无监督域适应第3页

C语言基础与进阶学习指南（附运行效果图及术语解析）

语言基础语法数据类型详解变量与内存管理运算符与表达式输入输出函数函数与内存管理指针与内存操作结构体与高级应用1.C语言标准与编译流程1.1C语言标准演进K&RC（1978）：最初由DennisRitchie和BrianKernighan开发，无标准

算法练习生·2025-03-23 01:59

松下空调全国售后服务指南及维修

松下空调全国官网售后服务点热线号码4OO-675-8161故障报修：4OO-675-8161服务为先，满意为念，服务无/极/限，真/诚/到永远。

2503_90926332·2025-03-23 00:23

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？

川川菜鸟·2025-03-22 23:47

python函数闭包和递归_闭包和递归_个人文章 - SegmentFault 思否

js变量的作用域:全局作用域(全局变量):在函数外面声明的变量**生命周期(变量从声明到销毁)：页面从打开到关闭.局部作用域(局部变量):在函数里面声明的变量**生命周：开始调用函数到函数执行完毕1.闭包使用介绍

weixin_39830313·2025-03-22 23:16

05.列表标签

有序列表：有先后顺序之分无序列表：无先后顺序之分定义列表：带有特殊含义的列表二、有序列表1、语法格式有序列表中的各个列表项是有顺序的…列表项列表项注意：ol和li是配合一起使用的，不可以单独使用；ol的子标签只能是

龙哥带你学编程·2025-03-22 22:41

简站WordPress主题：简洁、实用、无插件、更安全

在众多的WordPress主题中，简站WordPress主题以其简洁、实用、无插件和更安全的特性脱颖而出，成为众多网站开发者和用户的首选。

podoor·2025-03-22 22:41

重塑家用机器人大脑！云鲸旗舰机型逍遥002搭载旭日5正式开售

该产品以”AI智能深度清洁“为核心，基于地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片，推出首创的双目AI视觉感知自适应系统，以10TOPs的端侧算力与180万点/秒的3D稠密深度点云生成能力，为家庭场景带来毫米级障碍测距精度与语义级环境理解

·2025-03-22 22:24

CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

CBNetV2:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA

Laughing-q·2025-03-22 22:38

python中列表排序

Python中列表的排序方法1.sort()方法2.sorted()方法========================================1.sort()函数，无返回值主要参数：（1）key

hedgehog"·2025-03-22 21:04

华为OD机试 - 目录删除 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

一、题目描述某文件系统中有N个目录，每个目录都有一个独一无二的ID。每个目录

哪吒·2025-03-22 21:32

anythingLLM 使用教程

其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

nvidia系列教程-AGX-Orin系统刷机及备份

为了确保系统的稳定性和适应不同的应用场景，用户可能需要对AGXOrin进行系统刷机和备份操作。本文将详细介绍如何完成这些操作，帮助您更好地管理和维护AGXOrin设备。

flypig哗啦啦·2025-03-22 19:22

在 Spring Boot 结合 MyBatis 的项目中，实现字段脱敏（如手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息的部分隐藏）可以通过以下方案实现

优点：无侵入性，通过注解灵活控制脱敏字段，与业务逻辑解耦。核心实现：利用Jackson的JsonSerialize

冷冷清清中的风风火火·2025-03-22 18:40

TreeNode底层实现原理

其底层实现原理涉及以下几个方面：1.TreeNode的基本结构在Java中，TreeNode通常是一个类，包含以下核心属性：数据域：存储节点的数据。

zhglhy·2025-03-22 16:57

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现

该框架利用了Unix域套接字、管道通信、文件描述符传递和epoll机制等技术，实现了高效的任务分发和并发处理。

名誉寒冰·2025-03-22 15:52

MiniMind

SFT数据：SFT（SupervisedFine-Tuning）数据集，用于监督式微调，可以提高模型在特定任务上的性能。DPO数据1和DPO数据2：这两个数

亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

Linux系统之cal命令详解

基本语法cal[options][[[day]month]year]无参数：显示当前月份的日历。单参数：显示指定年份的日历。双参数：显示指定月份和年份的日历。

门前灯·2025-03-22 14:42

3.无重复字符的最长字串（滑动窗口+哈希）C语言

代码思路1.滑动窗口法使用滑动窗口法，通过维护一个窗口（由start_index和end定义），动态调整窗口的大小，确保窗口内的字符没有重复。2.哈希表记录字符位置使用一个数组hash_map[128]来记录每个字符最后一次出现的位置。数组大小为128，因为ASCII字符的范围是0到127。hash_map[c]表示字符c最后一次出现的位置。3.滑动窗口的维护start_index表示当前窗口的起

