无图像

算法提高 图形输出

输入描述无输出描述无用例输入1参考上文用例输出1参考上文来源蓝桥杯练习系统#includeusingnames
王旭·wangxu_a·2025-01-19 04:36

智能化植物病害检测：使用深度学习与图像识别技术的应用

随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习和图像识别技术的应用，智能化植物病害检测已经成为一种趋势，能够大幅提高病害检测的效率与准确性。
机器懒得学习·2025-01-19 04:29

【Delete 删除数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

ORM框架SqlSugar系列文章目录系列文章目录前言一、根据实体删除1.1强类型实体2.2无主键实体删除2.3Object、接口、抽象类删除二、根据主键三、根据主键数组四、根据表达式五、联表删除六、无实体删除七
Microi风闲·2025-01-19 04:27

【cs.CV】25.1.14 arxiv更新速递

UnifyingImageandVideoRegion-levelUnderstandingviaTokenMarks关键词:计算机视觉,多模态大语言模型,区域级理解,TokenMark,视频理解链接1摘要:我们提出了Omni-RGPT，这是一种多模态大型语言模型，旨在促进图像和视频的区域级理解
hinmer·2025-01-19 03:25

非科班转码第5年零241天

文章目录非科班转码第5年零241天第一份工作鸭梨山大同事的帮助第二份工作新公司学到很多出海计划非科班转码第5年零241天第一份工作2019年5月24日，我从机械工程转码后找到第一份工作——图像算法工程师
Dontla·2025-01-19 03:50

基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）

该方法利用SIFT特征的尺度和旋转不变性，提高车标识别的准确性和鲁棒性，适用于各种尺寸和方向的车标图像。仿真结果展示了该方法在实际应用中的有效性。
爱学习的通信人·2025-01-18 21:28

Android开发中图片处理

压缩图片：在不损失图像质量的前提下尽可能减小图像文件大小。可以使用AndroidStudio的ImageAssetStudio工具或在线工具（如Tiny
wayne214·2025-01-18 21:26

【视觉惯性SLAM：十五、ORB-SLAM3中的IMU预积分】

单一的视觉SLAM主要依赖于图像特征进行定位和建图，这种方法虽然能够在许多环境中获得良好的效果，但其鲁棒性容易受到动态变化、光照条件恶化以及环境特征稀缺等因素的限制。例如，昏暗场景或快速运动可能
KeyPan·2025-01-18 18:31

Docker入门系列——常见问题

解决方案：选择像alpine这样的轻量级镜像，或者如果它们满足您的需求，选择无发行版镜像
·2025-01-18 18:07

集成AI离线免费，全平台毫秒级快速处理！

随着PS技术的发展，大家对图像的要求和处理更加的多样化，其中，抠图作为一种常见的图像处理操作，并不是每个小伙伴都完全掌握PS技能，对于那些复杂的抠图操作往往会显得捉襟见肘，近两年随着AI技术的进步，各类软件都和
纪元A梦·2025-01-18 18:28

快速傅里叶变换

傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高，而快速傅里叶变换通过减少计算量，大大提高了运算速度。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

express实现post接口(无参/普通/json/form-data)

无参数的post接口constexpress=require('express');constapp=express();app.post('/api/post',function(req,res){/
老李头的代码生活·2025-01-18 17:50

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定
XianxinMao·2025-01-18 17:16

Kotlin函数类型探索：T.()-＞Unit的扩展函数、无参函数()-＞Unit与类型参数函数(T)-＞Unit

本文将深入探讨Kotlin中的三种核心函数类型：T.()->Unit的扩展函数、无参函数()->Unit以及类型参数函数(T)->Unit，揭示它们的独特之处及在编程实践中的应用。
真想骂*·2025-01-18 16:14

Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像55 图像透视变换

KotlinBytedecoOpenCV图像图像53图像透视变换1添加依赖2测试代码3测试结果1添加依赖4.0.0com.xuKotlinOpenCV1.02.0.0UTF-8official1.8mavenCentralhttps
深色風信子·2025-01-18 16:11

