时空地理加权回归第11页

Transformer以及BERT阅读参考博文

Transformer模型详解（图解最完整版）-知乎个人杂想：QKT∗VQK^{T}*VQKT∗V中，QKTQK^TQKT其实可以理解为相似性矩阵S，那么S∗VS*VS∗V其实就相当于相似性矩阵对原始的嵌入加权求和

mumukehao·2025-02-15 17:41

Python数据可视化工具库之lux使用详解

它可以更好地理解数据、发现模式、传达见解，并支持数据驱动的决策。PythonLux（简称Lux）是一个强大的数据可视化工具，它旨在简化数据可视化的过程，使数据探索更加容易和高效。

Rocky006·2025-02-15 15:51

MongoDB进阶篇-索引

文章目录1.索引概述2.索引的类型2.1单字段索引2.2复合索引2.3其他索引2.3.1地理空间索引（GeospatialIndex）2.3.2文本索引（TextIndexes）2.3.3哈希索引（HashedIndexes

高级盘丝洞·2025-02-15 08:57

Cesium高级开发教程之三十五：预警扩散圆

1.应用场景与需求背景在地理信息系统（GIS）和相关可视化应用中，预警扩散圆常被用于表示一些具有扩散性的事件或危险区域，比如：自然灾害预警：地震引发的震动波扩散、洪水的蔓延范围、火山喷发的影响区域等。

Thomaz529·2025-02-15 07:26

微信小程序邂逅Echarts：从入门到避坑全攻略

微信小程序作为一种轻量级应用，在各类场景中广泛应用，而在小程序中实现数据可视化，能让用户更直观地理解数据。

Jiaberrr·2025-02-15 07:50

欧拉公式在信号处理中的魔法：调幅信号的生成与频谱分析

当我们用欧拉公式解开调幅信号的频谱密码时，仿佛看到电磁波在时空中跳动的频率之舞。这篇博客将带你亲手触摸信号处理中的数学之美。

CSer、子瑜·2025-02-15 06:17

SpringBoot分布式应用程序和数据库在物理位置分配上、路由上和数量上的最佳实践是什么？

多区域部署：在多个地理区域部署应用实例，确保高可用性和灾难恢复能力。CDN使用：通过CDN分发静态资源，进一步降低延迟。2.路由最佳实践：负载均衡：使用负载

陈老师还在写代码·2025-02-15 04:28

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

code_father1·2025-02-15 02:06

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

本文将深入探讨Python在数据处理和机器学习方面的应用，通过实际案例展示其强大的功能和灵活性，帮助读者更好地理解和掌握Python编程在这些领域的应用技巧。

2501_90442144·2025-02-15 01:33

【2023】LeetCode HOT 100——滑动窗口&子串

目录1.无重复字符的最长子串1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.找到字符串中所有字母异位词2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.和为K的子数组3.1C++实现3.2Python

「已注销」·2025-02-15 01:59

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

它通过整合自回归(AR)、差分(I)、移动平均(MA)三部分，

奋进小青·2025-02-15 00:55

遥感影像建筑物提取

遥感影像建筑物提取是一项重要的地理信息处理任务，它在城市规划、环境监测、人口估算和土地覆盖制图等领域具有广泛的应用价值。

V搜xhliang0246·2025-02-15 00:24

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

解析海外代理IP，API调用的获取与使用方法

在互联网时代，海外代理IP在许多领域中扮演着至关重要的角色，从访问受限制的内容到测试网站在不同地理位置的性能。为了更高效地利用这一资源，越来越多的人开始关注海外代理IP的API调用。

z10_14·2025-02-14 22:39

海思Hi3516CV610 -----芯片说明

标志着海思正式回归安防市场，并在IPCSoC市场中展开竞争。

菩提树下的凡夫·2025-02-14 21:25

【Java基础-44.7】Java 中的 Map 集合接口：实现类、继承关系及常用方法详解

本文将深入探讨Map接口的实现类、继承关系以及常用方法，帮助读者更好地理解和使用Map。1.Map接口概述Map是Java集合框架中的一员，位于java.util包中。

AllenBright·2025-02-14 20:54

测试基础知识

单元测试，集成测试，系统测试，验收测试按测试类型：功能、性能、界面、易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试（单元测试：在编码过程中，对每个小程序单元测试）（集成测试：将单元集成在一起后，可称为组件）回归测试

程序宅·2025-02-14 19:13

Unity DOTS的核心之ECS

以帮助更好地理解ECS的工作原理及其优势。ECS的核心概念Entity（实体）：实体是ECS架构中的基本单位，代表游戏中的一个对象。每个实体都是一个唯一的ID，实际

