数组对比第29页

学习笔记08——ConcurrentHashMap实现原理及源码解析

解决HashMap线程不安全问题：多线程put可能导致死循环（JDK7）、数据覆盖（JDK8）优化HashTable性能：通过细粒度锁替代全局锁，提高并发度对比表特性HashMapHashTableConcurrentHashMap

码代码的小仙女·2025-03-02 01:32

Netty长连接

内置协议支持2.2连接状态管理2.3资源优化3.Netty长连接与WebSocket的关系4.实现长连接的两种典型方式4.1基于TCP自定义协议4.2基于WebSocket5.长连接的关键优化策略6.性能对比

JIU_WW·2025-03-02 01:31

【数据结构】给定n个元素的一维数组，建立一个有序单链表的最低时间复杂度

2️⃣先将数组排好序，然后建立链表：这种方法的时间复杂度为O(nlog2n)。首先，数组排序的最短时间复杂度是O(nlog2n)（例如使用折半

爱学习的小孩啦·2025-03-02 01:01

同时导出Oracle,PostgreSQL库中相同的表位CSV后调用Beyond Compare脚本对比

##同时导出Oracle,PostgreSQL库中相同的表位CSV后调用BeyondCompare脚本对比把Oracle库里的表移行至PostgreSQL后,需要确保数据一致性,1.把表数据以CSV形式分别导出至

[.]*?·2025-03-02 00:23

C++中迭代器与指针

以下是它们的共性和区别，以及通过代码进行说明：1.共性：遍历容器元素：指针和迭代器都可以用来遍历数组或其他连续内存区域，或者STL容器中的元素。

DevangLic·2025-03-02 00:22

冒泡排序算法优化

一概述冒泡排序是一种简单的交换排序算法，其核心思想是通过相邻元素比较和交换将最大元素逐步移动到数组末尾。

kupeThinkPoem·2025-03-02 00:21

leetcode 0004 寻找两个正序数组的中位数 - hard

1题目：寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。

SuperCandyXu·2025-03-01 23:46

redis——进阶

RDB和AOF的对比：RDBAOF开启与关闭默认开启的备份方式，要想关闭将配置文件中的所有save注释掉即可。在配置文件中appendonly：yes即为开启，no为

weixin_30614587·2025-03-01 23:15

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss

汀、人工智能·2025-03-01 23:44

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。

秋‍.·2025-03-01 23:14

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

目录引言多臂老虎机问题概述ε-贪心算法（ε-Greedy）上置信界（UCB，UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题

海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

每日一题——移动零 & 三数之和

移动零&三数之和移动零三数之和总结移动零问题描述给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。要求：必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

tt555555555555·2025-03-01 22:08

终极指南：styled-components 深度解析与实战对比

一、CSS-in-JS革命：现代Web样式新范式1.1传统CSS的三大痛点全局污染：class命名冲突导致"样式战争"状态隔离：动态样式需要操作DOM类名架构割裂：样式文件与组件逻辑分离//传统CSS的典型问题实例//Button.css.btn{background:blue;}//全局作用域//App.css.btn{padding:10px;}//意外覆盖1.2CSS-in-JS的核心优势真

ox0080·2025-03-01 21:35

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作

坂田月半·2025-03-01 20:29

01基础 4、Shell 脚本

shell学习目标1.Shell基本概述2.Shell的变量定义3.Shell数值运算4.Shell的流程控制if语句5.Shell的循环语句forwhile循环6.Shell的数组函数7.Shell内置命令

睡神之首·2025-03-01 20:26

【硬件设计】DDR与HBM的功能、区别及未来发展分析

目录一、功能与技术特性二、核心区别点对比三、未来发展趋势四、总结与展望一、功能与技术特性DDR的功能与演进DDR（DoubleDataRate）是一种动态随机存取存储器（DRAM），采用双倍数据传输率技术

RunningCamel·2025-03-01 20:22

Golang学习笔记_40——模版方法模式

定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.文件解析系统2.设备初始化流程3.OTP验证系统四、Go语言实现示例输出结果五、高级应用1.钩子方法扩展2.组合模板方法六、与其他模式对比七

LuckyLay·2025-03-01 20:22

一键找出PDF图纸差异项，【图纸对比】帮您解决！

当面临多个版本的PDF图纸或者不同来源的图纸时，进行有效的对比就显得至关重要。准确对比PDF图纸能帮助专业人士快速发现设计变更。

CAD快速看图·2025-03-01 20:22

深入理解 Java 中的 ArrayList

它基于动态数组实现，提供了快速的随机访问和高效的尾部插入操作。无论是初学者还是资深开发者，`ArrayList`都是日常开发中不可或缺的工具。

^辞安·2025-03-01 19:20

每日一题之屏蔽信号

在实施屏蔽操作时，有着一套既定规则：每次操作，科学家们需要先对比两个信号源的数值大小，然后用较大的那个数减去较小的数，得出差值之后，再把原本较大的那个数替换成这个差值。就这样反复操作，一轮

Ace＇·2025-03-01 19:47

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将，这个看似简单的游戏，实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

谈一谈无服务架构降本增效

本文将探讨无服务架构如何帮助企业实现降本增效，并通过图表对比无服务架构和常规架构。什么是无服务架构？无服务架构是一种云计算执行模型，开发者可以部署代码而无需管理服务器。云服务提供商（如AWS

fxrz12·2025-03-01 19:15

【go语言】复杂数据类型——切片Slice

切片是数组的一个引用，因此是引用类型。slice通过内部指针和相关属性引用数组片段，以实现变长方案。切片Slice包含三个部分：指向底层数组的指针。切片的长度（len）：表示切片当前可见的元素个数。

