文本匹配论文阅读第40页

Azure数据分析Power BI

Azure数据分析PowerBI一、PowerBI简介二、PowerBI如何匹配角色三、PowerBI构建基块四、使用PowerBI服务一、PowerBI简介MicrosoftPowerBI是一系列的软件服务

SmallFatMan·2025-01-23 05:03

mysql内外三种连接,MySQL内连接和外连接

INNERJOIN(内连接,或等值连接)：获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFTJOIN(左连接)：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

LiuYanagi·2025-01-23 05:02

ElasticSearch查询第四篇：匹配查询（Match）

ElasticSearch查询》目录导航：ElasticSearch查询第一篇：搜索APIElasticSearch查询第二篇：文档更新ElasticSearch查询第三篇：词条查询ElasticSearch查询第四篇：匹配查询

悦光阴·2025-01-23 05:30

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库1.安装fastgpt,oneapi2.安装ollama运行大模型2.1.安装ollama2.2.ollama下载模型3.安装开源的文本向量模型小技巧阿里云部署

GeekPlusA·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值

jndingxin·2025-01-23 04:24

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

xss的过滤和绕过（2）

通常是在外部，在主机或者网络硬件上，对HTTP请求进行过滤拦截，而代码层是在编写web应用的过程中，直接实现或者音乐第三方库，对用户输入进行过滤，但是JavaScript语法非常灵活，所以对于普通的正则匹配

rzydal·2025-01-23 04:49

html 大概的知识点

水平线标签是有了这个，会出现一条水平线09-格式化标签文本格式化标签加粗加粗倾斜倾斜下划线下划线删除线删除线10-图像化标签//alt表示替换文

clock的时钟·2025-01-23 04:49

【React Hooks】=＞ useId()

并且这个useId会跟着你组件的渲染进行，在你的HTML生成之后会自动匹配在之上。时小记，终有成。

九层嵌套 for 循环·2025-01-23 03:16

react_hooks系列08_useId

useId是一个钩子，用于生成唯一的ID，在服务器和客户端之间是稳定的，同时避免hydration不匹配。类似于Symbol，也类似于uuid。注意：useId不是用来生成列表中的键的。

田江·2025-01-23 02:06

PDF的全能工具箱，你必不可少的办公助手

文本编辑：支持编辑PDF文本，允许用户添加、替换甚至

Ag大雨·2025-01-23 02:34

如何设计给研发人员的激励方案

要设计一个有效的激励方案，企业需要综合考虑研发人员的需求、激励方式的多样性以及目标的精准匹配。与其他职能部门不同，研发人员往往更加注重工作中的自主性、技术挑战以及成长机会，而非单纯的金钱奖励。

·2025-01-23 01:22

Linux 如何使用fdisk进行磁盘相关的操作

简介fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序。它可以创建、删除、调整大小和修改硬盘上的分区。

·2025-01-23 00:19

Java前端基础—HTML

Java前端基础—HTML目录Java前端基础—HTML1.简介2.基础语法2.1HTML页面固定结构2.2标题标签2.3段落标签2.4换行标签2.5水平线标签2.6文本标签2.7图片标签2.8音频标签

缺少动力的火车·2025-01-23 00:14

手写完整文本文件压缩与解压程序（哈夫曼、java）

一、前言：上一篇文章手写了一个简单的文本文件压缩与解压CSDN，主要目的是阐明原理，并没有为实际的应用做准备。如果你想做出一个可视化程序并且能转发给你的朋友使用，请看以下内容。

努力的小南·2025-01-22 22:35

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建思维导图-java架构

思维导图结构1.项目背景知识图谱的意义提升搜索体验推荐系统优化菜品知识图谱的目标食材关联菜系分类健康饮食建议2.多模态数据收集文本数据源美食博客和论坛配方网站图像数据源社交媒体图片餐厅菜单照片视频数

