文本情感分类任务

如何优化AI模型的Prompt：深度指南

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI模型在文本生成、翻译、问答等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。
Earth explosion·2025-03-15 06:23

笔记-python之celery使用详解

Celery是一个用于处理异步任务的Python库，它允许你将任务分发到多个worker进行处理。
大白砌墙·2025-03-15 06:50

使用Python编写Web应用程序的框架 - Celery

使用Python编写Web应用程序的框架-CeleryCelery是一个功能强大的Python库，用于编写具有异步任务处理和分布式消息传递功能的Web应用程序。
YOUFDJ·2025-03-15 06:49

Python-Celery-基础用法总结-安装-配置-启动

文章目录1.安装Celery2.配置Celery3.启动Worker4.调用任务5.任务装饰器选项6.任务状态7.定期任务8.高级特性9.监控和管理Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列。
插件开发·2025-03-15 06:17

向量库集成指南

其中，语义文本搜索是一个典型的应用，用
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 05:16

UCOSII系统时间管理

二，UCOSII系统时钟函数1，任务延时函数，OSTimeDly(INT16Uticks)实现申请该服务的任务可以延时一段时间这个系统服务的函数叫做OSTimeDly()，这段时间的长
寒听雪落·2025-03-15 05:16

OpenGauss查看当前数据容量的深度探索

OpenGauss查看当前数据容量的深度探索在数据库管理中，了解和监控数据库的容量是一项至关重要的任务。
字节熊猫·2025-03-15 05:15

前端工具链：Gulp和Grunt有什么区别？如何使用它们进行自动化构建？

Grunt通过定义任务配置文件（如Gruntfile.js）来完成任务，强调的是“配置优于代码”，即通过配置文
破碎的天堂鸟·2025-03-15 05:44

CCF CSP 第30次（2023.09）（1_坐标变换_C++）（先输入再计算；边输入边计算）

CCFCSP第30次（2023.09）（1_坐标变换_C++）题目描述：输入格式：输出格式：样例输入：样例输出：样例解释：子任务：解题思路：思路一（先输入再计算）：思路二（边输入边计算）：代码实现代码实现
Dream it possible！·2025-03-15 05:14

STM32上使用UCOSII--软件定时器和任务延时

有关UCOS任务的介绍：STM32上使用UCOSII–任务有关UCOS信号量和邮箱的介绍：STM32上使用UCOSII–信号量和邮箱有关消息队列和信号量集的介绍:STM32上使用UCOSII–消息队列和信号量集一
Zach_z·2025-03-15 05:42

µC/OS-II ticks计数器介绍

1.2任务调度：在每个时钟节拍中断中，µC/OS-II会检查是否有任务需要唤醒（例如延时结束或超时），并触发任务调度。1.3统计信息：ticks计数器可以用于统计系统的运行时间、任务执行时间等。
小灰灰07·2025-03-15 05:11

CCF CSP 第30次（2023.05）（2_矩阵运算_C++）（暴力破解）(矩阵相乘)

CCFCSP第30次（2023.05）（2_矩阵运算_C++）题目背景：题目描述：输入格式：输出格式：样例输入样例输出：样例解释：子任务：提示：解题思路：思路一（暴力破解）：代码实现代码实现：部分代码解读时间限制
Dream it possible！·2025-03-15 05:41

深入剖析 BitBake 源代码：架构、模块与 Yocto 项目的协同关系

引言BitBake是Yocto项目的核心任务调度引擎，它通过对元数据的解析和任务依赖图的生成，为嵌入式Linux系统的构建提供了高效的支持。
嵌入式Jerry·2025-03-15 05:11

AI Agent代理框架与直接 API 调用的选择、构建块、工作流与代理的模式

一部分客户将其视为能够独立运行、利用多种工具完成复杂任务的全自主系统；而另一部分客户则认为代理是按照预定义工作流程执行任务的系统。
AI Echoes·2025-03-15 05:39

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

什么是代理？

代理"的定义多样：完全自主的系统（长期独立运行，使用工具完成复杂任务）遵循预定义工作流的规范性实现在Anthropic的架构体系中：工作流：通过预定义代码路径编排LLM和工具代理：动态自主决策流程和工具使用的系统何时
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。
网络安全大白·2025-03-15 04:38

Python之项目课

1.项目准备1.1.项目创建此处省略一万字...1.2.项目目标创建数据库movie并设置编码格式，并完成t_user（用户信息表）、t_movie（电影信息表）的创建任务；完成用户登录功能，登录成功之后跳转到电影主界面
稍微认真一点·2025-03-15 04:05

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

C++每日一练——day 1

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Dayone——解密题目描述给你这样一个任务：解密一份被加密过的文件
「已注销」·2025-03-15 04:03

《Python实战进阶》No23: 使用 Selenium 自动化浏览器操作

No23:使用Selenium自动化浏览器操作摘要Selenium是自动化浏览器操作的“瑞士军刀”，可模拟人类行为操作网页，适用于爬虫、测试、重复任务自动化等场景。
带娃的IT创业者·2025-03-15 03:56

kafka 中的 rebalance

Kafka的Rebalance（重平衡）机制本质上是一个协调过程，用于在消费者组内动态分配分区，以保证消费任务均匀分布。
百里自来卷·2025-03-15 03:23

