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无图像
如何用本地部署的DeepSeek-R1模型结合OmniParser V2实现
无
网络 WPS 文件交互?(适合小白)
引言你是否想在没有互联网的情况下,用AI直接操作WPS的Word(.docx)和Excel(.xls)文件?今天我们来实现一个本地部署的方案,使用deepseekr1模型和OmniParserV2,通过WPS的图形界面(GUI)完成文件操作。别担心,即使你是编程小白,这篇文章会用简单语言一步步带你完成。什么是我们要做的?我们希望AI能像人一样“看”到WPS界面,然后根据指令(如“保存文件”)自动点
Leaton Lee
·
2025-03-11 20:28
wps
交互
deepseek
OmniParse
V2
高斯Splatting:3D 重建与新视图合成的综述
基于
图像
的3D重建是一项具有挑战性的任务,涉及从一组输入
图像
中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。
三谷秋水
·
2025-03-11 20:57
人工智能
机器学习
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
深度学习
DeepSeek与剪映短视频创作指南
DeepSeek(深度求索)作为一家专注实现AGI的中国公司,其技术可能涉及AI文本生成、
图像
处理等领域,结合剪映的智能剪辑功能,可以大幅提升短视频创作效率。
meisongqing
·
2025-03-11 19:53
人工智能
DeepSeek
剪映
一学就会的深度学习基础指令及操作步骤(5)使用预训练模型
文章目录使用预训练模型加载预训练模型
图像
加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666
·
2025-03-11 19:53
深度学习
人工智能
python
卷积神经网络
NTIRE比赛:技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望
一、NTIRE比赛概述:
图像
恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE(NewTrendsinImageRestorationandEnhancement)是计算机视觉领域最具影响力的国际赛事之一
AndrewHZ
·
2025-03-11 19:21
深度学习新浪潮
计算机视觉
人工智能
深度学习
调研报告
算法
NTIRE
画质算法
卷积神经网络(笔记01)
视觉处理三大任务:分类、目标检测、
图像
分割CNN网络主要有三部分构成:卷积层(ConvolutionalLayer)、池化层(PoolingLayer)和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么,并讨论在神经网络中引入偏置项的好处
天行者@
·
2025-03-11 18:14
cnn
人工智能
深度学习
常用
图像
增强算法原理及 OpenCV C++ 实现
一、引言
图像
增强是数字
图像
处理中的一个重要分支,其目的是改善
图像
的视觉效果,突出
图像
中的重要信息,或者将
图像
转换为更适合人或机器分析处理的形式。
埃菲尔铁塔_CV算法
·
2025-03-11 18:12
opencv
计算机视觉
人工智能
c++
算法
机器学习
我与DeepSeek读《大型网站技术架构》(5)下
数据热备价值:部分缓存数据(如会话信息)可能
无
持久化备份,丢失后影响业务连续性。适用场景:高并发实时系统:如电商秒
诺亚凹凸曼
·
2025-03-11 18:41
架构
云原生Serverless平台:
无
服务器计算的架构革命
引言:从虚拟机到函数即服务(FaaS)AWSLambda每天处理数十万亿次请求,阿里巴巴函数计算支撑双十一亿级事件触发。KnativeServing实现秒级自动扩缩至零,Vercel边缘函数网络响应时间跌破50ms。CNCFOpenFaaS在GitHub斩获25k星,AzureFunctions支持毫秒级计费精度,GoogleCloudRun冷启动优化至200ms内。全球500强企业70%采用Se
桂月二二
·
2025-03-11 16:01
云原生
serverless
架构
从零打造工业级智能二维码识别系统:基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南
界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章:环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章:多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2
图像
采集核心循环
蜡笔小新星
·
2025-03-11 16:26
PyQt5
qt
开发语言
python
图像处理
经验分享
pyqt
扫码读码解码
CV:傅里叶变换
图像
中的傅里叶变换主要指将
图像
从空间域转换到频域的过程。通过傅里叶变换,我们可以将
图像
看作是不同频率正弦波的叠加,这有助于分析
