文思ai笔记

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

Postgresql无法连接问题汇总

couldnotconnecttoserver:NosuchfileordirectoryIstheserverrunninglocallyandacceptingconnectionsonUnixdomainsocket
宇宙超级无敌天下第一雷霆霹雳爆龙战士·2025-03-25 03:02

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

对比两个文本及文件差别的软件及步骤

软件地址：https://pan.baidu.com/s/1DTVljnyMO-en_9wK7maQ3gs提取码：zu2f
这个懒人·2025-03-25 03:29

设计模式｜责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）

文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为设计模式，它允许你创建一个对象链
进击的小白菜·2025-03-25 03:59

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

本文是我学习ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式
餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

python open函数的用法笔记

file=open('apple.txt','w')open函数第一个参数是文件名称（包括路径），第二个参数是操作模式。对于第二个参数有如下的选择：w：向文件写入内容a：追加写入，就是不修改文件原来的内容，在文件后面写入r+：既可以读文件，又可以向文件写入内容w+：同上a+：同上rb：读取二进制文件，例如图片文件wb：写入二进制数据，例如保存图片的时候会用到ab：追加二进制数据rb+：二进制的读写
WWW54111392·2025-03-25 02:28

设计模式之责任链模式：原理、实现与应用

引言责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象有机会处理请求，从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。
wenbin_java·2025-03-25 02:28

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议
几道之旅·2025-03-25 02:57

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

一、核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。从搜索结果里看，网页3提到了Trae对标Cursor，并指出Cursor需要付费且依赖梯子，而Trae免费且更稳定。这说明Cursor可能在国内使用存在网络问题，另外可能功能受限。而Windurf没有直接提到，
GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

【后端】【django】【models】【进阶】索引和约束全解

djangomodels索引和约束Django的Meta类支持索引（Indexes）和约束（Constraints），用于优化查询性能并确保数据完整性。
患得患失949·2025-03-25 01:20

启动报错Error：io_setup() failed with EAGAIN

[Warning] [MY-012582] [InnoDB] io_setup() failed with EAGAIN. Will make 5 attempts before giving up.
王二空间·2025-03-25 01:49

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

一、前言：开启人机协作新时代2025年3月6日，中国团队推出的全球首款通用AI智能体Manus震撼发布。
小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

将Wi-Fi模块订阅MQTT主题以获取最新的固件版本推送信息

这种设计可以实现远程监控和设备的OTA（Over-The-Air）升级功能。以下是详细的实现步骤和技术细节：一、系统架构概述基本组成：Wi-Fi模块：负责连接到网络，并与MQTT服务器通信。
getapi·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

今天深入探讨了人工智能（AI）这个神奇而又无处不在的世界，特别是在智慧城市和生成式AI领域的应用及其对人机交互方式的革新。
熵减画眉·2025-03-25 01:18

（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？2023行业调查报告显示：92%学习者停滞在微调阶段，核心痛点集中在：论文看不懂：Transformer源码像天书环境配不好：CUDA版本冲突天天报错算力不够用：
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

连接chatgpt的桌面语音助手

ChatGPTAPI使用OpenAI提供的API（如GPT-3.5或GPT-4）处理用户的问题并生成响应。需要一个Open
getapi·2025-03-25 01:16

联合民生证券，探讨AI技术驱动下的财富管理新范式

在AI技术与金融科技深度交融的背景下，活动聚焦智能算法赋能投资交易的前沿实践，吸引了两百余位高净值客户参与，共同探讨了技术驱动下的财富管理新范式。
·2025-03-25 00:05

iptables禁止所有端口访问的规则

yuminstalliptables-services2.iptables清除规则后重新设置#用iptables–F清除规则后重新设置需要加以下规则（三条必要开启）：iptables–F#以下是开启pingiptables-AINPUT-picmp-jACCEPT
路来了·2025-03-25 00:13

Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法（授权DeepSeek撰写）

笔记模板由python脚本于2025-03-2412:51:19创建，本篇笔记适合喜欢钻研字符串对齐的coder翻阅。
梦幻精灵_cq·2025-03-25 00:12

TouchGFX之容器

在TouchGFXDesigner中，可以在Widgets（控件）选项卡中的containers（容器）类别下找到容器，向容器中添加控件的方法将控件拖放到树视图中的容器中。
Stone_lu。·2025-03-25 00:12

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

无论是湿地保护区的珍稀候鸟监测，还是城市机场的鸟击风险预警，AI技术的精准赋能正在改写人类与自然的互动方式。
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

《Operating System Concepts》阅读笔记：p473-p480

一、技术总结1.RAIDs(1)定义redundantarraysofindependentdisks(RAID)：Adiskorganizationtechniqueinwhichtwoormorestoragedevicesworktogether
·2025-03-25 00:00

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

在科技飞速发展的当下，智慧出行成为人们对未来交通的美好期许，而鸿蒙系统与人工智能的深度融合，正为这一愿景的实现提供强大助力。从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
·2025-03-25 00:30

Go Http框架性能测评: Fiber vs. Gin vs. Go标准库

本内容是对知名性能评测博主AntonPutraFibervs.Ginvs.Go(stdlib):Performance(Latency-Throughput-Saturation-Availability
·2025-03-25 00:29

聊聊langchain4j的Code Execution Engine

序本文主要研究一下langchain4j的CodeExecutionEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-code-execution-engine-graalvm-polyglot1.0.0
·2025-03-25 00:28

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。
互联网江湖·2025-03-25 00:39

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

3月14日，由Aloudata大应科技组织的「业界首场NoETL指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。麦当劳中国、平安证券、华润数科、矩云信息、lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享，为更多企业实现NoETL指标平台的平滑落地，提供了清晰且极具参考价值的实践路径。会上，Aloudata重磅
·2025-03-25 00:28

