时间步长特征第9页

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。

maxruan·2025-02-27 16:13

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

以下是具体策略：一、技能升级：掌握AI协同工具AI工具链学习掌握主流AI工具（如Claude、Midjourney）的操作逻辑，将重复性工作（数据分析、文档处理）交由AI完成，释放时间用于高阶任务。

xiaocang668888·2025-02-27 16:43

涛的天道观【其八十】每天的习惯

每天坚持的习惯是很重要的，能让你日积月累的必然产生质变，所以，应该好好想想，在地铁上要安排做什么，而非无聊的打发时间。

涛tao悟道·2025-02-27 16:11

电子电气架构 --- 车载以太网的未来已经来临

时间不知不觉中，快

车载诊断技术·2025-02-27 15:40

仿12306项目（1）

首先，UUID是一个128位的值，相较于雪花算法生成的64位的值，长了很多，在数据库中存储时耗费的时间更长，UUID生成后没有顺序关系，导致它不适合做主键，雪花算法排序具有可读性，在一些状况下更容易地追踪

容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

重启与新生，哪家在线教育的转型最有看点？

经历了整个行业接近一年时间的艰苦转型，各家转型的结果陆续出炉，北京时间2022年3月9日，一起教育科技公布了2021年第四季度及全年财报：在2021年第四季度，一起教育科技净收入5.425亿元人民币，同比增长

美股研究社·2025-02-27 15:35

使用linux抛弃Windows,抛弃Windows选Linux？这些原因告诉你为何要这么做

有些人可能会说如果更换操作系统的话还要去花时间适应新的操作系统，很麻烦。的确虽然在更换系统时可能会遇到不适应

e o·2025-02-27 15:05

unable to launch什么意思_激光SLAM | IMLS-SLAM：基于scan-to-model方法的大场景3D激光SLAM...

scan-to-modelmatchingbasedon3DdataIMSL-SLAM和IMSL-SLAM++是kitti数据集上仅次于LOAM的激光SLAM系统，虽然它有一个最大的缺点，就是不实时，而且时间确实非常慢

weixin_39559097·2025-02-27 15:04

华为OD机试真题：异常的打卡记录（E卷、C++）

什码情况·2025-02-27 14:04

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代

斯~内克·2025-02-27 14:32

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

虽然ms-swift3.x发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值

Jumbo星·2025-02-27 14:29

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

数据结构2----------＞时间复杂度

一、算法的效率：1.如何正确的衡量一个算法的好坏呢？请看下面的斐波拉契数列：我先简单介绍一下斐波拉契数列：斐波那契数列（黄金分割数列），它是由数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardodaFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……即这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。longlongFib(in

free-elcmacom·2025-02-27 13:23

c高级终端指令

文件操作命令：cd用于切换目录，ls列出文件和目录，mv移动或重命名文件，cp复制文件，cat查看文件内容，touch创建或更新文件时间戳。

zm·2025-02-27 13:23

《日程管理技巧与工具推荐：如何让日程管理更有趣？》

你可以把重要的日期、会议、活动都添加进去，还能设置提醒，到时间了就会通知你，绝对不会错过任何重要的事儿。而且这些日历应用还能同步到多个设备上，不管你用手机还是电脑，随时随地都能查看自己的日程。

·2025-02-27 13:58

指针高级02【指针运算有意义的操作】-黑马程序员C语言

指针的运算有意义的操作：指针跟整数进行加、减操作（每次移动N个步长）指针跟指针进行减操作（间隔步长）无异议的操作：指针跟整数进行乘除操作（地址乘以地址无意义）原因：此时指针指向不明指针跟指针进行加、乘、

·2025-02-27 13:54

【leetcode hot 100 11】移动零

max_area:area;}}returnmax_area;}}错误分析：当涉及的数组较大时，会超出时间限制双指针：一个指向数组的头部，一个指向数组的尾部，然后

longii11·2025-02-27 13:50

Linux 永久设置时间

1，修改Linux时间：date-s'2022-09-1222:00:00'这种方式只是临时修改系统时间，当系统重新启动的时候就会还原。

微风◝·2025-02-27 13:50

grafa导出数据图标_grafana dashboard的导入导出

grafana的官方提供了很多社区或者官方设置的漂亮的dashboard，地址如下：导入图表大大节省了我们配置监控的时间，非常方便.以linuxhostoverview为例，首先确保telegraf(貌似现在

承诺谎言·2025-02-27 12:49

springboot项目统一接口超时机制设计

springboot项目统一接口超时机制以及异常捕获设计因为不同的业务接口所需超时时间不同，例如上传或者下载，但是大多数接口都基本可以统一一个超时时间，同时捕获异常，方便上下游子系统设置超时时间能够包住

gooluke·2025-02-27 11:13

如何减小电感磁芯损耗----深圳众慈电子

3.控制工艺过程：在磁芯的制造过程中，严格控制工艺参数，如烧结温度，时间，气氛等，确保磁芯材料的性能稳定和一致。4.优化

深圳众慈电子-主营电感器件·2025-02-27 11:40

音视频开发—Ubuntu使用FFmpeg 完成音视频剪辑代码实现

文章目录FFmpeg命令示例FFmpeg剪辑原理流程FFmpeg使用C语言代码实现初始化输入源视频定位开始剪辑点读取视频帧到输出流完整代码编译命令FFmpeg命令示例使用-ss指定视频开始剪辑点，从某个时间点开始到结束

