文本向量化

分布式事务3PC解决了2PC哪些问题？

以下是3PC比2PC更好的原因及其优势的详细分析：1.二阶段提交（2PC）的问题2PC是一种经典的分布式事务协议，分为两个阶段：准备阶段（PreparePhase）：协调者向所有参与者发送准备请求。
java干货仓库·2025-03-19 21:50

Deepseek的本地化部署软件工具包

选择模型版本参数规模硬件要求（最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12·2025-03-19 20:14

微软2012服务器qgis,12.2. 使用qgis-server 和 qgis 发布地图

12.4添加矢量图层¶“项目”菜单下的“项目属性”，转到“OWS服务器”选项卡(图12.5)快捷键:shiftctrlp(图12.6)图12.5建立ows服务(1)¶图12.6建立ows服务(2)¶继续向服务器添加
12669821881·2025-03-19 19:08

http 从请求到响应的过程中发生了什么

如果缓存中没有找到，浏览器会向系统DNS缓存、hosts文件以及本地DNS服务器发起查询请求，最终获取到域名的IP地址‌。‌TCP三次握手‌：浏览器与服务器建立TCP连接，这个过程称为三次握手。
沃野_juededa·2025-03-19 19:36

技术转管理，需要克服的4大硬伤！

许多技术人员都会主动规划自己的职业发展路径，而晋升管理岗，向项目经理或者产品经理转型，是大多数技术人才的选择。然而，技术思维和管理思维存在较大的差异。从技术转管理，有四大难点。
项目经理刘湖南·2025-03-19 19:32

基于流程的测试质量体系

因此对软件测试人员也相应带来更高的要求；测试人员也应该慢慢从业务测试工作中转变到业务质量保障中，向质量保障团队转型，承担更多的质量提升工作，更好的为业务提供支持。
tf的测试笔记·2025-03-19 17:24

「清华大学、北京大学」DeepSeek 课件PPT专栏

——从提示语技巧到多场景应用2️⃣DeepSeek赋能职场应用「清华团队」中央民族大学新闻与传播学院清华大学@新媒沈阳团队向安玲PPT课件普通人如何抓住DeepSeek红
YuKeeHgg·2025-03-19 17:53

从零开始搭量化系统：那些教程里没说的脏活累活

去年某天，我对着满屏的均线交叉策略发呆——回测曲线完美得能上教科书的策略，实盘跑了两周亏掉20%。后来才发现，问题出在基础行情延迟了整整5秒。这才明白过来：市面上教人写策略的教程，和真正能跑通的交易系统之间，隔着一整条马里亚纳海沟。今天要聊的，不是怎么设计策略（这种内容已经烂大街了），而是实实在在的工程难题：‌如何用最低成本把策略变成真金白银的交易‌。别担心，不需要租机房搞专线，咱们普通散户也能玩
ZQ917·2025-03-19 17:52

HTTPS通信（握手）过程

HTTPS通信（即超文本传输安全协议）的握手过程是确保通信双方安全交换数据的关键步骤。以下是HTTPS握手过程的详细步骤：客户端发起请求：客户端（通常是浏览器）向服务器发起HTTPS请求。
IT运维成长心得·2025-03-19 17:51

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

在Python中，可以采用多种方法来解决这一问题，具体取决于验证码的类型（如文本、图像或滑块验证等）。
范哥来了·2025-03-19 17:51

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。
dev.null·2025-03-19 17:49

第十天-字符串：编程世界的文本基石

一、字符串简介字符串是由零个或多个字符组成的有序序列，它在程序中用于表示文本信息。在Python语言环境下，创建字符串简洁直观，例如：str="HelloWorld"。
大橙子房·2025-03-19 16:43

使用LoRA微调LLaMA3

使用LoRA微调LLaMA3的案例案例概述在这个案例中，我们将使用LoRA微调LLaMA3模型，进行一个文本分类任务。我们将使用HuggingFace的Transformers库来完成这个过程。
想胖的壮壮·2025-03-19 16:12

Linux killall 命令使用详解

killall向运行任何指定命令的所有进程发送信号。如果没有指定信号名称，则发送SIGTERM。信号可以通过名称（例如-HUP或-SIGHUP）或数字（例如-1）或选项-s来指定。
·2025-03-19 16:16