一个PHPer的偷懒哲学：如何用两套模板跳过重复造轮子

像是后台，直接从以前做完的项目拷的话还要删不少东西，而如果直接从比较成熟的像是BuildAdmin或者VueNaiveAdmin之类的项目直接开始的话，又免不了要做很多配置，而且后台总会涉及到角色管理啊
·2025-03-25 00:57

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

在科技飞速发展的当下，智慧出行成为人们对未来交通的美好期许，而鸿蒙系统与人工智能的深度融合，正为这一愿景的实现提供强大助力。从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

UniApp 打开文件工具，获取文件类型，判断文件类型

uni-easy-fileNPM使用如果想直接在npm项目中使用可以直接执行以下命令npmiuni-easy-file然后直接使用import{EasyFile}from'uni-easy-file';EasyFile.mainName
会功夫的李白·2025-03-24 23:06

Android adb调试应用程序

$adbshellamstartpackage.name/Activity.name例如，android原生cameraapp，包名为com.android.camera2，mainActivity名为
叶羽西·2025-03-24 23:05

视频知识库初步设想

下面是测试例子：入参:{"model":"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B","messages":[{"role":"system","content"
cainiaojunshi·2025-03-24 23:05

centos家用笔记

改用阿里云yum源因CentOS7已经停止维护，原有的yum源也无法使用，在国内，改用阿里云yum源是个方便的选择。cd/etc/yum.repos.d/mkdirbackupmvCent*backupwgethttp://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repomvCentos-7.repoCentOs-Base.repoyumcleanallyummakeca
Re_Virtual·2025-03-24 23:05

每日总结3.24

第十届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组183.完全二叉树的权值（找规律，临界值）#includeusingnamespacestd;inta[1000005];intmain(){intm;intd
labubu12·2025-03-24 23:34

数据分析异步进阶：aiohttp与Asyncio性能提升

一、时间轴呈现方案进程2023-04-01：需求确认确定目标：使用aiohttp与Asyncio提升采集性能，目标采集今日头条网站的新闻数据（标题、内容、时间等）。
亿牛云爬虫专家·2025-03-24 23:04

claude-3-7-sonnet-20250219 支持深度思考，流式输出

node代码（美国服务器）：constchatAnthropicAiOnAzureForStream=async(req,res)=>{let{messages,apiKey='sk-xxx',type
徐同保·2025-03-24 23:33

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

为了解决这些问题，**尾调用优化（TailCallOptimization,TCO）**应运而生。本文将详细介绍尾调用优化的概念、原理、优势，以及如何在实际代码中应用它。什么是尾调用优化？
vvilkim·2025-03-24 23:33

利用sofaboot 搭建sofa rpc服务，遇到异常（Failed to start bolt server, see more detail from bolt log.）

1、sofaboot-dependencies版本：3.0.02、参考官方网站：https://www.sofastack.tech/projects/sofa-rpc/getting-started-with-sofa-boot/3、源码：https://github.com/quan2631/sofarpc-boot4、服务端启动正常，但是客户端调用时异常。完整异常如下：2019-07-241
quan2631·2025-03-24 23:32

用 AI 打破瓶颈，真正掌握技能！

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-03-24 23:01

数据结构之串学习笔记（一）

一.c语言中的串在很多高级语言中，都含有串这一数据类型，而c语言中并没有所谓’串‘’这一数据类型，在c语言中，串为一种特殊的线性表，其数据元素仅由字符构成。要有效实现字符串的处理，就要根据实际情况使用合适的存储结构。书上有这么一句话：数组可以看成线性表在“表中数据元素本身也是一个数据结构”这一含义下的拓展，如何理解这句话？线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列，有唯一的表头和表尾元素，除
Amoxicillin991·2025-03-24 22:59

Elasticsearch Start searching

OnceyouhaveingestedsomedataintoanElasticsearchindex,youcansearchitbysendingrequeststothe_searchendpoint.Toaccessthefullsuiteofsearchcapabilities
Red丶哞·2025-03-24 22:28

Python Django入门(建立项目)

在本章中，你将学习如何使用Django（http://djangoproject.com/）来开发一个名为“学习笔记”（LearningLog）的项目，这是一个在线日志系统，让你能够记录所学习的有关特定主题的知识
钢铁男儿·2025-03-24 22:58

vector容器

#include#include#includeintmain(){std::vectorvec={5,2,9,1,5,6};//升序排序s
乘秋川·2025-03-24 22:55

Java基础 3.21

totalLevel//按照输入打印一个几层的金字塔importjava.util.Scanner;//引入Scanner获得输入publicclassStars01{publicstaticvoidmain
anlogic·2025-03-24 22:54

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

无需复杂架构！不用学Elasticsearch！本文教你用纯Python+博查API，30行代码搭建一个高精度问答系统，本地文件、网页结果一键融合！一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在100行内二、手把手实现：三模块代码拆解2.1
BigNorthBear·2025-03-24 22:54

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

爱它，是因为数据预处理做好了，后续的模型跑起来又快又准，仿佛给AI装上了火箭助推器；恨它，是因为数据质量堪忧，脏数据满天飞，预处理过程仿佛在泥潭里行走，一不小心就摔个大跟头。
Echo_Wish·2025-03-24 21:53

Kubernetes(K8S)学习笔记（1）：Kubernetes对象

注：该笔记整理自Kubernetes官方文档中的内容，笔记中使用的观点与资源均来源于官方文档以及我个人的理解，如果涵盖其它来源的观点，会额外标明引用。
徐卷·2025-03-24 21:22
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