文件压缩zip二进制流及解析第13页

.net工作流elsa-触发器

什么是触发器可以直接调用流程引擎的IWorkflowRuntime获取IWorkflowClient，然后调用它的CreateAndRunInstanceAsync来启动一个全新的流程。也可以让流程引擎监听一个事件，当事件触发时，自动创建并执行（或借助书签恢复）一个流程实例，这就是触发器。比如定义一个触发器，当指定文件变化时，自动启动一个指定的流程。再比如定义一个触发器，每隔5分钟自动触发执行某个

液态不合群·2025-01-19 20:55

PYTHON中字符串(str)类型和比特(bytes)类型转换

bytes主要是用于二进制的数据处理的数据类型，在网络编程中，由于服务器和浏览器只能识别bytes类型数据。

齐柏林fly 艇·2025-01-19 20:23

快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba :7、链路追踪 Micrometer Tracing&Zipkin

微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。分布式

云上凯歌·2025-01-19 20:51

游戏开发中不容忽视的粘包问题解析

在游戏开发的网络编程领域，粘包问题常常困扰着开发者，它可能导致数据解析错误，进而影响游戏的正常运行和玩家体验。今天，咱们就深入探讨一下粘包问题产生的缘由以及应对之策。

阿贾克斯的黎明·2025-01-19 19:20

XML格式化

工具地址：XML格式化XML在线解析工具-我查139查询网XML格式化介绍XML格式化工具是一款XML在线解析工具，提供XML格式化、XML压缩功能，格式化后的XML代码有着很高的可读性，颜色高亮显示代码

YOUO`·2025-01-19 19:20

GESP认证C++编程真题解析 | B4004 寻找倍数

附上汇总帖：GESP认证C++编程真题解析|汇总【题目描述】小杨有一个包含n个正整数的序列A=[a1,a2,…,an]A=[a_1,a_2,\dots,a_n]A=[a1,a2,…,an]，他想知道是否存在

热爱编程的通信人·2025-01-19 19:49

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

小册内容涵盖现代CSS的基础知识、CSS嵌套及作用域、CSS布局技术与技巧、

·2025-01-19 19:59

Fluss 与数据湖的深度解析（二）

上一篇文章中我们说了Fluss与Paimon数据湖的三个相关问题：如何查询Paimon数据湖中的数据？如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”？如何只查询Fluss中的数据？大家可以先去看这一篇文章，其中第二点如何查询Fluss和Paimon数据的“联合视图”中还遗留一个问题：在做数据查询的时候Fluss和Paimon数据湖是怎么保证数据一致性的，也就是事务的。还有第三点如何只查询Flu

·2025-01-19 19:58

人工智能学习路线全链路解析

一、基础准备阶段（预计2-3个月）（一）数学知识巩固与深化线性代数（约1个月）：矩阵基础：回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算（加法、减法、乘法），理解矩阵乘法不满足交换律等特性，通过练习题加深对运算规则的掌握，例如计算简单的矩阵乘法式子、求矩阵的转置等。向量空间与线性变换：学习向量空间的概念，包括向量的线性组合、线性相关与线性无关，掌握线性变换的定义、几何意义以及如何用矩阵表示线性变换，借助

power-辰南·2025-01-19 19:19

NPM 包开发与优化全面指南

·2025-01-19 19:54

Java 8 新特性 Stream

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作元素队列数据是以一系列元素的形式存在的，按照某种顺序排列，形成一个队列。

·2025-01-19 19:54

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

后悔呀，自从用了SkyWalking分布式链路追踪，现在睡得越来越香了

上一篇文章介绍了分布式链路追踪的一种方式：SpringCloudSleuth+ZipKin，这种方案目前也是有很多企业在用，但是作为程序员要的追逐一些新奇的技术，Skywalking作为后起之秀也是值得大家去学习的

Bad_Ape·2025-01-19 18:45

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

经过基础爬虫和进阶爬虫的学习，我们已经掌握了爬虫的基本原理、动态内容处理及反爬机制的应对。然而，当我们面对海量数据或需要高效爬取多个站点时，分布式爬虫和数据存储、处理能力就显得尤为重要。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

AI绘画工具介绍

以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比：一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介：Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于人工智能绘图，被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域

编程小郭·2025-01-19 18:15

蓝桥杯模拟赛第二届题目

3.两个数按位异或是指将这两个数转换成二进制后，最低位与最低位异或作为结果的最低位，次低位与次低位异或作为结果的次低位，以此类推

敲代码的啦哇嘻·2025-01-19 18:13

doris 安装部署

FE：存储和维护集群的元数据，负责接收和解析用户的查询请求，规划查询计化，调度查询结果，FE主要分为三个角色：Leader、Follower、ObserverLeader和Follower主要是用来实现

猫猫姐·2025-01-19 18:13

自动化测试工具Ranorex Studio（九十三）-RANOREX的静默安装

命令行可以在自解压zip文件(Ranorex.-x.x.x

机器视觉小小测试员·2025-01-19 18:12

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

本文将详细解析Kafka的架构、实现原理，并提供一些开发中的注意事项，帮助读者更好地理解和使用Kafka。

Ceramist·2025-01-19 18:41

如何搭建K8S集群

目录一、环境规划二、环境准备2.1搭建流程概述：2.2安装环境准备2.2.1升级系统内核2.2.2设置主机名和hosts本地解析2.2.3关闭防火墙和SELinux2.2.4时间同步2.2.5关闭swap

江湖风云令·2025-01-19 18:09

stm32通过串口发送float数据的方法

1、通过将小数转化为整形小数×100或者1000倍之后放在两个字节里面发送，接收端将两个字节解析出来后÷100或者1000即可，缺点损失精度2、通过sprintf发送发送端代码如下：floatdata[

