无GPU

计算机组成原理——指令系统（六）

在这趟独一无二的人生旅途中，你的价值不由他人定义，而是由你自己通过不懈的努力和追求来铸就。
不能只会打代码·2025-02-09 00:37

C语言的输出与输入

printf（）printf("格式控制字符串",输出的参数列表);（1）格式控制字符串:普通字符原样输出占位符用参数列表对应的数值替换（2）字符形式整型%d--转换为有符号十进制形式输出%u--转换为无符号十进制形式输出
DXX——·2025-02-08 23:33

RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.

报错：RuntimeError:FlashAttentiononlysupportsAmpereGPUsornewer.报错原因分析：GPU机器配置低，不支持特斯拉-V100；是否有解决方案,是；方案1
福将～白鹿·2025-02-08 22:27

Android 广告机图片视频轮播

没法继续轮播等等问题，所以最后结合别人的方案自己修改了一下，具体参考android实现图片和视频混合轮播_android图片视频轮播_a1466850214的博客-CSDN博客修改完成后，1.可以实现无黑屏
hardWork_yulu·2025-02-08 22:25

【Go语言快速上手】第二部分：Go语言进阶

文章目录并发编程goroutine：创建和调度goroutinechannel：无缓冲channel、有缓冲channel、select语句无缓冲channel有缓冲channelselect语句sync
卜及中·2025-02-08 21:14

View的渲染机制

答案就是cpu(「这里为了方便，把cpu、gpu、sf等统一称为cpu」)，这些数据由cpu提供，cpu经过各种运算，将数据写入一块内存中，这块内存叫做「帧缓冲」，我们可以将帧缓冲理解为一
Forget_Sky·2025-02-08 20:09

Java 枚举类详解

2.枚举类的定义下面是两个简单的枚举类的定义示例：publicenumEnumTest{INSERT,UPDATE;//默认调用无参构造器}在EnumTest枚举类中，定义了两个枚举常量：INSE
m0_73700203·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：2.连续性与导数

例如，f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1在x=0x=0x=0处无定义，不满足此条件，所以在x=0x=0x=0处不连续。
@心都·2025-02-08 20:33

Vue+OpenLayers7入门到实战：OpenLayers7加载天地图

天地图官网链接本文使用xyz方式加载天地图，并且介绍如何加载xyz格式天地图url，包括天地图纯底图（无标记）、卫星影像图和纯标记图（不含底图）二、依赖和使用"ol":"7.5.2"
汤姆猫不是猫·2025-02-08 19:32

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近日，关于小米搭建GPU万卡集群，大力投资AI大模型的新闻引发广泛关注，这标志着小米在AI赛道上迈出了关键一步。
·2025-02-08 19:32

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1路径加入到bashrc（bin、lib、include都要）（注意bashrc路径要加入在最后一行，否则不生效，天知道什么bug）一，GPU
咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

python os库下载_python的os库

lr_work/liurong_sqlsos.path.abspath(文件名字)：参数为文件名，输出完整文件名，/Users/lr_work/liurong_sqls/run.pyos.getcwd()：无参数
weixin_39609752·2025-02-08 18:55

分享两个简单的train 快来练练手~

输入描述：无输出描述：answer:#includeintmain(){printf("**\n");printf("**\n");printf("************\n");printf("**
小王今天学什么·2025-02-08 17:43

TypeScript Axios 实现无感刷新Token

在前端开发中，无感刷新Token是一种常见的优化用户体验的技术。
YouzAi@·2025-02-08 12:10

Chrome中的GPU加速合成

原文链接：https://www.chromium.org/developers/design-documents/gpu-accelerated-compositing-in-chrome简介：为什么要进行硬件合成
~怎么回事啊~·2025-02-08 10:58

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示，SwaySampling采样策略零样本/少样本语音克隆，结合GPT与SoVITS架构多语言TTS模型，支持无音素依赖的跨语言合成克隆效果音色一致性高
云樱梦海·2025-02-08 10:27

浅谈 深度优先搜索与广度优先搜索

文章目录深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题：奇怪的电梯AC代码思路整理深度优先搜索（DFS）深搜在无减枝的情况下，一般称之为暴力搜索，其时间复杂度极高
湫喃·2025-02-08 08:36

第19章《VTK并行渲染》

VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。1.并行渲染的目标加速数据处理：通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点，减少数据处理时间。
《雨声》·2025-02-08 07:32

3.力扣——无重复字符的最长子串（总结）

示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。
luodehate·2025-02-08 07:28

Leetcode 无重复字符的最长子串

滑动窗口中的字符都是无重复的。哈希表charIndexMap：用于存储每个字符及其最近一次出现的位置。
Wils0nEdwards·2025-02-08 06:53

FFmpeg使用GPU编解码，及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码

一.使用GPU进行编解码的常见方法FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具，支持使用GPU进行编解码以加速视频处理。
沐风_ZTL·2025-02-08 05:47

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

Python列表(List)基础操作 （巨详细！）

2.如何创建列表3.列表的操作3.1访问列表中的值3.2修改或更新列表3.3删除列表元素3.3.1删除列表某索引处元素（无返回值）3.3.2删除列表某索引处元素（有返回值）3.3.3删除列表指定对象3.4
自信无敌路·2025-02-08 04:39

vLLM显存优化

在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。
xnuscd·2025-02-08 04:07

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
 ⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

Unity播放带有透明通道视频的几点总结

使用.webm格式后，Android平台必须勾选支持转码，否则不支持透明通道；3、unity2018之前的版本,导出android包不能从bundle包加载视频；4、unity2018之后的版本，必须无压缩后导出
水墨_·2025-02-08 03:32