PHP语言有哪些优势和特点？

它提供了丰富的内置函数和库，使开发者能够轻松完成常见的任务，如表单处理、文件操作等。同时，PHP支持
CRMEB-嘉嘉·2025-03-15 02:17

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前
「已注销」·2025-03-15 02:41

【动态规划】任务分配问题

题目来自贵大OJ题目描述：给定n个零件需要的加工时间，分配到两台机床上加工，使得两台机床完成加工的时间尽可能同步。设计一个穷举搜索算法求解该问题。例如，有3个零件，加工时间分别为2、5和3，那么把加工时间为2、3的两个零件分配到一台机床上加工，把加工时间为5的零件分配到另一台机床上加工，两台机床能同时完工。输入描述：每组数据的第一行是一个整数n(1#includeusingnamespacestd
精神小猿·2025-03-15 02:41

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

2.4混合专家架构技术DeepSeek引入了混合专家架构（Mixture-of-Experts，MoE），将模型划分为多个专家子模型，每个子模型专注于处理不同的任务或领域。
码农三叔·2025-03-15 01:10

Flutter 按钮组件 ElevatedButton 详解

目录1.引言2.ElevatedButton的基本用法3.主要属性4.自定义按钮样式4.1修改背景颜色和文本颜色4.2修改按钮形状和边框4.3修改按钮大小4.4阴影控制4.5水波纹效果5.结论相关推荐1
帅次·2025-03-15 01:05

HTML星球大冒险之路线图

第二章：标签大狂欢：从基础到变形2.1文本标签的魔法咒语✨幽默教学：：
我自纵横2023·2025-03-15 01:03

pytorch实现cifar10多分类总结

CIFAR-10分类任务是将这些图像正确地分类到它们所属的类别中。对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

DeepSeek面试——分词算法

其核心原理是将文本分解为字节（Byte）序列，通过统计高频相邻字节对的共现频率进行逐层合并，最终形成128K扩展词表。二、BBPE的核心优势1.多语言统一处理能力跨语言
mzgong·2025-03-15 00:27

使用Python的 multiprocessing 模块实现多进程并行计算（上完整代码）

以下是一个更具体、复杂且详尽的多进程并行计算代码示例，用于分析多个大型文本文件中单词出现的频率：importmultiprocessingimporttimeimportrefromcollectionsimportCounter
小码小李·2025-03-14 23:56

自然语言处理（NLP）技术介绍

NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https:/
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。1.1医学文本的标注标注是数据预处理中的关键环节，其目的是将医学文本中的实体明确标记出来，以便模型能够学习到实体的特征和边界。
软件职业规划·2025-03-14 23:51

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程并行计算，可以充分利用多核CPU进行任务加速，突破PythonGIL（全局解释器锁）的限制，提高程序执行效率
彬彬侠·2025-03-14 23:18

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

引言在自然语言处理（NLP）和文本挖掘中，TF-IDF是一种常用的技术，用于评估一个词在文档中的重要性。它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。
巷955·2025-03-14 22:15

A800架构设计与实战

全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

《今日AI-人工智能-编程日报》

1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着
小亦工作室·2025-03-14 22:40

Git：Git高级特性：钩子与自定义脚本_2024-07-17_20-40-39.Tex

钩子脚本可以用来执行各种任务，如数据验证、环境准备、自动构建等，从而增强Git的功能，提高开发效率和代码质量。钩子的目录结构Git钩子脚本位于仓库的.git/hooks目录下。这个目录包含了多个
chenjj4003·2025-03-14 22:40

基于PySide6与PyCatia的CATIA几何体智能重命名工具开发实践

一、工具概述本工具基于CATIAV5/V6的二次开发接口，结合PySide6图形界面框架与PyCatia自动化库，实现了三大核心功能模块：几何体前缀批量添加、后缀动态追加、智能文本替换。
Python×CATIA工业智造·2025-03-14 22:39

2024年最佳Todo清单APP：从效率到协作全覆盖

大量研究表明，人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时，大脑需要频繁切换注意力，每次切换都会消耗时间和精力，这种现象被称为“切换成本”（SwitchingCost）。
·2025-03-14 22:36

从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅

1.2自注意力机制的核心1.3Transformer的结构2.实战：构建Transformer模型2.1任务目标2.2环境准备2.3数据准备2.4模型构建2.5模型训练3.推理实战：完整示例与输出结果3.1
樽酒ﻬق·2025-03-14 21:06

Vue2+OpenLayers动态绘制两个经纬度并计算距离（提供Gitee源码）

目录一、案例截图二、安装OpenLayers库三、代码实现3.1、初始化变量3.2、开始/结束绘制3.3、计算两点距离3.4、添加文本标注3.5、添加点3.6、添加线3.7、初始化地图点击事件3.8、加载地图
黄团团·2025-03-14 21:33

边缘计算（Edge Computing）

分布式架构边缘计算采用分布式架构，将计算任务
Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

Flutter container text 组件详解

而Text组件则是用来显示文本的Widget，可以设置字体大小，颜色，字体样式等等。
mylgcs·2025-03-14 20:57
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