无人机遥感第3页

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践

在与上千学员交流过程中，发现科研、生产和应用多源遥感数据时，能快速上手，发挥数据的时效性，尽快出创新性成果，是目前的学员最迫切的需求。

梦想的初衷~·2025-02-10 02:46

无人机的控制系统的组成!

无人机的控制系统主要由以下几个部分组成：飞行控制系统（FlightControlSystem,FCS）：功能：负责控制无人机的姿态、高度、速度和航向等飞行参数。

云卓SKYDROID·2025-02-10 02:15

无人机的任务载荷指的是什么？看了这篇文你就明白了！！！

传感器载荷包括但不限于：摄像头和光学传感器：如高分辨率摄像头、红外线航空摄影仪、光学/红外成像设备等，用于精准地捕捉图像和数据信息。雷达传感器：如毫米波雷达、合成孔径雷达（SAR）等，能够在夜间和恶劣气候条件下工作，穿透云层、雾和战场遮蔽，进行大范围成像。激光雷达（LiDAR）：利用激光束进行探测与测量，不仅可以探测到簇叶下的目标，还可以对目标进行分类，为地面部队提供精确目标信息。多光谱相机：用于

云卓SKYDROID·2025-02-10 02:15

毕设题目：Matlab无人机飞行作业

在防治病虫害的过程中,引入植保无人机进行飞行作业。

海神之光·2025-02-10 02:15

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用方法

在与上千学员交流过程中，发现科研、生产和应用多源遥感数据时，能快速上手，发挥数据的时效性，尽快出创新性成果，是目前的学员最迫切的需求。

小新很忙·2025-02-10 02:42

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

DeepSeek，作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业，近年来在AI领域取得了显著成果，尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。

无人机技术圈·2025-02-10 01:41

无人机GPS模块概述！

一、GPS模块原理：GPS模块通过接收来自卫星系统的信号，计算出无人机当前的位置、速度和时间等信息。它主要由接收天线、接收器、信号处理器和电源等组成。

云卓SKYDROID·2025-02-10 01:40

基于雷达和摄像头的无人机轨迹识别与激光照射控制研究

标题:基于雷达和摄像头的无人机轨迹识别与激光照射控制研究内容:1.摘要摘要：本文研究了基于雷达和摄像头的无人机轨迹识别与激光照射控制。通过对雷达和摄像头数据的融合处理，实现了对无人机轨迹的精确识别。

赵谨言·2025-02-10 01:10

无人机目标飞行跟踪

无人机目标飞行跟踪主要通过无人机搭载的摄像头或其他传感器采集环境信息，通过算法分析识别目标物体，并对其进行精确跟踪‌。‌无人机采用先进的控制算法和导航系统，根据目标的位置和运动状态动态调整飞行路径‌。

无人机长了一个脑袋·2025-02-10 01:10

农业无人机：无人机喷洒管理_（9）.无人机喷洒作业的环境影响评估

无人机喷洒作业的环境影响评估环境影响评估的重要性在农业无人机喷洒作业中，环境影响评估是一个至关重要的环节。无人机喷洒不仅能够提高农作物的产量和质量，还能减少人力成本和时间消耗。

zhubeibei168·2025-02-09 22:50

绿虫无人机3D光伏设计

在光伏产业迈向高效化与智能化的今天，绿虫软件凭借其创新的无人机3D光伏设计解决方案，正以“空中视角+云端算力”重新定义电站设计的全流程。

绿虫新能源·2025-02-09 15:30

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款，纯视觉定位

使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑，在Ubuntu18.04下运行ros和阿木实验室的Prometheus来控制无人机

永不炸机·2025-02-09 01:42

“飞的”点外卖，科技新潮流来袭

我抬头一看，只见一架无人机正朝着我们的方向飞来。孩子也被这声音吸引，顺着我手指的方向望去。当他看到无人机下方挂着的餐盒时，眼睛一下子亮了起来，兴奋地大喊：“妈妈，你看！那是什么？”

livefan·2025-02-08 13:20

鹧鸪云无人机光伏运维解决方案

在此背景下，鹧鸪云无人机运维系统应运而生，其全新的巡检功能为光伏电站运维带来了颠覆性的解决方案，推动行业迈向智

鹧鸪云光伏与储能软件开发·2025-02-07 15:48

AI助力精准农业：从数据到行动的智能革命

通过卫星遥感、无人机、传感器、气象数据等多维度信息，AI可以帮助农民精准施肥、智能灌溉、预测病虫害，

Echo_Wish·2025-02-06 02:36

无人机动力套（电机、电调）技术详解

无人机动力套技术主要涉及电机和电调两大核心组件，它们在无人机的飞行性能中起着至关重要的作用。

无人机技术圈·2025-02-05 22:30

系留无人机通信中继、空地组网技术详解

以下是系留无人机通信中继与空地组网技术的详细介绍：一、系留无人机通信中继技术1.技术原理系留无人机通过线缆与地面站相连，为无人机提供了持续稳定的电源和高速数据传输能力。

