【文献速递】-深度学习和空间分辨单细胞转录组与Tangram的对齐-Deep learning and alignment of spatially resolved single-cell t...
绘制器官的生物图谱需要我们在空间上解析整个单细胞转录组,并将这些细胞特征与解剖位置联系起来。单细胞和单核RNA-seq(sc/snRNA-seq)可以全面地分析细胞,但会丢失空间信息。空间转录组学允许进行空间测量,但分辨率较低且灵敏度有限。靶向原位技术解决了这两个问题,但基因通量有限。为了克服这些限制,文献提出了Tangram,一种将sc/snRNA-seq数据与从同一区域收集的各种形式的空间数据