文本情感识别

Linux 云计算运维三剑客grep、sed、awk简单对比

grepsed特点简单过滤更为适用替换内容更为适用功能强大可以进行运算主要用途对文本进行筛选和查找对文本进行替换、删除、插入对文本进行数据统计、条件判断工作模式以行为单位，不涉及行内具体字段做操作主要以行为单位
OWEN-KAI·2025-03-18 18:09

《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)

本文详细解析了这些改进的技术实现，包括语音识别与合成
带娃的IT创业者·2025-03-18 17:38

Hadoop MapReduce 词频统计（WordCount）代码解析教程

程序会统计输入文本中每个单词出现的次数，并将结果输出到HDFS文件系统。
我不是少爷.·2025-03-18 17:07

Vue3项目中可以尝试封装那些组件

输入框(Input)封装文本输入、密码输入、数字输入等。支持v-model双向绑定、校验规则。下拉选择框(Select)封装单选、多选、搜索等功能。开关(Switch)封装开
shaoin_2·2025-03-18 17:04

【玩转正则表达式】Python、Go、Java正则表达式解释器的差异解析（附示例）

正则表达式作为文本处理的利器，在不同编程语言中的实现却暗藏玄机。Python、Go和Java作为主流开发语言，其正则引擎在语法支持、功能完整性和性能表现上存在显著差异。
ThisIsClark·2025-03-18 17:32

3D-AFFORDANCELLM: HARNESSING LARGE LANGUAGE MODELS FOR OPEN-VOCABULARY AFFORDANCE DETECTION

该任务旨在根据查询推理文本输出可及性掩码区域，避免了输入标签的固定类别。相应地，我们提出了
UnknownBody·2025-03-18 16:00

HTML 专栏总结：回顾与展望

通过各类标签，我们能够对文本进行多样化的格式化，让标题醒目、段落清晰，强调重点语句，还能为文字添加特殊样式，如加粗、斜体、下划线等，极大地丰富了文本的表现力。在图
烂蜻蜓·2025-03-18 15:54

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。
AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。
这个懒人·2025-03-18 14:12

AI在项目中的应用

以下是AI大模型在不同类型项目中的一些具体应用：1.自然语言处理（NLP）文本生成和摘要：AI大模型可以生成高质量的文本内容，自动撰写文章、新闻报道、博客或技术文档，甚至可以进行文献摘要，帮助内容创作者提高效率
酒江·2025-03-18 14:41

centos7安装时采用的默认分区（比如：/dev/sda3的对应挂载点是/），如何对系统扩容？

重启系统‌→确保虚拟机识别到新磁盘空间。2.扩展分区容量（无需创建新分区）‌安装分区扩容工
1 Byte·2025-03-18 14:09

注意力机制+多尺度卷积

多尺度卷积先提供丰富的特征信息，注意力机制再从中筛选出关键信息，这样结合起来，不仅可以进一步提高模型的识别精度和效率，显著提升模型性能，还可以增强模型的可解释性。
一只小小的土拨鼠·2025-03-18 14:39

MyBatis XMLMapperBuilder 是如何将 SQL 语句解析成可执行的对象？ 如何将结果映射规则解析成对应的处理器？

1.XMLMapperBuilder如何将SQL语句解析成可执行对象(MappedStatement):XMLMapperBuilder解析,,,等SQL语句元素时，并不仅仅是简单地读取SQL文本，而是要将
冰糖心书房·2025-03-18 14:08

超全！600 个通用大模型Prompt指令

600个ChatGPT通用Prompt指令：1.电子邮件营销提示“我需要一种[电子邮件类型]，让我的[理想客户角色]对我的[产品/服务]产生[情感]，并说服他们以紧迫感采取[期望的行动]。”
AI Echoes·2025-03-18 13:37

指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析

根据EFF研究，其识别准确率可达90%以上。
Hotlogin·2025-03-18 13:07

编程：人类与机器对话的「通用语言」

这些代码的本质，是将「避障→识别→调整」等复杂指令，转化为机器能理解的0和1序列。编程的核心不是写代码，而是把现实问题拆解为机器可执行的逻辑步骤。
·2025-03-18 13:27

