时分

【STM32仿真】基于STM32单片机设计的秒表时钟计时器仿真系统

显示小时、分钟、秒、毫秒，通过按键可调整时分秒和毫秒的时间。在键盘上输入要设置的时间，按*进入时间修改，之后在按*回退到上一位数字，按#表示修改完成。系统采用模块
阿齐Archie·2025-06-28 23:50

速通KVM(云计算学习指南）

第一章云端的变形金刚：KVM的云计算基因1.1云计算与KVM的共生关系想象一下，你有一台魔法服务器，它能像变形金刚一样随时分解成多台独立的小服务器，又能瞬间合体恢复原状——这就是KVM在云计算中扮演的角色
来自于狂人·2025-06-27 19:41

vue3 年月日 时分秒 各种转换

示例：console.log('时转秒：','1时---',hoursToSeconds(1),'秒')console.log('秒转时：','3600秒---',secondsToHours(3600),'时')console.log('分转秒：','10分---',minuteToSecond(10),'秒')console.log('秒转分：','600秒---',secondsToMinu
·2025-06-27 13:35

【AIGC-ChatGPT提示词】心灵笔记：打造温暖治愈的职场年终回顾系统

提示词在最下方引言在每年岁末时分，我们都期待着对过去一年进行总结与回顾。然而，传统的工作总结往往过于注重数据和绩效，容易忽视个人的情感体验和内心成长。"
AI小欧同学·2025-06-27 13:33

实时数仓工具-SelectDB

一、SelectDB简介官网：https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库，专注于高效的实时数据分析
清平乐的技术博客·2025-06-27 04:25

针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结

需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。
巴基海贼王·2025-06-27 01:05

Starrocks 物化视图的实现以及在刷新期间能否读数据

Starrock的实现，以及在刷新的时候是不是原子性的本文基于Starrocks3.3.5结论Starrocks的物化视图的更新是通过InsertOverwrite的方式实现的，在执行该SQL期间，会新建临时分区并进行替换
鸿乃江边鸟·2025-06-25 17:27

艾体宝干货丨企业该选哪款BI工具？Tableau与Domo的核心能力全解析

本文聚焦于两款市场主流BI工具——Tableau与Domo，围绕数据可视化能力、数据处理方式、实时分析能力、系统部署形式、权限管理与协作机制等核心维度，展开全面对比分析。
虹科电子科技·2025-06-25 16:48

什么是主目录（Home Directory）？

什么是主目录主目录，在Unix和类Unix系统中通常表示为~，是在操作系统上创建用户帐户时分配给用户的一个特殊目录。它是一个个人空间，用户可以在其中存储文件、创建文件夹和管理数据，而不必担心影响同一系
·2025-06-23 18:12

redis的部署方式详解

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。
p-knowledge·2025-06-21 17:05

【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql

StarRocks简介StarRocks是一款高性能、全场景、分布式、实时分析型的数据库（MPP-大规模并行处理）。
漫步者TZ·2025-06-21 12:05

【Git】Git生产项目分支管理实战指南包含开发、测试、生产、bug修复和需求迭代

Git生产项目分支管理实战指南包含开发、测试、生产、bug修复和需求迭代核心分支结构完整分支管理流程图详细分支结构与使用规范1.核心分支（永久存在）2.临时分支（用后删除）完整工作流程详解需求开发流程测试与
夜雨hiyeyu.com·2025-06-20 23:15

AWS MES集成框架：基于Lambda的PLM BOM→DynamoDB→MQTT车间数据传输方案

一、框架设计目标与核心价值用户需求本质是构建事件驱动的车间数据管道，实现PLM系统中BOM数据的自动化转换、存储与实时分发至车间设备。
百态老人·2025-06-20 20:51

HoRain云--SparkStreaming实时分析的7大优势解析

HoRain云小助手：个人主页⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐1.与Spark生态的深度集成2.高吞吐量与水平扩展能力3.强大的容错机制4.灵活的状态管理与窗口操作5.丰富的输入/输出连接器6.开发与调试便捷性7.成本效益适用场景总结与其他流处理框架的对比总结SparkSt
HoRain 云小助手·2025-06-20 16:21

智能阻断端口扫描攻击——基于动态防火墙策略的实战方案

二、动态防火墙防御实战（Python实现）以下脚本实时分析网络连接，自动封禁高频扫描IP：importsubprocessfromcollectionsimportdefaultdictimporttime
群联云防护小杜·2025-06-19 23:23

WebWorker 深入解析

别慌，听我慢慢道来想象你在开发一个Vue3应用，页面需要处理一个超级复杂的计算任务，比如实时分析一堆数据，或者生成一个炫酷的图像滤镜。
菜喵007·2025-06-19 13:36

凯文·凯利斯坦福演讲 预言未来20年科技潮流

中欧管理工商学院欢迎分享原创到伯乐头条http://blog.jobbole.com/78992/近日，硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学，为来自中欧国际工商学院的20多位学员进行了长达3个小时分享
亚瑟-小郎·2025-06-19 13:03

