文本向量化

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

Florence-2能够解析简单的文本提示，执行如图像描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给·2025-03-17 06:00

【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式

MCP，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。‌MCP，旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文信息。
本本本添哥·2025-03-17 06:28

100.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：实际应用与场景示例

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：实际应用与场景示例1.跑马灯组件应用概述跑马灯组件在HarmonyOSNEXT应用中有着广泛的应用场景，特别是在需要在有限空间内展示较长文本内容的情况下。
·2025-03-17 06:53

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、问答系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一
程之编·2025-03-17 06:54

97.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：基础概念与架构设计

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：基础概念与架构设计1.跑马灯组件概述跑马灯（Marquee）是一种常见的UI组件，主要用于在有限的空间内展示超出显示区域的文本内容。
·2025-03-17 06:51

数据增强正在杀死你的模型：90%开发者不知道的回译质量陷阱

1回译增强的核心机理1.1跨语言语义重构原理目前文本数据增强方面效果较好的增强方法。
·2025-03-17 05:50

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

MongoDB集合（表）自动创建机制

当你第一次向一个不存在的集合插入文档时，MongoDB会自动创建该集合。你不需要像在关系型数据库中那样预先定义表结构。
zpjing~.~·2025-03-17 04:11

如何使用pymysql库向数据库表中插入数据？

使用pymysql库向数据库表中插入数据，需要在连接数据库之后，构造合适的SQL插入语句并执行。
爬虫数据虫巢·2025-03-17 03:05

html css 笔记

四大内核:webkitTridentGeckoblink.02_网页相关知识构成网址网站网页网页标准：结构表现行为分别对应HTMLCSSJavaScript03_HTML简介HTML是什么译为：标记语言超文本
小箌·2025-03-17 02:27

Postman用JSON格式数据发送POST请求及注意事项

格式数据发送POST请求流程如下选择请求方式为POST输入要测试的API的URL选择Body标签选择raw选择JSON输入JSON格式的参数点击“Send”按钮在响应区，分析回复结果二．发送POST请求示例向api
luckyext·2025-03-17 02:56

kubeadm安装k8s v1.20集群

kubeadm安装kubernetesv1.20环境准备安装Docker安装kubeadm,kubectl,kubelet部署master向集群添加节点部署容器网络环境准备角色IPk8s-master172.16.10.50k8s-node1172.16.10.51k8s-node2172.16.10.52
小腿乱蹬~·2025-03-17 02:25

Linux 命令学习记录

目录基础命令文件与目录操作文本处理系统信息权限管理进阶命令进程管理网络操作磁盘管理Shell脚本高级技巧管道与重定向正则表达式任务调度性能监控案例实战日志分析自动化部署服务器监控基础命令文件与
hxung·2025-03-17 02:50

双指针算法

以下是其核心应用场景及使用方法：核心应用场景有序数组的两数之和左右指针从两端向中间移动，根据当前和调整指针位置。合并有序数组/链表从后向前填充避免覆盖，或直接比较节点合并。
六七_Shmily·2025-03-17 00:10

Unicode码------二个字节编码的系统

Unicode码：Unicode码也是一种国际标准编码，采用二个字节编码它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。
Mar.三月·2025-03-17 00:06

Mysql数据库简要介绍

数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本
u010868192·2025-03-17 00:06

vue2和vue3的diff算法有什么区别？

其有两个特点：只会在同层进行比较，不会跨层比较在diff比较过程中，循环从两边向中间比较diff算法在很多场景下都有应用，在vue中，作用于虚拟dom渲染成真实dom的新旧虚拟节点比较。
浮生无聊·2025-03-16 22:27

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

以下是对该模型的详细解释：模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、图像和语音的多模态大型语言模型。
数据分析能量站·2025-03-16 22:57

二八定律学sed

sed（流编辑器）是一种强大的文本处理工具，常用于对输入流（文件或管道）进行基本的文本转换。
m0_53747349·2025-03-16 22:56

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

1.条件生成式对抗网络（cGANs）1.1基本原理条件生成式对抗网络（cGANs）通过引入额外的条件信息（如类别标签、文本描述等），使得生成器能够根据这些条件生成特定类型的图
爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

Linux文件描述符

Linux文件描述符Linux系统中，把一切都看做是文件，当进程打开现有文件或创建新文件时，内核向进程返回一个文件描述符（filedescriptor，fd）[1,4]，在windows下面，这玩意儿叫
·2025-03-16 21:40

CSS文本样式

文本text属性写在前面：上午我在做计组实验就没有去写博客，现在赶紧补上，还有五门期末考试要复习，加油。
·2025-03-16 21:10

AirPlay视频SDK集成

AirPlay发送向AirPlay接收器播放媒体内容的苹果设备。示例包括i
Lotay_天天·2025-03-16 21:46

Python接入支付宝支付

在此文中，我们将介绍如何使用Python接入支付宝支付的基础步骤，包括：设置支付宝开发者帐号集成支付宝SDK创建支付请求向支付宝发起支付1.设置支付宝开发者
I am not people·2025-03-16 19:06