Re_draw_debubu·2025-03-22 14:39

H5 毛玻璃个人简约引导页源码

手机端、电脑端背景自适应。需求环境：H5下载地址：https://www.changyouzuhao.cn/11921.html

caslncas·2025-03-22 14:35

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

第二阶段：奖励模型微调奖励模型(RM)微调类似于第一阶段有监督微调(SFT)。

u013250861·2025-03-22 13:31

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

目录一、引言二、Go语言内存管理基础原理2.1栈与堆内存分配2.2垃圾回收机制剖析三、内存优化策略与实践3.1合理使用指针传递3.2避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

业务概念模型，你必须知道的建模分析工具

引言回想经历过不同的团队、不同的产品线、大量的产品需求迭代建设，在系统建设（多数是业务系统）中往往偏重于方案域求解，比如，而弱化或忽视对问题域的分析建模。

SystemEngineeringLab·2025-03-22 10:38

大语言模型学习路线：从入门到实战

适应人群已掌握Python基础具备基本的深度学习知识学习步骤本路线将通过四个核

大模型官方资料·2025-03-22 10:05

CSS的滑动门技术

在制作导航栏等网页元素时，常常需要为其设置特殊形状的背景，为了使各种特殊形状的背景能够自适应元素中文本的多少，即实现自由拉伸滑动，就出现了CSS滑动门技术。

xiao____ming·2025-03-22 10:05

css+html应用实例1：滑动门技术的简单实现

关于滑动门，现在的页面中好多地方都会用到滑动门，一般用作于导航背景，它的官方解释如下：滑动门：根据文本自适应大小，根据背景的层叠性制作，并允许他们在彼此之上进行滑动，以创造出一些特殊的效果。

weixin_30639719·2025-03-22 10:33

Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布

Tinyflow是一个轻量的AI智能体流程编排解决方案，其设计理念是“简单、灵活、无侵入性”。

自不量力的A同学·2025-03-22 09:21

普通大众航拍、娱乐、户外、创作等情况对无人机的筛选推荐

yychen_java·2025-03-22 07:36

元数据驱动的设想

tags:pythoncategories:python文章目录1.背景针对相似结构的表单，为了提高ui自动化编写效率，减少以减少重复工作，设想是否可以设计一个针对neoUI2.0通过元数据驱动的方式适应不同业务对象的测试框架

吾爱乐享·2025-03-22 07:31

Kotlin代码示例及详细解析（Kotlin 1.3.11）

//Kotlin1.3.11编译器版本//无包声明//1.基础变量声明//声明实例变量AAA1，类型为Int，初始值为0，类似C语言先声明后初始化的习惯varAAA1:Int=0//声明实例变量AAA2

淮山2·2025-03-22 06:53

Python函数完全解读：从零基础到高阶实战

二、函数基础语法详解1.定义与调用2.返回值：函数的输出结果3.参数传递机制4.案例：计算BMI指数三、变量作用域：理解局部与全局1.局部变量2.全局变量四、函数进阶：lambda与高阶函数1.lambda

藍海琴泉·2025-03-22 06:52

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

技术背景介绍AstraDB是DataStax推出的一款无服务器的向量数据库，基于ApacheCassandra®构建，并通过易于使用的JSONAPI提供服务。

eahba·2025-03-22 05:43

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。

同学小张·2025-03-22 05:43

kotlin基础

//Kotlin1.3.11编译器版本//无包声明importkotlin.experimental.ExperimentalUnsignedTypes//定义数据类A1，类型前置dataclassA1

