易明建模

【机器学习】模型拟合

1、欠拟合1.1现象欠拟合是机器学习和统计建模中的一种常见问题，表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。
CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

【BERT和GPT的区别】

BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧
调皮的芋头·2025-03-21 05:17

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

5分钟科普：AI网关是什么？应用场景是什么？有没有开源的选择？

AI网关的功能及其定义AI网关位于企业应用与内外部大模型调用的交汇点，能够灵活地将请求转发给内部自建模型或外部大模型服务提供商，甚至海外的服务商。
阿里-于怀·2025-03-21 02:50

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。
东临碣石82·2025-03-21 00:02

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

在易失性存储器（断电后数据丢失）中，SRAM和PSRAM是两种常见的高速存储方案，但它们的技术原理和应用场景有明显差异。
兴趣使然_·2025-03-20 23:30

SvelteKit 最新中文文档教程（7）—— 构建和部署

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-20 23:48

AI驱动软件开发流程的智能化转型与效能提升

一、引言传统软件开发流程依赖大量人工操作，各环节易出现沟通不畅、效率低下、错误频发等问题。随着软
我有些不开心·2025-03-20 22:21

使用CPLEX进行C++优化建模：从入门到精通

使用CPLEX进行C++优化建模：从入门到精通前言CPLEX是IBM开发的一款强大的数学编程求解器，广泛应用于线性规划（LP）、混合整数规划（MIP）和约束规划（CP）等领域。
m0_57781768·2025-03-20 21:37

数学建模清风课程笔记——第二章 TOPSIS法

TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)可翻译为逼近理想解排序法，国内简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。评价类问题1TOPSIS法TOPSIS法概念：TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结
minpengyuanBITer·2025-03-20 20:32

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法(AHP)详解及其应用引言在现实生活和工作中，我们经常面临复杂的决策问题，这些问题通常涉及多个评价准则，且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策？层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)作为一种系统、灵活的多准则决策方法，为我们提供了科学的决策工具。文章目录层次分析法(AHP)详解及其应用引言什么是层次分析法？层次分析法的基本原理层次
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】模糊综合评价模型详解、模糊集合论简介

模糊综合评价模型详解文章目录模糊综合评价模型详解1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本原理2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的数学模型3.1数学表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域5.模糊综合评价的优缺点5.1优点5.2缺点6.模糊综合评价的实现步骤7.模糊综合评价在实际项目中的应用案例8.结论参考资料1.模糊综合评价模型概述模糊综合评价法(FuzzyComprehe
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例：某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域，我们经常面临样本量少、信息不完全、数据不确定性高的情况。传统的
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】TOPSIS法简介及应用

文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中，我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）法是一个广泛应用的决策方法，基于理想解与负理想解的距离来评估各个选项的优劣。本文将简要介绍TOPSIS法的基本原理、步骤以及其在实际决策
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:56

Gmsh教程

13、在没有底层CAD模型的情况下重新擦除STL文件importgmsh#导入Gmsh库，用于几何建模和网格划分importmath#导入数学库，用于计算importos#导入操作系统库，用于处理文件路径
网卡了·2025-03-20 18:45

A/B测试结果置信度不足时如何决策

其中，增加样本量尤为关键，因为样本量不足往往导致数据波动较大，易产生假阳性或假阴性，从而使测试结论失去可靠性。
·2025-03-20 18:01

数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子

DataWarebaseAI时代数据平台应当的样子引言：在这个AI技术飞速发展的时代，我们有能力更深入地发掘数据潜在的价值，而数据处理不应当成为阻碍。云原生分布式DataWarebase将开启处理数据的新范式，它让数据的使用返璞归真，不论是存储还是查询，一个系统满足业务全方位数据需求。打破复杂数据架构的束缚，大大降低数据的使用门槛，释放数据潜能，让数据涌现智能。背景近二十年大数据发展史2002年我
不二人生·2025-03-20 18:43

Python 的 ultralytics 库详解

1.ultralytics库简介ultralytics库由Ultralytics团队开发，旨在为YOLO系列模型提供高效、灵活且易
白.夜·2025-03-20 17:40

蓝桥刷题note4(位1的个数，爬楼梯）

1.位1的个数给定一个正整数n，编写一个函数，获取一个正整数的二进制形式并返回其二进制表达式中设置位的个数（也被称为汉明重量）。
技术小白Byteman·2025-03-20 12:52

【3D模型】【游戏开发】【Blender】Blender模型分享-狮头木雕附导入方法

导入方法：[Blender]如何导入包含纹理的.blend模型文件在3D建模和渲染工作中，Blender是一款功能强大的免费开源软件。
踏雪无痕老爷子·2025-03-20 10:45

基于图像比对的跨平台UI一致性校验工具开发全流程指南——Android/iOS/Web三端自动化测试实战

由于不同平台的开发框架（如Android的MaterialDesign与iOS的Cupertino风格）及渲染引擎差异，UI界面易出现以下问题：布局错位：按钮位置偏移、文本换行不一致视觉差异：颜色色差、
追寻向上·2025-03-20 09:32

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

LoRA的原理LoRA的核心思想是用低秩矩阵分解来建模参数的变化，而不是直接调整整个权重矩阵。这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。
背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建

在地质灾害频繁肆虐的当下，精准开展风险评价刻不容缓。如今，一门极具创新性的教程震撼登场，它将ChatGPT、DeepSeek等前沿技术与GIS、Python以及机器学习深度交融，为学员打造出前所未有的学习体验，助力大家在地质灾害风险评价领域强势突围，一路领先。前沿技术融合，铸就智能学习核心动力教程最闪耀的亮点之一，便是大胆引入了ChatGPT和DeepSeek技术。它们恰似无所不能的“数据魔法师”
WangYan2022·2025-03-20 07:17

