显卡GPU

CUDA 工具链将全面原生支持 Python

根据NVIDIA在2025年GTC大会上的官宣，CUDA工具链将全面原生支持Python编程，这一重大更新旨在降低GPU编程门槛，吸引更广泛的Python开发者进入CUDA生态。
自不量力的A同学·2025-06-01 07:40

YOLOv11小白的进击之路（七）训练输出日志解读以及训练OOM报错解决办法

GPU_mem:显示当前使用的显存大小（如3.66G），方便监控显存占用情况。box_loss/cls_loss/dfl_loss:这仨就是不同类型的损失
水静川流·2025-06-01 06:34

NCHW和NHWC

//www.jianshu.com/p/61de601bc90f在深度学习中，图像数据通道格式有两种：NCHW，又称：“channels_first”，是nvidiacudnn库原生支持的数据模式；在GPU
seiyaaa·2025-05-31 20:53

虚拟机编译安装 dpdk--运行helloworld

DPDK技术介绍一，版本信息DPDK版本：dpdk-22.07操作系统：Ubuntu22.04.1LTS二、虚拟机ubuntu添加网卡1.2.显卡由enssx改为ethxsudonano/etc/default
菠萝01·2025-05-31 14:44

在本地安装和部署 Xinference，并下载对应的模型

引言Xinference是一个开源的推理框架，支持多种深度学习模型的本地推理，适用于GPU和CPU环境。它可以用于自然语言处理、计算机视觉等任务，并且提供了API接口，方便集成到各种应用中。
萧鼎·2025-05-31 09:06

【Pytorch实用教程】【分布式】torch.utils.data.distributed.DistributedSampler用法介绍

在分布式训练时，它可以帮助将数据集分成多个子集，并且确保每个GPU或进程处理的样本是唯一的，不会重复其他进程处理的样本，从而提升训练效率。基本用法DistributedSa
若北辰·2025-05-31 04:59

异构硬件平台模型统一编译与部署体系构建实战：多引擎兼容、跨架构适配与高效分发全流程解析

传统的单引擎部署模式无法满足GPU、NPU、CPU、FPGA等异构设备的
观熵·2025-05-30 23:56

小型语言模型：为何“小”才是“大”？

GPT-4o每输出1K个token就要花费两美分，还得把数据发送到遥远的GPU集群，过程中还会有延迟峰值和隐私问题。
AI仙人掌·2025-05-30 21:42

gpu浮点计算能力floaps_详解GPU技术关键参数和应用场景

计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
Good Inflation·2025-05-30 19:56

GPU Instancing详解

GPUInstancing的定义一种Drawcall的优化方案，使用一个Drawcall就能渲染具有多个相同材质的网格对象。而这些网格的每个copy称为一个实例(Instancing)。
展大爷·2025-05-30 19:54

详解GPU

详解GPUGPU（图形处理器）就像电脑里的“图形小能手”，原本主要用来画画（渲染图形），现在还能帮忙干很多杂活（并行计算）一、先认识GPU的“钥匙”：驱动和开发工具装驱动：给GPU上发条不管是N卡（NVIDIA
霖12·2025-05-30 18:51

gpu_data_manager_impl_private.cc(436)] GPU process isn‘t usable. postman

potman启动报错：gpu_data_manager_impl_private.cc(436)]GPUprocessisn’tusable.postman[21456:0526/102725.853:
Roc-xb·2025-05-30 16:35

电脑革命家测试版：硬件检测，6MB 轻量无广告 清理垃圾 + 禁用系统更新

它能把电脑硬件信息详细展示出来，像CPU型号、内存容量、显卡型号、主板参数这些都有。还能给硬件跑分，对CPU、显卡、内存、硬盘性
文哥工具箱·2025-05-30 15:58

Python图形编程-OpenGL开发环境搭建

这为我们后面对GPU图像处理打开基础。1、安装依赖模块安装本教程所需的软件包相
视觉与物联智能·2025-05-30 15:27

架构分享｜三层存储架构加速云端大模型推理

作者简介NileshAgarwal,Inferless联合创始人&CTO关于InferlessInferless：无服务器GPU推理无需管理服务器即可扩展机器学习推理，轻松部署复杂的自定义模型。
·2025-05-30 13:18

ai大模型7B级别对比

量化后（如4bit）显存占用可降至6GB，适合消费级显卡部署。Qwen-7B在通用语义理解（如C
慎思笃行丨·2025-05-30 10:45

GPU加速Ollama

启用GPU加速可以显著提升Ollama的运行效率，尤其是在处理大模型时。以下是通过不同方式实现GPU加速的具体方法：安装CUDA驱动和工具包确保系统已安装NVIDIA驱动和CUDA工具包。
慎思笃行丨·2025-05-30 10:15

