无监督域适应第2页

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式

Fansv587·2025-03-24 06:17

k8s--集群内的pod调用集群外的服务

关于如何让同一个局域网内的Kubernetes服务的Pod访问同一局域网中的电脑上的服务。

IT艺术家-rookie·2025-03-24 06:11

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

SpringMVC-解决跨域的两种方案

1.什么是跨域跨域，即跨站HTTP请求(Cross-siteHTTPrequest)，指发起请求的资源所在域不同于请求指向资源所在域的HTTP请求。

青岛欢迎您·2025-03-24 05:33

协议层攻防战：群联AI云防护为何比传统方案更精准？

一、四层/七层攻击防御的核心挑战协议层攻击类型传统方案缺陷四层SYNFlood、UDP反射依赖硬件清洗，误封合法流量七层HTTPCC、SQL注入规则静态，无法适应新型攻击二、群联的协议层定制防御技术1.

群联云防护小杜·2025-03-24 04:21

无再暴露源站！群联AI云防护IP隐匿方案+防绕过实战

一、IP隐藏的核心原理群联AI云防护通过三层架构实现源站IP深度隐藏：流量入口层：用户访问域名解析至高防CNAME节点（如ai-protect.example.com）智能调度层：基于AI模型动态分配清洗节点，实时更新节点IP池回源层：防护节点通过加密隧道与源站通信，源站仅接受来自群联节点的流量二、IP隐藏配置全流程1.DNS配置（域名指向群联CNAME）#域名DNS记录示例@CNAMEai-pr

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

C++：函数指针进阶（三）：Lambda函数详解：概念详解

.*/}（1）[capture]：[]内为外部变量的传递方式，值、引用等，如下[]//表示的是在lambda定义之前的域，对外部参数的调用；[=]//表示外部参数直接传值[&]//表示外部参数传引用，可修改值

FishAnd_Yu·2025-03-24 01:26

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

需求背景在数据可视化大屏开发中，我们常面临这样的挑战：如何让1920*1080的设计稿在不同分辨率设备上完美呈现？传统的响应式布局难以应对复杂的大屏元素排布，本文介绍一种基于CSS3变换的终极适配方案实现思路本方案的核心是动态比例缩放，通过以下关键步骤实现：基准比例锁定：基于设计稿宽高比（16:9）建立基准比例视口实时检测：通过resize事件监听窗口变化智能比例判断：当视口更宽时：保持高度基准，

FFF-X·2025-03-24 01:52

Java面试高频问题深度解析：JVM、锁机制、SQL优化与并发处理

Bean的作用域有哪些？JVM中的锁机制是如何工作的？三个方法分别被synchronized锁住，方法a调用方法b，b能获取到a的锁吗？会有什么问题？SQL优化时，EXPLAIN中需要关注哪些关键点？

Debug Your Career·2025-03-24 00:49

计算机基础：编码04，认识反码和补码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码回到目录下一篇：无（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码回到目录下一篇：无本节前言在前两节，

水饺编程·2025-03-24 00:15

leetcode-hot100-python-专题三：滑动窗口

1、无重复字符的最长子串中等给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

༺ Dorothy ༻·2025-03-24 00:15

没想到枚举Enum类还能实现接口！教你玩转Java枚举Enum

Java枚举类型的基本想法非常简单：这些类通过共有的静态final域为每个枚举常量导出一个实例。枚举类型没有可以访问的构造器，所以它是真的final类。

林发和·2025-03-23 23:40

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。

开心星人·2025-03-23 22:34

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。

平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

计算机基础：编码01，无符号数编码

专栏导航本节文章分别属于《Win32学习笔记》和《MFC学习笔记》两个专栏，故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇：计算机基础：编码02，有符号数编码，原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇：计算机基础：编码02，有符号数编

水饺编程·2025-03-23 19:09

.net 4.0环境异步方法实现，异步委托和回调异常处理

.net4.0环境异步方法实现，异步委托和回调异常处理无返回值的异步方法通过委托实现staticvoidMain(string[]args){//异步执行写入数据任务，不阻塞主线程任务SetDataAsync

蔚蓝星空-大强·2025-03-23 19:34

数字证书与数字签名介绍

手写签名的法律效力1、每个人的笔迹因生理和心理差异而独一无二，难以复制。签名被视为真实性和有效性的直接证明。2、手写签名是法律文件生效的核心要件之一，能证明签署人对文件内容的认可与授权。

张紫娃·2025-03-23 18:01

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

1.正负样本的定义与构造在CL-FEFA框架中，正负样本的定义是动态且自适应的，基于特征提取的结果，而不是预先固定的。

阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

AutoImageProcessor代码分析

类属性无显式定义的类属性。

fydw_715·2025-03-23 17:46

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。

藓类少女·2025-03-23 17:16

环形链表判断、入环问题

如果链表无环，则返回null。对于这个问题第一步肯定先是判断该链表是否有环，想要判断该链表是否有环那就需要用到快慢指针，什么是快慢指针呢？

学习编程的gas·2025-03-23 16:40

算法及数据结构系列 - 滑动窗口

算法算法及数据结构系列-动态规划算法及数据结构系列-双指针算法及数据结构系列-回溯算法算法及数据结构系列-树文章目录滑动窗口框架思路经典题型76.最小覆盖子串567.字符串的排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串滑动窗口框架思路