<转>凯文·凯利斯坦福演讲-预言未来20年科技潮流

原文出处：中欧管理工商学院欢迎分享原创到伯乐头条近日，硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学，为来自中欧国际工商学院的20多位学员进行了长达3个小时分享，畅谈他对未来20年重大商业科技潮流的见解
aofan9566·2025-06-19 13:02

时序数据管理的新维度：解析IoTDB与HBase的技术边界

面对海量设备生成的高频时序数据，如何在有限的资源内实现高效写入、灵活查询与实时分析，成为企业技术选型的核心考量。
时序数据说·2025-06-18 17:19

如何用PyTorch构建第一个神经网络？——从环境搭建到实战部署的零基础指南

这几年带学员入门深度学习时，发现90%的新手都会卡在「第一个神经网络构建」上：有人装环境时被CUDA版本搞晕，有人写模型时分不清nn.Module和nn.Sequential，还有人训练时遇到梯度不更新的问题
唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-17 18:42

网络编程：IO多路复用（五个IO模型）

逻辑控制流在时间上的重叠叫做并发而CPU单核在同一时刻只能做一件事情，一种解决办法是对CPU进行时分复用(多个事件流将CPU切割成多个时间
Yao_xiiiin.·2025-06-16 21:49

多模态..

多模态AI：同时分析照片、语音、聊天记录，甚至视频直播：发现照片P图过度，但声音和视频中的表情自然。聊天回复慢，但用词热情，可能只是忙。综合判断：
MYH516·2025-06-16 15:14

C#的.net桌面开发笔记

而大于1023的端口号被称为"动态端口"，用于临时分配给客户端应用程序。2.设备链接：串口号是一种用于串行通信的标识符，通常用于连接
峹·2025-06-15 16:47

Linux shell脚本100道练习题（每日更新）

1.创作目的为了加强和巩固自身对linuxshell脚本的熟悉程度，通过100道练习题强化shell能力，同时分享自己的劳动成果给很多需要提升脚本能力的朋友，大家一起共同进步；2.练习题100道合集2.1
不做梦的Carlos·2025-06-14 08:42

数据挖掘在大数据领域的重要性及价值

结合CRISP-DM方法论、典型算法案例及实战项目，阐述数据挖掘在数据预处理、模式识别、预测建模等关键环节的技术价值，同时分析金融、医疗、电商等行业的落地场
AI天才研究院·2025-06-14 08:36

微信小程序分包策略：优化加载性能与用户体验

随着小程序功能不断丰富，代码量也随之增加，这时分包加载就显得尤为重要。本文将详细介绍小程序分包的概念、优势、实现方法和实践经验。
向明天乄·2025-06-13 22:33

window 显示驱动开发-处理着色器代码

当MicrosoftDirect3D运行时分别调用驱动程序的CreateVertexShaderFunc和CreatePixelShader函数时，用户模式显示驱动程序接收顶点和像素着色器代码。
程序员王马·2025-06-13 10:42

智能空气流向控制系统SKLX的优化与实践

智能空气流向控制系统通过动态感知、实时分析和自动调节，优化气流组织，提升能效并保障环境安全。本文将探讨其关键技术、优化策略及实际应用案例。
houhuan128·2025-06-11 21:44

数据分析学习 Day_01

一、大数据核心概念与典型业务需求实时分析特点：处理短时间内产生的数据流（如日志、交易、传感器数据）。目标：对正在发生的事件进行即时洞察、监控和响应。
Detachym·2025-06-11 18:19

阿里云云原生数据库PolarDB和普通云数据库的区别？

多模引擎与兼容生态：降低应用迁移成本3.智能化运维：让数据库“自我进化”三、PolarDB的典型场景：从互联网到传统行业的全面赋能1.互联网大促：扛住瞬时流量洪峰2.金融核心交易：高可靠与强一致性的保障3.物联网与实时分析
编程巫师·2025-06-11 16:39

Comfyui导出图片的命名技巧，日期文件夹

序号命名：%KSampler.seed%图片宽高+序号命名：%EmptyLatentImage.width%x%EmptyLatentImage.height%年月日：%date:yyyy-MM-dd%时分秒
虎冯河·2025-06-10 23:39

使用YashanDB数据库进行日志数据管理

在现代信息技术环境中，日志数据的管理面临多种挑战，包括数据量的急剧增加、实时分析需求的提升以及数据持久性和一致性要求的严格。传统日志管理方法在处理海量日志数据时往往遭遇性能瓶颈和可扩展性问题。
·2025-06-10 23:59

SpringBoot 框架第 1 次接口调用慢

文章目录背景分析思路1：DeepSeek分析思路2：日志分析思路3：Arthas分析下载Arthas启动Arthastrace调用耗时分析Controller调用耗时Service调用分析ServiceImpl
甘蓝聊Java·2025-06-10 19:37

TDengine 在电力行业如何使用 AI ?

