暑假训练+个人复习第5页

智能手机混战谁能成为最后的王者？

，智能手机随着价格的下降和性能/功能的增强，日益的加入到我们的生活当中，2010年第四季度，全球市场消费电子厂商记录出货1009亿部智能手机，远比出货为9210万台的PC高出很多，智能手机销量已经远超个人电脑来到我们的生活当中

nvxiaot·2025-01-25 10:43

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。与训练阶段相比，推理通常对GPU的要求有所不同，更注重于能效比、延迟以及并发处理能力。

DO_Community·2025-01-25 09:37

[预训练语言模型专题] 百度出品ERNIE合集，问国产预训练语言模型哪家强

本文为预训练语言模型专题系列第七篇系列传送门[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]、[BERT来临]、[BE

yang191919·2025-01-25 09:04

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

selenium自动化测试01

前言新人一个，打算写写博客，去记录个人的学习历程。花了一周的时间去学习了selenium自动化，然后记录下来，一些语法、代码之类的。文笔不是很好，一些代码标注、注释可能不是很准确，望见谅。

Meng XY·2025-01-25 08:29

北工大计算机网络95分复习——【第五章网络层】

Networklayer网络层：responsiblefordeliveringpacketsbetweenendpointsovermultiplelinks。负责通过多条链路在端点之间传递数据包。将数据包从源机器路由到目标机器。Hop跳：一个中间路由器。5.1网络层的设计问题P125交换——电路交换（电话网）、包交换/分组交换（数据交换网中的主流交换方式）5.1.1存储转发数据包交换

秋千的千秋·2025-01-25 08:54

WGAN - 瓦萨斯坦生成对抗网络

它包括两个主要部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminator），两者通过对抗训练的方式，彼此不断改进，生成器的目标是生成尽可能“真实”的数据，而判别器的目标是区分生成的数据和真实数据

池央·2025-01-25 07:52

华为OD机试E卷 --分苹果 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述A、B两个人把苹果分为两堆，A希望按照他的计算规则等分苹果，他的计算规则是按照二进制加法计算

飞码创造者·2025-01-25 07:51

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

前言在自然语言处理（NLP）和机器学习的研究和应用中，随着模型规模的不断扩大，模型训练的计算成本和存储需求也不断攀升。

@fishv·2025-01-25 07:19

mysql主从数据一致性怎么校验_mysql主从数据一致性校验及纠错工具

目录1、概述2、percona-tooldit工具的安装3、新建用户4、pt-table-checksum使用5、pt-table-sync使用6、个人总结1、概述假如你是一位运维人员，假如你生产环境上目录

Oliverzzzhang·2025-01-25 07:47

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

LMDeploy部署模型模型部署是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行。欢迎使用LMDeploy，支持市面上主流的格式和算法。

dilvx·2025-01-25 06:42

数据可视化期末复习-简答题

数据可视化的标准实用性完整性真实性艺术性交互性数据可视化的目标通过数据可视化有效呈现数据中的重要特征通过数据可视化揭示事物内部的规律和数据之间的内在联系通过数据可视化辅助人们理解事物的概念和过程通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控通过数据可视化提高科研开发效率数据可视化的过程1.通过仪器采样、调查记录、模拟计算等方法进行数据采集2.对采集来的数据进行处理和变换，提高数据的质量3.把不同数据之间的

熊假猫威XStar·2025-01-25 06:12

2023第二十届华为杯研究生数学建模竞赛C题思路解析及代码

已更新C题包括成品论文等全部内容———————————————老粉可能知道，我是为爱发电，一般分享完思路偶尔会做对应的建模（一般都是帮助同门师兄妹情况下），杜绝各位被骗，由于个人工作问题，我尽可能在比赛期间更新思路

HeartOfDog·2025-01-25 06:41

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

在人工智能飞速发展的当下，数据就是模型的“燃料”。从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。数据孤岛，是指在组织内部或不同组织之间，由于系统、管理或流程的原因，数据被孤立存储在不同的数据库、应用程序或部门中，彼此之间缺乏有效的连接和整合。据权威机构调研，在高度信息化的企

·2025-01-25 06:27

【电商平台的架构】

具体如下：一、核心模块用户模块负责用户注册、登录、个人信息管理等功能。商品模块展示商品详情，

启山智软商城源码·2025-01-25 06:40

如何控制主从架构的数据一致性？

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师

架构随笔录·2025-01-25 06:39

stable diffusion webui电商基础模型

电商生成模型的产生主要有两个路子，1.训练微调；2.模型融合。下面这些是借鉴，帮助思考如何构建电商模型。

Kun Li·2025-01-25 05:06

【Pycharm 安装Pyqt5及最新配置QtDesigner,PyUIC,Pyqrc方法（非pyuic5，pyrcc5）】

Pyqt5及Pyqt5_Tools安装二、QtDesigner安装三、基于python.exe的PyUIC安装（非pyuic5）四、基于python.exe的Pyqrc安装（非pyrcc5）小结前言每个人的电脑的安装环境都不尽相同

Luca_Sun·2025-01-25 05:02

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器）2、Loss（损失函数）3、Metrics（评估指标）3、3训练模型

刀客123·2025-01-25 03:23

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

HoRain云小助手：个人主页个人专栏:《Linux系列教程》《c语言教程》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！

HoRain云小助手·2025-01-25 03:20

【Java】已解决：jorg.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException

HoRain云小助手：个人主页个人专栏:《Linux系列教程》《c语言教程》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！

