文字特征第4页

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train=3000#训练样本的数量flag_plot_lines=False

木尘152132·2025-03-21 09:17

风控算法（一）——数据测试

确定样本（对齐样本与时间，去除假样本）——确定特征（确认目前特征）——数据信息（返回的数据字典、收费方式、底层数据：特征、分数）——数据清洗（缺失值替换）——数据训练形成报告。

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

在AI时代初期，文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征，结合最新研究进展与实践案例，其深层变革可进一步细化为以下六大维度：一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。

Ai度·2025-03-21 06:51

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？

u013250861·2025-03-21 04:08

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

代码来源GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习

zl29·2025-03-21 04:07

金融风控算法透明度与可解释性优化

随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

其次，引入可解释性算法（如LIME与SHAP）构建透明化决策路径，结合注意力机制实现特征贡献度的可视化映射，有效提升模型在医疗影像异常检测与金融欺诈识别场景中的可信度。此外，研究

智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

下一代模型技术演进与场景应用突破

应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

根据地点特征（如经纬度、描述文本）打上标签（如“适合家庭”、“适合冒险”）。地理数据处理模块（地图API）：使用地图API获取地点的详细信息（如地址、距离、路径等）。计算地点之间的距离或路径。

mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

然而，交互模态不仅仅依赖于文字，语音、语调、环境音等听觉信息同样承载着丰富的内容。阿里巴巴通义千问团队，推出了Qwen-Audio系列模型，这里我们一起看下最新版本Qwen2-Audio。

kakaZhui·2025-03-21 01:41

录音文字转换专家，一键搞定音转文字，让你的工作效率飞起来！

录音转文字助手是一款功能丰富的app，主要聚焦于语音识别、音频转文字以及实时语音翻译等功能。在这个app中，其内置了一套强大的识别系统。

开开心心_Every·2025-03-21 00:10

视频转音频, 音频转文字

Ubuntu24环境准备#系统级依赖sudoaptupdate&&sudoaptinstall-yffmpegpython3-venvgitbuild-essentialpython3-dev#Python虚拟环境python3-mvenv~/ai_summarysource~/ai_summary/bin/activate核心工具链工具用途安装命令Whisper语音识别pipinstallope

言之。·2025-03-20 23:57

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

本文提出了基于注意力机制的多视图图卷积网络，将拓扑结构的多个视图和基于注意力的特征聚合策

小源er·2025-03-20 23:54

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示，这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。

清风AI·2025-03-20 22:14

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。

清风AI·2025-03-20 21:11

pytesseract，一个超强的 Python 库！

在当今数字化时代，文字识别技术扮演着越来越重要的角色。Pythonpytesseract库是一个强大的工具，能够帮助开发者轻松实现图像中文字的识别。

大模型开发·2025-03-20 21:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

C++20 的 `std::remove_cvref`：简化类型处理的利器

4.实现原理5.使用场景6.注意事项7.总结在C++20中，标准库引入了许多新特性，其中std::remove_cvref是一个非常实用的类型特征工具，它极大地简化了类型处理的复杂性。

码事漫谈·2025-03-20 21:35

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、

LCG元·2025-03-20 19:53

合合信息名片全能王上架原生鸿蒙应用市场，成为首批数字名片类应用

名片全能王是一款智能名片及人脉管理APP，基于合合信息的智能文字识别技术，可将复杂场景下

·2025-03-20 18:33

numpy学习笔记3：三维数组 np.ones((2, 3, 4)) 的详细解释

可以类比为：2本书（外层），每本书有3页（中间层），每页有4行文字（内层）。2.创建全1三维数组代码示例：importnumpyasnp

宁宁可可·2025-03-20 18:42

GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南

模型减肥术"-**传统模型**：每个参数用32位浮点数（好比高清无损图片）-**量化模型**：用4-8位整数存储（类似手机压缩照片）-**核心原理**：`FP32→Int8/Int4`的数学映射，保留关键特征

每天三杯咖啡·2025-03-20 16:29

人生重开模拟器 -deepseek版

人生重开模拟器是一个有趣的文字类游戏，玩家可以通过选择不同的选项来体验不同的人生轨迹。下面是一个简单的Python实现，模拟了人生重开的过程。

Cccc吃吃吃·2025-03-20 15:54

PTA天梯赛Python7-52 古风排版

中国的古人写文字，是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序，把一段文字按古风排版。输入格式：输入在第一行给出一个正整数N（<100），是每一列的字符数。

胡同Alley·2025-03-20 15:24

python pyttsx3文本转语音_python 利用pyttsx3文字转语音

#-*-coding:utf-8-*-importpyttsx3f=open("all.txt",'r')line=f.readline()engine=pyttsx3.init()whileline:line=f.readline()print(line,end='')engine.say(line)engine.runAndWait()f.close()importwin32com.clien

木大木大本太·2025-03-20 15:21

使用python seaborn创建配对图：从核心概念到实战案例

Seaborn的配对图（Pairplot）是一种用于探索多变量数据关系的可视化工具，尤其适合分析数据集中多个特征之间的相关性、分布模式或异常值。

梦想画家·2025-03-20 15:49

如何在 Python 中将语音转换为文本

二、语言AI库2.1相当给力的转文字库语音识别是计算机软件识别口语中的单词和短语并将其转换为人类可读文本的能力。在本教程中，您将学习如何使用SpeechRecognition库在Python中

