文本情感识别

【转】C#正则表达式详解

正则表达式通常包含字母文本（Literaltext）和元字符（metacharacter）字母文本指的是普通文本如"abcde"可匹配字符串中任何包含"abcde"的字符串。
weixin_30765475·2025-03-20 05:27

使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档

技术背景介绍在将完整的段落或文档进行嵌入时，嵌入过程会考虑文本的整体上下文以及
scaFHIO·2025-03-20 05:56

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

某银行引入DeepSeek的‌动态特征工程模块‌，通过实时整合用户行为数据、社交网络信息等100+维度特征，成功将坏账识别准确率提升至98.5%
2501_91189350·2025-03-20 05:54

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

技术背景介绍n-gram重叠技术通过比较输入文本与示例文本在字符或词组上的相似度，计算一个介于0到1之间的分数来表示相似度。这个分数越高，表示文本间的重叠越大。NGramOv
shuoac·2025-03-20 04:52

在WINDOWS中如何运行VBS脚本，多种运行方式

欢迎来到涛涛聊AI，要运行VBS（VisualBasicScript）脚本，你可以按照以下步骤操作：编写VBS脚本：打开一个文本编辑器（如记事本）。输入VBScript代码。
涛涛讲AI·2025-03-20 04:49

如何缓存聊天模型响应以提高效率

尤其是在开发过程中，重复请求相同的文本生成可能会增加额外的成本和延迟。为了应对这一挑战，LangChain提供了一种可选的缓存机制，可以有效地减少API调用次数，从而节省费用并加速应用程序响应。
scaFHIO·2025-03-20 03:46

TikTokenizer 开源项目教程

tiktokenizerOnlineplaygroundforOpenAPItokenizers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiktokenizer项目介绍TikTokenizer是一个基于Python的开源项目，旨在提供一个高效、灵活的文本分词工具
邱纳巧Gillian·2025-03-20 03:45

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。
bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

目录一、引言二、IconButton的基本用法三、进阶技巧3.1自定义形状与背景3.2带文本的IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字
帅次·2025-03-20 02:31

文本纠错（Text Correction）

文本纠错（TextCorrection）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在自动检测并修正文本中的错误，包括拼写、语法、语义等层面的错误。
dundunmm·2025-03-20 02:31

使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分

在文本处理任务中，按字符进行拆分是一种简单且有效的方法。
bavDHAUO·2025-03-20 02:31

3.5 Spring Boot邮件服务：从基础发送到模板邮件进阶

本文将手把手带您实现从基础文本邮件发送到高级模板邮件的完整开
Sendingab·2025-03-20 02:30

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。
·2025-03-20 01:36

Python 常用内建模块-base64

用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法
赔罪·2025-03-19 23:39

密码安全：如何识别强弱密码，并打造铁壁防线！

强密码的特点：举个例子：如何识别密码强弱？简单技巧帮你判断1.**密码长度：是否足够长？**示例代码演示代码解释：测试结果示例：2.**复杂度：是否包含特殊字符？
喵手·2025-03-19 23:09

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.2.数据增强的应用场景数据增强广泛应用于各种机器学习任务中，包括：图像识别:对图像进行旋转
AI天才研究院·2025-03-19 23:06

从关键词到权重：TF-IDF算法解析

文章目录前言一、TF-IDF：关键词的“价值”评估师二、TF-IDF的计算：拆解关键词的“价值”三、TF-IDF的应用：从搜索引擎到文本挖掘四、代码实现：从《红楼梦》中提取核心关键词1、分卷处理1.1代码功能
多巴胺与内啡肽.·2025-03-19 23:34

vim在Linux中的作用

在Linux中，所有的文件默认都是普通文件，不管你命名为：mkhahamkhaha.txtmkhaha.sh这些名字或者扩展名本身并不决定文件的类型，它们只是为了方便人类识别用途而已。
U_p_·2025-03-19 21:22

游戏成瘾与学习动力激发策略研究——了解“情感解离”“创伤理论”

一、情感解离（EmotionalDissociation）定义：情感解离是一种心理防御机制，指个体在经历无法承受的情绪压力或创伤时，通过切断情感体验与认知、记忆或现实感知的联系来保护自我。
*TQK*·2025-03-19 21:18

深入学习 DNS 域名解析

二、DNS是什么DNS（域名系统DomainNameSystem），它是一个记录域名和Ip地址相互映射的一个系统，是互联网的“电话簿”，负责将人类可读的域名（如example.com）转换为机器可识别的
·2025-03-19 20:53

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在
·2025-03-19 20:23

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。
AI筑梦师·2025-03-19 20:16

Deepseek的本地化部署软件工具包

选择模型版本参数规模硬件要求（最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12·2025-03-19 20:14

基于 Python 将 PDF 转 Markdown 并拆解为 JSON，支持自定义标题处理

但实际操作中，自动化工具往往会出现标题识别不准确的问题，尤其是PDF转换过程中，缺乏明确的标题标识。
drebander·2025-03-19 20:42

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。完整代码可直接复制运行，最终验证集准确率达8.2%，文中同步分析性能瓶颈与优化方案。二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat
意.远·2025-03-19 19:36

Python 模拟鼠标轨迹算法

二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤：数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括
a485240·2025-03-19 19:02