2302_79952574·2025-03-01 18:44

LeeCode 322-零钱兑换（经典动态规划）

公众号：FECornerwx小程序：FECorner欢迎关注，一起探索知识～题目地址：322.零钱兑换（中等)标签：数组、动态规划题目描述：给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount

等风来0212·2025-03-01 18:41

力扣-动态规划-518 零钱兑换Ⅱ

思路dp数组定义：完全背包，不限物品使用次数，使用0-i的硬币，总和小于等于j的组合方式有dp[i][j]个递推公式：if(j>=coins[i])dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-coins

夏末秋也凉·2025-03-01 18:10

【力扣-动态规划入门】【第 20 天】322. 零钱兑换

标题：322.零钱兑换难度：中等天数：第20天,第1/2题给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。

Crazy丶code·2025-03-01 18:40

力扣-动态规划-322. 零钱兑换

力扣-动态规划-322.零钱兑换322.零钱兑换题目描述给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。

猿小喵·2025-03-01 18:10

【力扣技巧之动态规划】力扣322：零钱兑换【C++】

对于动态规划的题目，我们一直说有五个过程，首先要找到状态，其次确定basecase，再者定义一个适宜采用动态规划的dp数组，然后要找到状态转移方程，最后求得题解。对于这

The Gao·2025-03-01 17:08

力扣-动态规划-322 零钱兑换

思路dp数组定义：凑齐总和为j的最少硬币个数为dp[j]递推公式：dp[j]=min(dp[j],1+dp[j-coins[i]]);dp数组初始化：dp[0]=0;遍历顺序：先背包再物品和先物品再背包是一样的

夏末秋也凉·2025-03-01 17:08

深度评测：Cursor、Windsurf、Devin及其他AI编程工具大比拼

本文将深入剖析这些工具，为开发者提供全面的对比参考。

zhz5214·2025-03-01 17:37

芯麦GC1277与0CH477驱动芯片对比分析：电脑散热风扇应用的性能优势与替代方案

芯麦GC1277与0CH477/灿瑞的详细对比性能参数：工作电压范围：GC1277的工作电压范围为2V-6V，而0CH477/灿瑞的工作电压范围为2.5V-5.5V

青牛科技实业01·2025-03-01 16:29

陈体苗·2025-03-01 16:29

陈体苗·2025-03-01 16:28

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路：基于贝叶斯定理的迭代框架2.1.1贝叶斯逆概率公式2.1.2迭代更新规则2.1.3多维推广2.2方法优势2.3对比传统方法

青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势（重点）2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2线性化Bregman算法2.2与传统方法的对比

青铜锁00·2025-03-01 16:27

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

目录1.研究背景与问题2.方法创新3.关键优势4.实验验证5.与传统方法对比6.结论与意义1.研究背景与问题核心挑战：实孔径雷达受限于天线孔径尺寸，导致角分辨率不足，影响海面目标（如船舶）的精细化探测。

青铜锁00·2025-03-01 15:27

Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南

核心优势对比状态管理：无需setState，支持响应式（.obs）与简单状态（GetBuilder）两种模式。路由管理：无co

Zender Han·2025-03-01 15:54

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

由于langchain可能对不同大模型支持程度不同以及其它限制，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。准备在正

火云牌神·2025-03-01 15:52

Eclipse极速安装指南：3分钟掌握Java开发环境

准备工具清单步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装与配置步骤三：界面优化步骤四：创建第一个项目必装效率插件推荐❗常见问题排雷效率对比表为什么要选Eclipse？

三流搬砖艺术家·2025-03-01 14:18

Android 数据库查询对比（APN案例）

功能背景APN数据通常存储在数据库中，由TelephonyProvider提供。当用户进入APN设置界面时，Activity会启动，AOSP源码通过ContentResolver查询APN数据。关键分析点在于这个查询操作是否在主线程执行，因为主线程上的耗时操作会导致ANR。技术演进补充自Android9（API28）起，系统对Telephony.Carriers表的访问增加了权限限制：需要Carr

Dic-·2025-03-01 14:14

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

回答思路：数据结构：明确底层实现（数组vs双向链表）。性能对比：从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。

八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

JAVA数组与集合相互转换

一简介在Java中，集合（如List、Set等）和数组是可以互相转换的。下面是两种数据结构之间相互转换的一些常用方法。

山高自有客行路·2025-03-01 13:42

哈希算法--团体赛问题

1.哈希算法原理哈希算法进行查找的基本原理是根据总体数据量预先设置一个数组，使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量，得到唯一的返回值。

Samuel-π神·2025-03-01 13:10

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划通过存储子问题的解（通常用数组或表格），避免重复计算。最优子结构：问题的最优解可以通过其子问题的

六七_Shmily·2025-03-01 13:10

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：三、Zero-shot与Few-shotLearning的对比四

⊙月·2025-03-01 12:06

一文速通MongoDB

每个文档类似于JSON对象，可以包含键值对、数组、嵌套文档等多种结构。无模式设计：MongoDB不要求事先定

C__C..·2025-03-01 12:33

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

*2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****三、Top-kvs.Top-p对比分析

John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析：Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持

向贤·2025-03-01 12:31

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与Stable Diffusion（SD）对比分析

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）对比分析腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）作为当前文生图领域的两大代表模型

Liudef06·2025-03-01 12:00

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置

修仙宝哥·2025-03-01 11:27

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