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文本解析
【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现
本文将详细
解析
LeggedGym训练时的关键参数,并特别强调如何通过自定义task来实现新任务的训练。同时,也会解释rl_device和sim_device的赋值方法及其区别。
啵啵啵啵哲
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2025-02-02 19:28
人工智能
在HTML中的行内元素(inline elements)、块级元素(block-level elements)和空元素(void elements 或 empty elements)。
特点:不会打断
文本
流。高度、行高以及外边距和内边距的上下部分不可改变。宽度就是它的文字或图片的宽度,不可改变。内联元素之间会有空白符(空格、换行等)
小白_ysf
·
2025-02-02 19:57
前端基础
前端
【主线】实现MyBatis : Chapter4 : 完善参数绑定,引入结果映射
Stringname)的调用,且参数自行匹配,不需要mock支持结果的自动映射,新建PeopleselectById(@Param("id")Longid)只需修改配置即可执行过程分析对于每个参数,我们已经在
解析
阶段就知道它对应的配置
山与长生
·
2025-02-02 19:57
MyBatis
mybatis
o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别?
核心观点:GPT-4擅长
文本
处理和推理,GPT-4o主打多模态交互,而O1则专注于深度推理和逻辑分析,三者各有侧重,应用场景也大不相同。
开心的AI频道
·
2025-02-02 19:54
人工智能
根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表
可用于
文本
创作,如撰写文章、故事、诗歌;还能解答各种领域的知识问题,提供翻译、代码解释等服务,在多种场景下辅助用户解决语言相关需求。
开心的AI频道
·
2025-02-02 19:54
人工智能
解析
csv文件转为自己想要的报文格式
解析
第一版注意文件编码格式为utf-8,且文件用记事本打开最后没有空出来的行。文件名称分隔符.需要转义。
码码届神码
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2025-02-02 19:54
java
算法
数据结构
iconv-lite:一个库搞定所有字符编码问题?
无论你是在开发需要支持多语言的应用,还是需要处理来自不同源的
文本
数据,一个高效且可靠的字符编码转换工具可以大大提升你的开发效率。
前端徐徐
·
2025-02-02 18:23
宝藏工具
electron
Node.js学习:深入
解析
Express中间件body-parser的源码
Node.js学习:深入
解析
Express中间件body-parser的源码在Node.js开发中,Express是一个非常受欢迎的Web应用框架。
碧海蓝天·
·
2025-02-02 18:21
node.js
学习
express
从DeepSeek遇袭看DDoS攻防:网络黑幕与守护策略全
解析
从DeepSeek遇袭看DDoS攻防:网络黑幕与守护策略全
解析
文章目录从DeepSeek遇袭看DDoS攻防:网络黑幕与守护策略全
解析
一、引言二、DDoS攻击的原理与类型2.1DDoS攻击的基本原理2.2
༺ཌༀ傲世万物ༀད༻
·
2025-02-02 18:20
国防
#
编程专栏
AI
ddos
网络
HTML中的元素(elements)
:包含文档的所有可见内容,如
文本
、图片、视频、游戏、可播放的音频等。
文本
内容元素:-:标题元素,
董林夕
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2025-02-02 18:19
html
前端
Java的类加载过程
类加载就是把类(通常是.class文件的形式)通过类加载器加载到JVM中,经过一系列的
解析
成可用的class类二进制流的来源可能有:编译后的.class文件使用ASM、ByteBuddy等字节码生成工具创建的字节码甚至可以从网络传输得到
何似在人间575
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2025-02-02 18:48
java
开发语言
【DeepSeek全
解析
】最全面的问答指南,一文读懂!
