暑假训练+个人复习

Powershell语言的云计算

PowerShell与云计算：新时代的自动化管理工具在当今快速发展的信息技术时代，云计算已经成为企业和个人计算资源的主要选择。
萧澄华·2025-01-24 00:16

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片，其中60000张为训练数据，10000为测试数据，70000张图片均是28*28。
今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

selenium框架

selenium（仅作为个人笔记，如有雷同，请联系删除。。）
你们的好朋友大强·2025-01-23 23:13

提升个人时间管理与工作效率的实用技巧

无论是在繁忙的工作中，还是在个人生活的平衡中，能够有效地管理时间和提高工作效率，都能显著提升个人的生产力和成就感。
·2025-01-23 23:06

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

在当前的技术环境下，搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息，进行模型训练和推理。
·2025-01-23 22:34

低代码教你克服数字化应用挑战的策略

对于许多个人和组织而言，采用数字技术可能是一个重大挑战。造成这些挑战的因素有很多，比如缺乏数字文化、基础设施陈旧和对变革的抵制。本文将探讨数字化应用的一些最重要的挑战以及克服这些挑战的策略。
·2025-01-23 22:31

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿
struggle2025·2025-01-23 21:28

Android openGL渲染图片纹理

(个人理解)顶点着色器a
toblyn·2025-01-23 21:56

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

kaggle入门级竞赛SpaceshipTitanic简介数据介绍数据集描述数据字段描述train.csv-约三分之二（~8700）乘客的个人记录，用作培训数据。
机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

网站HTTP改成HTTPS

安全URL可让您的客户的个人和付款信息保持安全，免受黑客窃取其身份的侵害。因此，安全域已成
Gworg·2025-01-23 20:50

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践

本文介绍了编程训练系统的开发全过程。通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。
原机小子·2025-01-23 18:39

Vue-Router路由动态缓存组件(keep-alive)，vue2/vue3不同写法

个人简介：某大型国企资深软件开发工程师，信息系统项目管理师、CSDN优质创作者、阿里云专家博主、华为云云享专家，分享前端后端相关技术与工作常见问题~作者：码喽的自我修养❣️专栏：vue2/3从基础到起飞若有帮助
码喽的自我修养·2025-01-23 18:38

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不
·2025-01-23 18:58

AI代码生成器赋能：提升软件开发效率的自动化测试策略

对于软件开发者而言，掌握高效的开发方法和工具，直接关系到职业发展前景和个人竞争力。而自动化测试作为提升软件开发效率的关键环节，正日益受到重视。
·2025-01-23 18:57

sql：字符集（ASCII、GB2312、GBK、Unicode和UTF）、Mysql字符集（查看默认字符集和支持的字符集、层次级别、连接字符集、JDBC对连接字符集的影响）

仅为个人学习所用。请支持javaGuide原文。
shanshandeisu·2025-01-23 18:36

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身，已广泛应用于电商、金融、游戏等行业。如何应用EdgeOne，高效玩转网站加速与防护？腾讯云开发者社区携手EdgeOne团队精心打造《EdgeOne一站式玩转网站加速与防护实战营》，鹅
·2025-01-23 17:21

Go微服务十二 Go使用nacos 注册服务，服务发现

个人博客：太阳上的雨天地址：http://blog.caixiaoxin.cn善于分享，希望有助他人.非常感谢各位大佬的关注和支持Go使用阿里nacos管理服务注册和发现，思路Demo连接nacosfuncInitNacos
太阳上的雨天·2025-01-23 17:03

threejs 复习笔记

import*asTHREEfrom'https://unpkg.com/[email protected]/build/three.module.js'import{OrbitControls}from'https://github.com/mrdoob/three.js/blob/master/examples/jsm/controls/OrbitControls.js'import{OrbitCon
·2025-01-23 17:20

关于大一上的总结

大一上总结前言源于学长们都喜欢写总结，今晚也正好听见一首有点触动心灵的歌，深有感慨，故来此写下这篇总结正文1.暑假前的准备暑假之前姑且还是学习了基本的C语法，大概是到了结构体的地方，进度很慢，主要是我在家确实很懈怠
Rinai_R·2025-01-23 17:01

QAT与PTQ模型量化方法的区别

1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练
old_power·2025-01-23 17:28

Python 编译Edge-TTS（edge_tts）转MP3工具

（edge_tts）找了网上的很多源代，现在利用现有公开的代码混编译一个个人的学习工具。代码仅供学习研究。
浩读语音朗读·2025-01-23 16:21

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

然而，这一转变面临两大关键挑战：机器人硬件的高昂成本限制了大规模部署和数据采集，以及获取足够规模和多样性的训练数据存在实际困难。突破这些瓶颈需要在制造工艺创新、数据共享生态
XianxinMao·2025-01-23 14:42

Web3 与数据隐私：如何让用户掌控个人信息

随着数字化时代的快速发展，互联网已经渗透到我们生活的方方面面，个人数据的收集与使用也变得越来越普遍。与此同时，数据隐私问题逐渐成为全球关注的焦点。
Roun3·2025-01-23 14:41

