斯坦福自然语言处理课程笔记第2页

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。

JoveZou·2025-02-12 10:08

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能

程序员辣条·2025-02-12 09:30

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer模型来重新处理此任务，看看效果如何1、需求概述现有一个《data.txt》文件，里面存放了很多组翻译对（即：英文句子-中文句子的组合）要求针对此《data.txt》文件，使用Seq2Seq模型构建一

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

策略泛化的无动作推理

25年2月来自斯坦福的论文“Action-FreeReasoningforPolicyGeneralization”。端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

deepSeek的API接口开发介绍

无论是自然语言处理、数据分析还是智能推荐，DeepSeek的API都经过精心设计，确保开发者能够轻松调用，满足多样化的业务需求。入口在上图右上角位置。

陈老师还在写代码·2025-02-12 06:39

优化GPT API接口链接的方法

随着人工智能技术的飞速发展，GPT模型在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。无论是在智能客服、自动化写作，还是在知识图谱的构建中，GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

LTP/pyltp安装和使用教程

下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html语言技术平台（LanguageTechnologyPlatform，LTP）：是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年研制的一整套开放中文自然语言处理系统

Cachel wood·2025-02-11 19:16

pyltp安装教程——保姆级

本教程专为想要集成哈尔滨工业大学自然语言处理库**pyltp**到其Python项目的开发者设计项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/2d7ca

牧滨铭Guinevere·2025-02-11 18:41

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

新手必备！深入解析：如何使用 Ollama 下载与使用本地大语言模型

在当今数字化时代，大语言模型（LLM）的应用越来越广泛，从自然语言处理到文本生成，从代码辅助到智能问答，它们都展现出了强大的能力。然而，使用云端大语言模型往往面临着成本高昂、隐私泄露等问题。

大懒猫软件·2025-02-11 16:22

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

大模型场景实战培训，提示词效果调优，大模型应用定制开发，点击咨询GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把，许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。

·2025-02-11 16:25

AI行业的隐形杀手：压力与Felix Hill的悲剧

FelixHill，一位在自然语言处理和人工智能领

·2025-02-11 15:21

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

deepseek学习笔记

原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究，deepseek出来之后，决定使用deepseek来做，相信能够获得更好的效果。

wsnzou·2025-02-11 10:40

从零开始：用Python手写神经网络

从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着

lucky_syq·2025-02-11 08:25

StripedHyena 模型介绍

发明背景(1)Transformer的局限性Transformer模型因其自注意力机制（Self-Attention）在自然语言处理（

qq_27390023·2025-02-11 08:51

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

AI知识库和全文检索的区别

它的核心作用包括：1.1语义理解自然语言处理（NLP）：AI知识库能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。上下文关联：能够结合上下文信息，提供更准确的答案。

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理工具，适合智能聊天机器人领域！

####项目名称：ChatTTS #####项目介绍 ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理工具，用于构建智能聊天机器人。

m0_75259337·2025-02-11 05:28

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

**项目介绍**：ChatTTS是一个基于Python的自然语言处理项目，它能够将文本转换为语音。该项目使用TensorFlow和Gensim库进行语音合成和文本分析，使得生成

m0_75259337·2025-02-11 05:28

基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告

1.大纲分析基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告引言随着互联网的发展，企业的客服体系面临着巨大的挑战和机遇。

大霸王龙·2025-02-11 04:21

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。

IT古董·2025-02-11 02:06

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。

大模型入门教程·2025-02-11 01:57

python录音pyaudio_python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程

在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。

极客羊·2025-02-11 00:54

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。而Python作为一门简洁而强大的编程语言，成为了深度学习领域最受欢迎的工具之一。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

通过硅基流动网站调用 DeepSeek API 的详细步骤指南

DeepSeek作为一家专注于AI技术的公司，提供了丰富的API接口，涵盖了自然语言处理、图像识别、数据分析等多个领域。而硅基流动作为一个开放的技术平台，为开发者提供了便捷的方式来调用这些API。

wen02809·2025-02-10 18:10

荣耀已接入DeepSeek-R1，荣耀手机系统版本MagicOS8.0及以上用户可用

以下是关于这一事件的详细介绍：DeepSeek-R1的强大能力DeepSeek-R1是一款先进的语言模型，具备强大的自然语言处理能力、逻辑推理能力和上下文理解能

2501_90444774·2025-02-10 14:10

从零开始玩转DeepSeek：新手入门到高手进阶的全攻略

DeepSeek就像一把人工智能领域的"瑞士军刀"，它整合了自然语言处理、数据分析、智能推荐等多项能力。

skyksksksksks·2025-02-10 14:03

deepseek和chatgpt能力对比

ChatGPT说：ChatGPTDeepSeek是近年来崛起的AI大模型之一，专注于自然语言处理（NLP）、代码生成和知识检索等任务。

分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前，人工智能（AI）取得了令人瞩目的进步，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。

AI天才研究院·2025-02-10 11:41

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型

使用llama-cpp-python在LangChain中运行LLM模型引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-02-10 01:37

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

在自然语言处理（NLP）领域，词汇量的大小直接影响着模型的复杂度和性能。面对超大规模的词表，如何有效地管理和利用这些词汇成为了研究者们关注的重点。

东方佑·2025-02-09 18:50

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在自然语言处理

·2025-02-09 18:33

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规

一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述

万岳软件开发小城·2025-02-09 14:21

走进LLM世界之LLM历史与发展

1.LLM的起源1.1NLP的早期研究自然语言处理（NLP）的历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始尝试让计算机理解和生成人类语言。

我就是全世界·2025-02-09 11:26

华为小艺助手接入DeepSeek，升级鸿蒙HarmonyOS NEXT即可体验

DeepSeek在自然语言处理等领域具有出色的表现，其模型在语言理解、生成等方面展现出强大的能力。

2501_90444774·2025-02-09 10:53

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能，它基于先进的深度学习算法构建，拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

用户输入可以通过自然语言处理（NLP）模型的输入端口或用户交互界面（如聊天应用、搜索引擎输入框等）接收。查询向量库将用户输入转换成向量，并在向量库中进行相似性搜索。

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

无论是在数据科学、机器学习、自然语言处理，还是在软件开发和文档管理中，我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用

无论是网页开发、数据爬取、信息抽取，还是自然语言处理和数据分析，处理HTML文档都是开发者和数据科学家不可避免的任务。然而，HTML文档的结构复杂且多变，往往需要使用专业的工具和库来解析和处理。