OpenCV CUDA模块直方图计算------在 GPU 上计算输入图像的直方图（histogram）函数histEven()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上计算输入图像的直方图（histogram）。
村北头的码农·2025-05-30 07:56

《Java SPI：像“插拔U盘”一样扩展你的程序》

1.开场故事：从“USB接口”到SPI❝想象你买了一个多功能扩展坞，插上U盘能读文件，插上键盘能打字，插上显卡还能外接显示器——而Java的SPI机制，就是代码世界的“
山沐与山·2025-05-30 01:37

Python训练打卡Day33

神经网络的训练知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化
编程有点难·2025-05-29 22:47

在CuPy中使用多节点多GPU环境

在CuPy中使用多节点多GPU环境CuPy本身主要设计用于单节点多GPU计算，但可以通过一些方法扩展到多节点环境。
东北豆子哥·2025-05-29 20:34

CUDA Fortran 使用介绍与资源

CUDAFortran使用介绍与资源CUDAFortran简介CUDAFortran是NVIDIA与PGI(现为NVIDIA所有)合作开发的Fortran语言扩展，允许Fortran程序员直接使用NVIDIAGPU
东北豆子哥·2025-05-29 20:33

Python中使用CUDA/GPU的方式比较

Python中使用CUDA/GPU的方式比较在Python中利用GPU加速计算有多种方式，以下是主要的几种方法及其比较：1.CUDA原生开发方式：使用NVIDIA提供的CUDAC/C++API开发内核通过
东北豆子哥·2025-05-29 19:30

块压缩与图片压缩优缺点对比

块压缩与图片压缩优缺点对比块压缩（BlockCompression）✅优点硬件加速支持直接被GPU读取，无需CPU解压显著降低内存带宽消耗（适合移动设备）随机访问特性4×4/8×8像素块独立压缩支持直接定位读取特定纹理区域固定压缩比
wcjwdq·2025-05-29 15:59

探秘GPU关键组件HBM：AI 时代的内存新宠

HBM，全称HighBandwidthMemory，直译为高带宽内存，是一种新型的CPU/GPU内存芯片。它将多个DDR芯片堆叠后与GPU封装，形成大容量、高位宽的DDR组合阵列。
芥子沫·2025-05-29 12:41

深入了解AI人工智能深度学习的硬件加速方案

深入了解AI人工智能深度学习的硬件加速方案关键词：AI人工智能、深度学习、硬件加速方案、GPU、TPU、FPGA摘要：本文旨在深入探讨AI人工智能深度学习的硬件加速方案。
AI大模型应用之禅·2025-05-29 09:25

服务器配置采集

一、GPU信息收集查看GPU型号和驱动信息nvidia-smi-q>gpu_info.txt（输出会包含GPU型号、显存、驱动版本、温度等信息）查看CUDA版本nvcc--version2>&1|teecuda_version.txt
bloglin99999·2025-05-29 06:24

OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之拜耳模式去马赛克函数demosaicing()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上执行拜耳图像（BayerPattern）的去马赛克操作
村北头的码农·2025-05-29 06:53

YOLOv7在自定义数据集上的Jupyter Notebook训练指南

若没有GPU，DigitalOceanGP
t0_54program·2025-05-29 02:51

Android 监控性能指标的工具：

5.GPUProfiler：专门监测GPU相关性能。6.Hierarch
Frank_HarmonyOS·2025-05-28 23:36

PHP生成pdf方法

browsershot”:“3.57”】使用这个扩展生成PDF需要环境安装以下依赖1.1：NPM【版本：9.2.0】1.2：NODE【版本：v18.19.1】1.3：puppeteer【npminstall-gpuppeteer
huazeci·2025-05-28 21:51

OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之颜色空间转换函数cvtColor()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上进行颜色空间转换，支持多种常见的颜色空间转换操作
村北头的码农·2025-05-28 16:17

英伟达驱动更新记录_手把手教你如何通过NVIDIA（英伟达显卡）官网及时更新升级显卡驱动程序版本-网络教程与技术 -亦是美网络...