图像
的周期性特征、纹理和噪声等信息。
壹十壹
·
2025-03-11 16:26
CV
人工智能
计算机视觉
python
技术干货 | i.MX 8视频开发案例全集
(3)基于GigE工业相机的
图像
采集、显示、保存案例。(4)基于MIPICameraOV4689摄像头演示Linux子系统V4L2的使用案例。(5)H.265视频
Tronlong创龙
·
2025-03-11 16:23
工业级核心板
嵌入式ARM
软硬件原理图规格资料平台
案例
fpga
arm
nxp
嵌入式
目标检测
这里的数字为置信度2.数据集:VOC数据集分4大类20小类;COCO数据集含20万
图像
、80个类别、超50万目标标注,平均每图7.2个目标。
煤烦恼
·
2025-03-11 15:22
目标检测
人工智能
大数据
pytorch
CV:
图像
的直方图均衡化
均衡化在
图像
处理中通常指的是直方图均衡化(HistogramEqualization),其主要目的是改善
图像
的对比度,使
图像
细节更加明显。
壹十壹
·
2025-03-11 15:20
CV
opencv
计算机视觉
人工智能
深度解析:DETR的多尺度特征融合
"深度解析:DETR的多尺度特征融合"作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务,其目标是识别
图像
或视频中所有感兴趣的目标,并确定它们的位置和类别
AI天才研究院
·
2025-03-11 15:17
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
公务员行测之速算分数记忆检验-
无
答案版本
前言为了提高速算速度,有一些分数是必须要记忆的,这个博客是为了检验自己记忆效果的,答案在下一篇博客上面,自己查看哟!!!速算之分数记忆检验12=%\frac{1}{2}=\%21=%13=%\frac{1}{3}=\%31=%14=%\frac{1}{4}=\%41=%15=%\frac{1}{5}=\%51=%16=%\frac{1}{6}=\%61=%17=%\frac{1}{7}=\%71=
Lemon爱吃苹果
·
2025-03-11 14:42
公务员
公务员
计算机
Spring IOC 容器核心功能解析与优化架构
一、IOC容器创建Bean的四种方式1.1普通创建方式使用场景:直接通过类默认构造器创建对象实现步骤:代码说明:id:Bean的唯一标识符class:指定类的全限定名Spring会调用默认
无
参构造器实例化对象
我不是少爷.
·
2025-03-11 12:56
Java基础
spring
架构
java
知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》
(GFKD)
无
图知识蒸馏《Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang,来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏
宇直不会放弃
·
2025-03-11 11:20
GKD-Output
layer
人工智能
数据挖掘
机器学习
深度学习
神经网络
cnn
pytorch
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
图像
处理应用开发
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
图像
处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,
图像
处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·
2025-03-11 11:49
harmonyos-next
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能
图像
处理应用开发
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能
图像
处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,ArkTS作为新一代的编程语言,为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·
2025-03-11 11:49
harmonyos-next
PyTorch实现CNN:CIFAR-10
图像
分类实战教程
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-11 11:44
PyTorch
pytorch
cnn
CIFAR-10图像分类
人工智能
python
卷积神经网络
开发语言
Python通过YOLO格式TXT标签文件在
图像
中画框
使用场景检测数据集标注是否有误:在目标检测算法中需要标注自己的数据集,为了更加方便的检查数据集标注是否有误,可以使用该工具将标注结果绘制在
图像
中并查看。
CHERISH_KDX
·
2025-03-11 10:41
python
YOLO
人工智能
每日面试题-TCP 和 UDP 有什么区别?