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络，它们对三维（3D）数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体，专门设计用于处理三维医学图像数据。
学無芷境·2025-01-18 14:29

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个快速发展的深度学习时代，3DUNet已经成为3D图像处理领域中不可或缺的工具，尤其在医疗影像分析和3D物体识别等任务上展现出强大的潜力
滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

3D U-Net CNN医学图像分割项目教程

3DU-NetCNN医学图像分割项目教程3DUnetCNNPytorch3DU-NetConvolutionNeuralNetwork(CNN)designedformedicalimagesegmentation
尤辰城Agatha·2025-01-18 14:57

HarmonyOS Next应用开发——图像PixelMap变换

【高心星出品】图像变换图片处理指对PixelMap进行相关的操作，如获取图片信息、裁剪、缩放、偏移、旋转、翻转、设置透明度、读写像素数据等。图片处理主要包括图像变换、位图操作，本文介绍图像变换。
·2025-01-18 14:56

通过Java代码实现图片的放大和缩小

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-18 14:25

MATLAB语言的计算机基础

MATLAB（矩阵实验室）作为一种高级编程语言和环境，广泛应用于数据分析、算法开发、模型创建、数字图像处理和计算机视觉等多个领域。
疯狂小小小码农·2025-01-18 13:52

大数据最新医学图像分割 3D nnUNet全流程快速实现_医学图像分割步骤

第一步：选择一个你能找的路径位置（这很重要），在这个位置打开终端，输入gitclonehttps://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet.git，将nnUNet的代码下载到这个位置第二步：终端内定位到下载的nnUNet文件夹cdnnUNet，或者直接在对应位置打开终端第三步：开始安装，pipinstall-e.2数据整理2.1数据存放形式首先，nnUNet有自己的一套数据文件夹的
2401_84182020·2025-01-18 13:52

OpenCV实例应用

5.0图像的腐蚀应用完整代码：importcv2importnumpyasnpdeferode():img=cv2.imread('.
yzx991013·2025-01-18 13:48

opencv图像基础学习

2.3图像的加密解密源码如下：importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefpassImg():img=cv2.imread('.
yzx991013·2025-01-18 13:17

android原生乐视made,乐视Pro3 lineage16 安卓9.0 极致省电 纯净原生 完美root Xposed 经典版...

它有电话、信息、相机、时钟、录音录屏、邮件、文件管理器和音乐播放器等几个最基本的功能，无谷歌服务和全家桶l
小6加油·2025-01-18 12:12

行为识别的方法

典型算法：时空关键点（Space-TimeInterestPoints）：基于视频图像中的关键点在时空维度上的变化来提取动作特征，但可能忽略视频细节，泛化能力较弱
人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF
MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

OpenCV阈值

3.1阈值代码：importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取图像img1=cv2.imread(".
yzx991013·2025-01-18 10:57

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。
潜洋·2025-01-18 10:25

在Linux系统中无网络安装Nginx并配置负载均衡

在Linux系统中无网络安装Nginx并配置负载均衡在现代的Web开发和运维中，Nginx作为一个高性能的HTTP和反向代理服务器，被广泛应用于负载均衡、静态资源服务、SSL终端等场景。
LensonYuan·2025-01-18 07:36

一步到位：购买适合 SEO 的域名全攻略

以下是简化优化后的购买流程：1.检查域名历史，确保无负面记录在购买域名前，务必确认它没有被封锁或拉黑，并且历史记录与您的行业相关：检查域名安全性和历史VirusTotal：查看域名是否被列为不安全。
·2025-01-18 05:14

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

原文：https://openaigptguide.com/ai-picture-generator/在人工智能（AI）图像生成技术的推动下，各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现，为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验
·2025-01-18 05:11

《CPython Internals》阅读笔记：p221-p231

一、技术总结无。二、英语总结(生词：2)1.atatimeidiom.separately(单独地)inthespecifiedgroups(一次)。
·2025-01-18 05:10

