智能锁实验

【QT开发教程】使用Qt进行跨平台（Windows、macOS、Linux、iOS和Android）开发的最佳实践

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。CSDN优质

I'mAlex·2025-03-02 03:41

这是我的第一篇博客

结束摆烂，看看自己的极限在哪里，两年后回来看自己个人介绍：我是一个大一下学期的男生，就读人工智能专业，性格活泼爱笑[face]emoji:008.png[/face]编程目标：能拿到一份满意的offer

流川飞·2025-03-02 02:39

# Unity引擎性能优化全景图：从架构级到指令级的技术演进

一、渲染流水线深度重构（核心战场）1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现，DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现线性下降趋势。

晴空了无痕·2025-03-02 02:38

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队开发的人工智能大模型，旨在为用户提供高效、智能的问答和知识服务。

xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

字节跳动后端开发一面面经

工作-成果-反思3xx功能怎么做的：业务-表设计-前端原型-功能-前后端接口-后端实现4订单管理货物管理怎么做的：xxx5数据存储用的啥：mysql给主键常用字段加索引6货物限量怎么处理：java加锁（锁的比较与选择

我喝AD钙·2025-03-02 02:05

解决git合并的冲突问题

1.实验问题：多人协作下的合并冲突问题1.1实验一实验目的：模拟某些情况下使用gitpull下拉远程仓库代码时覆盖了自己已有代码实验步骤：使用gitclone拷贝远程仓库到本地使用gitreset--hard

Vanghua·2025-03-02 01:33

学习笔记08——ConcurrentHashMap实现原理及源码解析

解决HashMap线程不安全问题：多线程put可能导致死循环（JDK7）、数据覆盖（JDK8）优化HashTable性能：通过细粒度锁替代全局锁，提高并发度对比表特性HashMapHashTableConcurrentHashMap

码代码的小仙女·2025-03-02 01:32

字节后端面试面经综合分析

目录一、字节豆包后端一面面经解析（一）自我介绍（二）实习项目拷打（三）手撕代码（四）C++多态相关问题（五）智能指针相关问题（六）malloc相关问题（七）mmap相关问题（八）多线程相关问题（九）MySQL

阿贾克斯的黎明·2025-03-02 01:30

清华DeepSeek从入门到精通系列PDF全五弹

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538宝子们，今天要给大家分享一套超级厉害的DeepSeek系列PDF，由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室出品

2501_90737221·2025-03-02 01:58

AI 进阶指南：携手DeepSeek从小白到行业先锋的跃迁之路

AI进阶指南：携手DeepSeek从小白到行业先锋的跃迁之路在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能（AI）宛如一颗璀璨的明星，照亮了各个领域的创新与发展道路。

轻口味·2025-03-02 00:24

Oracle v$sql 视图详解

生命期内的固定内存大小(单位：byte)RUNTIME_MEM：执行期内的固定内存大小SORTS：完成的排序数LOADED_VERSIONS：显示上下文堆是否载入，1是0否OPEN_VERSIONS：显示子游标是否被锁，

SHIZHK·2025-03-02 00:21

AI赋能智能家居，CES Asia 2025论坛深度探讨行业未来

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到各个领域，智能家居便是其中备受瞩目的应用场景之一。

赛逸展张胜·2025-03-02 00:20

苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化

北京自在科技·2025-03-01 23:19

大白话html第五章HTML5 新增表单元素和属性

大白话html第五章HTML5新增表单元素和属性HTML5给表单带来了很多新的小伙伴，让我们收集用户信息变得更方便、更智能。

IT木昜·2025-03-01 23:48

量子计算如何优化交通流量：未来智能出行的钥匙

量子计算如何优化交通流量：未来智能出行的钥匙如果你曾在早高峰的路上被堵得怀疑人生，或者在红绿灯前望眼欲穿地等候，你一定对“如何优化交通流量”这个问题充满兴趣。

Echo_Wish·2025-03-01 23:47

11个大数据在日常生活中的应用场景

在我们的日常生活围绕着智能手机、智能相机、智能标签、智能手表和智能扬声器等小工具的时代，从这些不同的数字来源中积累了大量数据。然而，人们应该如何分析和检查这些大量令人困惑的数据呢？

雪兽软件·2025-03-01 23:45

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组：(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组：(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意np.dot标准矩阵点积≤2np.matmul广

秋‍.·2025-03-01 23:14

【c++】【线程池】同步队列

>理解为生产者从同步队列中取出任务(Take())的过程–>理解为消费者1属性1.1设计一个任务队列listlist是一个存储任务的队列（同步队列）Task是其中需要存储的任务是一个模板1.2给出互斥锁mutex

钟离墨笺·2025-03-01 23:42

如何更加优雅提问：浅谈提示词

询问是一门艺术，如何优雅高效地提问很可能是未来十年每个人的必备素质参考ISO/IEC23894人工智能系统工程标准第一步：理论基础构建目标：通过结构化分析与实践验证，提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一

愚戏师·2025-03-01 23:42

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

目录引言多臂老虎机问题概述ε-贪心算法（ε-Greedy）上置信界（UCB，UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题

