日记：“实战深度学习” 第23页

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval前言在大厂的前端开发中，setInterval是一个非常常见的定时器方法。它常用于定时执行某些任务，比如轮播图、定时刷新数据等。

代码简单说·2025-03-14 00:57

RocketMQ开发实战篇

一、生产者开发指南1.JavaAPI使用详解在使用RocketMQ进行消息生产时，首先需要引入相关的依赖。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：org.apache.rocketmqrocketmq-client4.9.0接下来，创建一个简单的生产者示例：importorg.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;i

Jeremy_1022·2025-03-14 00:57

JavaScript性能优化实战

深入探讨JavaScript性能瓶颈，分享优化技巧与最佳实践：性能瓶颈DOM操作开销大：DOM操作往往是JavaScript性能的一个关键瓶颈。每次对DOM进行访问、修改或创建，都可能触发浏览器的重排（reflow）和重绘（repaint）操作。例如频繁地使用innerHTML修改元素内容，或者大量地动态创建DOM节点，都会导致性能问题。全局作用域查找慢：在JavaScript中，变量的查找是从当

仰望丨苍穹·2025-03-14 00:55

JavaScript性能优化实战：从瓶颈分析到高效编码策略

一、性能瓶颈分析：从问题出发1.1常见性能问题类型渲染阻塞：同步脚本加载导致DOMContentLoaded延迟内存泄漏：未解绑的事件监听、闭包引用残留重复计算：高频触发的回调函数无节制运算布局抖动：强制同步布局（ForcedSynchronousLayout）网络瓶颈：未优化的资源加载策略典型案例：某电商网站商品筛选功能，用户选择规格时界面卡顿。经分析发现每次选择都会触发全量DOM重新渲染，导致

AAEllisonPang·2025-03-14 00:25

HarmonyOS NEXT 实战系列09-生命周期

生命周期编辑页面生命周期，即被@Entry装饰的组件生命周期，提供以下生命周期接口：onPageShow：页面每次显示时触发一次，包括路由过程、应用进入前台等场景。onPageHide：页面每次隐藏时触发一次，包括路由过程、应用进入后台等场景。onBackPress：当用户点击返回按钮时触发。aboutToAppear：组件即将出现时回调该接口，具体时机为在创建自定义组件的新实例后，在执行其bui

·2025-03-14 00:05

HarmonyOS NEXT 实战系列05-案例回关粉丝

编辑需求：提取FansItemComp组件进行复用，使用@Prop接收数据保证组件UI可动态渲染封装getFansAndFollowCount方法获取互关人数且渲染传入onChange方法，当子组件状态发送变更通知父组件进行列表数据更新代码：interfaceFansItem{avatar:Resourcename:stringtitle:stringisFollow:boolean}@Entry

·2025-03-14 00:35

HarmonyOS NEXT 实战系列06-路由

Stage模型-路由编辑组件导航（Navigation）和页面路由（@ohos.router）均支持应用内的页面跳转，但组件导航支持在组件内部进行跳转，使用更灵活，组件导航具备更强的一次开发多端部署能力，可以进行更加灵活的页面栈操作，同时支持更丰富的动效和生命周期。不过目前初探鸿蒙开发建议先掌握页面路由（@ohos.router）的方案，它更容易手且将来大部分场景式混合使用模式。页面切换：Rout

·2025-03-14 00:35

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。

一键难忘·2025-03-13 23:20

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据可视化大屏设计与开发实战（127）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-13 22:16

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖，旨在解决深度学习数据管理的挑战。

开源项目精选·2025-03-13 22:43

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念，重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

Qt Creator插件系统详解及插件开发实战

一、前言QtCreator作为Qt官方IDE，其插件系统允许开发者深度扩展IDE功能。本文以QtCreator4.11（基于Qt5.12.12构建）为例，结合其独特的依赖解析机制，详解插件开发全流程。通过本文，您不仅能掌握基础开发方法，还能深入理解插件系统的底层逻辑。二、环境配置与源码编译1.基础环境搭建•Qt版本选择必须使用Qt5.12.12，与QtCreator4.11保持二进制兼容（官方推荐

丰年稻香·2025-03-13 21:34

深度学习c++资源库：vector容器，蓝桥杯常用算法sort，unique（排序+去重）

vector容器1.基本概念是STL中的一个容器类，不同于普通数组的静态空间，vector可以动态扩展。动态扩展：并不是在原空间连接新空间，而是找到更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，释放原空间。是一个序列容器，它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比，提供了更多的功能，如自动调整大小、随机访问等。2.声明与初始化需要指定元素类型，可通过多种方式进行初始化：#include#inc

AI少女小鹿·2025-03-13 21:04

一文吃透程序分支结构：单/双/多分支实战解析

根据近三年NCRE二级Python真题数据分析，程序流程控制类题目平均分仅为62.7分，主要痛点集中在：语法细节易错：缩进错误、条件符号混淆（=vs==）逻辑思维薄弱：无法正确绘制分支流程图实战应用脱节

奕澄羽邦·2025-03-13 20:27

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

·2025-03-13 20:02

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

传统的目标管理方式往往依赖于纸质日记或简单的电子记录，难以提供系统化、个性化的目标设定与进度监控服务。因此，开发一款集目标规划、执行跟踪、反馈激励于一体的大学目标规划与落地平台显得尤为

皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

我的创作纪念日：730天的技术写作之旅

那时的初心很简单：沉淀实战经验——在备考软考系统分析师时，发现许多知识需要结合实践才能深入理解。技术交流——希望通过文章与同行探讨设计模式的应用场景，避免“纸上谈兵”。

小李的便利店·2025-03-13 19:20

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP

AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目

推荐超级课程：本地离线DeepSeekAI方案部署实战教程【完全版】D

小涵·2025-03-13 19:47

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

C++，设计模式，【抽象工厂模式】

二、工厂模式的升级版：抽象工厂vs简单工厂1.简单工厂（小作坊）2.抽象工厂（连锁集团）三、游戏开发实战：跨平台UI组件1.定义抽象产品族2.实现具体产品（Windows风格）3.实现具体产品（Mac风格

智驾·2025-03-13 18:43

应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模

一、项目概述在移动互联网时代，应用商店中的用户评论成为了开发者优化应用、提升用户体验的重要依据。然而，GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理，直接爬取难度较大。本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口，实现对应用商店评论的实时采集，并结合NLP（自然语言处理）技术进行情感分析和主题建模，为开发者提供有价值的数据支持。二、技术选型（一）Python逆向

西攻城狮北·2025-03-13 18:42

Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT

为了深入理解这一技术，我们特别撰写了《Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT》这篇文章，旨在为广大读者提供一场关于Transformer模型及其实战应用的技术盛宴。

AI天才研究院·2025-03-13 17:06

Windows 10/11下安装labelImg标注工具

abelImg是深度学习最常用的标注工具之一，下面讲解安装方法！

czimt开摆·2025-03-13 17:05

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

计算机视觉算法实战——车道线检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，尤其在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）中具有广泛应用。本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法

喵了个AI·2025-03-13 17:32

五分钟快速掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm

芝帕先生·2025-03-13 17:01

HarmonyOS NEXT实战开发：显示图片 (Image)

开发者经常需要在应用中显示一些图片，例如：按钮中的icon、网络图片、本地图片等。在应用中显示图片需要使用Image组件实现，Image支持多种图片格式，包括png、jpg、bmp、svg和gif。Image通过调用接口来创建，接口调用形式如下：Image(src:PixelMap|ResourceStr|DrawableDescriptor)该接口通过图片数据源获取图片，支持本地图片和网络图片的

「已注销」·2025-03-13 16:00

HarmonyOS编程开发实战：获取网络连接信息并选择一种绑定到应用示例

1.网络类型简介移动设备一般都具备移动网络和无线WIFI的连接能力，有些还可以接入有线以太网，这些网络可以根据需要随时切换。鸿蒙APP可以自动适应上述的网络，一般来说，会优先使用WIFI或者有线以太网，移动网络因为要收费，不会首选使用。但是在某些特殊情形下，可能要求必须使用某一种网络，比如必须使用蜂窝网络，这时候就需要显示的配置一下，指定app使用该网络类型。2.Web组件及控制器常用方法网络连接

代码中的爱马仕·2025-03-13 16:58

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

STM实战开发（6）：STM32 驱动 LCD 屏幕显示字符开发详解

在嵌入式系统中，LCD显示是一个非常常见的需求。STM32作为一个强大的微控制器平台，提供了丰富的外设接口，可以方便地驱动各种类型的LCD屏幕。本文将详细介绍如何使用STM32开发环境，驱动LCD屏幕来显示字符，涵盖从硬件连接到软件控制的所有关键步骤。一、引言液晶显示屏（LCD）广泛应用于各种嵌入式系统中，尤其是在智能设备、家电、汽车电子等领域。STM32作为主流的微控制器之一，拥有强大的计算能力

嵌入式开发项目·2025-03-13 16:26

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

今天，我将带领大家进行一场独特的Python爬虫实战，通过抓取时尚网站的潮流趋势数据，预测未来的流行趋势。这不仅可以帮助时尚爱好者提前了解潮流走向，还能为时尚从业者提供决策依据。

西攻城狮北·2025-03-13 16:26

2.5 Spring Boot异常处理全局化：@ControllerAdvice实战

SpringBoot全局异常处理：@ControllerAdvice深度解析一、异常处理机制全景图1.1SpringMVC异常处理流程mermaidgraphTDA[客户端请求]-->B[DispatcherServlet]B-->C{Controller处理}C-->|正常|D[返回数据]C-->|异常|E[ExceptionHandlerResolver]E-->F[查找@ExceptionH

Sendingab·2025-03-13 15:21

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

Python 爬虫实战：在线论坛用户活跃度分析系统构建

作为一名对数据分析和社区运营感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取在线论坛的用户数据，并构建一个用户活跃度分析系统。这对于了解用户行为、提升社区活跃度和优化运营策略具有重要意义。一、项目背景在线论坛是用户交流和分享信息的重要平台。用户的活跃度直接影响论坛的氛围和价值。通过分析用户的发帖、回帖、点赞等行为数据，我们可以评估用户的活跃度，找出活跃用户和沉寂用户，为社区的精细化运营提供数

西攻城狮北·2025-03-13 14:45

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8

xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express一、Mongo-Express介绍1.Mongo-Express简介2.MongoDB简介二、检查本地系统环境

江湖有缘·2025-03-13 13:39

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法2.2.2CSF算法本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测（续）前言近几年来，在计算机视觉领域，利用深度学习卷积

格图素书·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。

赫连达·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

技术原理：主要利用自然语言处理和深度学习技术，分析文本的风格、语法结构和语义连贯性，以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃

真不二价825·2025-03-13 13:06

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