大家都知道新装好的电脑系统是需要打各种驱动程序的，比如常见的主板驱动、显卡驱动、声卡驱动等，不打驱动程序的电脑系统就好比刚盖好的房子没装修没上涂料一样，打了不合适的驱动程序甚至情况更糟，尤其是电脑里的显卡驱动
weixin_39643255·2025-05-28 16:16

day33python打卡

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化
qq_58459892·2025-05-28 15:06

ImageMagick 是默认使用 CPU 来处理图像,也具备利用 GPU 加速的潜力

不过，它也具备利用GPU加速的潜力，下面为你详细介绍相关情况：1.默认运行模式（CPU）ImageMagick在默认状态下，会调用CPU进行图像处理操作。
专注VB编程开发20年·2025-05-28 13:55

OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之GPU 上对两张带有 Alpha 通道的图像进行合成操作函数alphaComp()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上对两张带有Alpha通道的图像进行合成操作。
村北头的码农·2025-05-28 13:17

Day 34

GPU训练要让模型在GPU上训练，主要是将模型和数据迁移到GPU设备上。在PyTorch里，.to(device)方法的作用是把张量或者模型转移到指定的计算设备（像CPU或者GPU）上。
LiuSu789k·2025-05-28 12:42

手机发烫怎么解决？

这类程序运行时，CPU和GPU会长时间处于高负荷运转状态，产生大量热量。以玩热门手游为例，连续激战两三个小时，手机背
易我数据恢复大师·2025-05-28 10:29

zorin系统详解

其核心组件包括：Linux内核：采用Ubuntu同步的内核版本，确保硬件兼容性和安全性，支持主流和老旧硬件（如Intel/AMD处理器、NVIDIA/AMD显卡）。软件包管理：使用Ub
cmakerpymakerhtmler·2025-05-27 22:06

Unity引擎 Profiler工具架构设计

Profiler就像是Unity引擎的“体检仪”，能实时监控游戏运行时的各项“生命体征”，比如CPU、GPU、内存、渲染、物理、网络等模块的性能数据，帮助开发者定位性能瓶颈。
你一身傲骨怎能输·2025-05-27 22:34

【Linux】Linux系统中升级CUDA到最新版本

1.前期准备1.1检查系统兼容性确认GPU支持CUDA：检查系统中是否有NVIDIAGPU：lspci|grep-invidi
彬彬侠·2025-05-27 20:19

UE4中性能优化和检测工具

中性能优化和检测工具合集简述CPUUnrealInsightUnrealProfilerSimpleperfAndroidStudioPerfettoXCodeTimeprofilerBestPracticeGPUAdrenoGPUMaliGPUAndroidGPUInspector
Yuk丶·2025-05-27 19:39

Android GPU Inspector深度解析：从零掌握驱动级性能数据抓取与优化

简介在移动应用开发中，GPU性能优化是提升用户体验的关键环节。
Android洋芋·2025-05-27 18:06

SDL2常用函数：SDL_Texture 数据结构及使用介绍

相比SDL_Surface，它直接在GPU显存中存储纹理数据，提供更快的渲染性能。
EtpBot-萧阳·2025-05-27 17:27

window 显示驱动开发-呈现开销改进

从Windows8.1开始，MicrosoftDirect3D运行时更高效地处理内部交换缓冲区，从而减少GPU上的处理负载。
程序员王马·2025-05-27 14:11

window 显示驱动开发-图形内核性能改进

为了帮助评估图形硬件性能，Windows显示驱动程序模型(WDDM)1.3及更高版本驱动程序可以选择为GPU处理的API调用提供准确的计时信息。从Windows8.1开始，此功能是新的。
程序员王马·2025-05-27 13:08

进阶篇09ChatGLM一键微调微调过程

阿里云ChatGLM模型微调实战教程一、环境初始化与模型部署1.1环境加载流程正常异常开始环境初始化加载基础镜像检查GPU状态下载ChatGLM-6B提交工单排查安装Python依赖加载测试数据集1.2
monday_CN·2025-05-27 13:07

AI 芯片与异构计算在 Android 端的实战深度解析：国产 NPU 架构、NNAPI 编程与性能调优路径全景

在Android生态中，如何充分发挥CPU、GPU、NPU、D
观熵·2025-05-27 13:06

DearPyGui 教程

这个库利用GPU加速渲染和高效的C/C++底层代码，确保了出色的性能和稳定性。DearPyGui支持异步函数，能够绘制大量数据点而不影响帧率，还内置了一个节点编辑器和实时开发调试
邬楠满Seaman·2025-05-27 02:59

C++ 读取英伟达显卡名称、架构及算力

C++读取英伟达显卡名称、架构及算力通过CUDARuntimeAPI获取计算能力（推荐）CUDA计算能力（ComputeCapability）的版本号直接对应显卡架构（如8.6=Ampere，9.0=Hopper
明月醉窗台·2025-05-27 02:55
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