艾编程coding老师课堂笔记：SpringBoot源码深度解析

思想：有道无术，术尚可求，有术无道，止于术！Spring开源框架，解决企业级开发的复杂性的问题，简化开发AOP，IOCSpring配置越来多，配置不方便管理！
艾编程前端技术·2025-01-18 04:36

0458-基于单片机的输液监测系统设计

功能描述1、采用51/52单片机作为主控芯片；2、采用红外槽式传感器检测液滴速度；3、采用LCD1602显示：液滴速度(p/min)、液滴计数值；4、可通过按键设置液滴异常报警阈值(即连续无液滴时长)；
电子开发圈·2025-01-18 03:32

Verilog中阻塞赋值和非阻塞赋值的区别？

第一种：在时序逻辑电路中使用阻塞赋值，通过综合后的电路可以看出非阻塞赋值综合出来的电路时立即执行赋值操作，和组合逻辑电路特性一致，无缓存功能，out_o直接被优化掉了。alw
张小侃·2025-01-18 03:01

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型
YOLO大师·2025-01-18 02:59

华为OD- 构成正方形的数量-2024年OD（E卷）

用例输入3132431输出0（3个点不足以构成正方形）说明无输入40012312-1输出1说明无解题思路：给定一组二维平面上的
蜗牛快快快快跑·2025-01-18 02:22

Spark任务提交流程

此外，还会根据程序的执行规划生成两个非常重要的东西，一个是根据spark任务执行计划生成n个ADG有向无环图，另一个是根据有向无环图生成对应的taskset，也可以统称为stage，ADG和taskset
尘世壹俗人·2025-01-18 01:21

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

目前，鸿蒙系统中的AI应用已经涵盖了语音助手、图像识别、智能推荐等多个领域，为用户带来了更加智能、便捷的体验。然而，随着
·2025-01-18 01:03

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力，并开放了14+AI控件，覆盖图像、语音、智能推荐等领域。
·2025-01-18 01:03

《CPython Internals》阅读笔记：p1-p19

一、技术总结无。
·2025-01-18 01:33

2025 第一弹：3 分钟带你使用 Cursor 生成新年祝福

2025第一弹：3分钟带你使用Cursor生成新年祝福项目效果项目简介Cursor是一个由OpenAI开发的AI写作助手，它可以帮助你快速生成文本、代码、图像等。
·2025-01-18 01:31

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类1聚类任务在“无
不牌不改·2025-01-18 00:43

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

一、PSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio）峰值信噪比1.定义PSNR是一种用于衡量两幅图像之间差异的客观指标。它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。
ballball~~·2025-01-17 23:05

再次验证无高防抵御 DDos/CC 攻击不是梦！

昨天明月博客也持续遭受到了接近9个小时的DDos/CC攻击，没办法再从明月开始宣传可以免费抵御DDos/CC攻击后这类挑衅式的攻击都没有断过，好在每次都被“无视”了，再次验证无高防抵御DDos/CC攻击不是梦
明月登楼·2025-01-17 23:59

virtual box虚拟机误删Python3.6后导致UBUNTU18.04开机无UI界面（进不了desktop）的解决方法

最近在解决一个python引起的问题的时候，作者心一狠，删了系统自带的python3.6，顺便还删了python3。导致重启后ubuntu的virtualbox虚拟机无法看到UI登录界面，只给我了孤零零的命令行。装了很多东西不可能重装，无奈只能自救啊。首先，将原ISO加入当前虚拟机的光驱storage：(简单，请自行研究活搜索)然后，启动虚拟机，按住F12，进入boot选项后，选择光驱启动。进入u
宇宙研究小组·2025-01-17 23:28

注意力池化层：从概念到实现及应用

然而，在多模态模型中，如何有效地将图像特征和文本特征结合起来一直是一个挑战。注意力池化层（AttentionPoolingLayer）提供了一种有效的解决方案，通
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

LTX-Video 高效视频生成模型，一键处理图片&文字

此外，LTX-Video支持多种视频生成方式，包括从文本到视频和从图像到视频。
·2025-01-17 20:21
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