UDP:不保证可靠性,可能丢包、乱序,
无
重传机制。传输方式TCP:基于字节流传输,数据按顺序重组(如文件下载)。UDP:基于独立数
晚夜微雨问海棠呀
·
2025-03-11 09:31
tcp/ip
udp
网络协议
系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)
云原生架构内涵14.2.1云原生架构定义14.2.2云原生架构原则14.2.3主要架构模式14.2.4典型的云原生架构反模式14.3云原生架构相关技术14.3.1容器技术14.3.2云原生微服务14.3.3
无
服务器技术
数据知道
·
2025-03-11 08:56
系统架构
云原生
软考高级
系统架构设计师
一学就会的深度学习基础指令及操作步骤(6)迁移学习
源域(SourceDomain):已有知识的领域(如ImageNet
图像
库)。目标域(
小圆圆666
·
2025-03-11 07:49
深度学习
迁移学习
人工智能
卷积神经网络
YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程(包含json转txt)
1.数据准备首先对原始数据集进行整理,将标注好的
图像
和标签分别放在两个文件夹中,同时额外新建两个文件夹,用于存放转换完的标签与划分后的数据集。
Sir小珂
·
2025-03-11 07:18
YOLO
python
深度学习
人工智能
详解Vue 的 key 机制
其作用可拆解为:场景
无
Key的问题有Key的解决方案列表更新元素复用错乱,导致状态残留(如输入框内容)精准匹配新旧节点,保持状态一致性组件切换相同类型组件实例被复用,生命周期未触发强制销毁旧组件,触发完整生命
向贤
·
2025-03-11 07:17
前端开发
vue.js
javascript
前端
【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略
:https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略(一)文本数据(二)数值数据(三)链接(四)
图像
数据
易辰君
·
2025-03-11 06:39
python爬虫
python
爬虫
开发语言
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,如何从杂乱
无
章的数据中还原出精准的知识图谱,是数据侦探们常常面临的挑战。
亿牛云爬虫专家
·
2025-03-11 06:38
代理IP
爬虫代理
python
json
数据解析
嵌套结构
结构化表格
Google
Scholar
学术文献
爬虫代理
正向代理、反向代理
客户端
无
感知,请求直接发到反向代理。正向代理应用场景正向代理常被用于:隐藏客户端身份:保护客户端真实IP或网络信息。也可以用来解决跨域问题。
龙卷风hu~
·
2025-03-11 05:07
日常开发
学习总结
代理模式
正向代理
反向代理
向量数据库简介
向量数据库通常使用高效的向量索引技术,支持基于向量相似度的查询和检索,可以应用于
图像
搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。
openwin_top
·
2025-03-11 04:54
python编程示例系列
python编程示例系列二
数据库
开源向量数据库介绍说明
支持的数据类型:文本、
图像
、音频、视频等。使用场景:推荐系统、语义搜索、
图像
搜索。数据存储后端:支持多种后端,如SQLite、MySQL、PostgreSQL。
❀͜͡傀儡师
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2025-03-11 04:52
开源
数据库
Permute 3 for Mac v3.11.10 全能媒体格式转换器
Permute3软件是一款功能强大的媒体格式转换工具,它为用户提供了前所未有的便利性和灵活性,以处理各种音频、视频和
图像
文件。
明天会在哪
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2025-03-11 04:22
macos
使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储
尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如自然语言处理和
图像
识别,传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua
·
2025-03-11 04:49
深度学习
人工智能
python
一周学会Flask3 Python Web开发-使用SQLAlchemy动态创建数据库表
锋哥原创的Flask3PythonWeb开发Flask3视频教程:2025版Flask3Pythonweb开发视频教程(
无
废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili前面我们定义了模型,我们可以通过
java1234_小锋
·
2025-03-11 04:49
Flask3视频教程
python
数据库
开发语言
flask3
flask
Azure AI Document Intelligence 使用指南
AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence(原名AzureFormRecognizer)是一项基于机器学习的服务,可以从数字或扫描PDF、
图像
scaFHIO
·
2025-03-11 03:42
azure
人工智能
flask
python
从基础到实践(十三):
无
源晶振和有源晶振的应用指南
无
源晶振与有源晶振是电子系统的核心时钟源,共同支撑现代数字设备的精准运行。
无
源晶振因结构简单、成本低、功耗小,广泛用于基础时钟生成(如MCU、消费电子),但其依赖外部电路设计,稳定性受环境制约。
硬件进化论
·
2025-03-11 03:41
php
开发语言
硬件工程
人工智能
模块测试
three.js 在 webGL 添加纹理
使用webGL在webGL中,gl.texImage2D()函数用于从
图像
文件生成2D纹理。该函数接受许多参数,包括目标,细节级别,内部格式,
图像
的宽度和高度,以及
图像
数据的格式和类型。
belldeep