Trump. yang·2025-02-27 11:09

Java常用类知识概括

GeorgeLin98·2025-02-27 11:07

2025年安徽省企业技术中心认定和评价申报条件、材料流程、时间期限、编写提纲指南

2025年3月1日-4月30日安徽省企业技术中心认定和评价申报条件、材料流程、时间期限、编写提纲汇总如下：2025年安徽省企业技术中心认定申报条件材料及流程（一）申报条件申报企业需满足《管理办法》（附件

vx18556516862·2025-02-27 10:07

排序（数据结构篇）

排序（数据结构篇）朴素快排的缺陷：1.基准元素选择不当，递归层数会增加，时间复杂度变高2.当有大量重复元素时，递归层数也会增加如果有一个表达式(x+y)>>1它的意思就是先将整数x和y相加，

刃神太酷啦·2025-02-27 10:36

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到175B时...语义拆分模型参数量......175B时表现分割策略对比方法优点缺点代码示例固定窗口O(1)时间复杂度割裂技术术语

什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

CSP-J/S复赛算法动态规划初步

**最长递增子序列**总结最优子结构举个简单的例子其他例子条件DP的核心就是穷举具体解释递归的算法时间复杂度dp数组的迭代解法通俗易懂的解释比喻状态转移方程详解状态转移方程中的状态概念通俗易懂的解释：举个例子

人才程序员·2025-02-27 10:35

时间范围展示格式化

借助moment组件/***@desc时间范围展示格式化*同一天：YYYY.MM.DDHH:mm~HH:mm*同年同月但不同天：YYYY.MM.DDHH:mm~MM.DDHH:mm*同年不同月：YYYY.MM.DDHH

SarinaDu·2025-02-27 10:04

redission的原理

它的锁机制基于Redis的原子性操作：使用SETNX（SETifNoteXists）命令尝试获取锁，并设置一个过期时间（防止死锁）。通过Lua脚本确保锁的释放是原子性的，只有持有锁的客户端才能释放锁。

深圳卢先生·2025-02-27 10:33

小程序租赁系统智能风控与区块链整合

区块链存证可不是单纯把合同扔进链上就完事，得像给重要文件套上十层防弹玻璃，每次租赁行为都被刻成带时间戳的"数字琥珀"，就算遇到老赖扯皮，直接调取司法链上的证据包，分分钟能当庭播放交易全息录

红点聊租赁·2025-02-27 10:03

手机租赁系统的优势与发展趋势分析

用户可以根据自己的需求选择不同型号和配置的手机，而不需要长时间绑定。因此，无论是追求最新款型，还是希望在短期内实验不同品牌，租赁都提供了理想的解决方案。其次，从成本效益上看，租赁比

红点聊租赁·2025-02-27 10:03

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六

binbinxyz·2025-02-27 10:32

模式识别课程设计：人脸识别背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的

XLYcmy·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式

jackispy·2025-02-27 09:00

【算法系列】希尔排序算法

一种高效的排序方法一、基本思想二、实现步骤1.初始化增量2.分组与排序3.缩小增量4.最终排序三、代码实现四、增量序列的选择1.Shell增量序列2.Hibbard增量序列3.Sedgewick增量序列五、时间复杂度六

binbinxyz·2025-02-27 09:30

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

Prometheus的核心概念包括时间序列数据

丁爸·2025-02-27 09:29

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。

路人与大师·2025-02-27 09:27

Go语言学习笔记——类型转换工具库cast

文章目录Golang类型转换工具库cast简介快速入门安装使用高级转换时间和时长转换时间类型的转换字符串转换为时间时长类型的转换转换为切片ToIntSliceEToStringSliceE转为`map[

PPPsych·2025-02-27 08:54

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据，可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑，以下是详细的实现思路和方法：数据筛选1.基于业务规则分析业务场景：不同的业务场景有不同的热点数据特征。

指尖下的技术·2025-02-27 08:24

应用的负载均衡

负载均衡是计算机网络中一种用于优化资源利用、最大化吞吐量、减少响应时间以及确保系统可靠性的重要技术。

Normal Developer·2025-02-27 08:21

Spring Boot 启动时间优化全攻略

然而，随着项目复杂度的增加，SpringBoot项目启动时间也变得越来越长，这在开发、调试和部署阶段可能会成为效率瓶颈。如何优化SpringBoot的启动时间，已经成为开发者和运维人员关注的重要问题。

一休哥助手·2025-02-27 08:21

力扣.sql.1741.查找每个员工花费的总时间

题目：表:Employees+-------------+------+|ColumnName|Type|+-------------+------+|emp_id|int||event_day|date||in_time|int||out_time|int|+-------------+------+在SQL中，(emp_id,event_day,in_time)是这个表的主键。该表显示了员工在

苏帕贝吉塔·2025-02-27 08:50

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是

清水白石008·2025-02-27 07:16

代码随想录DAY06

以空间换取时间。有一个哈希函数，会出现哈希碰撞。哈希碰撞的解决办法：拉链法，线性探测法。常见的三种哈希结构：数组，集合，映射。有效的字母异位词ord()函数为字符对应的ASCII数值。

程序员正在诞生中·2025-02-27 07:46

多体动力学仿真软件：SolidWorks Motion_（9）.仿真参数设置

本节将详细介绍如何在SolidWorksMotion中设置仿真参数，包括时间步长、求解器选择、收敛标准、接触和摩擦参数等。时间步长时间步长是仿真过程中每个时间点的间隔。

kkchenjj·2025-02-27 07:12

《李航统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5

eveiiii·2025-02-27 07:40

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

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