DeepSeek在国内大模型创业领域独树一帜。它出身不凡,背后有量化私募巨头幻方支持,曾因储备万张A100芯片引人瞩目,后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战,以超低推理成本震撼行业,让大厂纷纷跟进。其成功源于深度技术创新,MLA架构等大幅降本,打破行业常规,获国际认可。团队极具特色,成员年轻且多为本土清北应届生,从实习生到核心成员都能凭兴趣与能力崭露头角,如代达劢、朱琪豪等学术成果丰硕
程序员辣条
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2025-02-02 18:17
人工智能
大模型
大模型教程
大模型学习
大模型入门
AI
程序员
python eml
解析
_【Python】CDO分析eml文件、发送mail(outlook Express COM对象)
importwin32com.clientobjEmail=win32com.client.Dispatch('CDO.Message')#objEmail.Configuration.Fields.Item("http://schemas.microsoft.com/cdo/configuration/smtpserverport")=25#objEmail.Configuration.Fiel
weixin_39640265
·
2025-02-02 17:14
python
eml解析
python eml
解析
_提取邮件(eml格式)保存为html-python | 学步园
#-*-coding:utf-8-*-__author__='fremcode@gmail.com'importosimportsysimportemailimporterrnoimportmimetypesPATH=os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))ITEM_PATH=PATH+"\item"PATH_DATA=os.path.abspat
weixin_39820158
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2025-02-02 17:14
python
eml解析
华为OD2024机试最新E卷题库-(A+B+C+D+E)
以下是每个卷宗的详细,可以通过直接点击试卷链接查看练习试卷编号备注OD-E卷原题+个人代码+思路
解析
,95%以上的通过率,方便大家
蜗牛快快快快跑
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2025-02-02 17:11
华为od
算法
数据结构
贪心算法
排序算法
动态规划
2020年第十一届蓝桥杯省赛Java b组题目 答案
解析
试题A:门牌制作本题总分:5分【问题描述】小蓝要为一条街的住户制作门牌号。这条街一共有2020位住户,门牌号从1到2020编号。小蓝制作门牌的方法是先制作0到9这几个数字字符,最后根据需要将字符粘贴到门牌上,例如门牌1017需要依次粘贴字符1、0、1、7,即需要1个字符0,2个字符1,1个字符7。请问要制作所有的1到2020号门牌,总共需要多少个字符2?【答案提交】这是一道结果填空的题,你只需要算
敬先森
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2025-02-02 16:39
算法
axios 登录后设置header_axios如何利用promise无痛刷新token
需求
解析
当用户发起一个请求时,判断token是否已过期,若已过期则先调refreshToken接口,拿到新的token后再继续执行之前的请求。这个问题的难点在于:当同时发起多个请求,而刷新token
weixin_39648430
·
2025-02-02 16:37
axios
登录后设置header
齐普夫定律(Zipf‘s Law)
它指出,在一篇
文本
或一个语料库中,单词的出现频率fff与其频率排名rrr之间存在如下关系:f∝1rsf\propto\frac{1}{r^s}f∝rs1其中:fff是单词的出现频率。
彬彬侠
·
2025-02-02 16:36
自然语言处理
齐普夫定律
Zipf’s
Law
单词频率
排名
Python
NLP
自然语言处理
前端必知必会-Vue 简介
OptionsAPI我的第一页
文本
插值
文本
插值中的JavaScript总结Vue简介Vue是一个JavaScript框架。可以使用标记将其添加到HTML页面。
编程岁月
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2025-02-02 16:05
vue.js
前端
javascript
GPU驱动及CUDA安装流程介绍
老版本软件包卸载1.5.安装依赖包CentOS依赖包安装示例:SUSE依赖包安装示例:Ubuntu依赖包安装示例:1.6.安装kernel相关依赖包CentOSUbuntu:SUSE:1.7.修改系统运行级别为
文本
模式
醉心编码
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2025-02-02 16:35
通信软件
技术类
c/c++
GPU
Nvidia
GPU驱动
显卡驱动
详细介绍:使用 Axios 上传图片文件
(index.html完整代码)结构
解析
3.JavaScript部分
解析
3.1事件监听和图片上传3.2处理响应和错误4.完整流程5.总结6.适用场景这篇文章将展示如何通过Axios发送POST请求来实现图片上传
还是鼠鼠
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2025-02-02 16:33
javascript
前端
开发语言
ajax
bootstrap
前端框架
vscode
图书管理系统 Axios 源码 __删除图书功能
目录代码实现(index.js)代码
解析
使用方法下面是完整的删除图书功能代码,基于HTML+Bootstrap+JavaScript+Axios开发。
还是鼠鼠
·
2025-02-02 16:03
javascript
bootstrap
ajax
vscode
前端
前端框架
node.js
Axios 的地区查询(案例)
目录1.项目背景与功能概述2.完整代码3.HTML结构
解析
输入表单查询按钮地区列表4.JavaScript部分
解析
监听点击事件发送Axios请求处理响应数据5.完整流程6.总结7.适用场景8.优化和扩展本案例展示了如何使用
还是鼠鼠
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2025-02-02 16:33
ajax
前端
javascript
bootstrap
web
axios如何利用promise无痛刷新token
目录需求需求
解析
实现思路方法一:方法二:两种方法对比实现封装axios基本骨架instance.interceptors.response.use拦截实现问题和优化如何防止多次刷新token同时发起两个或以上的请求时
前端 贾公子
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2025-02-02 16:32
前端
【数据库】MongoDB深度
解析
与Python操作指南:从安装到实战操作全覆盖
目录前言一、MongoDB的特点二、Mongo的核心概念三、MongoDB的优劣势四、使用场景五、MongoDB与其他数据库的对比六、如何安装MongoDB七、数据库指令操作(一)基本数据库操作(1)连接MongoDB(2)显示所有数据库(3)选择数据库(4)显示当前数据库(二)集合操作(1)显示集合列表(2)创建集合(3)删除集合(三)文档(数据)操作(1)插入文档(2)查询文档(3)更新文档(
易辰君
·
2025-02-02 15:31
数据库
数据库
mongodb
一个开源 GenBI AI 本地代理(确保本地数据安全),使数据驱动型团队能够与其数据进行互动,生成
文本
到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI
一、GenBIAI代理介绍(文末提供下载)github地址:https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI,我们的使命是通过生成式商业智能(GenBI)使组织能够无缝访问数据,从而彻底改变商业智能。我们的目标是通过先进的AI驱动型解决方案、可组合数据框架和语义智能来打破数据洞察的障碍,使每个团队成员都能自信地做出更快、更智能的
struggle2025
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2025-02-02 15:31
人工智能
数据挖掘
目标检测
深度学习
自然语言处理
语言模型
集成学习
柳暗花明又一村:Seq2Seq编码器解码器架构
Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,
文本
生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域,自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。
AI大模型应用之禅
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2025-02-02 15:29
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
微调特定于域的搜索的
文本
嵌入:附Python代码详解
微调特定于域的搜索的
文本
嵌入:附Python代码详解阅读时长:20分钟发布时间:2025-02-02近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
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2025-02-02 14:07
人工智能
什么是LLM?看这一篇就够了!
大语言模型介绍什么是大语言模型(LLM)通过海量
文本
训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型,称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M
Python程序员罗宾
·
2025-02-02 14:50
人工智能
语言模型
AIGC
自然语言处理
数据挖掘常用算法
逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率,先验知识越准,结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm神经网络在
文本
kaiyuanheshang
·
2025-02-02 13:49
AI
数据挖掘
算法
人工智能
DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新
多模态模型能够同时处理和理解
文本
、图像等多种类型的数据,极大地扩展了AI的应用场景。
大模型之路
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2025-02-02 13:49
大模型(LLM)
Deepseek
deepseekr1
deepseek
LLM
强化学习
Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection
随着多媒体技术的发展,社交媒体上的新闻不仅限于
文本
内容,还逐步转变为包含图像
樱花的浪漫
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2025-02-02 13:46
因果推断
人工智能
计算机视觉
语言模型
学习
机器学习
算法
Python正则表达式完全指南
一、前言正则表达式是一种强大的
文本
处理工具,Python语言中也提供了正则表达式的支持。正则表达式的主要作用是:匹配、查找、替换等操作。
CrMylive.
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2025-02-02 13:16
python
正则表达式
mysql
Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配
在
文本
处理和数据清洗任务中,正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则,还可以在各种编程语言中实现高效的
文本
处理。
Mr数据杨
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2025-02-02 13:15
Python
编程基础
正则表达式
python
正则
re
Qwen 模型自动构建知识图谱,生成病例 + 评价指标优化策略
关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统:更适合在前端使用向量数据库(如FAISS)结合关系型数据库来实现图像和
文本
的检索与存储
2301_79306982
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2025-02-02 13:11
ai
千问
语言模型
人工智能
不同模型对 Emoji 和普通
文本
的处理表现,Emoji的向量嵌入(含测试代码)
数据处理目标保留emoji和
文本
的原始形态。分词时不拆分emoji符号,让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容,既能表达语义,也能保留emoji的特性。
2301_79306982
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2025-02-02 13:41
机器学习
人工智能
bert
transformer
《深度学习入门:梯度下降法全
解析
,小白必看!》
目录一、引言二、什么是梯度下降?2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降(BatchGradientDescent)2.随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)3.小批量梯度下降(Mini-BatchGradientDescent)四、梯度下降的挑战与解决方案1.学习率的选择2.局部最小值与鞍点3.梯
Lemon_wxk
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2025-02-02 12:38
深度学习
【
文本
去重】通俗易懂理解Minhash算法
Minhash算法直观理解作者:@凌漪_@板烧鱼仔@Yuxn.背景Jaccard相似度两个集合A和B,我们关心它们的Jaccard相似度J(A,B)=∣A∪B∣∣A∩B∣J(A,B)=\frac{∣A∪B∣}{∣A∩B∣}J(A,B)=∣A∩B∣∣A∪B∣Jaccard相似度描述了两个集合之间的相似程度。使用场景1:两个文档之间的相似度。注意:jaccard相似度并没有提取文档的任何语义,只是在查
凌漪_
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2025-02-02 12:36
算法
数据结构
大模型
【Redis】Redis 经典面试题
解析
:深入理解 Redis 的核心概念与应用
Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在面试中,Redis是一个高频话题,尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么?它的主要特点是什么?答案:Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值存储系统。它支持多种数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等),并提供了丰富的操作命令。主
阿猿收手吧!
