Master负责数据的读写，Slave负责数据的读取，Master上收到的数据变更会同步到Slave节点上实现数据同步，但不提供容错和恢复，在Master

G丶AEOM·2025-07-12 18:02

CentOS7环境卸载MySQL5.7

备份重要数据切记，卸载之前先备份mysql重要的数据。

Hadoop_Liang·2025-07-12 18:32

php SPOF

常见的单点有：数据库、缓存、Web服务器、负载均衡、网络设备等。

贵哥的编程之路(热爱分享为后来者)·2025-07-12 18:02

用OpenCV标定相机内参应用示例（C++和Python）

下面是一个完整的使用OpenCV进行相机内参标定（CameraCalibration）的示例，包括C++和Python两个版本，基于棋盘格图案标定。

·2025-07-12 18:02

centos7安装 mysql5.7(安装包)

一.卸载centos7自带数据库查看系统自带的Mariadbrpm-qa|grepmariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64卸载rpm-e--nodepsmariadb-libs

heiPony·2025-07-12 18:01

Vue3+Vite+TS+Axios整合详细教程

1.Vite简介Vite是新一代的前端构建工具，在尤雨溪开发Vue3.0的时候诞生。类似于Webpack+Webpack-dev-server。其主要利用浏览器ESM特性导入组织代码，在服务器端按需编译返回，完全跳过了打包这个概念，服务器随起随用。生产中利用Rollup作为打包工具，号称下一代的前端构建工具。vite是一种新型的前端构建工具，能够显著的提升前端开发者的体验。它主要有俩部分组成：一个

老马聊技术·2025-07-12 18:01

Anaconda 详细下载与安装教程

2.2选择适合的版本在页面中，你会看到两个主要的下载选项：AnacondaIndividualEdition：适用于

·2025-07-12 18:31

MySQL Explain 详解：从入门到精通，让你的 SQL 飞起来

在Java开发中，我们常常会遇到数据库性能瓶颈的问题。一条看似简单的SQL语句，在数据量增长到一定规模后，可能会从毫秒级响应变成秒级甚至分钟级响应，直接拖慢整个应用的性能。

·2025-07-12 17:00

kube-scheduler 抢占机制

当pod调度失败后，会在PostFilter扩展点执行抢占流程，下面分析相关的代码实现抢占接口//PodNominatorabstractsoperationstomaintainnominatedPods.typePodNominatorinterface

分享放大价值·2025-07-12 17:30

Shader面试题100道之（81-100）

Shader面试题（第81-100题）以下是第81到第100道Shader相关的面试题及答案：81.Unity中如何实现屏幕空间的热扭曲效果（HeatDistortion）？

还是大剑师兰特·2025-07-12 17:30

Linux/Centos7离线安装并配置MySQL 5.7

MySQL5.7超详细教程一、环境准备1.下载MySQL5.7离线包2.使用rpm工具卸载MariaDB（避免冲突）3.创建系统级别的MySQL专用用户二、安装与配置1.解压并重命名MySQL目录2.创建数据目录和配置文件

有事开摆无事百杜同学·2025-07-12 17:30

windows安装pnpm后报错：pnpm : 无法将“pnpm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

解决方案：使用PowerShell进行安装1.以管理员用户打开PowerShell，执行如下命令：iwrhttps://get.pnpm.io/

Ithao2·2025-07-12 17:29

Linux操作系统磁盘管理

目录一.硬盘介绍1.硬盘的物理结构2.CHS编号3.磁盘存储划分4.开机流程5.要点6.磁盘存储数据的形式二.Linux文件系统1.根文件系统2.虚拟文件系统3.真文件系统4.伪文件系统三.磁盘分区与挂载

CZZDg·2025-07-12 17:29

计算机网络技术

网络概述1.网络的概念2.网络发展是3.网络的四要素4.网络功能5.网络类型6.网络协议与标准7.网络中常见的概念8.网络拓补结构二.网络模型1.分层思想2.OSI七层模型3.TCP/IP五层模型4.数据的封装与解封装过程三

