日常之机器学习

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？2.2导致过拟合的原因是什么？2.3过拟合的解决方法是什么？三、欠拟合/高偏差（underfiting/highbias）篇3.1欠拟合是什么及检验方法？3.2导致欠拟合的原因是什么？3.3过拟合的解决方法是什么？1.2Bat
·2025-01-22 20:09

Pocsuite3渗透测试框架编写POC和EXP脚本

在我们的日常渗透测试中，经常挖掘到一些漏洞，但是我们一般使用挖掘工具或者手工判断的时候，不好确定是不是真的存在这么一个漏洞，因此POC脚本就应运而生了。
wespten·2025-01-22 20:15

大数据平台Bug Bash大扫除最佳实践

作者：尹伟一、背景随着越来越多的"新人"在日常工作以及大促备战中担当大任，我们发现仅了解自身系统业务已不能满足日常系统开发运维需求。
京东云开发者·2025-01-22 19:42

RocketMQ源码之消息刷盘分析

前言刷盘是将内存中的消息写入磁盘，分为同步刷盘和异步刷盘。同步刷盘指一条消息写入磁盘才返回成功，异步刷盘指写入内存就返回成功，稍后异步线程刷盘。在创建CommitLog对象的时候，会初始化刷盘服务：//代码位置：org.apache.rocketmq.store.CommitLogpublicCommitLog(finalDefaultMessageStoredefaultMessageStore
小虾米 ~·2025-01-22 19:40

无人设备遥控器之指令加密篇

一、加密背景与必要性随着无人机技术的飞速发展，无人机在军事、民用等领域的应用日益广泛。然而，无人机遥控指令的传输过程中存在着被截获、分析、伪造和篡改的风险，这对无人机的安全飞行构成了严重威胁。因此，对遥控指令进行加密处理，以提高其安全性和可靠性，显得尤为重要。二、加密方法与技术序列密码加密：采用一次一密的序列密码加密方案，确保每次传输的遥控指令都是唯一的，从而大大增加了截获者破解的难度。结合加解密
SKYDROID云卓小助手·2025-01-22 19:09

您未曾知晓的故事：揭秘机场背后的繁忙日常

机场业务概览机场的日常运作是一项涉及众多环节的庞大工程。从提供地面设施到确保旅客安全，每一个细节都至关重要。机场的基础设施包括停机位、登机口、行李托运处和安检站等，这些设施共同构成了机场运行的基石。
CAAC_SKY·2025-01-22 19:38

LeetCode100之搜索旋转排序数组(33)--Java

1.问题描述整数数组nums按升序排列，数组中的值互不相同。在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0nums[nums.length-1]&&targetnums[nums.length-1]){left=mid+1;continue;}......}如果我们已经完全在我们确定的二分查找范围之内了，就按照正常的二分判断进行查找即可。while(leftnums[nums.length-
xiao--xin·2025-01-22 18:36

MarsCode算法题之简单四则运算解析器

1.问题描述小F面临一个编程挑战：实现一个基本的计算器来计算简单的字符串表达式的值。该字符串表达式有效，并可能包含数字（0-9）、运算符+、-及括号()。注意，字符串中不包含空格。除法运算应只保留整数结果。请实现一个解析器计算这些表达式的值，且不使用任何内置的eval函数。示例1输入：expression="1+1"输出：2示例2输入：expression="3+4*5/(3+2)"输出：7示例3
xiao--xin·2025-01-22 18:36

LeetCode100之找到字符串中所有字母异位词(438)--Java

1.问题描述给定两个字符串s和p，找到s中所有p的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2输入:s="abab",p="ab"输出:[0,1,2]解释:起始索引等于0的子串是"ab
xiao--xin·2025-01-22 18:36

数据管理之数据存储

一、数据存储如何操作1.1数据存储与操作的目标：1）在整个数据生命周期中管理数据的可用性：说白了就是数据保存了，别人需要用的时候能找到。2）确保数据资产的完整性：录入的数据不能乱，比如年龄录成负数这种错误。数据被修改时必须有规则，不能随便乱改。3）管理数据交易事务的性能：意思是当系统对数据进行操作（比如存、取、改、删）时，要保证这些操作能快速完成，不卡顿、不失败。简单总结：第一条是保证数据“随时能
剑客狼心·2025-01-22 18:32

编写五子棋的完整python代码_Python 大作业之五子棋游戏(附代码)

