无人驾驶模型预测控制第10页

R语言的软件工程

本篇文章将探讨R语言在软件工程中的应用，主要涵盖软件开发生命周期、代码规范、版本控制、测试和文档等方面。2.软件开发生命周期软件开发生命周期（SDLC）是

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指

·2025-01-21 03:04

AI时代：前端工程师和数学家真的要失业了吗？

ExaCEO威廉·布里克近日发布的惊人预测在科技界引发轩然大波：他认为前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间。

·2025-01-21 03:04

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒，但实际应用却远未达到预期。

·2025-01-21 03:33

Python中的Pipeline快速教学、

Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。这不仅使代码更简洁，还能确保在训练和预测时一致的数据处理。

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

面试官：谈谈你对JavaScript原型链的理解

它不仅是理解JavaScript对象模型的关键，也是评估前端开发者技术深度和广度的重要指标。引言：为何原型链如此重要？在JavaScript中，原型链是实现继承的核心机制。

·2025-01-21 03:31

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。

炼丹侠·2025-01-21 03:30

[如何应对AI API模型弃用：迁移与替代方案策略]

技术背景介绍在AI技术迅猛发展的背景下，API模型的更新和弃用成为常态。尤其是像Anthropic这样的公司，随着推出更安全、更强大的模型，旧版本的模型往往会被淘汰。

wad485486aw·2025-01-21 03:28

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

一、Simulink建模与仿真在电力电子与电机控制中的应用Simulink简介Simulink是Matlab中的一个重要组件，以其强大的图形化建模和仿真能力著称。

matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

kubernetes 集群搭建(二进制方式)

難釋懷·2025-01-21 02:50

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。

陈辰学长·2025-01-21 02:47

使用Anthropic API的入门指南

技术背景介绍AnthropicAPI允许开发者以简单的HTTP请求模式与AI模型进行交互，返回的结果可以被用于多种场景，如文本生成、情感分析等。通过API，开发者可以避

dqw41111d·2025-01-21 02:16

保护你的会话令牌

1．采用强算法生成SessionID正如我们前面用WebScrab分析的那样，会话ID必须具有随机性和不可预测性。一般来说，会话ID的长度至少为128位。

博文视点·2025-01-21 02:45

SpringBoot应用自定义logback日志

概述默认情况下，SpringBoot内部使用logback作为系统日志实现的框架，将日志输出到控制台，不会写到日志文件。

小二上酒8·2025-01-21 02:14

BUUCTF gyctf_2020_borrowstack

第一个read的只能溢出0x10字节，也就是刚好覆盖返回地址，如果要ROP地方肯定不够所以栈迁移到bank，在那里ROP之前没遇到过这样的题，怎么迁过去我苦思冥想，最终还是看了wp，，用两个leave来控制

Bengd0u·2025-01-21 02:14

数据库管理语句分类

1.2SQL语句的分类分类说明涉及语句DDL数据定义语言create(创建)，alter（修改），delete（删除）等DCL数据控制语言grant（授权），revoke（权限回收），commit（提交

旦沐已成舟·2025-01-21 01:41

【SpringBoot】【log】自定义logback日志配置

前言：默认情况下，SpringBoot内部使用logback作为系统日志实现的框架，将日志输出到控制台，不会写到日志文件。

m0_74823561·2025-01-21 01:11

GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-01-21 01:40

HarmonyOS状态管理之组件通讯

组件通讯）1：概述在使用状态管理之前，我们所构建的页面大多数为静态页面，如果希望构建一个动态的，有交互的界面，就要引用‘状态’的概念状态的概念：在ArkUI框架中，UI是程序运行的结果，用户构建了一个UI模型

秃顶老男孩.·2025-01-21 01:39

探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?一篇文章带你全部搞懂

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！文章目录探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?摘要引言正文LLM框架：定义与重要性什么是LLM框架?