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2025-02-02 12:36
#
Redis
redis
数据库
缓存
电容上写着104是多大的电容,具体公式换算
对于“104”这个标记:
解析
标记前两位数字:“10”表示的是有效数字10。在电容标记中,通常前两位是相连的,直接表示数值。第三位数字:“4”在这里表示的是在后面添加四个零。计算实际容量基
LN花开富贵
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2025-02-02 12:05
电子电路
单片机
嵌入式硬件
c语言
电容
程序员之路:深入理解Java的内存管理和垃圾回收机制
以下是关于Java内存管理和垃圾回收机制的详细
解析
:一、Java内存管理Java的内存管理主要依赖于Java虚拟机(JVM)的内存分配和垃圾回收机制。
ysdysyn
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2025-02-02 12:35
程序员之路
java
jvm
开发语言
【自然语言处理(NLP)】基于Transformer架构的预训练语言模型:BERT 训练之数据集处理、训练代码实现
文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将
文本
转换为预训练数据集创建
道友老李
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2025-02-02 12:04
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
transformer
如何使用Java DOM
解析
器修改XML文件内容
如何使用JavaDOM
解析
器修改XML文件内容如果事与愿违,就相信上天一定另有安排;所有失去的,都会以另外一种方式归来。不管什么天气,记得随时带上自己的阳光。不管什么遭遇,记得内心装满开心的童话。
IT小辉同学
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2025-02-02 11:00
技巧性工具栏
java
xml
开发语言
XML的DOM
解析
(Java实现)
2、XML文件代码3、DOM
解析
XML的过程三、通用方法用于把所有的xml文件进行
解析
四、实现XML增加、修改和删除操作1、增加功能代码2、修改功能代码3、删除功能代码一、DOM定义DOM:DocumentObjectModel
君诀
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2025-02-02 11:58
java
xml
dom操作
XML DOM 节点列表
从第一个元素获取
文本
本例使用getElementsByTagName()方法从"books.xml"中的第一个元素获取
文本
。使用length属性遍历节点本例使用节点列表和
shangaoo
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2025-02-02 10:26
xml
windows
microsoft
【无标题】获取网页
文本
--coding:utf-8--author=‘李元豪fromhttps://www.zhilu.space’--coding:utf-8--author=‘李元豪fromhttps://www.zhilu.space’fromDrissionPageimportChromiumfromlxmlimportetree连接浏览器并获取一个MixTab对象tab=Chromium().latest_t
李元豪
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2025-02-02 10:55
数据库
22章2节:如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用
它结合了R语言的强大数据处理和分析能力,以及Markdown的简洁易用的
文本
格式,使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。
DAT|R科学
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2025-02-02 10:24
用R探索医药数据科学
r语言
开发语言
pytorch实现循环神经网络
网络类型优势适用场景RNN计算简单,适用于短时序列语音、
文本
处理(短序列)LSTM适用于长序列,能记忆长期信息
纠结哥_Shrek
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2025-02-02 10:50
pytorch
rnn
深度学习
使用Transformer模型实现股票走势预测:深入
解析
和实操案例(基于Python和PyTorch)
摘要:本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用,突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构,并分析了其在股价预测中的优势和挑战。通过实操案例,展示了如何使用Python和PyTorch进行模型构建、训练和评估,包括数据预处理和性能评价。结果证实Transformer模型能有效预测股价,但需注意过拟合和数据量问题。未来研究将着眼于模型优化和
AI_DL_CODE
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2025-02-02 09:44
python
transformer
pytorch
股票预测
CSS 图像、媒体和表单元素的样式化指南
调整图像大小示例代码:调整图像大小1.2使用`object-fit`控制图像显示示例代码:使用`object-fit`2.布局中的替换元素示例代码:Grid布局中的图像3.表单元素的样式化3.1样式化
文本
输入元素示例代码
engchina
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2025-02-02 09:14
LINUX
css
前端
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