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实战：用Spring Boot构建电商系统中的API接口

如今的电子商务网站数量达到数百亿，这些网站都具有大规模的用户群体、丰富的内容、高频的交易、海量数据等特征。电商行业近几年有了很多变革，比如大数据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。

AI天才研究院·2025-02-23 18:00

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

一、案例引入(一)问题提出回访问卷是一种常用的、用于评估客户质量的手段，基于回访问卷所得数据，我们一定程度上能够推断具有什么样特征的用户可能更具有产品依赖性。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

每日一题——反转字符串、判断回文字符串与合并区间

反转字符串、判断回文字符串与合并区间1.反转字符串题目描述示例示例1示例2解题思路双指针法代码实现复杂度分析2.判断回文字符串题目描述示例示例1示例2示例3解题思路双指针法代码实现复杂度分析3.合并区间题目描述示例示例

tt555555555555·2025-02-23 17:52

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

银行业务建模之三级模型

三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。每个活动代表一段业务流程，具有明确的业务目的。三级模型体现了流程模型企业级的特征。每个活动代表着为外部客户或利益相关方等创造的价值。

fajianchen·2025-02-23 14:31

Day11-04.案例-文件上传-阿里云OSS-准备

云服务：通过互联网对外提供的各种各样的服务，比如像语音服务，短信服务，邮件服务，视频直播服务，文字识别服务，对象存储服务等等。

我以为心都空了·2025-02-23 14:00

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析

一、Java基础1.Java面向对象的三大特征是什么？如何应用？答案：封装：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。继承：子类继承父类的属性和

emmm形成中·2025-02-23 13:52

HTML，JavaScript实现时钟

HTML，JavaScript实现时钟公众号：木木与代码本文作者：@MuMu编写日期：2025年01月13日本文字数：2662个字符关注可了解更多的教程。

木木与代码(接项目)·2025-02-23 12:49

用JavaScript写抖音很火的罗盘时钟，附源码

效果图：3个构造函数文本构造函数//文字的构造函数functionText(o){this.x=0,//x坐标this.y=0,//y坐标this.disX=0,//x坐标偏移量this.disY=0,

编程界小明哥·2025-02-23 12:18

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法

IT古董·2025-02-23 12:46

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

1.逻辑回归（LogisticRegression）介绍逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型，其目标是根据输入特征预测

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

46-3 护网溯源 - 溯源报告编写

3.样本分析进行手工分析，详细描述样本的特征和行为，包括恶意代码的功能、传播方式、对系

技术探索·2025-02-23 10:02

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式

而研究多项式的可约性,尤其是实系数和复系数多项式的不可约性,对于理解多项式的本质特征具有重要意义。1.2研究现状目前对于实系数和复系数多项式的

AI天才研究院·2025-02-23 10:30

中医脉象数字化应用

一、什么是中医脉象中医脉象是中医诊断学的重要组成部分，是指医生用手指触按患者手腕部的寸口脉，根据脉搏的形象、动态等特征所感知到的各种脉象表现。

deepdata_cn·2025-02-23 09:54

构建多维度用户特征矩阵，开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型

基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型，需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。

千叶真尹·2025-02-23 08:12

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

通过逐步移除模型的某些模块/特征

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。

范范0825·2025-02-23 07:36

编译原理基础（1）

字符集含控制字符（0-31、127，用于控制设备或表示通信信息，如换行、回车符）和可打印字符（32-126，包括英文字母、数字、标点和常用符号，如“A”是65，“0”是48）。

王磊鑫·2025-02-23 06:35

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

然而，单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈，难以全面揭示病变特征。因此，如何将多模态影像数据有机融合，以提升诊断效能，已成为

cv君·2025-02-23 06:59

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

单目标追踪——【Transformer】Transformer Tracking

目录文章侧重点网络结构上下文增强模块交叉特征增强TransT网络结构可视化结果分析n=1n=2n=3n=4Transformer这个香饽饽怎么能不用来迁移到目标追踪里呢。本篇文章分析TransT。

zz的大穗禾·2025-02-23 04:21

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

以下是对它的具体介绍1：具体完整算法请跳转：非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb

ww18000·2025-02-23 04:47

python爬虫selenium行为链登录12306(滑动验证码滑块)（解决特征识别）(1)

fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsimporttimefromselenium.webdriverimportChromeOptions去除浏览器识别option=ChromeOptions()option.add_experimental_option(‘

好像要长脑子了1·2025-02-23 03:40

Markdown使用方法文字版解读

@[TOC](这里写自定义目录标题)#Markdown编辑器你好！这是你第一次使用**Markdown编辑器**所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器,可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。##新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：1.**全新的