ProCmdActionAdd 解读

ProCmdActionAdd是CreoToolkit中用于定义命令的核心函数，允许开发者向CreoParametric添加自定义操作。
weixin_39340606·2025-03-16 19:36

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。
一勺汤·2025-03-16 19:04

卓伊凡怒揭真相：鸿蒙自研铁证如山，岂容无端抹黑？

在此，卓伊凡必须郑重且明确地向所有人宣告：鸿蒙，毫无疑问是一款彻头彻尾的自研系统！然而，即便在科技发展日新月异的2025年，仍有部分人，对鸿蒙系统从未有过实际的接触与了解，便在一旁肆意发表不实言论。
卓伊凡·2025-03-16 19:33

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。
壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

Twilio发送短信

TwilioSMS使应用程序能够发送和接收文本消息。利用Twili
五彩的颜色·2025-03-16 18:27

tomcat8.5

请求：客户端向服务器发送数据。应答：服务器向客户端发送数据。HTTP协议：服务器与客户端之间交流的一种协议，通过规定好的结构来识别相互的内容。BIO(blockingio)阻塞IO，N
咱家阿星·2025-03-16 18:55

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush
pen-ai·2025-03-16 18:25

LinuX---Shell正则表达式

在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。在Linux中，grep，sed，awk等命令都支持通过正则表达式进行模式匹配。
雁过留声花欲落·2025-03-16 17:49

应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议

应用层是网络协议栈的最顶层，直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求
@ANONYME·2025-03-16 16:46

Matlab 高效编程：用矩阵运算替代循环

矩阵运算的向量化是Matlab高效编程的核心，利用内置函数和矩阵操作避免逐元素处理，可显著提升代码速度（有时甚至提速百倍）。本文将通过实例演示如何将循环逻辑转化为矩阵运算。1.为什么矩阵运算比循环快？
算法工程师y·2025-03-16 16:44

php中文乱码无法解决_PHP基础|如何解决中文乱码问题？

一般来说，乱码的出现有2种原因，一种是由于编码(charset)设置错误，导致浏览器以错误的编码来解析，从而出现了满屏乱七八糟的“天书”，第二种就是文件被以错误的编码打开，然后保存，比如一个文本文件原先是
梦里一只喵·2025-03-16 15:06

大语言模型微调和大语言模型应用区别

应用LLM则是直接使用这些预训练模型来完成任务，如通过提示生成文本或回答问题，无需更改模型本身。研究表明，微调适合需要领域专精的任务，而应用更适合通用任务，效果因模型和任务复杂性而异。学习所需技术栈
AI Echoes·2025-03-16 15:34

Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策

即DeepSeek专注于语言处理、知识整合与专业文本生成。其核心优势在于海量参数支持的深度学习和知识推理能力，例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。
zzlyx99·2025-03-16 15:01

移动端Canvas实现手写签名

技术选型1.使用CanvasAPIHTML5的CanvasAPI提供了在网页上绘制图形的能力，包括路径、文本、图像等，非常适合用来捕捉和展示手写签名。在移动
不知名靓仔·2025-03-16 14:59

在Qt Designer中使用自定义小部件编程

QtDesigner内置了许多标准小部件，如按钮、文本框和标签等。然而，有时候我们可能需要在QtDesigner中使用自定义小部件来满足特定的需求。
DevRevolt·2025-03-16 13:51

SSE vs WebSocket，谁更适合实时文本传输？

引言SSE和WebSocket是常见的实时数据传输技术，在在线文本传输工具中，如何选择合适的方案？
A__tao·2025-03-16 13:20

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到翻译，再到问答系统，几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南

本文将通过一系列实例和代码演示，向您展示如何利用Python编程语言和LangChain框架，创建能够使用外部工具（
m0_57781768·2025-03-16 13:46

财务管理核心知识深度剖析

目录财务管理核心知识深度剖析一、财务指标计算：企业财务状况的量化洞察二、成本计算方法：企业成本管控的核心策略三、财务分析方法：解读企业财务密码的钥匙在华为财经笔试的知识体系中，第二章财务管理核心知识是重中之重
阿贾克斯的黎明·2025-03-16 13:46

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

随着移动互联网的逐步成熟，从增量市场向存量市场过度，对于开发的需求量大减，技术层面和业务层面的的需求量都很乏力。
轻口味·2025-03-16 12:40

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost
supernova121·2025-03-16 12:10

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

RISC-V与ARM

我们使用计算机可以理解的语言向计算机的硬件发出指令。计算机语言由称为指令的词组成，词汇表称为指令集。指令集告诉我们每条指令的
IT_Beijing_BIT·2025-03-16 11:36

python xpath定位元素方法_关于python中的xpath解析定位

爬取的网站：http://jbk.39.net/chancegz/这里只针对个别属性值：#例如：'别名'下的span标签文本，‘发病部位'下的span标签文本以及‘挂号科室‘下的span标签文本#defdisease
weixin_39975366·2025-03-16 11:04

DeepSeek结合Python炒股：编写量化交易策略的5个关键技巧

python炒股(0):申请官方API接口,个人账户无门槛python炒股自动化(1):量化交易接口区别Python炒股自动化(2):取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析实时数据和历史数据
财云量化·2025-03-16 10:24
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