你一身傲骨怎能输·2025-02-14 18:36

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

线性回归是比较简单的，从高代、概率论就可以理解，甚

应有光·2025-02-14 17:03

修改Python pip镜像源

PyPI（PythonPackageIndex）是默认的包管理仓库，但由于地理位置或网络问题，在某些地区访问PyPI可能会很慢。通过设置镜像源可以显著提高安装Python包的速度。

不懂先生955·2025-02-14 17:27

Python中的//, /, % 运算符详解与区别

本文将深入探讨这三个运算符的作用、用法以及区别，并通过丰富的示例代码帮助大家更好地理解它们的用途。整除运算符//整除运算符//用于执行两数相除并返回不大于结果的最大整数。

Sitin涛哥·2025-02-14 16:26

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

国标GB28181-2022平台EasyGBS安防设备中常见的网络参数详解

本文将详细介绍安防设备中的常见的网络参数以及作用，希望能够帮助用户更好地理解和管理自己的安防系统。经常接触网络安防设备，会碰到很多相关的网络参数，有些很常见，有些比较陌生，可能也很难用得上。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

局域网基本概念和体系结构

网络为一个单位所拥有，且地理范围和站点数目均有限可以使用多种传输媒体（双绞线、同轴电缆）进行联网，数据传输率高（10Mb/s～10Gb/s)，当数据率更高时，往往需要光纤作为传输媒体，通信延迟时间短，误码率低

唧唧歪歪的newsoul·2025-02-14 06:38

计算机网络之局域网（局域网的基本概念和体系结构）

一、基本概念地理范围：局域网通常覆盖较小的地理范围，如一座建筑物、一个校园或一个公司内。

DKPT·2025-02-14 05:02

视创云展“虚拟展厅+数字人”，开启互动新体验！

它们不仅能够帮助参观者更好地理解展厅内容，还能通过个性化的服务提升参观者的兴

jimumeta·2025-02-14 04:18

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。

山海青风·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接

松哥_ai自动化·2025-02-13 22:29

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。

查理零世·2025-02-13 22:23

国内靠谱的docker镜像源

它依托阿里云强大的基础设施，覆盖全国多个地域的数据中心，能根据用户的地理位置智能分配节点，实现快速响应。

zwjapple·2025-02-13 21:51

微信小程序开发中的网络请求和数据获取

希望能帮助您更好地理解和掌握这方面的知识。一、网络请求介绍在微信小程序开发中，我们可以使用wx.request()方法发起网络请求。

心梓知识·2025-02-13 16:50

Java后端分布式系统的服务路由：智能DNS与服务网格

智能DNS智能DNS通过域名解析将请求指向最佳的服务节点，通常基于地理位

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive

IT古董·2025-02-13 16:15

【Docker】从瀑布开发到敏捷开发

本文将详细探讨瀑布开发和敏捷开发的定义、特点、优缺点以及适用场景，帮助读者更好地理解这两种开发方法，并为实际项目中的方法论选择提供参考。

阿猿收手吧！·2025-02-13 14:04

MySQL性能优化MySQL索引失效的13种隐蔽场景排查及解决方法

本文将介绍MySQL索引失效场景，并通过实际案例进行详细分析，帮助你更好地理解和避免这些问题。

C_V_Better·2025-02-13 14:03

详解 JavaScript 中 fetch 方法

本文将详细介绍fetch方法的各个方面，帮助你更好地理解和使用它。什么是fetch方法fetch是JavaScript中用于发起网络请求的现代API，它提供了一种更简洁、更强大的方式来处理网络通信。

ttod_qzstudio·2025-02-13 14:32

黑马苍穹外卖学习笔记

笔记内容涵盖了部分源码解析、学习心得以及个人体会，旨在帮助有兴趣的读者更好地理解和掌握相关知识项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

窦莎言Firm·2025-02-13 13:29

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

引言插值是数学建模与数据分析中的核心技术，广泛应用于信号处理、图像重建、地理信息系统等领域。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

当今前沿技术大解密

像有个学校用VR教地理，学生们对地理知识的理解和记忆明显增强了。这种创新应用真的很棒，让学习变得有趣又高效。以后肯定会有更多学校用上VR技术，让教育变得更精

火龙果wa·2025-02-13 11:08

深入理解Python中的数据结构：元组（Tuple）

这篇博文将深入探讨Python元组的各种特性、操作及其使用场景，希望能帮助读者更好地理解和使用这一重要的数据结构。目录什么是元组（Tuple）元组的创建与初始化元组的基本操作访问元素元组的不

圣逸·2025-02-13 09:54

今日AI和商界事件(2025-02-11)

今日AI大事件主要包括以下几个方面：一、行业竞购与合作变动马斯克组团竞购OpenAI据《华尔街日报》报道，马斯克率投资者财团出价974亿美元竞购OpenAI，欲使其回归开源公益使命。

LS_learner·2025-02-13 09:21

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。

小源学AI·2025-02-13 07:04

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