Python大作业——五子棋游戏姓名：吴欣学号：姓名：张雨清学号：一游戏介绍：我们设计的是五子棋游戏，支持两人一个鼠标对下，黑方用左键单击，白方用右键单击，谁先下均可，落子无悔，下过的棋子对方点击后不会变色，程序可自行判断输赢并在五子连珠时弹出结果对话框，游戏双方需遵守不在空地点击和一次下一子的规则。二游戏代码设计：代码均为原创，没有借鉴和抄袭，首先是用户GUI界面设计，点击start进入游戏界面
weixin_39656513·2025-01-22 18:00

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择（FeatureSel
生信学习者1·2025-01-22 17:21

IT行业中的SSE、SE、BSE、PE、PL各自是什么意思？

职责：根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务；进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量；进行编制项目文档和质量记录的工作；维护软件使之保持可用性和稳定性。SE
GSDjisidi·2025-01-22 17:51

F#语言的图形用户界面

F#语言作为一种函数式编程语言，近年来在开发领域越来越受到关注，尤其是在数据分析和机器学习领域。但F#同样能够用于图形用户界面的开发，尤其是结合.NET平台及其丰富的库。
沈霁晨·2025-01-22 17:50

一篇文章让你学会Java之格式化输出

这里写目录标题一、格式化输出方法1.使用`String.format()`方法语法：示例：2.使用`System.out.printf()`方法语法：示例：3.使用`Formatter`类示例：代码分析：二、常见的格式说明符：1.整数类型格式化说明符2.浮点类型格式化说明符3.字符串格式化说明符4.日期和时间格式化说明符5.百分号格式化说明符6.其他格式化控制符三、常用的格式化选项：1.宽度（Wi
凭君语未可·2025-01-22 17:20

【Springboot】——响应与分层解耦架构

，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，设计模式、Python机器学习
Y小夜·2025-01-22 16:49

TiDB系列之：TiDB数据库账号权限，创建TiDB账号，创建数据库，创建表，插入数据

TiDB系列之：TiDB数据库账号权限，创建TiDB账号，创建数据库，创建表，插入数据一、TiDB账号权限二、创建TiDB账号三、创建数据库，创建表，插入数据一、TiDB账号权限TiDB账号权限可以分为系统级权限和对象级权限两种
快乐骑行^_^·2025-01-22 16:47

Redis学习笔记之Redis数据结构与内部编码、单线程架构

一、Redis数据结构与内部编码1、Redis数据结构有哪些？StringHashlistsetzset等等2、数据结构与内部编码的关系数据结构是用户能接触的接口内部编码是数据结构的内部实现每种数据结构都有两种及以上的内部编码多种内部编码实现可以在不同的场景下发挥各自的优势二、Redis的单线程架构redis是单线程来处理命令的一条命令从客户端到服务端不会立刻被执行，所有命令都会进入一个队列中，然
dog~south~south·2025-01-22 16:12

python之enumerate函数

文章目录一、enumerate函数介绍：二、语法三、我个人的一些学习尝试用python实现与enumerate函数同等功能一、enumerate函数介绍：在Python中，enumerate函数是一个用于将一个可迭代对象转换成一个enumerate对象的函数，同时也在循环中同时迭代元素和索引值。二、语法enumerate(iterable,start=0)参数说明iterable:必选参数，表示可
Yong_zhi·2025-01-22 16:11

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇针对企业构建智能搜索服务的痛点，介绍如何利用阿里云Data+AI解决方案构建一站式AI搜索服务，深入分析了DMS+Lindorm的智能搜索解决方案。1、智能搜索成为信息消费的趋势近两年，AI大模型的迅速崛起为搜索产品注
·2025-01-22 16:58

Apache DolphinScheduler 限制秒级别的定时调度

在团队日常开发工作中，工作流的定时调度一般不会细化到秒级别。
·2025-01-22 16:58

2021-2022毕业一年工作总结--华为外包VRP自动化测试

工作日常早上过来，停下自
爱吃水果蝙蝠汤·2025-01-22 16:41

MySQL-事务隔离级别与MVCC

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章首先会对数据库事务的几个基础概念进行说明
·2025-01-22 15:24

Linux日常运维-history

本小章内容就是Linux进阶部分的日常运维部分，掌握这些日常运维技巧或者方法在我们的日常运维过程中会带来很多方便。
dessler·2025-01-22 15:04

scrapy学习之爬虫练习平台爬取

本文章首发于个人博客，链接为：https://blog.d77.xyz/archives/35dbd7c9.html前言为了练习Scrapy，找了一个爬虫练习平台，网址为：https://scrape.center/，目前爬取了前十个比较简单的网站，在此感谢平台作者提供的练习平台。环境搭建开始爬取前，首先要先把环境搭建起来，Pycharm新建项目learnscrapy和对应的虚拟环境，安装好Scr
LLLibra146·2025-01-22 14:53