大模型学习路线·2025-01-21 01:39

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接

quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构

子然在打码·2025-01-21 00:00

GaussDB数据库SQL系列-LOCK TABLE

在GaussDB中，锁是实现并发控制的关键机制之一，用于协调多个事务之间的数据访问，确保数据的一致性和完整性。本文将围绕GaussDB数据库的LOCKTABLE做一简单介绍。

关沵什么柿·2025-01-21 00:28

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

深入浅出的聊聊 Agent

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！一、Agent的起源1.什么是Agent你可能会问，Agent到底是什么呢？简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。

程序员鑫港·2025-01-21 00:57

交换机与路由器的区别

交换机和路由器是网络中的两种关键设备，它们各自承担不同的功能，主要区别体现在以下几个方面：一、工作层次与功能交换机：工作层次：交换机主要工作在OSI模型的第二层，即数据链路层。

黑石云·2025-01-20 23:53

【LLM】Ollama：本地大模型 WebAPI 调用

使用以下命令进行部署：dockerrun-d-p11434:11434--nameollama--restartalwaysollama/ollama:latest进入容器并下载qwen2.5:0.5b模型

T0uken·2025-01-20 23:22

渗透测试之webshell 蚁剑流量分析特性分析抓包分析

它可以远程连接并控制被攻击计算机，执行命令、上传下载文件等操作。蚁剑与网站进行数据交互的过程中发送的数据是经过编码器编码后再发送支持的编码方式有

浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

Redis架构

Redis架构Redis是一个单线程的架构单线程和多线程：单线程效率低，安全多线程效率高，有线程安全问题简化了数据结构和算法的实现：Redis采用了事件模型的机制I/O多路复用机制(Linux处理文件读取的机制

zyz176·2025-01-20 23:20

java快速入门之判断与循环

一、流程控制语句在一个程序执行的过程中，各条语句的执行顺序对程序的结果是有直接影响的。所以，我们必须清楚每条语句的执行流程。而且，很多时候要通过控制语句的执行顺序来实现我们想要的功能。

天启互联网工作室·2025-01-20 23:49

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。

挂科边缘·2025-01-20 23:19

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集

·2025-01-20 23:55

轻量级限流算法的实现，拿走即用！

引言在后端服务里，流量控制是确保系统稳定运行的关键之一。今天给大家介绍一个非常简单的漏桶限流算法的实现，很轻量级，无需任何第三方依赖。

·2025-01-20 23:55

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。

·2025-01-20 23:54

使用多模态大模型转换 office 文档

背景介绍随着大模型的技术的不断发展，如何将各种office文档转换为markdown成为了一个刚需，包括微软在内的不少公司都给出了解决方案，但是都需要经过繁琐的步骤再本地或云端进行部署，有的对本地还有一定算力要求

·2025-01-20 23:53

「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

日前，「AI中国」机器之心2024年度评选正式揭晓，OpenBayes贝式计算有幸入选「大模型最具潜力创业企业TOP10」。

·2025-01-20 23:20

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

在经历了早期的热闹之后，AI大模型的能力和价值维度已经不再浮于表面。

·2025-01-20 22:19

探索AI API版本管理与流式传输实现

这对于AI服务尤为重要，因为AI模型和算法的更新频率相对较高。本文将重点介绍AIAPI版本的管理原则，并

qwe54165a4wd·2025-01-20 22:47

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark跨域小样本对象检测基准数据集3个教程：一键部署Qwen2.5-CoderInkSight将手写文字数字化DemoGLM-4-Voice端到端中英语音对话模型访问官网立即

·2025-01-20 22:17

云原生主键模型：高效、弹性，省钱又省心

主键模型是StarRocks全新

·2025-01-20 22:42

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

一、大模型的特点1）不确定性与传统应用不同，模型的输出是不确定的，即使多次问它一样的问题，给出的结果也可能不一样。

AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。

·2025-01-20 22:41

OpenVoiceV2：零样本跨语言语音克隆技术，支持多种风格控制

1openvoicev2介绍语音克隆技术近年来取得了显著进展，但现有方法通常存在着局限性，例如无法灵活控制语音风格、需要大量多语言数据进行训练、生成速度慢等等。

智慧医疗·2025-01-20 22:16

Unity文件路径访问总结：从基础到高级的资源加载方法

无论是加载纹理、模型、音频，还是读取配置文件，正确地处理路径和资源加载是确保项目顺利运行的关键。

Unity青子·2025-01-20 22:16

使用LangChain构建简单LLM翻译应用

技术背景介绍在本教程中，我们将学习如何使用LangChain构建一个简单的语言模型（LLM）应用程序，该应用程序用于将文本从英语翻译成其他语言。

fGVBSAbe·2025-01-20 22:13

021：为什么是卷积呢？

在进一步学习之前，先看一看神经网络(或者叫一个AI模型)是如何完成一张图片的推理的。

董董灿是个攻城狮·2025-01-20 22:13

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