海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

今天，我们将聚焦J-LangChain——一个专为Java打造的LangChain实现，带你探索如何用Java语言轻松构建从PDF处理到智能问答

花千树-010·2025-03-01 22:42

STM32F103c8t6被锁

用STink往STM32c8t6中烧录程序，一直连不上，试了很多种方法，包括ST-LINKUtility，也还是不行，一直报错Connot…经过百般尝试终于找到了方法，就是用一个USB转TTL连接单片机，用FlyMcu再烧录，搞定，然后再用ST-LINKUtility擦除，最后完美解决

最爱是生活·2025-03-01 22:36

python中的线程了解与学习

2.6再补充一个创建线程的方法三、总结前言全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，

想做个小Torvalds·2025-03-01 22:36

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-03-01 22:33

halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定

在工程中，标定实验是经常要做的，有一些小伙伴可能不太清楚标定是什么，所以我就拿机器人来举例说明一下。前几章的主要任务是建立模型，那我们为什么要建立（数学）模型呢？（数学）模型又是什么呢？

戴亦舒·2025-03-01 20:29

探索未来智能：Lucidrains的Mixture of Experts框架详解

探索未来智能：Lucidrains的MixtureofExperts框架详解mixture-of-expertsAPytorchimplementationofSparsely-GatedMixtureofExperts

咎旗盼Jewel·2025-03-01 20:53

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

例如：苏州大视通智能科技CL-L8KM-R1-100KT相机提供8路光源控制信

视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

中科院C语言应聘机试编程题6,中科院计算所保研笔试+机试+面试经验分享

计算所JDL(先进人机交互)实验室9月10号开始联系计算所导师，12号收到导师的回复，大致意思是老师让我提供三位本校推荐老师的联系方式，又问了是否有读博的打算，让我准备到计算所JDL面试，16号收到了他们的正式通知

力气气·2025-03-01 19:19

React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践

本文将结合React+TypeScript技术栈，解析如何构建智能化的SQL脚本生成系统，并给出2025年最新企业级解决方案。一、技

i建模·2025-03-01 19:17

【Golang】Go语言Web开发之模板渲染

《博客》：Python全栈，Golang开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flas

景天科技苑·2025-03-01 19:47

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。

fxrz12·2025-03-01 19:46

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

Ollama 本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具

Ollama本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具相关资源文件已经打包成EXE文件，可双击直接运行程序，且文章末尾已附上相关源码，以供大家学习交流，博主主页还有更多Python

探客白泽·2025-03-01 18:15

栈的应用（插入一个元素，删除栈顶元素，输出栈元素）数据结构

一、实验目的：1、掌握栈的特点(先进后出FILO)及基本操作，如入栈、出栈等。2、利用栈的特点解决实际问题，提高编程能力。

nqqcat~·2025-03-01 18:43

MySQL数据库——锁 + MVCC

锁是一种常见的并发事务的控制方式。MyISAM仅仅支持表级锁(table-levellocking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性能非常差。

呢哇先生·2025-03-01 18:12

【数据库】隔离级别 MVCC 乐观锁悲观锁

文章目录一、脏读、不可重复读、幻读1、脏读2、不可重复读3、幻读二、数据库隔离级别1、读未提交2、读已提交3、可重复读4、可串行化三、MVCC快照读和当前读快照读例子当前读例子当前读，快照读和MVCC的关系四、MVCC实现原理（重要）实现要素1——三个隐式字段（1）DB_TRX_ID（2）DB_ROLL_PTR（3）DB_ROW_ID实现要素2——Undo回滚日志实现要素3——ReadView读视

快乐小羊没烦恼·2025-03-01 18:10

链游开发:TON链小游戏DApp小游戏开发

以下是一个详细的开发指南：一、链游基本概念链游（BlockchainGames）是基于区块链技术开发的游戏，通过智能合约将游戏中的虚拟资产上链，实现真正的数字资产所有权。

·2025-03-01 17:27

MySQL中的锁与MVCC

目录锁共享锁（SharedLocks）排他锁（ExclusiveLocks）意向锁（IntentionLocks）记录锁（RecordLocks）临键锁（Next-KeyLocks）MVCC机制MVCC

秋意钟·2025-03-01 17:39

MVCC，MySQL中常见的锁

事务模块完整学习：MySQL事务文章目录MVCC原理锁共享锁SharedLockS锁排他锁ExclusiveLockX锁SELECT...FORUPDATE”语句意向锁IntentionLock行锁RowLock

DBWG·2025-03-01 17:07

强化学习——基本概念

强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。智能体（IntelligentAgent），在人工智能领域，智能体指一个可以观察周

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

引言近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进展，并在各个领域展现出强大的能力。然而，LLM也存在一些局限性，尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性，LLM无法获取最新的知识，也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L

听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学

阿克兔·2025-03-01 17:34

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别（OCR）技术，标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。

AI 研习所·2025-03-01 17:34

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

揭开人工智能中Tokens的神秘面纱在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域，"tokens"是一个频繁出现且至关重要的概念。对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。

东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。

山海青风·2025-03-01 16:33

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路：基于贝叶斯定理的迭代框架2.1.1贝叶斯逆概率公式2.1.2迭代更新规则2.1.3多维推广2.2方法优势2.3对比传统方法3.实验验证

青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势（重点）2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2线性化Bregman算法2.2与传统方法的对比2.3公式总结3.实验设计与结果