嵌入~狮·2025-01-19 18:07

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个，保存后就只会在这两种格式之间互相转换了

小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

引言在DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**PlanarConfiguration（平面配置）**属性（标签(0028,0006)）尤为重要。当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图，而实际应显示为一张完整的图像的问题，很可能与PlanarConfiguration属性的解

猿享天开·2025-01-19 17:30

Windows 蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈

下图显示了蓝牙驱动程序堆栈中的模块，以及WindowsVista及更高版本中不包含的可能的自定义用户模式和内核模式驱动程序。这些自定义驱动程序称为配置文件驱动程序。

程序员王马·2025-01-19 17:29

汇编 DA A十进制调整指令

二进制加法指令不能完全适用于BCD码十进制的加法运算，故应对压缩的BCD码的加法结果需要进行有条件的修正。

又又(づ ●─● )づ·2025-01-19 17:28

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

Cognitive Architectures for Language Agents

从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM）与外部资源（例如，互联网）或内部控制流（

UnknownBody·2025-01-19 16:57

一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini

蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的，在产品性能和使用便捷性上更具优势，且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发，既能满足产品智能化的功能性需求，也可以有效缩短产品研发周期

EVERSPIN·2025-01-19 16:24

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

深入解析棋类游戏算法：Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索与AlphaZero在人工智能领域，棋类游戏一直是测试和展示智能算法的经典舞台。

wit_@·2025-01-19 16:54

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

本文将详细分析AI大模型的主要评价指标，并对国内常见大模型进行具体对比，提供实际数值和深度解析。一、AI大模型的主要指标AI大模型的性能和实用性通常通过以下指

wit_@·2025-01-19 16:51

华为OD机试E卷 --过滤组合字符串--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9分别关联a~z26个英文字母。

飞码创造者·2025-01-19 16:51

深入解析 Python 包调用原理与最佳实践

深入解析Python包调用原理与最佳实践文章目录深入解析Python包调用原理与最佳实践一、引言二、什么是Python的包？

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

使用vue3实现语音交互的前端页面

代码地址：https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音及后端返回的内容进行语音沟通实现

张正栋·2025-01-19 15:44

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

花费了很长时间整理编辑，转载请联系作者授权，违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先，我们为什么要进行特征选择呢？它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常

Blair Long·2025-01-19 15:14

新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门

全书共16章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEcoStudio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI开发、公共事件处理、窗口管理、网络编

全栈开发圈·2025-01-19 15:11

Centos7.9 离线安装docker

实验环境：[root@192~]#cat/etc/system-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)下载二进制压缩包a.官网下载地址：https://download.docker.com

有谁看见我的剑了？·2025-01-19 15:41

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练？高效性：无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展，都能充分利用你的硬件。多功能性：

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？YOLOV8官网：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOV8n/s/m/l/x信息

小小小小祥·2025-01-19 15:40

C# dynamic 类型详解

dynamic的定义dynamic是一种类型，它告诉编译器对其进行“动态类型解析”。dynamic类型的变量会跳过编译时类型检查，所有的操作会推迟到运行时进行。

·2025-01-19 15:44

Linux stdin、stdout和stderr详解

一、标准流介绍在计算机编程中，标准流是计算机程序开始执行时与其环境之间预连接的输入和输出通信通道。

·2025-01-19 15:13

DynamicDatasource动态数据源实现及使用

文章目录动态数据源DynamicDatasource简介源码分析ThreadLocal和AbstractRoutingDataSourceDynamicRoutingDataSourceDynamicDatasource快速开始项目结构Maven依赖application.yml配置文件sql脚本动态加载数据源动态切换数据源手动实现核心类`DataSourceContextHolder`核心类`D

m0_74825074·2025-01-19 15:09

分布式链路追踪-03-Jaeger、Zipkin、skywalking 中的 span 是如何设计的？

开源项目auto-log自动日志输出Jaeger、Zipkin中的spanId是如何生成的？在Jaeger和Zipkin这两个分布式跟踪系统中，SpanID是通过不同的方法生成的。

·2025-01-19 15:12

C++ 新特性 | C++14 常用新特性介绍

目录1、通用lambda表达式（对lambda表达式的改进）2、constexpr常量表达式3、constexpr函数的扩展4、二进制字面量5、数组大小自动推导6、std::make_unique7、std

dvlinker·2025-01-19 14:36

微信小程序之单选框

本文将介绍小程序中单选框的特点和作用及相应示例。一、单选框的特点和作用特点：单一选择：用户只能选择一个选项，适合于互斥项的选择。

ch_s_t·2025-01-19 14:06

【学习总结|DAY027】JAVA操作数据库

本文将详细介绍JDBC、MyBatis及SpringBoot配置文件相关知识，并给出实用代码示例。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础

本文将详细介绍SpringBootWeb开发的基础知识，涵盖从入门程序搭建到HTTP协议解析，再到分层解耦实践等内容，助力读者快速上手。

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

开源 AI人脸替换工具离线版V7.0（最好的开源换脸ai，老电脑可运行）

（没有复杂的设置，安装简单，一键操作，适合老电脑）AI人脸替换工具离线版V7.0.zip下载地址夸克网盘分享使用教程夸克网盘分享要顺利使用这个工具，必须做好以下几点第一个这个工具只支持CPU+N卡。

struggle2025·2025-01-19 14:00

华为OD机试E卷 --简易压缩算法--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述有一种简易压缩算法Q∶针对全部由小写英文字母组成的字符串，将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母

飞码创造者·2025-01-19 14:00

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。基本原理ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术的聊天机器人。其基本原理是使用大量文本数据来训练深度神经网络模型

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

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