Elasticsearch：为推理端点配置分块设置

推理端点对一次可处理的文本量有限，具体取决于模型的输入容量。分块（Chunking）是指将输入文本拆分成符合这些限制的小块的过程，在将文档摄取到semantic_text字段时会进行分块。
Elastic 中国社区官方博客·2025-03-18 13:35

Emacs有什么优点，用Emacs写程序真的比IDE更方便吗？

Emacs是一个功能强大的文本编辑器和应用程序框架，它拥有众多的优点，这些优点使得它在某些情况下成为编程的强大工具。然而，是否用Emacs写程序比IDE更方便，这很大程度上取决于个人的工作习惯和偏好。
金枪鱼net·2025-03-18 12:01

【操作系统安全】任务5：Windows 文件与文件系统

文件属性查看2.3.1dir命令2.3.2attrib命令三、文件系统权限配置3.1NTFS权限管理3.1.1icacls命令3.1.2特殊权限设置3.2所有权管理四、文件基本操作4.1文件创建4.1.1文本文件
不羁。。·2025-03-18 11:49

芯片制造、汽车制造行业网站，如何用插件增强富文本编辑器的WORD粘贴功能？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：百度ueditor前端：vue2,vue3,vue-cli,react,html5用户体验：Ctrl+V快捷键操作功能：导入Word,导入Excel,导入PPT(PowerPoint),导入PDF,复制粘贴word,导入微信公众号内容,web截屏平台：Windows,macOS,Linux,RedHat,CentOS,Ubuntu,中标麒麟,银河麒麟,统信UOS,
全武凌(荆门泽优)·2025-03-18 10:42

XML 树结构

XML树结构的基本概念XML文档结构XML文档由元素、属性和文本内容组成。每个元素都可以包含其他元素，形成嵌套结构。XML文档中的元素和属性都遵循一定的命名规则，例如，元素名必须以
froginwe11·2025-03-18 10:08

Node7z正确识别中文字符

importseven7zfrom'node-7z';constlistStream=seven7z.list(filePath,{$bin:path7z(),charset:'UTF-8'});仅需设置charset即可
霄铭XiAo·2025-03-18 10:30

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。NLU:是NLP的一个子领域，专注于让机器
技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

SMT贴片机视频操作精要

手册从基础编程调试逻辑切入，逐步延伸至吸嘴选型匹配规则、元件识别参数配置等核心模块，并通过视频演示贴装压力、速度、角度的协同优化方法。
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

【新生必会】30个较难Python脚本，建议收藏。

目录21、数据库连接-SQLite22、图像处理-Pillow23、图形界面-Tkinter24、文本生成-Faker25、加密和解密-cryptography26、Sock
.Boss.·2025-03-18 08:15

麦萌：《我们曾经有过家》深度解析 | 被至亲背刺后，首富如何用“系统性重构”逆风翻盘？

2.致命漏洞：情感协议的全面违约在权力交接的关键时刻（相当于系统升级前夜），
短剧萌·2025-03-18 08:15

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:34

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:33

wps打开的excel如何插入、编辑、删除、显示批注？

在出现的批注框中输入你的批注文本。输入完成后，点击批注框外部任意位置，即可完成批注的插入。以下是一个更详细的步骤：打开WPSE
阿杜x·2025-03-18 06:02

Ruby 字符串（String）

Ruby字符串（String）在Ruby编程语言中，字符串（String）是处理文本数据的基本数据类型。它是一种可变的字符序列，由一个或多个字符组成。
lsx202406·2025-03-18 05:26

AI驱动的代码重构与优化技术

这种技术能够通过学习大量的代码样本，识别出代码中的模式、问题和改进点，从而自动完成代码的重构和优化。重构的定义重构（Refactoring）是改进代码内部结构而不改变外部行为的过程。
AI天才研究院·2025-03-18 05:55

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本↓25%路径规划突发路况响应延迟>30分钟实时路况语义理解+自适应规划准时交付率↑18%异常检测50%异常依赖人工发现多传感器融合的异常模式识别异常发现时效
猴的哥儿·2025-03-18 04:47