用心去追梦·2025-01-22 22:59

gradio库的基本使用

它支持多种输入类型（如文本框、图片上传、滑块等）和输出展示方式（如图像展示、文本展示等）。你可以根据需要

Echo.....·2025-01-22 21:57

利用jieba库和wordcloud库绘制词云图像

目录jieba库的使用利用jieba库获取红楼梦中人物名字的出现频次wordcloud库的使用根据红楼梦中人物出现频次，制作词云图jieba库的使用jieba库是优秀的中文分词工具，能对文本进行分词处理常用函数

baichui·2025-01-22 21:54

十六进制文本码流转pcap(text2pcap)

HextoPCAPConverterbody{font-family:Arial,sans-serif;margin:0;padding:0;padding-top:0;min-height:100vh;background:rgb(251,250,250);display:flex;justify-content:center;align-items:flex-start;}.container

wang.wenchao·2025-01-22 20:21

【ChatGPT】实用 Prompt 指令大全 —— 一文教你如何更好地挖掘 GPT 的价值

一文教你如何更好地挖掘GPT的价值1.ChatGPT简介2.如何构建有效的Prompt指令3.形式化问题4.准确化任务需求5.别样表达6.提供上下文信息7.实用Prompts案例ChatGPT指令大全1.生成列表2.修改文本格式

AI天才研究院·2025-01-22 20:47

HTML＜center＞标签

标签在HTML4中用于使文本居中对齐。用什么来代替呢？

新生派·2025-01-22 19:39

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

1.梯度类型：梯度是一个张量：在神经网络中，梯度通常是一个张量（tensor），每一层的梯度张量的形状和该层的权重形状相匹配。具体来说，梯度是损失函数对每个参数的偏导数，表

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

archlinux安裝手记（Win10+Arch、GPT+UEFI、lvm）

目录准备工作工具和必要技能分区和挂载分区建立和格式化分区挂载基础安装配置镜像源连接网络安装基础系统建立fstab文件进入系统激活lvm2钩子用户管理设置时区主机名网络配置系统引导系统配置图形界面显卡驱动桌面环境/窗口管理器字体中文本地化声音软件包管理器

weixin_30481087·2025-01-22 18:59

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse

365JHWZGo·2025-01-22 17:28

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法，我们采用了基于字节级字节对编码的相同Tokenizer所有大小的模型都采用一个共有词汇表，包含151,643个常规词元和3个控制词元2.2模型架构基于Transformer架构的大型语言模型，具

__如果·2025-01-22 17:55

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

摘要自主代理由语言模型（LMs）驱动，已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。然而，语言模型的一个主要局限在于：它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化，在解决现实世界的计算机任务时，难以应对多步推理、规划以及环境反馈的利用。为了解决这一问题，我们提出了一种推理时搜索算法，使语言模型代理能够在交互式网页环境中执行显式的探索和多步规划。我们的方法是一种基于最佳优先（best-first）

feifeikon·2025-01-22 17:23

【多模态 AI】从跨模态学习到生成革命：文本、图像与音频的深度交融

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-22 16:09

Python 读取PDF文档内容提取PDF文本和图片

目录一、介绍二、安装Python库三、Python实现PDF文本和图片提取/读取PDF文档内容1、从整个PDF文档提取文本2、从特定PDF页面提取文本3、从特定PDF页面区域提取文本4、从整个PDF文档提取图片

nuclear2011·2025-01-22 15:37

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

在数据科学和文本处理的世界中，字符串匹配是一个非常普遍的问题。FuzzyWuzzy作为一个强大的Python库，通过模糊匹配技术解决了许多由于拼写错误、格式不一致引起的问题。

kdayjj966·2025-01-22 15:05

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

MySQL为什么使用B+树而不是跳表？

B+树的节点包含多个键值对，每个节点的大小通常与磁盘块的大小相匹配，这样可以最大化磁盘读写效率。当进行范围查询时，B+树的叶子节点是顺序链接的，可以顺序读取磁盘块，减少磁盘I/O操作。2.范围查询性