是加人、加脚本，还是干脆放弃实时分析？过去，时序数据是工业的“副产品”：只是存着、查着。但现在，它成了真正的生产要素。谁能用得更好，谁就能更早发现问题、预测趋势、掌握主动。
TDengine （老段）·2025-06-09 21:06

湖仓融合的“最后一公里”：StarRocks 存算分离如何优化湖上实时分析？

随着数据量爆发式增长，企业数据架构正经历从传统数据仓库向现代数据湖仓一体化的转变。然而，传统数据湖虽然存储成本低，但分析性能不足；数据仓库虽然查询性能优异，但成本高昂且扩展性受限。湖仓融合面临“最后一公里”问题：如何在保证实时性、一致性的同时平衡成本？一、湖仓融合（Lakehouse）的技术演进湖仓融合的技术演进经历了从简单的数据迁移，到联邦查询，再到深度集成的过程。现代数据湖格式如Iceberg
镜舟科技·2025-06-09 05:09

InfluxQL 详解：面向时间序列数据的查询语言

其语法类似传统SQL，但针对时序数据的特点（如时间戳、高频写入、聚合分析）做了深度优化，支持快速查询、聚合、过滤和实时分析。
Leon@Lee·2025-06-09 03:54

【Python高级编程】第九章：计算机视觉与边缘计算

摘要：本博文聚焦Python在计算机视觉与边缘计算融合领域的应用，深入解析OpenCV+DNN模块部署、ONNXRuntime边缘端推理及FFmpeg集成视频流实时分析等核心技术。
AI_DL_CODE·2025-06-08 20:05

FPGA 可重构技术的实现方法

使系统的功能时分复用，既不会改变原有的系统整体功能，又可以提高硬件逻辑资源的利用率，使得相同设计情况下，所需要的硬件规模减小。
贝塔实验室·2025-06-08 16:37

青岛国瑞数据采集网关软件平台：工业互联的智能基石——安全、高效、开放，驱动企业数字化转型

平台内置强大的数据处理引擎，能够实时分析与转换数据，确保数据质量，为后续的智能分析与决策提供坚实基础。同时，青岛国瑞数据采集网关软
Qdgr_·2025-06-08 10:25

LoRaWAN 网关技术详解与选型指南：从入门到应用实践

本文将简要介绍LoRaWAN网关的技术要点，同时分享北京门思科技有限公司（www.manthi
·2025-06-06 21:15

Apache Druid 架构深度解析：构建高性能分布式数据存储系统

ApacheDruid是一个为实时分析和大规模数据集设计的分布式数据存储系统。本文将深入解析Druid的架构设计，探讨其各个组件的功能与交互方式，帮助您理解如何利用Druid构建高性能的数据分析平台。
梦想画家·2025-06-06 07:40

每天一个知识点——dayjs常用的语法示例

日期时间处理需求关于时间的处理，一般来说使用公共库更加优雅、方便否则的话，自己就要写一堆处理时间的函数比如：我需要一个将当前时间，转换成年月日时分秒格式的函数如下：functionformatCurrentTimeFn
·2025-06-05 23:13

Neo4j 监控全解析：原理、技术、技巧与最佳实践

一、监控核心原理：洞察数据库运行状态Neo4j监控基于多维度数据采集和实时分析原理，主要数据源包括：日志(Loggin
weixin_30777913·2025-06-05 19:54

Apache Doris实时分析数据仓库的快速入门

ApacheDoris是一个现代化的数据仓库，专为实时分析设计。它能够在大规模数据上快速进行分析，非常适合需要快速响应的业务场景。
AWsggdrg·2025-06-04 20:04

自动驾驶转具身智能的切入点有哪些？

我们也创办了一个具身智能全栈学习社区：具身智能之心，平时分享了很多具身智能相关的算法、数据采集、软硬件方案等。主要方向涉及VLA
自动驾驶之心·2025-06-04 16:59

【数据流处理和Apache Kafka】使用Kafka进行实时数据流处理

从实时分析到监控系统，快速处理和响应
爱技术的小伙子·2025-06-04 05:34

Java 边缘智能：构建分布式智能系统的核心引擎

Java在边缘设备上的应用已从简单的数据采集，演进到实时分析、本地决策和云端协同的全链条智能体系，其核心价值体现在三个维度：架构适配性：Java虚拟机（J
琢磨先生David·2025-06-04 04:54

MiniCPM-o 2.6 技术解析：端侧可用的 GPT-4o 级多模态大模型

情绪控制3.实时多模态流式能力⚡4.高效+端侧可部署三、部署实践与生态支持✅本地部署Demo（适配CPU/GPU）✅框架支持广泛四、模型性能评估小结五、技术细节与架构设计✳️端到端全模态架构流式机制：时分复用
gs80140·2025-06-03 12:04

利用 SQLite 数据库实现数据的实时监控与分析

利用SQLite数据库实现数据的实时监控与分析关键词：SQLite数据库、数据实时监控、数据实时分析、Python、触发器摘要：本文围绕利用SQLite数据库实现数据的实时监控与分析展开。
数据库管理艺术·2025-06-03 05:12

第8节 Node.js EventEmitter

Node.js里面的许多对象都会分发事件：一个net.Server对象会在每次有新连接时分发一个事件，一个fs.readStream对象会在文件被打开的时候发出一个事件。
程序猿小D·2025-06-03 01:17
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