无水先生·2025-03-20 14:17

QT信号和槽用于对象之间的通信

信号/槽机制是Qt的一个中心特征并且也许是Qt与其它工具包的最不相同的部分。在图形用户界面编程中，我们经常希望一个窗口部件的一个变化被通知给另一个窗口部件。更一般地，我们希望任何一类的对象可以和其它

qq_33510982·2025-03-20 12:26

【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】

微信小程序实现录音转文字，并调用后端服务（Node.js）进行语音识别和，然后调用DeepSeek处理的完整实现。整体架构前端（微信小程序）：实现录音功能。将录音文件上传到后端。

技术与健康·2025-03-20 12:54

学习使用 Git 和 GitHub 开发项目的教程推荐

这些教程既有文字形式，也有视频或交互式资源，适合不同学习风格的人。一、为何要学习Git和GitHub？

vortex5·2025-03-20 12:50

基于FSK调制的多点无线数据传输系统设计（含有源码）

系统以89S52单片机为核心，负责数据的编码、解码及控制功能，采用FSK调制方式实现文字和语音数据的无线传输。系统配备LCD显示屏，支持数据的实时显示与存储，具备多功能传输与存储能力。

妄北y·2025-03-20 11:19

在线视频创作平台（Vidnami）

它运用人工智能技术，能够分析输入的文本，自动从大量素材中选取合适的图像和视频片段，将文字快速转化为具有专业外观的视频，无需用户具备视频编辑经验。

deepdata_cn·2025-03-20 09:04

Java通过QRCode生成二维码(1)

QRCode码，是由Denso公司于1994年9月研制的一种矩阵二维码符号，它具有一维条码及其它二维条码所具有的信息容量大、可靠性高、可表示汉字及图象多种文字信息、保密防伪性强等优点。

2401_84006757·2025-03-20 08:26

蓝桥杯每日一练

【问题描述】小蓝制作了n个工件，每个工件用一个由小写英文字母组成的，长度为2的字符串表示，第i个工件表示为si。

智商不在服务器·2025-03-20 07:17

Hessian 矩阵是什么

Hessian矩阵是什么目录Hessian矩阵是什么Hessian矩阵的性质及举例说明**1.对称性****2.正定性决定极值类型****特征值为2（正），因此原点(0,0)(0,0)(0,0)是极小值点

ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:45

现代前端开发框架对比：React、Vue 和 Svelte 的选择指南

本文将通过5000字的深度解析，从架构设计、开发体验、性能特征到生态系统四个维度进行全方位对比，并针对不同场景提供选型决策框架。

zhyoobo·2025-03-20 07:42

基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类

特征示例：PM2.5、PM10、SO2

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-03-20 05:27

大数据和人工智能概念全面解析

根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

就犯得上方法·2025-03-20 05:56

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

某银行引入DeepSeek的‌动态特征工程模块‌，通过实时整合用户行为数据、社交网络信息等100+维度特征，成功将坏账识别准确率提升至98.5%

2501_91189350·2025-03-20 05:54

vue3 element plus 双击文字复制文字并提示复制文字成功

vue3elementplus双击文字复制文字并提示复制文字成功步骤分析具体实现代码解释运行项目下面将详细介绍如何在Vue3结合ElementPlus实现双击文字复制文字并提示复制成功的功能。

weixin_42220130·2025-03-20 03:13

黄河之声杂志黄河之声杂志社黄河之声编辑部2024年第23期目录

民族音乐学与传统音乐理论山西戏剧环境下原创音乐剧现状分析及发展思索王景璐;4-9基于音乐分析的聊斋俚曲【叠断桥】溯源研究杨晨宇;10-18从聊城尺八现状看中华优秀传统文化回流现象赵蕊;19-23徽班与徽商解飞;24-27四川白玉县“手指锅庄”艺术特征与传承发展研究李明明

QQ296078736·2025-03-20 02:38

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

目录一、引言二、IconButton的基本用法三、进阶技巧3.1自定义形状与背景3.2带文本的IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字

帅次·2025-03-20 02:31

图像处理篇---图像预处理

文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程[星球成员可免费学习]）等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，就加入我们吧。作者：泡椒味的口香糖|来源：3DCV添加微信：dddvision

3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

#Python 项目：实现功能——使用钉钉“自定义”机器人在群中发送文字消息

（目前还是新手，程序难免有废话代码，请大家耐心看__比心）第一步：创建群聊机器人，参考官方手册官方链接：自定义机器人的创建和安装-钉钉开放平台此步骤可以得到两个关键参数：Webhook（机器人的通信网址）：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?############（如这样）secret（加签未解密密钥）：SECe2######################

Window Unlock·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。

夏末之花·2025-03-20 00:42

python ansys workbench联动_【干货】如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型...

但是当我们在WB中使用模型操作时，有时候需要选择几何特征，如在圆孔面上施加圆柱支撑，而此时对象只有单元节点信息，并无体面线的几何信息，该怎么办呢？

weixin_39644377·2025-03-19 23:07

python ansys workbench联动_如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型