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2025-03-11 01:28
javascript
three.js
javascript
webgl
three.js
p5.js
DeepSeek源码解析(2)
例如,在
图像
处理中,一张图片可以被表示为一个三维张量(高度、宽度、颜色通道数),而在自然语言处理中,一段文本可以被编码为一系列词向量组成的二维张量(句子长度、词向量维度
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
ai
Python编程案例教程PPT2022,Python编程案例教程答案
在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR库能够帮助我们将
图像
中的文字提取出来,所以本文为大家整理了四个常用的OCR库以及它们的用法,需要的可以参考下Python客栈送红包、纸质书1、pyocr2
a1237567892
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2025-03-11 00:21
信息可视化
【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达
:“^”下标:“_”根式分式①简单分式②多层分式多层分式的第二种写法(斜着的除法写法):函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限①一般极限②左右极限复杂极限练习求和和求积①求和②求积矩阵表示①
无
括号矩阵
zjoy_2233
·
2025-03-10 23:48
效率技巧栏
矩阵
线性代数
Latex
数学
高等数学
学习
python
Midjourney绘图参数详解:从基础到高级的全面指南
一、基本参数配置1.
图像
比例调整使用--ar参数可以设置
图像
的宽高比,例如--ar16:9将生成16:9的宽屏
图像
。2.提示权重控制--iw参数用于控制文本提示对
图像
的影响程度,默认值为0.25,可
码上飞扬
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2025-03-10 23:16
midjourney
【LeetCode系列】Google面试题
Google面试题目录Google面试题LeetCode14最长公共前缀1、分析2、代码LeetCode20有效的括号1、分析2、代码LeetCode43字符串相乘1、分析2、代码LeetCode48旋转
图像
烊萌
·
2025-03-10 22:06
LeetCode经典题目讲解
LeetCode系列
Google面试题讲解
【基于手势识别的音量控制系统】
基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机视觉和系统控制的实用项目,通过识别手势来实现音量的
无
接触控制,同时考虑到了用户隐私,加入了实时人脸遮罩功能。
合肥玉安人工智能工作室
·
2025-03-10 21:31
Python
OpenCV
python
mediapipe
手势
手势控制音量
Vercel Serverless Pre-Rendering Landing Page 项目常见问题解决方案
:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spr-landing该项目是Vercel提供的ServerlessPre-RenderingLandingPage,主要用于创建
无
雷豪创Isaiah
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2025-03-10 20:20
学习总结项目
近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、
图像
分类等的知识,学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写
图像
识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕
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2025-03-10 18:07
学习
人工智能
深度学习
机器学习
Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution(预览版本)
为了提高搜索效率,基于
无
训练代理的方法已在神经架构搜索(NAS)中得到广泛采用。然而,这些代理被发现不足以很好地推广到Transformer搜索空间,这一点已被多项研究和我们自己的实
境心镜
·
2025-03-10 18:05
transformer
深度学习
人工智能
【一文学会 HTML5】
目录HTML概述基本概念HTML发展历程HTML基本结构网页基本标签标题标签(``-``)段落标签(``)换行标签(``)水平线标签(``)注释(``)特殊符号
图像
标签基本语法主要属性
图像
的对齐和样式响应式
图像
链接标签基本语法重要属性
熬夜超级玩家
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2025-03-10 17:33
前端
html
前端
智能遥感新质生产力:ChatGPT、Python和OpenCV强强联合;空天地遥感数据分析的全流程;地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理
层层递进、结构严谨,帮助您系统性掌握从数据预处理、
图像
增强、
小艳加油
·
2025-03-10 16:57
DeepSeek
ChatGPT
遥感
遥感
新质生产力
ChatGPT
OpenCV
遥感数据处理
opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程
linux/201704/70863.html此网页,仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分
图像
处理的加速操作
weixin_44602056
·
2025-03-10 16:27
opencv
C++
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