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段，在各个领域都有着广泛的应用，无论是数据分析、机器学习的数据集构建，还是市场调研、价格监测等商业场景，掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。
CodeJourney.·2025-01-22 14:23

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词：高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代，互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分
AI架构设计之禅·2025-01-22 13:51

WPF之设置DataContext的三种方式

WPF之设置DataContext的三种方式1.代码设置在Window初始化时设置，如下publicMainWindow(){InitializeComponent();this.DataContext
烟火色极光·2025-01-22 13:50

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南在物联网（IoT）和边缘计算迅猛发展的今天，将智能功能嵌入到资源有限的低端单片机（MicrocontrollerUnit,MCU）上，已经成为许多开发者和工程师追求的目标
为也科技·2025-01-22 13:17

AI时代的PPT革命：智能生成PPT工具为何备受青睐？

在日常工作和学习中，PPT是我们不可或缺的表达工具。制作一份精美的PPT常常需要耗费数小时，甚至几天的时间。从选择主题到调整排版，琐碎的细节让人筋疲力尽。
HUIPPT剑盾ai·2025-01-22 13:47

软件测试人必看，如何定位前后端Bug

然而，在我们日常的测试过程中，当我们向开发人员提交bug时，有可能会遇到开发人员说bug指派错了的情况，甚至前后端开发还会相互推卸责任。
测试开发成长录·2025-01-22 13:47

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比1、npm1.1概述1.2安装1.3常用命令1.4优缺点2、yarn2.1概述2.2安装2.3常用命令2.4优缺点3、pnpm3.1概述3.2安装3.3常用命令
前端~初学者·2025-01-22 13:16

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

作为个人或组织之数字化替身，AI代理执行特定任务与交易，其核心价值在于简化工作流程，削减繁复性，并有效降低人力投入与沟通障碍，促进效率与协作的双重提升。
你别管我了·2025-01-22 13:16

基于STM32设计的WiFi语音播报日程表

因此从人们的日常生活到公司办公，从台式电脑到便携式智能手机，都要求标配上日程表的作用。人们要求随时随地都能快速准确的提醒当前事务，
DS小龙哥·2025-01-22 12:44

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题，而多层感知机（MLP）是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中，我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机（MLP）？
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

python之.pyc文件

.pyc是个什么呢？计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序
diantuge7474·2025-01-22 11:35

node实现文件分片上传之multer篇

node实现文件分片上传前端在做文件上传时，考虑到网速的快慢，如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时，文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢？进行了许多搜索查找之后，参照众多资源进行修改，得到了自己的简易实现流程。首先列出来node需要用到的模块：constexpress=require('express');varmulter=requir
brokenmile·2025-01-22 11:35

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

GreatSQL temp文件占用时长分析

GreatSQLtemp文件占用时长分析GreatSQLDBA在日常工作中可能会遇到这种情况，存在一个InnoDB引擎下的temp_x.ibt文件很大，但是却无法确定这个文件是什么时间由哪个连接建立的，
·2025-01-22 11:48

python代码转exe

1.打开cmd控制台，跳转之python目录下的scripts.2.输入：pipinstallnumpy3.第二步成功后，输入：pipinstallPyInstaller4.第三步完成后，输入：pyinstaller-Fpy
xuaman·2025-01-22 11:30

【强化学习】Unity ML-Agents框架

常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load_：sklearn包自带的小数据集In[2]:datasets.load_*?datasets.load_boston#波士顿房价数据集datasets.load_breast_
weixin_39897887·2025-01-22 10:57

selenium之操作ChromeDriver

selenium操作chrome浏览器需要有ChromeDriver驱动来协助。什么是ChromeDriver？ChromeDriver是Chromiumteam开发维护的，它是实现WebDriver有线协议的一个单独的服务。ChromeDriver通过chrome的自动代理框架控制浏览器，ChromeDriver只与12.0.712.0以上版本的chrome浏览器兼容。那么要想selenium成
我来了007·2025-01-22 10:53

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:21

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

文章目录第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy的关联一、ORM中的一对多/多对一二、自关联三、一对一关联四、多对多关联第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的Pytho
道友老李·2025-01-22 09:19

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机-机器学习
新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48
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