人工智能技术篇*卷(三)

例如，在手写数字识别中，它可以从数字图像的像素数据中学习到特征模式，从而判断该数字是0-9中的哪一个；在房价预测中，根据房屋的面积、房间数量等特征预测房价。案例：以手写数字识别为例
code_stream·2025-03-18 04:46

Oracle SQL*Loader 与 SQLULDR2 学习指南

1.SQL*Loader(sqlldr)1.1概述作用：Oracle官方工具，用于将外部数据文件（如CSV、文本文件）高效加载到数据库表中。特点：支持多种数据格式（定长、变长、CSV）。
瑞琪姐·2025-03-18 04:16

答题卡图像识别 需求分析、市场分析和技术实现

答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求：1：接收图片以上传的方式把图片发送到接口。2：识别图片接口接收到图片后，进行图像识别。
weixin_34037977·2025-03-18 04:11

Python 中的离线语音转文本

Python中的离线语音转文本一、说明  写作、编码、写博客、办公室工作、文档、报告都需要一个人在键盘上打字。这会导致健康问题，如腕管综合症、手和手指疼痛等。我非常了解这种痛苦。
无水先生·2025-03-18 03:09

最方便的离线python实时中文语音识别！

废话不多说，直接上代码，先安装环境需要安装的包：jsonpyaudionumpyvosk新建一个py文件写入：importjsonimportpyaudioimportnumpyasnpfromvoskimportModel,KaldiRecognizer,SetLogLeveldefSaveWave(model):#设置音频参数FORMAT=pyaudio.paInt16#音频流的格式RATE=
迟钝皮纳德·2025-03-18 03:37

基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现

标题:基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现内容:1.摘要随着信息时代的发展，文本数据呈爆炸式增长，如何从海量文本中高效挖掘有价值的知识成为重要问题。
赵谨言·2025-03-18 03:03

基于单片机智能小车设计

智能小车，是一个包含周围环境探测、识别反应
无限虚空·2025-03-18 02:59

SSL/TLS 1.2过程：Client端如何验证服务端证书？

公钥对一段文本A加密得到文本B，只有对应的私钥能对B解密得到A。私钥对一段文本C加密得到文本D，只有对应的公钥能对D解密得到C。也就是一个密钥加密，只能用另一个密钥解密。
XueWang1·2025-03-18 02:27

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。
zhz5214·2025-03-18 02:56

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

赛道一：AI短视频带货（三农领域）全流程操作手册选题系统搭建借助DeepSeek-R1云端版，输入"地域特色（如云南菌菇）+情感共鸣点（留守老人）+产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt
zhz5214·2025-03-18 02:56

DeepSeek使用教程

一、教育行业：个性化学习与智能辅导机会点：智能作业批改：教师上传学生作业，DeepSeek自动识别答案并生成批改报告，节省80%人工时间。
rider189·2025-03-18 02:24

031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测

nmap（NetworkMapper）是Linux系统中常用的一个强大工具，专门用于网络扫描、端口检测、服务识别以及漏洞检测等任务。
程序员--青青·2025-03-18 01:20

Python物联网与传感器数据分析

从现实世界到数字领域传感器类型概览：温度、湿度、光照及其他Python与硬件接口：树莓派的奇妙旅程实时数据流：如何捕捉每一刻的变化数据处理：挖掘数字宝藏的秘密数据清洗：让数据焕发光彩数据分析：揭秘模式与趋势异常检测：识别噪声与干扰可视化展示
master_chenchengg·2025-03-18 01:16

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:36

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:32

105.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(一): 组件概述与架构设计

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(一):组件概述与架构设计效果演示1.组件简介跑马灯(Marquee)组件是一个用于展示滚动文本的UI组件，主要用于处理文本内容超出显示区域时的展示问题。
·2025-03-18 00:32

104.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践效果演示1.跑马灯组件应用场景概述跑马灯组件是HarmonyOSNEXT中一个非常实用的UI组件，它可以在有限的空间内展示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:31
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