计算机网络-扩展

物联网实现物物相连的互联网络，其包涵两个方面：物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延申和扩展的网络其用户端延申和扩展到了任何物体与物体之间，使其进行信息交换和通信感知层：识别物体、采集信息。
夏旭泽·2025-03-19 18:31

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现生物识别（指纹识别）应用

而生物识别技术，如指纹识别、面部识别等，则为应用安全提供了更高级别的保障。将生物识别技术集成到Tauri应用中，可以提升用户体验，增强应用安全性。试想一下，用户只需轻
广龙宇·2025-03-19 18:00

HTTPS通信（握手）过程

HTTPS通信（即超文本传输安全协议）的握手过程是确保通信双方安全交换数据的关键步骤。以下是HTTPS握手过程的详细步骤：客户端发起请求：客户端（通常是浏览器）向服务器发起HTTPS请求。
IT运维成长心得·2025-03-19 17:51

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

在Python中，可以采用多种方法来解决这一问题，具体取决于验证码的类型（如文本、图像或滑块验证等）。
范哥来了·2025-03-19 17:51

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。
dev.null·2025-03-19 17:49

迁移学习基础知识

原理：对于浅层的网络结构，他们学习到的角点信息和纹理信息都是通用的，将学习好的浅层网络的信息迁移到新的网络中，这样新的网络也拥有了识别底层通用特征的能力，从而能加快网络学习新的数据集的高维特征。
zhooooooou·2025-03-19 16:44

第十天-字符串：编程世界的文本基石

一、字符串简介字符串是由零个或多个字符组成的有序序列，它在程序中用于表示文本信息。在Python语言环境下，创建字符串简洁直观，例如：str="HelloWorld"。
大橙子房·2025-03-19 16:43

使用LoRA微调LLaMA3

使用LoRA微调LLaMA3的案例案例概述在这个案例中，我们将使用LoRA微调LLaMA3模型，进行一个文本分类任务。我们将使用HuggingFace的Transformers库来完成这个过程。
想胖的壮壮·2025-03-19 16:12

Ai斗地主智能出牌算法

转过的的时候是贴在自己电脑的TXT文本上，再次感谢下原作者。现在借花献佛发给你参考下。我以前写过一个斗地主机器人。思路如下，希望对你有帮助。
zzzzzzzzzzzw___·2025-03-19 16:40

nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死

系统可以识别到多块NVIDIAGPU，且驱动模块已加载，但nvidia_uvm被占用，nvidia-smi卡死，通常是由于以下原因导致：可能原因GPU资源被占用某些进程正在使用NVIDIA驱动，导致模块无法卸载
guganly·2025-03-19 15:08

电子元件精度识别表汇总

电子器件精度（容差）汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容差金色±5%通用电阻（最后一环）银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%超高精度电阻紫色±0.1%超高精度电阻无色±20%早期电阻贴片容差（数字编码容差）F±1%如“103F”=10kΩ±1%G±2%J±5%K±10%电容字母容差J±5%薄膜电容、高频陶瓷电容K±10%
CircuitWizard·2025-03-19 15:36

文件的输出与读写 2.0

例如，通过文件流可以从硬盘上的文本文件中读取数据，并将其显示在程序中，
大力水手偷吃菠菜变成米老鼠·2025-03-19 15:36

大型语言模型：让Python更聪明的秘密武器

大型语言模型可以理解人类语言，并生成具有逻辑和连贯性的文本。它能够回答用户的问题、提供解决方案，并帮助开发者提高他们的编程技能。让我们来探索一下如何使用大型语言模型作为Python编程的秘密武器。
qq_39605374·2025-03-19 14:00

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产
滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

汽车PKE无钥匙进入系统一键启动系统定义与原理

汽车智能钥匙（PKE无钥匙进入系统）一键启动介绍系统定义与原理汽车无钥匙进入系统，简称PKE（PassiveKeylessEntry），该系统采用了RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统，率先应用小型化
zsmydz888·2025-03-19 14:26

自动生成二维码（根据文本内容）——CAD c#二次开发

用户输入文本内容，运行插件生成二维码（jpg图片格式），扫码即可显示文本内容。※※※也可根据excel文件内容批量一键生成上万个二维码。
山水CAD筑梦人·2025-03-19 14:26

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini在学术基准测试中，无论是在文本智能还是多模态推理方面，都超越了GPT-3.5Turbo和其他小型模型，并支持与GPT-4o相同的语言范围。
FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

Dify知识库构建流程及示例

分词/标记化：拆分文本为单词或子词单元（如使用Tokenizer）。元数据关联：附加来源、时间戳等信息，支持多维度检索。2.文本分块固定长度分块：按字符或Token数切分，简单高效。
cqbelt·2025-03-19 14:54

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis
AI超元域·2025-03-19 12:14

PHP前置知识-HTML学习

HTML学习1、因特网和万维网1.1、Internet因特网：全球资源的总汇，连接网络的网络1.2、TCP/IP协议簇：传输层/网络层协议1.3、万维网：www（worldwideweb）HTTP超文本传输协议作用
freesec·2025-03-19 11:37

c语言编写字母解密,用c语言实现文本的加密及解密

编写程序，实现对文本的加密及解密。
傅南台·2025-03-19 11:07
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