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。
zzlyx99·2025-02-08 02:30

ArcGIS API for js4.15 加载高德地图作为底图，无偏移

在利用arcgisapijs4.15的开发过程中，遇到两个问题，一个是底图显示缓慢，甚至有的客户机都不出来；一个是对象图层点过多，显示不出来，或者报timeout。针对第一个问题，我最开始用的osm，后来在网上搜，说是可以用百度，高德，天地图，于是先研究百度，利用arcgis的BaseTileLayer图层将它显示出来，虽然出来了，但是加载arcgis做出的图层后，竟然偏移了老远，所有的点都跑海里
秋秋_瑶瑶·2025-02-08 02:28

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

适配效果先看下最终适配效果视频：OpenHarmony_V40_HDMI液晶屏开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55，主频最高达2.0GHzGPU
敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

**Vim-Plug 安装与配置完全指南**

它采用简约设计，仅需单个文件，无依赖性，并提供了易于上手的语法。自2006年以来，
雷望沫Lee·2025-02-07 23:10

《解锁人生轨迹：构建“一人一档”全息数据模型》

今天，我们聚焦于一项极具前瞻性和战略意义的创新实践——构建“一人一档”全息数据模型，解锁自然人全生命周期的数字密码，为每个人绘制独一无二的“人生全景图”。一、为何要构建“一人一档”全息数据模型？
m0_68805170·2025-02-07 18:39

RK3588的Ubuntu 22.04.2使用方法

Ubuntu22.04桌面系统简介Ubuntu22.04桌面系统的特点：桌面环境采用GNOME42;默认使用Wayland会话,性能更好;提供基于MaliGPU的OpenGLES支持;支持RockhipMPP
alaolv·2025-02-07 16:56

Python中的可视化设计与UI界面

PyQt5的高级特性可视化设计：让数据说话数据可视化基础：matplotlib入门高级图表制作：seaborn的魔力交互式图表：Plotly的动态展示打造个性化的UI界面：创意与实践定制主题：让你的应用独一无二响应式设计
master_chenchengg·2025-02-07 12:30

浅析GPU通信技术（中）-NVLink

目录浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P浅析GPU通信技术（中）-NVLink浅析GPU通信技术（下）-GPUDirectRDMA1.背景上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P
helloxielan·2025-02-07 12:56

deepseek本地部署会遇到哪些坑

在本地部署DeepSeek（或其他类似AI模型）时，可能会遇到以下常见问题及解决方案：1.硬件资源不足问题表现：GPU不兼容（如型号过旧）、显存不足（OOM错误）或CPU模式性能极低。
skyksksksksks·2025-02-07 11:49

DeepSeek无问西东！先行者早已趟平全国产之路

原创关注前沿科技量子位DeepSeek太过火爆，整个国产AI产业都调动起来了！春节没过完，就已迅速适配多个国产芯片，并在各大云平台上线，好生热闹~这一系列动向主要聚焦于以下三个方面：平台层：像华为云、阿里云、腾讯云等云厂商先后接入DeepSeek相关大模型服务，价格不变甚至有的更便宜、性能与官方相当，直接零门槛部署API开发各种应用。算力层：一些国产算力玩家，像昇腾、壁仞等，他们联合生态玩家完成了
·2025-02-07 09:47

本地部署 DeepSeek 多模态大模型！支持图像识别和图像生成

虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。
这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境（三）

AI时代下，学习如何使用和管理GPU是基础入门技能，本文以常见的NVIDIAGPU为例，介绍在普通机器、Docker和Kubernetes等不同的环境下如何使用和管理GPU。
赛博Talk·2025-02-07 07:26

K8S中使用英伟达GPU —— 筑梦之路

前提条件根据不同的操作系统，安装好显卡驱动，并能正常识别出来显卡，比如如下截图：GPU容器创建流程containerd-->containerd-shim-->nvidia-container-runtime
筑梦之路·2025-02-07 07:25

【2024年华为OD机试】 (C卷,100分)- 字符串排序（Java & JS & Python&C/C++）

输入描述无输出描述无用
妄北y·2025-02-07 07:24

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter

cudnn7.4PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannelscondainstalltensorflow-gpu
hou_hbl·2025-02-07 04:35

ElasticSearch业务场景与面试题

解决方案：BoolQuery：组合must（必须匹配）、should（加分项）、filter（无评分过滤）。Keyword字段：分类/品牌等精确匹配字段使用keyword类型。范围查询：价
星星点点洲·2025-02-07 04:31

09--kubernetes持久化存储和StatefulSet控制器

前言：本章是k8s持久化存储的详细笔记，由持久化引申出来的statefulset控制器和无头svc都会在本章有详细记录。
柳木泉·2025-02-07 03:00

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。
贝格前端工场·2025-02-07 02:19

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

微信视频号登录爬虫：不依赖无头浏览器的解决方案

本文章介绍了一种通过Python实现视频号登录并获取Cookie的方法，这种方法不依赖无头浏览器，而是完全基于HTTP请求实现。
黑金IT·2025-02-06 22:27

Java泛型详解

示例（无泛型的问题）：Listlist=newArrayList();list.add("Hello"
学习两年半的Javaer·2025-02-06 22:54

[论文笔记] Deepseek技术报告

介绍了两代模型：DeepSeek-R1-Zero（纯RL，无SFT冷启动数据）和DeepSeek-R1（在RL前加入少量冷启动数据和多阶段训练流程，提升可读性及推理表现）。
心心喵·2025-02-06 22:53

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1（为了GPU
盼小辉丶·2025-02-06 21:15

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

MXNet支持多种编程语言，包括Python、Java、Scala、R、C++等，能够运行在CPU、GPU和云平台上，满足不同场景下的需求。1.MXNet的核心特性MXNet的主要
原机小子·2025-02-06 20:44
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