1、使用遥测数据ThingsBoard提供了一组与时间序列(遥测)数据相关的丰富功能：使用各种协议和集成从设备收集数据；将时间序列数据存储在SQL（PostgreSQL）或NoSQL（Cassandra

将不同类别的时间序列数据存储到df_normal、df_inner、df_roller、df

时间序列数据存储需要相应的时间戳。

欧洲航天局科学数据中心（theEuropeanSpaceAgencyScienceDataCenter，简称ESDC）利用TimescaleDB扩展切换到用PostgreSQL来存储他们的数据。ESDC的各种数据，包括结构化的、非结构化的和时间序列指标在内接近数百TB，还有使用开源工具查询跨数据集的需求。\u0026#xD;\u0026#xD;ESDC收集来自他们每一个空间任务的海量数据（每天的量

Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间，上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了200多G（引用官方PPT）。

它的特点是能够提供最高毫秒级精度的时间序列数据存储，能够长久保存原始数据并且不失精度。它拥有很强的数据写入能力，支持大并发的数据写入，并且拥有可无限水平扩展的存储容量。

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顾名思义，就是以时间为标签存储数据，它的特点是能够提供最高毫秒级精度的时间序列数据存储，能够长久保存原始数据并且不失精度。但是OpenTSDB这个db有误导性，他其实只是一层读写服务（基于HBase

它的特点是能够提供最高毫秒级精度的时间序列数据存储，能够长久保存原始数据并且不失精度。它拥有很强的数据写入能力，支持大并发的数据写入，并且拥有可无限水平扩展的存储容量。

转载：http://www.cnblogs.com/vovlie/p/7709312.htmlPrometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间，上百万条时间序列