淮山2·2025-03-22 05:42

RPA（Robotic Process Automation）技术介绍及其应用

二、RPA技术的核心特点无侵入性：RPA软件能够在现有的IT架构上运行，无需对现有系统进行大幅修改或替换。易于实现和扩展：相对于传统的IT

乐Code·2025-03-22 04:40

java struts jxl 导入导出Excel（无模板）

jar包：importjavax.servlet.http.HttpServletResponse;importjava.io.OutputStream;importjava.io.File;importjxl.DateCell;importjxl.Sheet;importjxl.Workbook;importjxl.format.Alignment;importjxl.format.Border

weixin_30437847·2025-03-22 03:00

【PTA-数据库】《数据库原理与应用B》第二章选择题

A.域B.属性C.分量D.元组3.一个域允许的不同取值个数称为这个域的___D_____。

.Phoenix.·2025-03-22 03:23

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

C++/C语言判断重复数组（zznu）⭐

问题描述如果一个数组中不包含重复的元素，那么我们称这个数组是独ONE无TWO的数组。给定一个数组，请你判断这个数组是否是独ONE无TWO的。

*TQK*·2025-03-22 02:46

【图像预处理】

(4条消息)图像预处理方法总结_AI强仔的博客-CSDN博客对图像进行预处理的一些常见方法包括：调整图像大小和分辨率，以便适应模型的输入要求。对图像进行裁剪或填充，以使其大小和比例符合要求。

瞬间记忆·2025-03-22 02:45

React 18 如何定义变量，及赋值与渲染

React18中，定义变量、赋值和渲染的方式因变量的用途和作用域不同而有所差异，下面为你详细介绍不同场景下的实现方法。

痴心阿文·2025-03-22 01:41

spring5-介绍Spring框架

此功能适用于JavaSE的编程模型，全部的或部分的适应JavaEE模型。2.1依赖注入和控制反转Java应用程序-这是一个宽松

m0_74824845·2025-03-22 01:07

linux,ubuntu下source、sh、bash、./执行脚本的区别

该filename文件可以无"执行权限"注:该命令通常用命令“.”来替代。如:source.bash_profile..bash_profile两者等效。

初识-CV·2025-03-21 23:57

视频管理平台：应急安全生产的坚实护盾

以下是视频管理平台在应急安全生产中的具体作用：一、实时监控与风险预警1、全方位监控：通过部署高清摄像头，覆盖生产车间、仓库、设备区等关键区域，实现无死角监控，确保安全隐患无处遁形。

智联视频超融合平台·2025-03-21 23:48

智能体认识

它们可以是软件程序、机器人或其他自动化设备，具备一定的自主性和智能性，智能体通过与环境的交互，不断学习和适应，从而实现特定的目标。

澄子兮·2025-03-21 22:16

Redis Cluster（无中心化设计）详解

1.1RedisCluster工作原理1.1.1背景与动机在传统的Redis单机模式中，哨兵（Sentinel）机制可以解决Redis的高可用问题。当主节点（Master）故障时，哨兵可以自动将从节点（Slave）提升为新的主节点，从而保证Redis服务的可用性。然而，这种机制无法解决单机Redis的写入瓶颈问题。单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一

π大星星️·2025-03-21 22:45

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

对比分析：阶段功能测试方式成本对比开发初期手动功能测试人工快速验证，适应变化，成本低。稳定期UI自动化测试代码维护成本高，反复修改会抵消效率收益。2.瀑布模型与敏捷开发的差异瀑布模型：严格

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

《线程池：线程池资源回收策略修改》

当线程池出ThreadPool出作用域析构时，此时任务队列里如果还有任务，是等任务执行完再结束，还是不执行剩下的任务了？这其实是两种设计，线程池都析构了，任务也就不需要了。

郭源潮1·2025-03-21 21:04

单例模式实现

（SingletonPattern）：创建型模式，提供了一种创建对象的最佳方式，这种模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建在应用程序运行期间，单例模式只会在全局作用域下创建一次实例对象

·2025-03-21 21:24

FPGA时序约束的概念和意义

或者手动输入时序约束的方式告诉Vivado工具关于时钟或者IO接口的时序信息，用于协助Vivado工具在布局布线时尽可能的满足设计人员的时序要求，最大程度的保证Vivado工具每次生成的bit文件都具备良好的稳定性和适应性

学习永无止境@·2025-03-21 18:10

自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSAR Adaptive

当前市场上主流的中间件技术包括ROS/ROS2、Apex.Grace（Apex.OS）、DDS、AutoSAR（经典平台CP）和AutoSARAdaptive（自适应平台AP）。

赛卡·2025-03-21 18:34

推荐频道

无监督域适应