やっはろ·2025-02-23 01:55

【系统架构设计师】专题：基于构件的软件工程考点

数据知道·2025-02-23 01:22

Python编程：创意爱心表白代码集

目录紫色浪漫：心形表白爱意满满：Love2ILoveYou红色热情：心形与文字结合爱的箭矢：一箭穿心效果一箭穿心文字版爱心一行代码：简洁表白紫色浪漫：心形表白1-1导入turtl

·2025-02-23 00:51

通过传说中的某东QQ设置码，谈QQ支付系统安全性分析及防范措施

这些tokenId通常呈现以下特征：前缀模式：6M或

自学不成才·2025-02-23 00:12

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言：1.串联（Concatenation

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

让文件管理变轻松的小工具：EasyTidy

它支持根据文件名、所在目录、大小、创建日期、文件属性甚至内容特征等条件筛选文件。例如

KJ-拾荒者·2025-02-22 22:56

蓝桥杯 Java B 组之双指针技巧（快慢指针、滑动窗口）

常见于快慢指针查找问题，如链表环问题、判断回文字符串等。滑动窗口：适用于数组或字符

计算机小白一个·2025-02-22 22:25

Flask个人网站博客系统（全）

2，“微博”页面设计输入框支持文字加粗、颜色、分段，插入链接、图片、视频。

Jagua·2025-02-22 21:17

Python数据分析实战案例

加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：让数据更干净缺失值处理：填补或删除缺失数据异常值检测：找出数据中的“怪兽”重复数据处理：告别冗余数据探索与可视化：揭开数据的神秘面纱基本统计分析：了解数据的基本特征数据可视化

master_chenchengg·2025-02-22 20:42

AI工具——将文字转变为流程图

文章参考：《NapkinAI：轻松将文字变成视觉，一键生成信息图、流程图和图表》《如何使用AI辅助快速生成概念示意图》《最强配图生成工具NapkinAI现已支持中文》文章来源：csdn

j_inglin·2025-02-22 20:10

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。

小溪子子·2025-02-22 19:31

“领域”（Domain）知多少？

huaqianzkh·2025-02-22 18:59

使用QPainter绘制饼状图，并显示所占百分比

做法就是在获取扇形二等分线的中点坐标，以这个中点坐标为中心的一个区域再绘制文字。

芒果黑·2025-02-22 18:27

简述上证50etf期权合约的要点？

上证50ETF期权合约的要点是指该期权合约中的关键条款和特征，这些要点对于投资者理解和参与上证50ETF期权交易至关重要。简述上证50etf期权合约的要点？

小熊期权493·2025-02-22 18:57

一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器-FreeAskInternet

特征️完全免费（不需要任何API密钥）完全本地化（

星霜笔记·2025-02-22 18:24

朴素贝叶斯原理及sklearn中代码实战

它假设特征之间是相互独立的，即在给定目标变量的情况下，每个特征都不依赖于其他特征。尽管这个假设在实际中很难成立，朴素贝叶斯在许多场景下仍表现得非常好，特别是对于文本分类等高维数据的应用。

Lewis@·2025-02-22 18:51

小结：策略路由（Policy-based Routing，PBR）

在华为设备上，策略路由（Policy-basedRouting，PBR）允许你根据流量的各种特征（如源IP、目标IP、源端口、目的端口、协议类型等）来选择流量的转发路径。

flying robot·2025-02-22 17:13

CRC校验码（C#实现）

CRC校验（循环冗余校验）小知识CRC即循环冗余校验码（CyclicRedundancyCheck）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。

山歌寥哉·2025-02-22 16:10

Unity 文字过长末尾改成省略号

策划提了个需求是文字超过两行的话那第二行的末尾改成省略号，然后省略剩下的文字搜索后看到了一篇文章https://blog.csdn.net/zzxiang1985/article/details/82225615

akuojustdoit·2025-02-22 16:38

fast-api后端 + fetch 前端流式文字响应

fast-api后端+fetch前端流式文字响应fast-api后台接口流式响应前端fetch流式文本数据处理fast-api后台接口流式响应fromfastapi.responsesimportStreamingResponsefromtqdmimporttqdmfrompydanticimportBaseModelclassItemDataSingle

Magicapprentice·2025-02-22 14:53

在线markdown转word工具

Markdown是一种纯文本格式的标记语言，可以轻松地将文字内容转换成HTML网页、PDF文件和Word文档等格式。

空中湖·2025-02-22 13:19

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性

AI天才研究院·2025-02-22 13:44

如何避免论文查重中的误判

用公式编辑器重写公式，调整表格结构或文字描述数据，复杂图表可转为图片。整合文献综述

kexiaoya2013·2025-02-22 12:40

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

此类方法主要应用于单目视觉进行导航和定位，该类方法的缺点是利用单个特征点进行测量，容易因特征点提取的不准确性，产生误差。我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。

2401_87556630·2025-02-22 12:38

航电系统智能诊断深度实战：从硬件集成到DO-178C认证全流程解析（附工业级代码）

航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障'

Coderabo·2025-02-22 11:31

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