早期（编译期）优化第8页

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

其核心特点如下：细粒度反馈：PRM通过为推理链中的每一步分配奖励，提供即时的、详细的反馈，帮助模型识别并纠正错误，从而优化推理路径[11][17][20]。

强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

建议收藏万字长文！嵌入式Linux系统移植原理与方法总结

Linux系统移植总结摘要本文是对整个Linux系统移植的讲解，适宜有一定基础的初学者进行复习，基本可以自己制作PCB之后自己根据这个方法烧写Linux系统，不涉及U-Boot与Linux的源码和编译流程的讲解

Les maths·2025-03-24 21:47

Deepseek文生图、文生音乐、文生视频操作步骤（详细版）

2.访问DeepSeek官网3.进入对话界面4.输入图片生成代码方法二1.获取绘画提示词2.复制提示词3.使用AI绘画软件生成图4.优化和保存图片二、文生音乐1.启动浏览器并访问DeepSeek官网2.

SoulQuestor·2025-03-24 20:13

在Springboot中集成unihttp后应用无法启动的解决办法

目录前言一、最开始的应用集成1、使用unihttp定义第三方访问接口2、在SpringBoot应用中集成unihttp3、启动时发生的问题二、问题解决1、一种解决办法2、未来的优化三、总结前言在当今的软件开发领域

夜郎king·2025-03-24 20:12

Java项目设计文档：架构、模块与实现策略详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java项目设计文档是项目规划、实施和维护的重要指导工具，包含系统架构、模块划分、接口定义、类设计、数据库设计、异常处理、测试计划、性能优化以及部署运维等方面。

体制教科书·2025-03-24 20:40

SvelteKit 最新中文文档教程（9）—— 部署静态站点与单页应用

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-24 20:24

筛选素数的三种方法

1,本身]是否有除了本身和1，以外的可以整除的数，这样的做法显然不可取的，如果查看1~n的素数，这样的时间复杂度为O（n^2）1.朴素筛法这个筛法的思想是，每一次把枚举到的数x的倍数筛选掉，这样就可以优化一些时间复杂度为

小赖同学吖·2025-03-24 20:38

HarmonyOS NEXT 应用开发：用户反馈收集与处理

在应用的生命周期中，用户反馈是提升应用质量、优化用户体验以及增强市场竞争力的重要依据。对于开发者来说，如何有效地收集、分析和处理用户反馈，已成为一项关键的运营任务。

·2025-03-24 20:22

反射的作用

反射的作用反射的核心作用:动态性.反射让程序在运行时动态操作类和对象,而不是在编译时写死代码.就像给程序装了一个”扫描仪”,可以实时监测未知的类结构反射的基础实现:Class对象Class对象简单来说就是类的

·2025-03-24 20:21

费控系统是做什么的

企业借助该系统可以提前预警异常支出、降低运营风险，并借助数据反馈不断优化管理策略，从而提升整体财务透明度和管理效率。

·2025-03-24 20:49

蓝桥杯算法实战：技巧、策略与进阶之路

本文深入剖析蓝桥杯算法竞赛，结合历年真题总结核心考点与典型题型，分享实用解题技巧与备考策略，并探讨算法优化与进阶方向。通过系统学习与实践，助力参赛者提升算法水平，在竞赛中取得优异成绩。

竣雄·2025-03-24 20:37

MySQL中处理JSON数据

以下是对MySQL中处理JSON数据的详细探讨，包括其引入的背景、特性、函数与操作符、性能优化以及在大数据分析中的应用等方面。

小村学长毕业设计·2025-03-24 19:32

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路

本文提出一种跨平台解决方案，通过网络层改造、FFmpeg硬解码优化、OpenGL跨平台渲染等技术，实现100ms以内延迟，并支持H.264/H.265编码，适用于医疗、安防等对实时性要求苛刻的场景。

江同学_·2025-03-24 19:30

STM32外部中断深度解析：从原理到实战应用—矩阵键盘中断驱动（中） | 零基础入门STM32第八十步

核心代码模块解析2.1主程序逻辑框架2.2中断初始化关键配置2.2.1RCC时钟配置2.2.2EXTI中断配置示例（PA4）三、中断处理机制详解3.1中断服务函数设计3.2中断标志位处理策略四、关键技术优化方案

触角01010001·2025-03-24 19:30

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

微信小程序和uni-app的区别

平台支持：Uni-app：Uni-app是一个跨平台开发框架，可以将一套代码编译成多个平台的应用，包括微信小程序、H5、Ap

cccv工程师·2025-03-24 18:26

前端高级 CSS 用法实战指南

前端高级CSS用法实战指南CSS的高级用法能显著提升开发效率、优化页面性能并实现复杂的视觉效果。

Real Man★·2025-03-24 18:55

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

步子哥·2025-03-24 18:24

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机

xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

如何使用API接口对接电商系统？

无论是大型电商平台还是小型电商创业公司，通过API接口实现数据的无缝对接，可以大大提高运营效率，优化用户体验。本文将详细介绍如何使用API接口对接电商系统，并提供具体的代码示例。

API小爬虫·2025-03-24 18:53

本地生活服务APP开发，市场发展全新商业机遇

随着移动互联网的快速发展，人们的消费和生活习惯发生了巨大改变，本地生活服务市场迎来了发展爆发期！从外卖、团购等，人们越来越依赖通过手机APP解决日常生活中的各种需求。