诺亚凹凸曼·2025-03-23 15:33

ARPG 游戏战斗系统设计详解

1.ARPG战斗系统的核心要素1.1战斗核心机制即时战斗（Real-TimeCombat）：无回合制，玩家实时控制角色进行攻击、闪

小宝哥Code·2025-03-23 15:03

如何解决Vue组件间传递数据的问题？

由于组件的作用域相互独立，如何在父子、兄弟和跨级组件间传递数据

几何心凉·2025-03-23 15:01

H800能效架构实战解析

在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

模型优化驱动产业应用创新

以自适应学习机制与迁移学习框架为基础的优化策略，显著提升了模型在跨场景应用中的泛化能力，而超参数自动调优技术则通过PyTorch、TensorFlow等主流框架的接口标准化，降低了复杂模型的开发门槛。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

颠倒二进制位

颠倒给定的32位无符号整数的二进制位。

俺也一样·2025-03-23 14:51

《Operating System Concepts》阅读笔记：p460-p4470

一、技术总结无。

·2025-03-23 14:41

从指令集鸿沟到硬件抽象：AI 如何重塑手机与电脑编程语言差异——PanLang 原型全栈设计方案与实验性探索1

手机与电脑编程语言差异溯源与统一路径——PanLang原型全栈设计方案与实验性探索1前言一、手机与电脑编程语言的核心差异二、实现语言统一的技术路径1.硬件抽象层设计（HAL2.0）2.自适应运行时系统3

灏瀚星空·2025-03-23 14:17

31天Python入门——第9天:再学函数

文章目录再学函数1.变量在函数中的作用域2.函数的参数传递.补充学习:不定长参数*args和**kwargs3.值传递和引用传递补充学习:把函数作为参数传递4.匿名函数5.python中内置的常用函数zip

安然无虞·2025-03-23 14:46

记录一次truncate导致MySQL夯住的故障

表导致数据库夯住的原因3、TRUNCATE表导致数据库夯住的解决方案4、killTRUNCATE语句失败后，主从数据不一致的原因：5、为什么TRUNCATETABLEusers会影响其他表的SQL6、为什么KILL语句无

猿小喵·2025-03-23 13:15

Apache大数据旭哥优选大数据选题

定制旭哥服务，一对一，无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、

Apache大数据旭·2025-03-23 13:12

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。

AI Echoes·2025-03-23 11:30

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

深度学习 Deep Learning 第8章深度学习优化

此外，还探讨了参数初始化策略、自适应学习率方法以及二阶优

odoo中国·2025-03-23 10:26

众数(masses)（c++）

（两个数之间由一个空格间隔，行末无多余空格）样例输入12242325372343输出2434来源算法

羊蜜不是羊·2025-03-23 10:23

如何用 Python 实现树结构

一、树结构基础认知1.1树的四大特征层级关系：父子节点的从属关系唯一根节点：访问起点无循环：从根到叶的路径不形成环N叉分支：每个节点可有多个子节点1.2核心组件解析classTreeNode:def__

不辉放弃·2025-03-23 10:22

echarts map3D区域颜色单独设置

此效果实现的是无图例着色。series:[{type:"map3D",//系列类型name:"map3D",//系列名称map:"yuhang",//地图类型。

浪漫不敌风月·2025-03-23 09:47

【块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用】

文章目录块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用摘要关键词：块浮点（BFP）技术；量化；数据压缩；自适应调整；联合编码；硬件实现；Matlab一、引言二、BFP原理（一）基本概念（二）量化过程（三）逆过程

youngerwang·2025-03-23 09:45

python垃圾分类游戏_垃圾分类就要来了？教你使用Python轻松完成垃圾分类

相信最近一段时间大家已经被上海的小伙伴们因为垃圾分类的困扰而刷屏了，就在大家还在一片“与我无瓜”中暗自庆幸时，现实给了我们一击：该来的总要来，谁都逃不过去。

weixin_39627390·2025-03-23 09:13

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）及其 Python 代码

算法包括初始化灰狼位置、计算适应度值、更新灰狼位置等步骤。以下是一个简单的Python示例代码，实

追蜻蜓追累了·2025-03-23 08:42

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

通过SLM适配系统和无缝、可靠的集成，Arcee使企业能够充分发挥领域适应型语言模型的潜力。核心原理解析Arcee的核心在于其SLM适配系统，允许用户根据特

fgayif·2025-03-23 07:00

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工作原理与技术优势精密校平机采用先进的多辊矫平技术，结合高精度的压力调节系统，能够自动适应不同材质、厚度的板材，确保每一次校平作业都精准无误。

玛哈特-小易·2025-03-23 07:22

SpringBoot原理篇-SpringBoot配置优先级-Bean管理-起步依赖原理-自动配置两种方案-源码跟踪-自定义starter

目录SpringBoot原理篇:配置文件优先级:Bean管理:Bean的作用域:第三方Bean:注意事项:起步依赖的原理:自动配置原理:自动配置:方案一:方案二:个人理解的SpringBoot的自动化配置原理

汐栊·2025-03-23 06:19

说明 unique_ptr 的 reset 方法？

以下是reset方法的几种用法和示例：无参数调用reset()当调用reset()时，std::unique_ptr会释放它当前管理的资源，并将指针置为空。

·2025-03-23 06:01

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。

AI天才研究院·2025-03-23 03:47

OpenCV图像处理基础2

2、自适应阈值处理thresholded_image=cv2.adaptiveThreshold(image,maxval,cv2.ADA

指尖下的技术·2025-03-23 03:43

免费影视片库

【无】账号登录入口；视频中嵌入广告。4.唐人街影院：https://www.chinatownfilm

ta叫我小白·2025-03-23 02:08

计算机基础：编码02，有符号数编码，原码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：编码01，无符号数编码回到目录下一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：编码01，无符号数编码回到目录下一篇

水饺编程·2025-03-23 02:33

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