衣衣困·2025-01-22 12:08

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的AI领域，大型语言模型因其强大的文本生成能力而受到广泛关注

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

交友系统app源码优势?支持微信小程序/相亲交友小程序

交友系统APP源码的优势主要体现在以下几个方面，这些优势对于开发者、运营者以及最终用户来说都至关重要：一、可扩展性与灵活性可扩展性：交友系统源码通常提供了基本的功能模块，如用户注册、登录、个人信息管理、搜索匹配

·2025-01-22 11:46

9个防御式的CSS代码

场景一：单行文本过长我们设计时的理想效果是标题文字不超过8个字，正好显示完整。但实际应用时，有可能标题内容过长造成换行显示。我们可以添加文字溢出显示..省略号来解决。

·2025-01-22 10:40

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

如何在Python中安装GDAL库（gdal）

具体安装步骤：1、下载与Python版本相匹配的.whl文件：（如：GDAL-3.4.3-cp38-cp38-win_amd64.whl）cp38代表python3.8版本，win_amd64代表你的电脑是

研仔mm·2025-01-22 09:19

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

在使用聊天模型进行对话时，每个模型都有其有限的上下文窗口，限制了能够接收的最大文本长度。因此，在处理长消息或持续累积的聊天记录时，我们需要有效管理消息的长度。

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

然而，由于其格式和内容的复杂性，直接使用传统的文本处理工具处理PDF文件存在一定困难。为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个

m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

这类应用程序可以基于特定的文本信息源回答用户提出的问题，在实际应用中非常有价值。而实现这些强大功能的核心技术之一，便是检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG

m0_57781768·2025-01-22 08:11

【算法】JS匹配有效括号

//匹配有效括号functionareParenthesesValid(input){letstack=[];constmapping={'(':')','{':'}','[':']',};for(leti

沈梦研·2025-01-22 07:08

大语言模型原理基础与前沿指令生成

从文本生成、翻译到问答和代码编写，LLMs展现出强大的能力，深刻地改变了我们与语言交互的方式。指令生成作为LLMs应用的重要方向之一，旨在通过明

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。比如在处理鸿蒙Next设备采集的监控图像时，通过OpenCV的HarmonyOS适配库进行图像滤波等操作去除噪声。

·2025-01-22 06:37

Python 和Selenium统计jira

1.openPage打开并登录Jira，打开需统计的jira的页面，页面的search文本框，输入查询条件，就是sql语句，在jira中，叫做jql.2.statistic统计jira数据，并写入Excel

tomchn·2025-01-22 06:31

Dockerfile的作用

Dockerfile是Docker镜像构建的核心文件，它是一个包含一系列指令的文本文件，定义了如何从基础镜像开始，逐步构建出一个符合需求的镜像。

Ray.1998·2025-01-22 06:30

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

技术背景介绍非结构化数据，如文本，图片，视频等构成了互联网的大部分内容。然而，许多应用程序需要结构化的数据来进行自动化处理和决策。信息提取技术正是将非结构化数据转化为结构化形式的关键技术。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

它是自然语言处理（NLP）中不可或缺的一部分，为文本数据提供了强大的表示能力。

少林码僧·2025-01-22 04:39

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

在学术论文中，图像的质量和规范性直接影响文章的专业性和表达效果。尤其是在使用Python绘制SVG图时，图像的字体选择、大小设置、以及整体样式需要符合期刊或会议的要求。这不仅能提升视觉呈现的清晰度，还能增强论文内容的可读性和说服力。因此，合理设置坐标轴字体（如数字使用“TimesNewRoman”、文字使用“宋体”）和调整图像细节是学术制图中不可忽视的重要环节。1.设置全局字体frommatplo

八年。。·2025-01-22 03:03

推荐频道

文本匹配论文阅读