宝藏级Docker应用推荐（建议NAS/AllinOne用户收藏）

梳理收集了个人比较常用的Docker应用，这些应用大多免费开源，能极大提高的提高日常工作效率，也能充分榨干家里闲置设备资源，比如NAS、个人PC、主机服务器等。
芥子沫·2025-01-23 14:38

ElementUi el-date-picker封装

前言：由于el-date-picker返回的是一个数组且没有格式化，使用起来并不是很方便，所有个人稍微封装了下，写的不好，有问题请多指教！
柒柒兮·2025-01-23 13:32

20250117面试鸭特训营第25天

更多特训营笔记详见个人主页【面试鸭特训营】专栏2501171.什么是用户态和内核态？
Again_acme·2025-01-23 12:29

20250101面试鸭特训营第9天

更多特训营笔记详见个人主页【面试鸭特训营】专栏2501011.MySQL中如何解决深度分页的问题？
Again_acme·2025-01-23 12:29

20250110面试鸭特训营第18天

更多特训营笔记详见个人主页【面试鸭特训营】专栏2501101.常见的HTTP状态码有哪些？
Again_acme·2025-01-23 12:29

20241230面试鸭特训营第7天

更多特训营笔记详见个人主页【面试鸭特训营】专栏2412301.MySQL中的事务隔离级别有哪些？
Again_acme·2025-01-23 12:29

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现DoubleDQN1.导入依赖2.定义Q网络3.创建Agent4.训练过程5.解释6.调整超参数在CartPole游戏中实现DoubleDQN（
洪小帅·2025-01-23 12:58

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-01-23 12:26

个性化的语言模型构建思路

将开源模型（如Llama3、Qwen、Falcon3…等）转变为个人专属的大语言模型，通常涉及知识库的构建、微调（fine-tuning）和模型定制等步骤。
由数入道·2025-01-23 11:19

【MWORKS】MWORKS 使用感想

m可能是设置的问题，julia脚本运行有点慢m文件编写时不显示无分号输出m文件无法像MATLAB一样分段有些函数不支持，不太好用说实话感想界面长得像VScode+matlab，可拓展性不如VScode个人比较喜欢有树状资源管理器的
tsumikistep·2025-01-23 10:11

CBK-D1-安全与风险管理-思维导图.md

人员安全和风险管理的概念人员安全人员经常被视为最脆弱的元素招聘新员工的步骤创建岗位描述岗位描述并非专用于招聘过程，在组织的整个生命周期中进行维护设置工作级别筛选应聘者候选人筛选背景调查#######工作和教育背景#######检查推荐信#######验证学历#######访谈同事#######个人面试
青葱味奶糖·2025-01-23 10:41

2024年必备的AI代码编辑器：Cursor等8款神器推荐

个体效能显著提高：AI代码编辑器让个人开发者能够像一个小团队一样高效工作。全栈开发变得更加容易，
surfirst·2025-01-23 08:31

使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南

Chaindesk是一款开源的文档检索平台，旨在将您的个人数据与大型语言模型（LLM）连接起来，实现高效的信息检索和应用集成。
srudfktuffk·2025-01-23 08:00

未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV

未登录词oov未登录词（Out-of-Vocabulary,OOV）是指在训练数据中没有出现过的词汇，但在测试数据或实际应用中却出现了。
risc123456·2025-01-23 08:30

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

技术背景介绍在当今的AI模型开发中，高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

face-kkk

下载安装使用环境二、注册新人1、采集照片2、注册新人3、测试视频或摄像头三、配置文件config1、项目配置文件configs/configs.py，用于设置人脸检测模型，特征提取模型二、下面是自己测试用（个人的一个记录
山山而川_R·2025-01-23 08:55

腾讯云服务器国际站：腾讯云服务器动态IP服务器，灵活稳定的网络解决方案

随着互联网的快速发展，越来越多的企业和个人都面临着网络服务器的选择和管理问题。在这个背景下，腾讯云服务器动态IP服务器成为了许多人的首选，因为它提供了灵活稳定的网络解决方案。
聚好云·2025-01-23 07:19

Github仓库与个人介绍界面美化

目录前言具体操作新建个人仓库添加徽标牌子添加个人信息卡片最终成品代码前言下面是一个个人经过美化过后的界面，您仅需根据我下方给出的操作顺序依次执行即可得到一个完美的个人主页！！！
ZhillerDev·2025-01-23 06:42

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成
GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

PAT甲级-1014 Waiting in Line

题目题目大意一个银行有n个窗口，每个窗口最多站m个人，其余人在黄线外等候。假设k个人同时进入银行按先后次序排队，每个人都有相应的服务时间。
玉蜉蝣·2025-01-23 05:34

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络
墨枣·2025-01-23 05:02

django开发-django和tornado的不同

个人感觉django虽然好用，有搭建项目快、自带ORM、自动生成路由、自带管理后台等优势；但若实际工作中选择，我还是会偏向于使用tornado框架，因为torndo使用更加灵活，并且支持websoc
weixin_33693070·2025-01-23 05:30

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57
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