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

场景一：金融风控建模‌在信贷风险评估领域，传统模型存在数据维度单一、更新滞后等问题。
2501_91189350·2025-03-20 05:54

matsim开发教程

提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation）是一个基于Java的开源交通仿真框架，专注于大规模多智能体（Agent）交通行为模拟，支持动态需求建模
若木胡·2025-03-20 02:59

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。
pythonQA·2025-03-20 01:27

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-20 01:03

python pandas 读取excel单元门公式值_Python pandas对excel的操作实现示例

最近经常看到各平台里都有Python的广告，都是对excel的操作，这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。
weixin_39585761·2025-03-20 01:22

【产品小白】什么是AI产品经理

需同时具备技术理解力、商业洞察力和用户思维，既要参与算法选型与数据建模，又要定义产品功能与市场策略，是贯穿产品全生命周期的关键角色。
百事不可口y·2025-03-20 01:48

Python 常用内建模块-base64

目录base64小结练习base64Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数
赔罪·2025-03-19 23:39

机器学习流程—数据预处理 清洗

使用机器学习算法、数学建模和统计知识，整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形、视频、图表、表格、图像等等，具
不二人生·2025-03-19 21:50

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

通用具身智能机器人首次进厂造芯！

人工操作易导致污染，且效率不高、污染控制难度大。如今，随着通用智能机器人的应用，这一难题正迎来全新解决方案。
·2025-03-19 16:50

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

传统方法（如安时积分法）易受噪声、温度漂移等因素干扰，而基于状态估计的滤波算法（粒子滤波/PF、卡尔曼滤波/KF）通过动态更新模型参数，能显著提升预测精度。二、
算法如诗·2025-03-19 16:10

蓝易云 - 【C++STL基础入门】string类的基础使用

C++的STL（标准模板库）中的string类是用于操作字符串的重要工具。以下是string类的基础使用方法：包含头文件：首先，要使用string类，需要包含头文件。定义和初始化：可以通过以下方式定义和初始化string对象：stringstr1;//默认构造函数，创建空字符串stringstr2="Hello,world!";//使用字符串字面量初始化stringstr3(str2);//使用另
蓝易云·2025-03-19 12:45

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析 与 面向对象需求分析

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析结构化需求分析数据模型E-R图基于E-R图的建模过程功能模型分层DFD简介基于DFD的建模原则DFD建模流程DFD的建模中的核心过程分层
贫苦游商·2025-03-19 12:13

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。
kkk1622245·2025-03-19 12:41

苏姿丰亮相AMD AI PC创新峰会：AI是50年来最具变革性的技术，AMD赋能下一轮AI创新浪潮

AMD董事会主席及首席执行官LisaSu博士携手AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明，AMD高级副总裁、计算与图形总经理JackHuynh出席活动。
CSDN资讯·2025-03-19 11:37

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

从技术演进角度看，可解释性模型与量子计算框架的协同发展正在突破传统黑箱限制，而联邦学习、自适应优化等技术则为复杂场景建模提供了新的方法论支撑。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。
海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测一、基本原理与优化框架遗传算法（GA）与BP神经网络的结合（GA-BP）主要通过全局搜索优化BP神经网络的初始权值和阈值，解决传统BP易陷入局部最优
默默科研仔·2025-03-19 09:41

使用独立Ironpython 脚本运行Ansys electronics进行建模（二）————脚本自动打开项目并自动运行

参考文档官方文档——Maxwellhelp—2022R1官方文档——MaxwellScriptingGuide代码实现功能通过Pycharm运行脚本，来自动打开已有程序，进行运行importsyssys.path.append(r"F:\ProgramFiles\AnsysEM\v221\Win64")sys.path.append(r"F:\ProgramFiles\AnsysEM\v221\W
加点油。。。。·2025-03-19 07:24

无人自助空间智能管理系统解决方案（深度优化版）

无人自助空间智能管理系统解决方案（深度优化版）一、行业痛点与系统价值传统管理依赖人工：人工管理模式下，易出现人为失误，如计费错误、资源分配不当等。
ALLSectorSorft·2025-03-19 05:05

SvelteKit 最新中文文档教程（5）—— 页面选项

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-19 03:47

如何用deepseek快速生成思维导图和流程图？

1、md格式+deepseek，快速生成思维导图Markdown是一种轻量级的标记语言，旨在以易读易写的纯文本格式编写文档，并能够轻松转换为结构化的HTML（超文本标记语言）或其他格式。
ProcessOn官方账号·2025-03-19 01:30

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第一篇

大家好，我是明聪，98年逆袭的大模型研发工程师，前Java转型幸存者，湖北荆州人，毕业武
智码工坊·2025-03-19 00:20

高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器（opencv实现）

目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体
WenJGo·2025-03-18 22:43

相思无用，惟别而已：解读杨过的爱情哲学

莫道黯然销魂，何处柳暗花明？"这段耳熟能详的话语，出自金庸先生的《神雕侠侣》，是杨过创造的"黯然销魂掌"的口诀。短短数语，却道尽了一个少年十六年的相思之苦，也诠释了一段刻骨铭心的爱情真谛。
·2025-03-18 22:11

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测3.2医疗数据分析与建模
程序边界·2025-03-18 19:22

别再用纸质登记了！中小企业如何轻松实现访客管理？

但是，企业对纸质登记表的管理又比较松散，登记本易被随意翻阅，对于人
·2025-03-18 18:04
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