冠品网络科技·2025-03-24 18:49

业务流程管理（BPM）：概念、起源与优势

BPM涵盖了人员、设备、桌面应用系统、企业级Backoffice应用等内容的优化组合，从而实现跨应用、跨部门、跨合作伙伴与客户的企业运作。

牛油果爱编程·2025-03-24 18:48

LiteIDE中配置golang编译生成无CMD窗口EXE的步骤

LiteIDE中配置golang编译生成无CMD窗口EXE的步骤一、环境配置1、设置GOROOT‌2、配置GOPATH‌二、项目编译参数设置1、新建/打开项目‌2、修改编译配置‌3、其他优化选项（可选）‌

ac.char·2025-03-24 17:47

Python Tkinter库实战（用Entry和button控件做一个小型的浏览器）

大家好，上一期我们大概了解了一下PythonTkinter库。这是一个方便快捷的GUI库；可以用短短几行代码生成出一个用户图形化接口的窗口。算是非常方便。既然前一期我们了解了tk库。

IT界小菜鸡·2025-03-24 17:17

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

摘要模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。

HR Zhou·2025-03-24 17:17

相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理

关键要点研究表明，PPO（近端策略优化）是一种稳定高效的强化学习算法，适用于单代理或多代理场景，重点是最大化绝对奖励。

释迦呼呼·2025-03-24 17:46

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

Java 在运行期、源码级别和字节码级别处理的对比分析，涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景

以下是Java在运行期、源码级别和字节码级别处理的对比分析，涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景：1.对比维度维度运行期处理源码级别处理字节码级别处理工作阶段程序运行时动态操作编译阶段生成/修改代码编译后到运行前修改字节码实现方式反射

爱的叹息·2025-03-24 17:43

正交分析法 + Prompt Optimizer：五维复杂测试用例设计的终极指南**

今天，我们将揭示一项“杀手级”技术——正交分析法，并结合PromptOptimizer提示词优化器，教你如何在五维甚至更多参数的场景中快速生成高质量测试用例。

Python测试之道·2025-03-24 17:11

JS严格模式：全面解析与开发实践

严格模式对正常的JS语法进行了限制，如：通过抛出错误来消除了一些原有静默错误；修复了一些导致JS引擎难以执行优化的缺陷，使代码运行速度更

努力的小朱同学·2025-03-24 17:11

Java 数组终极详解

以下是Java数组终极详解，覆盖底层原理、操作技巧、高频陷阱及性能优化方法，帮助您全面掌握数组的精髓：一、数组核心概念速查表特性描述存储类型相同数据类型元素的连续内存块长度固定数组长度在创建时确定，不可动态扩展索引访问从

可问可问春风·2025-03-24 16:09

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。

满木悦·2025-03-24 16:07

深入浅出JVM性能优化：从理论到实践

一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区（元空间）：存储类信息、常量池等元数据堆内存：对象实例存储核心区域YoungGeneration（新生代）Eden区（对象诞生地）Survivor区（S0/S1，存活对象过渡区）OldGeneration（老年代）虚拟机栈：线程私有，存储栈帧本地方法栈：Native方法调用程序计数器：线程执行位置指示器1.2对象生命周期管理对象创

rider189·2025-03-24 16:37

杨辉三角 II（js实现，LeetCode：119）

/vargetRow=function(rowIndex){letarr=[[1],[1,1]]for(leti=1;i0;--j){row[j]+=row[j-1];}}returnrow;};这样优化之后空间

充气大锤·2025-03-24 16:36

Java Panama 项目：Java 与 AI 的融合

高性能与稳定性：Java虚拟机（JVM）的优化和垃圾回收机制，确保了AI应用的高效运行和内存管理。实时数据处理能力：Java可以高效处理

AI天才研究院·2025-03-24 16:35

详细说明脚本评估和耗时较长的任务

在网页性能优化中，脚本评估和耗时较长的任务是两大关键性能瓶颈。它们直接影响页面的加载速度、交互响应以及用户体验。

混血哲谈·2025-03-24 16:04

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言

林聪木·2025-03-24 15:03

安心联车辆管理系统二次开发方向全分析

安心联车辆动态监控管理系统作为基于北斗/GPS的综合性车辆管理平台，其二次开发方向可从功能扩展、技术优化、行业适配等多个维度展开。

安心联-车辆监控管理系统·2025-03-24 15:03

富途证券C++面试题及参考答案

从内存分配方式来看，栈是由编译器自动分配和释放的内存区域。当一个函数被调用时，函数内的局部变量、函数参数等会被压入栈中，这些变量的内存空间在函数执行结束后会自动被释放。

大模型大数据攻城狮·2025-03-24 15:01

技术书籍推荐(001):电子书免费下载

t-book.sunlogging.com/2025/03/19/book/book_0000/书籍简介：本书是一本面向中高级Rust开发者的进阶指南，旨在帮助读者快速掌握Rust语言的核心工具、数据结构、内存管理、测试策略、异步编程及优化技巧

·2025-03-24 15:12

Java有哪些编程技巧？

一、代码优化技巧（一）合理使用数据类型选择合适的数据类型：根据实际需求选择合适的数据类型。例如，如果只需要存储整数，且数值范围较小，可以使用int而不是long，以节省内存。

·2025-03-24 15:11

币圈不设防第三期回顾：中东资本入场，加密市场格局将如何重塑

3月14日晚，由TechubNews主办的《币圈不设防》第三期Space活动圆满落幕。

·2025-03-24 15:09

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

本文将手把手教你使用PHP实现以下核心功能：✅RESTAPI调用：获取历史行情数据✅WebSocket订阅：实时价格推送✅生产级特性：异常重试、速率控制、数据缓存✅高性能优化：连接池、异步处理二、环境准备

·2025-03-24 15:38

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似，大模型首