无人机技术圈·2025-02-05 22:30

15kg级弹簧刀高速巡飞无人机技术详解

弹簧刀高速巡飞无人机，作为一种先进的战术导弹系统，融合了无人机与导弹的双重特性，成为了现代战争中不可或缺的侦察与打击利器。

无人机技术圈·2025-02-05 22:00

人机环境系统智能生态是弥聚的

场景适配适用于高动态环境（如灾害救援中无人机群的协同搜索），通过分布式智能快速响应局部变化。集中式为全局优

人机与认知实验室·2025-02-05 15:16

2025 年 YOLO 十大未来应用场景

2025年YOLO十大未来应用场景1.灾难现场救援系统产品名称：YOLO-Rescue概述：用于灾难救援的智能检测系统，集成到无人机和机器人中，帮助搜救队快速定位受困人员并识别危险区域。

ymchuangke·2025-02-05 12:23

STM32单片机学习记录（11.3）

目录一、STM32二、无人机系统导论一、STM321.2-了解STM32（ARMCortex-M内核单片机）基础系统结构、启动配置、系统电路以及系统板基础模块与功能；2.1-完成Keil5的安装以及基础设置改动

宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:17

低空产业必备，无人机组装调试线技术详解

无人机组装调试技术是低空产业中的一项关键技术，它涵盖了无人机的组装、调试以及后续的维护等多个环节。

无人机技术圈·2025-02-05 00:56

无人机飞行惯导系统技术详解

无人机飞行惯导系统技术是一种关键的导航技术，它利用惯性导航系统（INS）来测定和维持无人机的方向、位置和速度。

无人机技术圈·2025-02-05 00:26

无人机飞手光伏吊运、电力巡检、农林植保技术详解

无人机飞手在光伏吊运、电力巡检、农林植保等领域的技术应用，体现了无人机技术的广泛性和实用性。

无人机技术圈·2025-02-05 00:26

基于stm32的四旋翼无人机控制系统设计系统设计与实现

摘要基于stm32的四旋翼无人机飞行控制器设计的目的是通过对四旋翼无人机系统软件的优化设计，不断提高无人机的研发技术，使无人机更加智能化、人性化，从而降低无人机的操作难度，使无人机的适用范围不断扩大，为各行各业提供便利

2401_86147581·2025-02-03 23:07

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。它实现了基于连续监测变化检测（ContinuousChangeDete

此星光明·2025-02-03 17:48

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

目录使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言1.模型预测控制（MPC）概述1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库

闲人编程·2025-02-03 03:55

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

【导航业务框架】autoware manager

总结部署经验总结参考资料无人驾驶Autoware相关教程及博客请关注专栏：https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/138165657无人车&无人机导航合集

盒子君~·2025-02-02 16:05

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

基于YOLOv8+PyQt5的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代【毕业与课程大作业参考】基于yolov8+pyqt5界面自适应的无人机红外目标检测系统demo.zip资源-CSDN文库在科技飞速发展的今天

人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

掌握无人机自主起飞：深入解析ROS2节点实现(Ardupilot+ROS2+Gazebo+Mavros仿真)

ROS2可以通过Mavros插件包与无人机的飞行控制系统进行通信，实现了对无人机的精确控制。

xehuosh·2025-02-02 09:11

遥感中的反演

反演在遥感中是什么意思？按楼主的需求回答：一句话--遥感的本质是反演。具体解释：遥感的本质是反演，而从反演的数学来源讲，反演研究所针对的首先是数学模型。

ximenchuixuezijin·2025-02-02 01:55

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree","building","Tin_Shade","farmland","water"]每个类别标注的框数：Treecount=64782buildingcount=52980Tin_Shade

FL1623863129·2025-02-01 08:06

几种不同数据采集的概念：遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感

遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感、遥视：这几种技术在概念上容易混淆，在数据自动采集中常常用到，各自有不同的用途，下面加以简述：遥测(Telemetry)：通过远程传输数据来监测远程系统中的各种物理量。

CServer_01·2025-01-31 23:25

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

文章目录YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现项目背景项目简介核心目标YOLOv11的技术优势1.**更强的特征提取能力**2.**改进的多尺度检测**3.**轻量化设计**4.

qq1309399183·2025-01-31 14:03

003：无人机概述

摘要：本文介绍无人机的定义和分类、无人机系统定义、民用无人机驾驶员分类和应用领域。

94_31762031·2025-01-31 05:50

《无人机DIY》——3.5 Brooklyn Aerodrome Flack

本节书摘来异步社区《无人机DIY》一书中的第3章，第3.5节，作者：【美】JohnBaichtal（约翰贝克托），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看3.5BrooklynAerodromeFlackBrooklynAerodrome

weixin_33989780·2025-01-31 04:39

【SLAM】SLAM技术详解：同步定位与地图构建

引言在机器人技术、自动驾驶、增强现实（AR）和无人机等前沿领域，SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）技术扮演着至关重要的角色。

steamedobun·2025-01-30 22:53

从春晚《秧bot》出发＿开着高达无视地形，无视介质的征途梦想

而机甲战士们又如同智慧的指挥官，能够自如地释放出机器狗与无人机，构建起一个

清风明月自在愁·2025-01-29 22:08

【算法应用】基于A-蚁群算法求解无人机*城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。从开放列表中选择具有最小总代价值f(n)f(n)f(n)的节点作为当前节点，其中f(n)f(n)f(n)由实际路径代价g(n)g(n)g(n)和到目标点估计代价h(n)h(n)h(n)组成。检查当前节

小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。解决方案：通常将大图裁剪为小尺寸的补丁（patches），例如256x256或512x512。小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。2.模型感受野与上下文信息小尺寸输入：模型感受野受限，可能无法捕捉大范围地物（如河流、

司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。