HoRain云小助手·2025-01-25 03:20

vim在命令模式下的查找功能

一个是/，其他的没有什么区别，功能完全一致，使用哪个就看个人的喜好了。（vim查找如何不区分大小写：vim查找如何忽略字母的大小写-CSDN博客）

千航@abc·2025-01-25 03:47

python爬取百度学术文献搜索引擎_通用爬虫探索（一）：适用一般网站的爬虫

虽然最后只评上了一个安慰奖，但个人感觉里边有些思路对爬虫工作还是有些参加价值的。所以还是放出来供大家参考一下。简介#一个爬虫可以分为两个步骤：1.把网页下载下来；2.从网页中把所需要的信息抽取出来。

吃货组长·2025-01-25 01:03

【VScode】如何使用详细步骤【笔记】、配置 C / C ++【笔记】

2024-10-10-笔记-24作者(Author)：郑龙浩(仟濹)该笔记写于2024-07-02摘抄到博客上的时间是2024-10-10VScode配置C/C++笔记我是看了下方链接的视频后为了方便后期复习做的笔记

仟濹·2025-01-25 00:00

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

Transformer大模型实战 BART模型的架构

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战BART模型的架构1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模预训练模型的兴起

AI天才研究院·2025-01-24 23:23

【Unity3D小功能】Unity3D中实现场景的淡入淡出效果

恬静的小魔龙·2025-01-24 23:49

Kotlin高仿微信-第13篇-单聊-小视频

Kotlin高仿微信-项目实践58篇详细讲解了各个功能点，包括：注册、登录、主页、单聊(文本、表情、语音、图片、小视频、视频通话、语音通话、红包、转账)、群聊、个人信息、朋友圈、支付服务、扫一扫、搜索好友

六毛六66·2025-01-24 23:49

【C++】list的模拟实现

个人主页：奋斗的小羊所属专栏：C++很荣幸您能阅读我的文章，诚请评论指点，欢迎欢迎~目录1、list的模拟实现1.1list简单介绍1.2list主要函数接口1.2.1构造1.2.2拷贝构造1.2.3赋值重载

_小羊_·2025-01-24 22:43

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

开放创新，释放云上生产力 | 2024华为云开源开发者论坛盛大开启，邀您相约上海

论坛主题为“开放创新，释放云上数字生产力”，面向生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者。

·2025-01-24 21:16

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。

呆码科技·2025-01-24 20:28

【考研】南邮历年复试上机试题目与题解

【考研】南邮历年复试上机试题目与题解文章目录【考研】南邮历年复试上机试题目与题解个人题目难度评估历年上机题目PROB1002求最值问题PROB1003新对称素数问题PROB1004进制转换PROB1005

SpareLin·2025-01-24 20:27

二战计算机考研,计算机考研复习：二战上海交通大学经验贴

计算机考研复习：二战上海交通大学经验贴上海交通大学发布于2019年9月22日12:36阅读数5018关于初试：初试无疑是整个考研过程中最艰苦、也最重要的一环。

摸金校尉73·2025-01-24 19:54

DeepSeek 公开新的模型权重

相比Llama3.1405B，训练时间大幅缩

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

25年美国大学生数学建模竞赛ICM赛题浅析

考虑到大家解题实属不易，为了帮助大家取得好成绩，在美赛建模中夺得国奖，下面学长就赛题给出个人浅析，供大家参考！由于美赛分为MCM和ICM竞赛，本文主要分析ICM竞赛难度。从赛题难度来看，个

小何数模·2025-01-24 19:18

计算机毕业设计springboot框架的个人健康管理系统的设计与实现ct1l59【附源码】

系统的选题背景和意义选题背景和意义：近年来，随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，个人健康管理成为了越来越多人关注的话题。然而，传统的健康管理方式存在一些问题，如信息不全面、数据不准确、操作繁琐等。

苏苏酱゛计算机毕设源码程序·2025-01-24 19:18

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整

智源社区·2025-01-24 18:46

第十五届蓝桥杯软件赛C/C++大学A组个人省赛题解

题解|#压缩字符串(一)#/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@4月末字节offer，51可以放松一下了从三月初开始零碎的投递，到三月底开始海投，三月的时候面试的机会其实很少，到4月初面试机会才逐渐多了起题解|#四则运算#importjava.util.*;//注意类名必须为Main,不要有任何package众远智慧离谱电话面2月底投的写完了笔试，

2301_78234743·2025-01-24 18:15

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

近期，DeepSeek-R1这一模型的发布引起了广泛关注，它不仅标志着国产大模型在智能化上的一次重大突破，还提出了全新的训练方法，解决了过去依赖大量人类数据的问题。

微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

深入探讨：如何在 Debian 系统中实施有效的安全配置

无论是个人网站还是企业应用，确保服务器的安全性都是至关重要的。作为一名运维领域的自媒体创作者，我将分享一些在Debian系统中实施安全配置的技巧。

Echo_Wish·2025-01-24 18:14

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate

张登杰踩·2025-01-24 18:10

【Day1 Leetcode 】二分查找和双指针

一、二分查找1.1二分查找704这题比较简单，是二分查找的入门题，主要是要注意二分区间的写法，我个人是比较喜欢左闭右闭的写法。

银河梦想家·2025-01-24 17:33

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

服务器遭到入侵后的排查与应对

无论是个人网站、企业服务，还是云平台上的资源，一旦服务器被攻击，可能会导致数据泄露、服务中断、甚至财务损失。本文将介绍如何在服务器遭到入侵后进

Ryann6·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

它通过在原有模型的基础上扩展新的模块（如Transformer块），并在微调时仅训练这些新增模块，从而在适应新任务的同时保留预训练模型的通用知识。

Ven%·2025-01-24 16:58

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。

浊酒南街·2025-01-24 16:57

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks论文下载论文作者HongZhang,YuZhang内容简介本文提出了一种可逆脉冲神经网络（RevSNN），旨在降低脉冲神经网络（SNNs）在训练过程中对中间激活和膜电位的内

paixiaoxin·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

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