CZZDg·2025-07-12 17:29

OpenWebUI(12)源码学习-后端constants.py常量定义文件

**ERROR_MESSAGES枚举类**✅默认错误模板✅认证与用户相关错误✅资源冲突与重复错误✅验证失败类错误✅权限限制类错误✅文件上传与格式错误✅模型与API错误✅请求频率与安全限制✅数据库与配置错误

青苔猿猿·2025-07-12 17:28

蓝牙MTU含义，协商修改的过程案例分析

的实践案例分析****案例1：中心设备主动设置（主控端）****案例2：外设端响应优化（从设备）****案例3：调试工具强制修改****四、关键限制与注意事项**蓝牙MTU（MaximumTransmissionUni

悟空胆好小·2025-07-12 17:27

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程分数据挖掘、数据存储和数据分析三个步骤。本文主要介绍利用Python实现健身数据分析工具的数据挖掘部分。第一步：加载库加载本文需要的库，如下代码所示。

weixin_45677320·2025-07-12 17:57

玩转Docker | 使用Docker部署gopeed下载工具

无论是下载大型文件还是进行日常的数据传输，一个稳

心随_风动·2025-07-12 17:26

android判断深色模式的方法

publicstaticbooleanisDarkMode1(){if(Build.VERSION.SDK_INTION_CODES.Q){returnfalse;}Contextcontext

东东旭huster·2025-07-12 17:56

RocketMQ 核心特性实战详解

0.项目环境准备依赖引入在pom.xml文件添加：org.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starter2.3.1配置文件application.ymlse

愤怒的代码·2025-07-12 17:55

UNIX域套接字

2、UNIX域套接字的分类字节流套接字（SOCK_STREAM）：提供面向连接的、可靠的数据传输服务。数据报套接字（SOCK_DGRAM）：提供无连接的数据传输服务，数据以独立的数据报形式传输。

·2025-07-12 17:25

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106Annotations文件夹中xml文件总计：4106labels

·2025-07-12 17:55

“Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛

前言：本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容，赛事是：基于带货视频评论的用户洞察挑战赛（科大讯飞AI大赛）一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中，短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值

fzyz123·2025-07-12 17:54

Kimi Chat 1.5 与 2.0 架构升级对比

这一机制类似于快递系统智能选择最优路径，能够根据输入数据的特性动态分配计算资源。这种优化显著提升了模型的计算效率，同时降低了硬件资源的浪费。

charles666666·2025-07-12 17:54

数字孪生技术为UI前端注入新活力：实现产品设计的沉浸式体验

hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!

ui设计前端开发老司机·2025-07-12 17:24

[特殊字符] 实时数据洪流突围战：Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命（附压测报告）——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案

引言：流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示，实时数据处理需求年增速达240%，但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。

Lucas55555555·2025-07-12 17:24

RocketMQ 之死信队列

这些无法被消费的消息如果不加以处理，会影响系统的稳定性和数据一致性。为了解决这一问题，RocketMQ提供了死信队列（DeadLetterQueue，DLQ）机制。

firepation·2025-07-12 17:54

被动降噪的概念及编程实现

被动降噪是指通过编程技术和算法，对输入的数据进行处理，以减少或消除其中的噪声。噪声可以是各种形式的干扰，例如来自传感器、通信信号或其他外部源的干扰。

CodeByte·2025-07-12 17:23

等保测评中的物联网设备安全评估

随着物联网（IoT）技术的飞速发展，物联网设备已经广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等多个领域，极大地提升了社会生产力和生活便利性。

亿林数据·2025-07-12 17:53

传统检测响应慢？陌讯多模态引擎提速90+FPS实战

然而，传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点：误报率高（复杂光照或遮挡场景下检测不稳定）和响应延迟（高分辨率视频流处理FPS低于30）。

2501_92473147·2025-07-12 17:53

反光衣识别漏检率 30%？陌讯多尺度模型实测优化

但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁：强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源：某智慧工地项目2024年Q1日志]。

·2025-07-12 17:53

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