Ai斗地主智能出牌算法

转过的的时候是贴在自己电脑的TXT文本上，再次感谢下原作者。现在借花献佛发给你参考下。我以前写过一个斗地主机器人。思路如下，希望对你有帮助。
zzzzzzzzzzzw___·2025-03-19 16:40

文件的输出与读写 2.0

例如，通过文件流可以从硬盘上的文本文件中读取数据，并将其显示在程序中，
大力水手偷吃菠菜变成米老鼠·2025-03-19 15:36

大型语言模型：让Python更聪明的秘密武器

大型语言模型可以理解人类语言，并生成具有逻辑和连贯性的文本。它能够回答用户的问题、提供解决方案，并帮助开发者提高他们的编程技能。让我们来探索一下如何使用大型语言模型作为Python编程的秘密武器。
qq_39605374·2025-03-19 14:00

自动生成二维码（根据文本内容）——CAD c#二次开发

用户输入文本内容，运行插件生成二维码（jpg图片格式），扫码即可显示文本内容。※※※也可根据excel文件内容批量一键生成上万个二维码。
山水CAD筑梦人·2025-03-19 14:26

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini在学术基准测试中，无论是在文本智能还是多模态推理方面，都超越了GPT-3.5Turbo和其他小型模型，并支持与GPT-4o相同的语言范围。
FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

Dify知识库构建流程及示例

分词/标记化：拆分文本为单词或子词单元（如使用Tokenizer）。元数据关联：附加来源、时间戳等信息，支持多维度检索。2.文本分块固定长度分块：按字符或Token数切分，简单高效。
cqbelt·2025-03-19 14:54

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis
AI超元域·2025-03-19 12:14

印度、马来西亚股市实时行情API数据接口推荐

随着金融科技的发展，实时行情数据接口成为金融交易、量化投资和市场分析的重要工具。以下为您推荐几款适合获取印度、马来西亚股市实时行情的API数据接口，涵盖不同需求场景和技术特点。
·2025-03-19 11:09

PHP前置知识-HTML学习

HTML学习1、因特网和万维网1.1、Internet因特网：全球资源的总汇，连接网络的网络1.2、TCP/IP协议簇：传输层/网络层协议1.3、万维网：www（worldwideweb）HTTP超文本传输协议作用
freesec·2025-03-19 11:37

c语言编写字母解密,用c语言实现文本的加密及解密

编写程序，实现对文本的加密及解密。
傅南台·2025-03-19 11:07

软件测试服务商怎么选，看这篇文章就够了

软件行业的发展历程中,软件测试从最初单纯依靠大量人工进行测试,逐渐向工具化、平台化转变。早期,由于软件开发规模相对较小,技术迭代速度较慢,软件测试主要依赖人工手动执行各类测试用例,耗费大量人力与时间。
·2025-03-19 11:33

RTX4070Ti性能实测与优化解析

通过15款主流3A大作的帧数实测数据，结合《赛博朋克2077》《艾尔登法环》等典型场景的测试结果，量化对比不同画质预设下的流畅度变化。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

DeepSeek高能低耗AI创作突破

内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

使用 jQuery 实现一键复制功能

例如，在订单页面中，用户可以通过点击按钮快速复制订单号，避免了手动选择文本的繁琐操作。本文将详细讲解如何实现一键复制功能，并通过代码优化和用户体验改进，确保功能的稳定性和易用性。
几度泥的菜花·2025-03-19 11:31

RNN及其变体

第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】定义循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类
EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

Pytest项目_day01（HTTP接口）

HTTPHTTP是一个协议（服务器传输超文本到浏览器的传送协议），是基于TCP/IP通信协议来传输数据（HTML文件，图片文件，查询结果等）。
丿罗小黑·2025-03-19 10:56

高级java每日一道面试题-2025年3月06日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka服务注册与发现是什么?

一、服务注册（ServiceRegistration）核心机制：当服务提供者启动时，它会通过EurekaClient向EurekaServer发送元数据。这些元数据包括但不限于IP地址
java我跟你拼了·2025-03-19 10:55

一文带大家了解RARR（Retrieve-Read-Rerank） 和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的区别

以下从多个维度对比两者的区别：1.流程架构与核心步骤RAG（检索增强生成）流程：检索（Retrieve）：从外部知识库中检索与查询相关的文档或文本片段。
测试开发Kevin·2025-03-19 10:23

文件及其应用场景

一般来说，文件可分为文本文件、视频文件、音频文件、图像文件、可执行文件等多种类别.文件操作的作用在日常操作中
烈焰猩猩·2025-03-19 10:20

Python 视频爬取教程

基本原理视频爬取本质上是模拟浏览器向服务器发送请求，获取包含视频信息的网页内容，解析出视频的真实下载地址，然后将视频文件下载到本地。一般会用到re
小白教程·2025-03-19 08:32

c# 正则表达式基础知识

一、使用原理模式匹配机制：在C#中，正则表达式通过定义一种模式来描述文本的特征。例如，\d表示匹配任意一个数字字符。
观无·2025-03-19 07:28

Linux中部署DeepSeek R1

DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模GPU需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB（可选）四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化
Java探索者 °·2025-03-19 07:26

python的导包使用

'))）2、查看文件的修改时间print（time.localtime(os.path.getmtime('E:\\a.txt'))）3、pickle数据转换模块,这个写入的文件是一个二进制文件，普通文本编辑器打开是乱码
power_kai·2025-03-19 06:15

Notepad++绿色版：便携高效的代码编辑器

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Notepad++是一款免费且无需安装的绿色版源代码编辑器，专为编程和文本处理设计。
FasterThanMind·2025-03-19 04:57

YARN 的任务提交流程是怎样的？思维导图 代码示例（java 架构)

YARN任务提交流程客户端提交应用程序客户端通过YARN的API向ResourceManager提交一个新应用程序。
用心去追梦·2025-03-19 03:18

内核arp_rcv函数到ip_local_deliver_finish的具体调用流程

场景：主机A（IP：192.168.1.10，MAC：AA:BB:CC:DD:EE:FF）首次向主机B（IP：192.168.1.20，MAC：11:22:33:44:55:66）发送数据，发送ARP请求获取主机
源远流长jerry·2025-03-19 03:44

120.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南效果演示1.组件使用规范1.1基本使用MarqueeSection({marqueeTextBuilder:()=>{Text('滚动文本内容
·2025-03-19 03:48

LangChain使用Prompt02

=ChatPromptTemplate.from_messages([("system","你是一位专业的翻译，能够将{input_language}翻译成{output_language}，并且输出文本会根据用户要求的任何语言风格进行调整
科研小达人·2025-03-19 02:42

python颜色参数_python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

这时，可以向s和c传入列表。
weixin_39926311·2025-03-19 02:42

【加密】常用加密算法

公钥可以向任何人公开，用于加密信息，而私钥则是保密的，用于解密信息。这种加密方法确保了数据的安全传输，因为只有拥有对应私钥的人才能解密通过公钥加密的信息。
llzcxdb·2025-03-19 02:36

处理文本的原则

没有字符编码方案本身就是目的：它是一种启用计算机上有用的文本处理。
the only KIrsTEN·2025-03-19 01:05

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

利用deepseek AI制作视频的小白教程

用Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）：画面描述关键词时长动态水墨展开成卷轴水墨山水、花瓣特效、东晋风格15秒Q版人物在曲水流觞放纸船全息投影、透明茶具、童声配音45秒2.素材预生成文本转图像
银行金融科技·2025-03-19 01:03

工作流

工作流谨以此文向从事工作流研究的前辈们致敬目录1工作流介绍12工作流类型12.1按工作流的性质分12.2按照重复性分12.3按照结构化程度分12.4按流程与数据表单的关系分12.5按应用类型分12.6按工作流模式分
weixin_34345753·2025-03-19 01:32

lxml学习笔记

问题1：有一个XML文件，如何解析问题2：解析后，如果查找、定位某个标签问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等fromlxmlimportetree->导入模块，该库常用的XML处理功能都在
weixin_33843409·2025-03-19 01:01

如何用deepseek快速生成思维导图和流程图？

1、md格式+deepseek，快速生成思维导图Markdown是一种轻量级的标记语言，旨在以易读易写的纯文本格式编写文档，并能够轻松转换为结构化的HTML（超文本标记语言）或其他格式。
ProcessOn官方账号·2025-03-19 01:30
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